• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機器視覺的冬棗病害檢測

    2018-08-10 10:58:14孫世鵬謝洪起馮亞利傅隆生朱兆龍
    農(nóng)機化研究 2018年9期
    關鍵詞:灰度級冬棗正確率

    孫世鵬,李 瑞,謝洪起,馮亞利,傅隆生,2,朱兆龍

    (1.西北農(nóng)林科技大學 機械與電子工程學院,陜西 楊凌 712100;2.農(nóng)業(yè)部 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)重點實驗室,陜西 楊凌 712100)

    0 引言

    機器視覺以其無損、快速、低成本的優(yōu)點在農(nóng)產(chǎn)品質量分級、檢測、農(nóng)田病蟲草害控制、農(nóng)業(yè)自動采摘系統(tǒng),以及農(nóng)作物成長過程檢測等領域被廣泛研究和應用[1-3]。其中,在果品檢測方面,學者已經(jīng)采用機器視覺技術對草莓[4]、蘋果[5]、荔枝[6]等水果的品質進行檢測。羅雪寧等[7]對紅棗的缺陷進行研究,先提取缺陷部位輪廓,然后填充求得缺陷檢測面積占比,根據(jù)已知紅棗質量規(guī)定缺陷面積占紅棗表面積的5%確定為缺陷棗;但只是對少量樣本的理論分析,并未討論大量樣本下的識別結果。李運志等[8]在半干棗的病害和裂紋識別過程中,采用了病害面積占比、顏色特征值的H分量的均值和均方差,采用支持向量機進行分類,識別正確率達到95.79%;在裂紋識別過程中,采用不變距區(qū)分裂紋、褶皺和光滑棗,識別正確率達到94.55%,但只使用了H分量作為判別依據(jù),顏色分量單一。

    高光譜圖像由一系列光譜圖疊加而成,能檢測果品內、外部品質,擴展了傳統(tǒng)成像技術的使用范圍[9-12]。LI等[13](2010)對柑橘9種潰瘍采用高光譜進行識別,利用主成分分析法和波段比(Q687/630)的組合,以及單獨波段比(Q687/630)的方法,識別正確率分別為84.5%和82.9%。MEHL等[14]對金冠蘋果、紅冠蘋果和嘎啦蘋果利用高光譜成像系統(tǒng)進行缺陷的檢測,采用主成分分析和葉綠素吸收峰得到區(qū)分受污染和正常蘋果的3個光譜帶,進而設計多光譜成像系統(tǒng)得到嘎啦蘋果和金冠蘋果的檢測正確率分別為95%和85%,紅冠的識別率僅為76%。高光譜成像技術由于光譜眾多及復雜的降維算法降低了算法優(yōu)先選擇權。

    目前,利用機器視覺對冬棗的多種病害進行研究還未見報道,同時冬棗的病害的分類閾值及有效檢測的顏色分量需要進一步確定。針對上述問題,本文對黑斑類病害獲取了9個顏色分量,并利用單因素方差分析(one-way ANOVA)和費希爾最小顯著差異(Fisher’s LSD)檢驗得到有效顏色分量,并建立Bayes線性分類模型和冬棗病害的分類標準;對縮果病采用紋理特征參數(shù)建立SVM分類模型進行檢測,同時探索最優(yōu)的構造參數(shù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料

    本實驗選取樣本的地點在陜西省大荔縣一個果園,該果園地處東經(jīng)109°10',北緯34°52',海拔高度354m。用于黑斑類病害檢測的冬棗樣本個數(shù)統(tǒng)計:輪紋病52個、日灼病42個、炭疽病34個、裂紋30個,共158個,正常冬棗100個。用于縮果病檢測的冬棗樣本個數(shù)統(tǒng)計:縮果病48個,正常冬棗109個。

    1.2 采集圖像

    采集完冬棗樣本后將其帶回實驗室拍攝果實圖像。拍攝過程如下:將佳能EOS Kiss X3型號單反相機固定在四周和下方密閉、上方中間開孔的試驗箱之上,隨后側的小型鏈輪上下移動,當鏡頭從試驗箱中間孔洞穿過,觀察鏡頭里面的成像;當鏡頭距果實底部的垂直距離為22.5 cm時成像清楚且果實在圖片中的大小合適,固定相機。試驗箱內部安放有一個5W的熒光燈以提供足夠的光源,相機參數(shù)設置為F8.0光圈,快門速度1/125 s,M檔,像素大小為4 752×3 168,在相機底部墊有坐標紙用來獲取圖像像素與實際大小的比例。各種病害棗和正常棗如圖1所示。

