姚建紅 陳慶璋 許廣舉
摘 要 本文分析了目前高校教學(xué)質(zhì)量評價的現(xiàn)狀及不足,在此基礎(chǔ)上,將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校教學(xué)質(zhì)量評價體系中。通過采集高校信息化應(yīng)用中與教學(xué)質(zhì)量相關(guān)的各類數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、分析和展示,建立起一套多元主體、持續(xù)動態(tài)、科學(xué)高效的評價體系。同時,通過對數(shù)據(jù)全面深入的分析,探尋深層次的影響教學(xué)質(zhì)量的因素,推動高校教學(xué)質(zhì)量的提升。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 高校 教學(xué)質(zhì)量 教學(xué)評價
中圖分類號:G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2018.05.011
Research on the Application of Big Data in the Evaluation
System of University Teaching Quality
YAO Jianhong, CHEN Qingzhang, XU Guangju
(Changshu Institute of Technology, Changshu, Jiangsu 215500)
Abstract This paper analyzes the current status and deficiencies of the evaluation of teaching quality in universities. Based on this, it applies the big data mining technology to the evaluation system of teaching quality in universities. By collecting various types of data related to teaching quality in university informatization applications, and storing, analyzing and displaying the data, a set of multi-subjects, continuous dynamic, scientific and efficient evaluation systems have been established. At the same time, through thorough and thorough analysis of the data, we will explore deep-seated factors influencing teaching quality and promote the improvement of teaching quality in colleges and universities.
Keywords big data; college; teaching quality; teaching evaluation
隨著計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)信息化、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,在各行領(lǐng)域中人們所處理的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,人類已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一個科技名詞,由全球知名咨詢公司麥肯錫最先提出。麥肯錫稱:“當(dāng)今的每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域都已被數(shù)據(jù)滲透其中,數(shù)據(jù)已然成為重要的生產(chǎn)因素。”人們也正在挖掘和運(yùn)用大數(shù)據(jù)這條路上走得愈來愈遠(yuǎn)。利用大數(shù)據(jù)的積累和分析進(jìn)行高校教學(xué)質(zhì)量評價,建設(shè)高校質(zhì)量保障體系,實現(xiàn)教育思想、理念、方法和手段的全方位創(chuàng)新,確保人才培養(yǎng)質(zhì)量和水平。[1]
1 高校教學(xué)質(zhì)量評價的意義
人才培養(yǎng)是高等院校的首要任務(wù),而教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)劣是衡量一個高校發(fā)展的條件,也是各高校競爭力的指標(biāo)之一,因此,克服傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量的弊端,采用有效的手段提高高校教學(xué)質(zhì)量是高等教育發(fā)展的首要任務(wù)。[2]20 世紀(jì)80年代高校通過教學(xué)質(zhì)量評價來評判教師教學(xué)活動的優(yōu)劣,[3]現(xiàn)在教學(xué)質(zhì)量的評價是一個多因素、多層次、持續(xù)、動態(tài)的評價過程。高校教學(xué)質(zhì)量評價能促進(jìn)高校進(jìn)行教學(xué)管理,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量,增強(qiáng)學(xué)生畢業(yè)后從業(yè)的競爭力。教學(xué)質(zhì)量評價的基本內(nèi)容是對課堂教學(xué)環(huán)節(jié)、實踐環(huán)節(jié)、學(xué)科競賽等環(huán)節(jié)進(jìn)行定性和定量的評價。
借助有效的評價技術(shù)手段,進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評價,有助于及時發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)和實踐等環(huán)節(jié)存在的問題,合理判斷教學(xué)教學(xué)效果的優(yōu)劣,及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動中的有點(diǎn),從而實時、快速地修正教學(xué)活動中所存在的弊端。教學(xué)質(zhì)量評價有利于提高教師的素質(zhì)、激發(fā)教師的潛能,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。
2 傳統(tǒng)高校教學(xué)質(zhì)量評價的現(xiàn)狀
目前各學(xué)校采用的教學(xué)質(zhì)量評價方法很多,主要有學(xué)生評教、督導(dǎo)組評價和同行評價。但是大多數(shù)評教結(jié)果只是一個通過不同權(quán)重計算后的數(shù)值結(jié)果。
2.1 學(xué)生評教
學(xué)生是課堂的主體,全程參與教學(xué)活動,學(xué)生評價教師的教學(xué)質(zhì)量是對教師教學(xué)表現(xiàn)做出價值判斷的一種行為,也是學(xué)校了解課堂教學(xué)效果的一種途徑,同時也是學(xué)校落實學(xué)生學(xué)習(xí)主體地位的一種體現(xiàn)。高校教學(xué)質(zhì)量評價通常的做法是在每學(xué)期期末考試前,學(xué)生進(jìn)入自己的教務(wù)系統(tǒng),系統(tǒng)中給出了多項教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo),不同的教學(xué)評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)不同,學(xué)生根據(jù)不同的教學(xué)指標(biāo)給教師評分,最后系統(tǒng)由學(xué)生的評分和權(quán)重系數(shù)進(jìn)行加權(quán)計算,得出最終的總成績。
學(xué)生教學(xué)質(zhì)量評價能夠促進(jìn)教師教學(xué)、提高教學(xué)質(zhì)量,但同時引起的爭議也較大。學(xué)生評教只能在一定程度上評價高校的教學(xué)質(zhì)量,這主要是因為學(xué)生在對教師進(jìn)行評價時會受一些其他的非教學(xué)因素影響。例如,學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、課程的性質(zhì)、教師儀態(tài)儀表、教師課堂管理的嚴(yán)格程度、預(yù)期的學(xué)習(xí)成績等、這些因素都會對學(xué)生評教產(chǎn)生非正常的影響。此外,一些大學(xué)生對評教極不認(rèn)真,只是憑借這對教師某些方面的喜好,有時不看選項說明隨意打分,致使評教結(jié)論可信度低,無法真實反映教師教學(xué)的實際水平。
2.2 督導(dǎo)組評價
督導(dǎo)組評教是學(xué)校聘請各學(xué)科知名教師專家對課堂教學(xué)活動進(jìn)行檢查評價。督導(dǎo)具有教豐富的授課經(jīng)驗,能發(fā)現(xiàn)課堂教學(xué)中存在的普遍性問題,并通過課下與教師交流,能及時給教師一定的幫助及引導(dǎo)。但是由于各學(xué)科之間存在很大的差異,督導(dǎo)只能是某一領(lǐng)域的專家,評價時更注重教學(xué)的一般規(guī)律性,而忽略學(xué)科自身的特點(diǎn),這樣,就使在評價過程中存在一定的偏差。此外,受評價次數(shù)影響,他們對教師教學(xué)質(zhì)量評價也很不全面。
2.3 同行評價
同行評價是指教師對同行的教學(xué)行為和教學(xué)業(yè)績進(jìn)行評價,評價者本身就是身居一線的教師,具有良好的專業(yè)知識和教學(xué)經(jīng)驗,能較客觀全面地對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價。并且同行之間進(jìn)行交流,有助于自身專業(yè)水平的提升和教學(xué)技能的進(jìn)步,能創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)氛圍。但在具體實踐過程中,同行評價并沒有取得應(yīng)有的功效。主要表現(xiàn)在同行教師之間往往不去聽課,只是憑著主觀印象打分;或者礙于人際關(guān)系,對所有人都會給予好評。這些都使同行評價的最終效果沒有發(fā)揮出來。
上述這些教學(xué)質(zhì)量評價方法只能在某些方面反映教師的教學(xué)情況,管理者和教師看到的是一個形成性的結(jié)果,而無法看見結(jié)果形成的原因,因此難以為管理者的決策提供有效的支撐。將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入教學(xué)評價體系中,對與教學(xué)有關(guān)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,從大量的數(shù)據(jù)中提取不能被人眼直接觀察出來的隱藏現(xiàn)象。所以充分利用教務(wù)系統(tǒng)中大量的教學(xué)評價數(shù)據(jù),對提高教學(xué)質(zhì)量具有重要的意義。[4]