    輪紋病 日灼傷 炭疽病

    裂紋病 縮果病 正常果

    圖像處理在CPU為Intel(R)Core(TM)i3-2330M,雙核,主頻均為2.2GHz,6GB內存的聯(lián)想Y470筆記本電腦上利用MatLab2014b實現(xiàn)。

    1.3 試驗方法

    1.3.1 冬棗黑斑類病害檢測

    通過像素提取軟件分別獲取病害果和正常果10個的像素,得到RGB、HSB和Lab顏色空間的9個顏色分量。通過SPSS22.0進行單因素方差分析,得到病害果和正常果具有顯著性差異的顏色分量。為進一步減少顏色分量的個數(shù),對顏色分量進行Fisher’s LSD檢驗,根據(jù)F值的大小得到區(qū)分病害和正常果最為顯著的顏色分量。建立Bayes線性判別函數(shù)得到像素的分類結果。利用圖像處理算法得到果實區(qū)域提取圖像,利用已知Bayes線性判別函數(shù)進行像素遍歷得到識別圖像,同時獲得病害識別面積所占果實區(qū)域的比例和標準差。通過計算上述比例的平均值和平均差,確定正常果和病害果的分類閾值,進而得到識別正確率。

    1.3.2 冬棗縮果病檢測

    首先利用圖像處理算法得到果實區(qū)域的提取圖像,對果實圖像提取基于灰度共生矩陣(GLCM)的紋理特征參數(shù),GLCM是關于圖像亮度的二階統(tǒng)計量[15]。GLCM的主要影響因素有計算窗口N、灰度級L、距離d、方向θ。因為計算窗口由一般由圖像大小決定,方向θ一般取0°、45°、90°和135°的平均值,這里只討論灰度級L、距離d兩個構造參數(shù)對果實紋理特征的影響。

    定義在方向θ上,相距為d的像素分別具有灰度值i和j的GLCM為P(i,j;d,θ),得到的紋理特征為:

    能量E為

    (1)

    慣性矩I為

    (2)

    熵H為

    (3)

    相關性C為

    (4)

    逆差距LL為

    (5)

    2 試驗結果與討論

    2.1 冬棗縮果病檢測

    冬棗病害和正常部位提取像素的顏色分量數(shù)據(jù)如表1所示。通過方差顯著性分析,得到9個顏色分量R、G、B、H、S、Br、L*、a*、b*都具有顯著性差異,正常棗的RGB模型的R、G、B、HSB模型的S和Br、L*a*b*模型的L*、a*、b*分量都比病害果的值高,說明了病害區(qū)域的亮度比正常表面低。為了進一步縮小變量個數(shù),通過Fisher’s LSD檢驗,發(fā)現(xiàn)F值較大的R、S和b*顏色分量,將其作為區(qū)分病害和正常果最為顯著的顏色分量。對R、S、b*3個顏色分量進行判別分析,獲得Bayes線性分類函數(shù)為

    score1 = 0.182 ×R+ 14.132 ×S- 0.531 ×b*- 4.743

    (7)

    score2 = 0.217 ×R+ 32.284 ×S- 0.424 ×b*- 15.673

    (8)

    其中,score1表示黑斑類病害判別得分;score2表示正常判別得分。

    表1 冬棗病害和正常區(qū)域顏色分量數(shù)據(jù)統(tǒng)計

    標有不同字母的在0.05水平下有顯著性差異。數(shù)據(jù)格式:平均值(標準差)。為了與RGB模型的B分量區(qū)別,定義HSB模型的B分量為Br。

    基于Bayes線性判別函數(shù),采用交叉驗證方法獲得的像素分類結果如表2所示。3 059個像素的平均識別正確率為94.2%,達到了較佳檢測效果。

    表2 病害和正常像素的識別結果

    各種黑斑類病害的圖像處理過程如圖2所示。首先采用imresize函數(shù)將圖像尺寸縮小為1 000×667以減小計算時間,采用HSB顏色空間的B分量進行背景分割,首先利用5×5模板進行中值濾波去除噪聲,采用Otsu法自動求取閾值獲得二值化圖像,采用bwareaopen函數(shù)去掉細小雜質,并通過形態(tài)學運算平滑果實邊緣輪廓,填充內部空洞;通過上述方法獲得掩模圖像,之后掩模圖像與原圖像相乘獲得果實區(qū)域的提取圖像,對果實區(qū)域提取圖像帶入已知Bayes線性判別函數(shù)進行遍歷,得到每個像素的判別結果;同時,對判定圖像采用偽彩色處理以提高辨識度,得到最終的識別圖像。因為裂紋總是伴隨日灼傷出現(xiàn),所以裂紋的識別一般為整體的區(qū)域。通過統(tǒng)計各個果實的病害識別的像素以及果實的總像素,得到病害面積所占果實區(qū)域的比例。

    原圖 果實區(qū)域提取 HSB顏色空間 L*a*b*顏色空間 識別結果

    分析病害果和正常果病害識別面積所占果實區(qū)域的比例,計算病害識別面積占比的均值和標準差如圖3所示。病害果的病害識別面積占比在0.2%~30.0%之間,正常果的病害識別面積占比小于7.0%。設定病害面積所占果實的比例為5.0%,當識別的病害面積比大于5.0%時,判定冬棗為病害果,當小于5.0%時判定冬棗為正常果。

    圖3 識別的病害面積所占果實區(qū)域的比例的平均值和標準差

    通過圖像檢測技術,病害冬棗和正常冬棗的分類正確率接近,總體分類正確率達到89.6%,滿足實際的檢測要求。實驗結果表明:通過單因素方差分析以及Fisher’ LSD檢驗,得到R、S、b*3個具有顯著性影響的顏色變量,對于病害檢測有很好的區(qū)分效果,并且能降低分類模型復雜度和減少程序執(zhí)行的時間開銷。

    表3 冬棗病害識別正確率

    2.2 冬棗縮果病檢測

    當灰度級為16時,觀察紋理特征隨距離d從1到20變化的趨勢,如圖4所示。相關性與慣性矩在正常冬棗和縮果病中隨距離變化差異趨勢相反,前者隨距離d的增大快速縮小,后者隨距離d的增大迅速擴大。其他紋理特征如能量、熵、逆差距的差異隨距離d變化不明顯。構造參數(shù)距離d取值為1,可以減少計算的復雜度,帶入SVM分類模型采用十折交叉驗證的方法得到分類正確率為86.5%。

    灰度級較小,不容易分辨出冬棗表面紋理特征,灰度級過大又會影響計算速度,增加存儲空間。設定灰度級為16、32、64、128、256,初步計算上述灰度級下紋理特征參數(shù)的計算時間,得到128和256灰度級的冬棗灰度共生矩陣的計算時間分別為173.8s和641.4s,計算時間過長。所以,本文只研究灰度級L為16、32、64的冬棗的紋理特征。從圖5中可以看出:距離d為1時,隨著灰度級的擴大,縮果病和正常冬棗紋理特征的差異越來越顯著。

    圖4 紋理特征參數(shù)隨距離d變化圖

    Fig.4 Variation of texture feature parameters with distance d

    圖5 紋理特征參數(shù)隨灰度級變化圖

    不同灰度級下紋理特征的計算時間如表4所示。隨著灰度級的增加處理時間也快速增加,距離d固定為1,構造參數(shù)灰度級L分別設置為16、32和64,將5個紋理特征參數(shù)帶入到SVM中進行分類,通過十折交叉驗證方法得到相應的分類正確率分別為85.9%、99.4%和100.0%??紤]到計算速度,當灰度級是64時的計算時間是灰度級為32的4倍,構造參數(shù)灰度級設置為32合適。

    表4 不同灰度級冬棗的紋理特征參數(shù)的計算時間

    3 結論

    1)提出了冬棗的黑斑類病害和縮果病的檢測方法,該方法準確度高,黑斑類病害的識別正確率為89.6%,縮果病的識別正確率為99.4%,為冬棗的病害檢測提供了理論依據(jù)。

    2)對不同病害的9個顏色分量進行顯著性分析以及Fisher’ LSD檢驗,不僅提高了檢測的可靠性也降低了分類模型的復雜程度和計算量,對實際自動化分級具有重要意義。

    3)探索了影響紋理特征參數(shù)對縮果病檢測的影響,當距離為1、灰度級為32時識別正確率達到99.4%,不僅識別精度較高而且計算速度也滿足要求。

    對冬棗像素提取更多顏色分量,需要進一步驗證其他顏色分量的有效性,采用高光譜實現(xiàn)冬棗的輕微損傷檢測是下一步的研究方向。

    猜你喜歡
    灰度級冬棗正確率
    門診分診服務態(tài)度與正確率對護患關系的影響
    人眼可感知最多相鄰像素灰度差的全局圖像優(yōu)化方法*
    冬棗深加工 延伸產(chǎn)業(yè)鏈
    “智耕?!敝讣狻胺N”冬棗
    一種鋸齒狀冬棗采摘裝置
    電子制作(2019年10期)2019-06-17 11:45:22
    基于灰度直方圖的單一圖像噪聲類型識別研究
    軟件導刊(2018年4期)2018-05-15 08:31:14
    生意
    品管圈活動在提高介入手術安全核查正確率中的應用
    天津護理(2016年3期)2016-12-01 05:40:01
    生意
    故事會(2016年15期)2016-08-23 13:48:41
    我的冬棗賣了13萬!
    營銷界(2015年25期)2015-08-21 07:24:52
    久久精品久久久久久噜噜老黄 | 少妇被粗大猛烈的视频| 少妇的逼水好多| 一边摸一边抽搐一进一小说| 美女黄网站色视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 国产精品国产高清国产av| 青春草视频在线免费观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 久久这里只有精品中国| 日韩国内少妇激情av| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 久久久精品94久久精品| 身体一侧抽搐| 久久久久久久亚洲中文字幕| 丰满少妇做爰视频| 国产精品精品国产色婷婷| 精品人妻视频免费看| 亚洲电影在线观看av| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国产单亲对白刺激| 久久久色成人| 国产私拍福利视频在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久久久国产网址| 亚洲精品一区蜜桃| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲国产色片| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产精品爽爽va在线观看网站| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久久久久久久久成人| 精品一区二区三区视频在线| 最近视频中文字幕2019在线8| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 只有这里有精品99| 91久久精品电影网| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 色综合色国产| 一个人看视频在线观看www免费| 麻豆一二三区av精品| 欧美一级a爱片免费观看看| 韩国高清视频一区二区三区| 在线免费十八禁| 一个人观看的视频www高清免费观看| 日本wwww免费看| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产精品熟女久久久久浪| 日韩强制内射视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 老司机影院毛片| 岛国毛片在线播放| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久久久久久国产电影| 欧美xxxx性猛交bbbb| 欧美色视频一区免费| 亚洲国产最新在线播放| 久久精品久久精品一区二区三区| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲av免费高清在线观看| 少妇丰满av| 日韩av在线免费看完整版不卡| 精品人妻偷拍中文字幕| 成人毛片60女人毛片免费| 成人毛片60女人毛片免费| 全区人妻精品视频| 高清午夜精品一区二区三区| 国产伦理片在线播放av一区| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲av免费高清在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| 国产极品天堂在线| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 男女视频在线观看网站免费| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 日日干狠狠操夜夜爽| 中文字幕熟女人妻在线| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 久久久久性生活片| 久久精品夜色国产| 我要搜黄色片| 色吧在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产欧美日韩精品一区二区| 18禁动态无遮挡网站| 69av精品久久久久久| 欧美精品国产亚洲| 亚洲欧洲国产日韩| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美激情久久久久久爽电影| 真实男女啪啪啪动态图| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲四区av| 国模一区二区三区四区视频| 色播亚洲综合网| 久久久精品欧美日韩精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲成人久久爱视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 最近的中文字幕免费完整| 丰满少妇做爰视频| 色播亚洲综合网| av在线播放精品| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 美女大奶头视频| 成人毛片60女人毛片免费| 午夜福利在线在线| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产精品一区二区性色av| 永久网站在线| av.在线天堂| 22中文网久久字幕| 成人毛片a级毛片在线播放| 免费无遮挡裸体视频| 欧美日本视频| 国产色爽女视频免费观看| 国产在线一区二区三区精 | 亚洲久久久久久中文字幕| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 一本一本综合久久| 亚洲精品影视一区二区三区av| 一个人免费在线观看电影| 我要看日韩黄色一级片| 男女边吃奶边做爰视频| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 亚洲国产欧洲综合997久久,| 美女国产视频在线观看| 日韩中字成人| 日韩中字成人| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 秋霞在线观看毛片| 能在线免费观看的黄片| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产精品女同一区二区软件| 99在线人妻在线中文字幕| 国产亚洲91精品色在线| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 91aial.com中文字幕在线观看| 永久免费av网站大全| 丰满人妻一区二区三区视频av| 三级国产精品欧美在线观看| 看十八女毛片水多多多| 搞女人的毛片| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲国产成人一精品久久久| 麻豆成人午夜福利视频| 简卡轻食公司| 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲av不卡在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产综合懂色| 麻豆一二三区av精品| 亚洲成av人片在线播放无| 少妇熟女aⅴ在线视频| 高清午夜精品一区二区三区| 日韩一本色道免费dvd| 日韩欧美精品v在线| eeuss影院久久| 成人国产麻豆网| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 男女边吃奶边做爰视频| 男女国产视频网站| 成人特级av手机在线观看| 美女内射精品一级片tv| 春色校园在线视频观看| 一本一本综合久久| 免费看av在线观看网站| 十八禁国产超污无遮挡网站| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 在线观看66精品国产| 国产老妇女一区| 免费观看在线日韩| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 少妇丰满av| 国产精品三级大全| 舔av片在线| 成年女人永久免费观看视频| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产成人a∨麻豆精品| 国产在视频线精品| 国产亚洲av嫩草精品影院| 春色校园在线视频观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日本黄色片子视频| 又爽又黄a免费视频| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国产探花极品一区二区| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲国产精品sss在线观看| 精品久久久久久电影网 | 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲高清免费不卡视频| 欧美丝袜亚洲另类| 亚洲国产精品国产精品| 国产免费又黄又爽又色| 麻豆一二三区av精品| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲欧美日韩东京热| 麻豆一二三区av精品| 尾随美女入室| av黄色大香蕉| 日韩欧美在线乱码| 亚洲无线观看免费| 看黄色毛片网站| 97超碰精品成人国产| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品人妻久久久久久| 午夜精品一区二区三区免费看| videos熟女内射| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 天堂影院成人在线观看| 午夜精品国产一区二区电影 | 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 成人av在线播放网站| 丰满少妇做爰视频| 亚洲最大成人av| 国产精品爽爽va在线观看网站| 色吧在线观看| av免费观看日本| av在线观看视频网站免费| 久久99精品国语久久久| av.在线天堂| .国产精品久久| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 色网站视频免费| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 成人毛片60女人毛片免费| 日韩av不卡免费在线播放| 免费av毛片视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 白带黄色成豆腐渣| 日韩欧美 国产精品| 亚洲欧美日韩无卡精品| 婷婷六月久久综合丁香| 爱豆传媒免费全集在线观看| 五月玫瑰六月丁香| a级毛片免费高清观看在线播放| 视频中文字幕在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 中文亚洲av片在线观看爽| 99热精品在线国产| 久久久精品大字幕| 国产中年淑女户外野战色| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 老女人水多毛片| 午夜久久久久精精品| 国产中年淑女户外野战色| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产私拍福利视频在线观看| 黄色日韩在线| 欧美一级a爱片免费观看看| 青春草国产在线视频| 亚洲四区av| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 1000部很黄的大片| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲人成网站高清观看| 午夜精品国产一区二区电影 | 综合色丁香网| 深爱激情五月婷婷| 精品久久国产蜜桃| 亚洲最大成人av| 亚洲精品国产av成人精品| 最近手机中文字幕大全| 午夜福利在线观看吧| 成人av在线播放网站| 老司机福利观看| 国产精品永久免费网站| 久久久久久久国产电影| 别揉我奶头 嗯啊视频| 成人综合一区亚洲| 久久这里有精品视频免费| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产在线男女| 久久久久久久久久久免费av| av.在线天堂| 久久欧美精品欧美久久欧美| 亚洲伊人久久精品综合 | 变态另类丝袜制服| 久久久精品94久久精品| 亚洲精品国产av成人精品| 麻豆成人午夜福利视频| 热99re8久久精品国产| 欧美极品一区二区三区四区| 丝袜喷水一区| 成人一区二区视频在线观看| 国产久久久一区二区三区| 亚洲人成网站在线观看播放| 欧美日本视频| 精品酒店卫生间| 免费观看a级毛片全部| 日韩大片免费观看网站 | 欧美最新免费一区二区三区| 日本免费一区二区三区高清不卡| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 一个人观看的视频www高清免费观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美成人a在线观看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲五月天丁香| 一边摸一边抽搐一进一小说| 一区二区三区乱码不卡18| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美极品一区二区三区四区| 真实男女啪啪啪动态图| 麻豆一二三区av精品| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲色图av天堂| 成人亚洲欧美一区二区av| 免费观看在线日韩| 国产爱豆传媒在线观看| 国产极品天堂在线| 黄片wwwwww| 91在线精品国自产拍蜜月| 欧美成人一区二区免费高清观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 我要搜黄色片| 久久精品夜色国产| www.色视频.com| 2021天堂中文幕一二区在线观| 日韩欧美三级三区| 久久久精品94久久精品| 两个人视频免费观看高清| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 欧美丝袜亚洲另类| 久久久久久久国产电影| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产色爽女视频免费观看| 国产精品国产高清国产av| 色噜噜av男人的天堂激情| 乱人视频在线观看| 毛片一级片免费看久久久久| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲精品国产av成人精品| 久久久久久久国产电影| 天堂网av新在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| ponron亚洲| 国产成人91sexporn| 我要看日韩黄色一级片| 久久人人爽人人片av| 国产亚洲最大av| 最近手机中文字幕大全| 老女人水多毛片| 国产精品久久久久久久电影| 国产精品一及| videossex国产| 午夜精品国产一区二区电影 | 波野结衣二区三区在线| 最近视频中文字幕2019在线8| 麻豆成人午夜福利视频| 色网站视频免费| 午夜激情福利司机影院| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 长腿黑丝高跟| 国产高潮美女av| 亚洲国产精品合色在线| 黄色配什么色好看| 日本三级黄在线观看| 不卡视频在线观看欧美| 成人欧美大片| 内射极品少妇av片p| 国内精品宾馆在线| 一夜夜www| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久韩国三级中文字幕| 日韩av在线大香蕉| 久99久视频精品免费| 国产一区有黄有色的免费视频 | 尾随美女入室| 国产成人午夜福利电影在线观看| 免费观看精品视频网站| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲欧美日韩无卡精品| eeuss影院久久| 成人三级黄色视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产成年人精品一区二区| 综合色丁香网| 久久精品久久久久久久性| 天堂网av新在线| 亚洲欧美成人精品一区二区| av在线老鸭窝| 在线a可以看的网站| 免费无遮挡裸体视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 中文字幕亚洲精品专区| 国产淫语在线视频| 亚洲精品456在线播放app| 久久精品国产亚洲网站| 综合色av麻豆| 亚洲欧美日韩东京热| 99热这里只有精品一区| 嫩草影院入口| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲av一区综合| 亚州av有码| 丰满乱子伦码专区| 一本久久精品| 欧美另类亚洲清纯唯美| 99久久九九国产精品国产免费| 少妇高潮的动态图| 久久亚洲国产成人精品v| 美女被艹到高潮喷水动态| 18+在线观看网站| 中文资源天堂在线| 欧美日韩综合久久久久久| 精品不卡国产一区二区三区| 91精品一卡2卡3卡4卡| 一个人看视频在线观看www免费| 男女下面进入的视频免费午夜| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产精品久久久久久久电影| 国产视频首页在线观看| 99久久成人亚洲精品观看| 国产精品久久久久久精品电影| 久久精品国产亚洲网站| 日本午夜av视频| 成人二区视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 三级国产精品片| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产av不卡久久| 久99久视频精品免费| 久久精品国产亚洲网站| 成人性生交大片免费视频hd| 99久久成人亚洲精品观看| 国产爱豆传媒在线观看| 欧美性猛交黑人性爽| 亚洲久久久久久中文字幕| .国产精品久久| 淫秽高清视频在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 久久久欧美国产精品| 精品一区二区三区人妻视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国内精品宾馆在线| 日本一本二区三区精品| 永久网站在线| 观看美女的网站| 亚洲欧美清纯卡通| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 午夜福利高清视频| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲欧美一区二区三区国产| 超碰av人人做人人爽久久| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 精品久久久久久成人av| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 国产高清有码在线观看视频| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国产午夜精品论理片| 九九爱精品视频在线观看| 全区人妻精品视频| 两个人视频免费观看高清| 国产精品永久免费网站| 免费大片18禁| videossex国产| 中文字幕久久专区| 精品少妇黑人巨大在线播放 | av免费观看日本| 有码 亚洲区| 日本三级黄在线观看| 在线a可以看的网站| 搡女人真爽免费视频火全软件| 97超碰精品成人国产| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 成人毛片60女人毛片免费| 久久久久久久久中文| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 免费看av在线观看网站| 我的女老师完整版在线观看| 国产精品一及| 嫩草影院入口| 日韩一区二区三区影片| 1000部很黄的大片| or卡值多少钱| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲真实伦在线观看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲四区av| 午夜精品国产一区二区电影 | 久久久午夜欧美精品| 日韩成人伦理影院| 黄色日韩在线| 久久国产乱子免费精品| 欧美成人一区二区免费高清观看| 一级黄色大片毛片| 久久久久久久午夜电影| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲av成人精品一区久久| 我的老师免费观看完整版| 最新中文字幕久久久久| 午夜福利高清视频| av免费在线看不卡| 99久国产av精品| 不卡视频在线观看欧美| 成年免费大片在线观看| 我的女老师完整版在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 免费大片18禁| 舔av片在线| 国产麻豆成人av免费视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 亚洲,欧美,日韩| 久久精品夜色国产| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 美女大奶头视频| 两个人视频免费观看高清| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲色图av天堂| 色网站视频免费| 日韩中字成人| 在线观看美女被高潮喷水网站| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲成人av在线免费| 日韩精品有码人妻一区| 国产亚洲最大av| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲精品色激情综合| 亚洲欧美清纯卡通| 久久99热6这里只有精品| 99久久精品一区二区三区| 国产亚洲5aaaaa淫片| 国产精品三级大全| 久久6这里有精品| 丝袜喷水一区| 亚洲电影在线观看av| 日本av手机在线免费观看| 99热这里只有是精品在线观看| 男女那种视频在线观看| 亚洲电影在线观看av| av免费观看日本| 久久99热这里只频精品6学生 | 爱豆传媒免费全集在线观看| av国产久精品久网站免费入址| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 午夜老司机福利剧场| 亚洲在久久综合| 激情 狠狠 欧美| 欧美成人午夜免费资源| 男人舔奶头视频| 在现免费观看毛片| 少妇的逼水好多| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 欧美变态另类bdsm刘玥| 久久99热这里只有精品18| 亚洲图色成人| 精品熟女少妇av免费看| 青青草视频在线视频观看| 欧美97在线视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 精品免费久久久久久久清纯| 秋霞在线观看毛片| 午夜激情欧美在线| 精品国内亚洲2022精品成人| 毛片女人毛片| 嘟嘟电影网在线观看| 日本熟妇午夜| 精品久久久久久久久av| 1024手机看黄色片| 欧美高清性xxxxhd video| 一个人看的www免费观看视频| 91av网一区二区| 天美传媒精品一区二区| 美女高潮的动态| 亚洲中文字幕日韩| 少妇的逼好多水| 99热6这里只有精品| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日本wwww免费看| 成人无遮挡网站| 天堂影院成人在线观看| 亚洲电影在线观看av| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 99热这里只有精品一区| 欧美区成人在线视频| 国产高清视频在线观看网站| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美最新免费一区二区三区| 热99在线观看视频| 午夜老司机福利剧场| 黄色配什么色好看| 一边亲一边摸免费视频| 水蜜桃什么品种好| 亚洲精华国产精华液的使用体验| h日本视频在线播放| 日韩国内少妇激情av| 一级黄色大片毛片| 久久99精品国语久久久| 日本免费a在线| 人妻少妇偷人精品九色| 欧美高清性xxxxhd video| 成人综合一区亚洲| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 蜜臀久久99精品久久宅男| 色综合亚洲欧美另类图片| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲欧美一区二区三区国产|