3 基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)質(zhì)量評價
目前,各高校普遍建立數(shù)字化校園平臺,在平臺上建設(shè)教師信息門戶、教務(wù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)等信息系統(tǒng),形成了大量有價值的數(shù)據(jù)資源。[5]在這些數(shù)據(jù)資源中,蘊(yùn)含了評教所需要的豐富信息。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),進(jìn)行信息的搜集、分析、優(yōu)化,建立基于大數(shù)據(jù)的高校教學(xué)質(zhì)量評價體系,突破傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價體系中所存在的主觀性和片面性,將碎片化的評價整合為系統(tǒng)化評價,使教學(xué)評價更科學(xué)合理。
3.1 教育大數(shù)據(jù)收集
將教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用高校教學(xué)質(zhì)量評價中的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)的收集。在校大學(xué)生日常的生活、學(xué)習(xí)、選課數(shù)據(jù)、自習(xí)室使用頻率、線上交流聊天、資料檢索、網(wǎng)站瀏覽、線上作業(yè)等記錄,畢業(yè)學(xué)生崗位、薪金、職業(yè)發(fā)展等記錄中都會留下大量的與教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù);教師的教學(xué)成果、論文發(fā)表、科研立項、圖書借閱、網(wǎng)上搜索、在線答疑、學(xué)生評價、督導(dǎo)評價、同行評價等記錄中也會留下大量的與教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都具有極大的潛在價值。在這些海量的數(shù)據(jù)中采用聚類、數(shù)據(jù)挖掘等方法及工具,搜集與教學(xué)質(zhì)量評價相關(guān)的數(shù)據(jù)。
3.2 教育大數(shù)據(jù)的存儲
獲取教育大數(shù)據(jù)后,為保證數(shù)據(jù)的有效性,需要從采集到的冗雜的海量數(shù)據(jù)中挖掘出對教學(xué)質(zhì)量評價有用的信息,運(yùn)用統(tǒng)計分析法、內(nèi)容分析法、話語分析法將這些碎片化的數(shù)據(jù)加以分析、整理和篩選,最終將有效數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫平臺主要包括數(shù)據(jù)源的分析、數(shù)據(jù)的遷移、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的管理。數(shù)據(jù)源分析模塊用來將提取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、分析歸納;數(shù)據(jù)遷移模塊剔除冗雜的信息,保留有效數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)存儲模塊將有效數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲;數(shù)據(jù)管理模塊可以用于大數(shù)據(jù)交換、更改。
3.3 教育大數(shù)據(jù)教學(xué)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建
將教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建中,該評價體系分為三部分,即目標(biāo)評價、過程評價、主體評價。目標(biāo)評價是以結(jié)果性的數(shù)據(jù)作為依據(jù),包括學(xué)生期中即期末成績分布情況、試卷的分析結(jié)果、學(xué)生網(wǎng)上評教的結(jié)果、以及學(xué)生參加學(xué)科競賽、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等活動的獲獎情況;過程評價是把教學(xué)過程中教師和學(xué)生的授課、學(xué)習(xí)狀態(tài)等數(shù)據(jù)納入評價范圍,主要包括專家意見反饋、同行意見反饋、教師教學(xué)文件管理、線上線下答疑、學(xué)生聽課狀態(tài)等;主體評價是基于評價和被評價者、教師和學(xué)生共同互建的教學(xué)質(zhì)量反饋與整改模塊,此模塊構(gòu)建學(xué)生溝通平臺,隨時接收學(xué)生反饋的原始信息,開展教師評學(xué)工作,及時掌握學(xué)生的整體學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)水平,接收專家、同行、學(xué)生的評價意見,進(jìn)行自我反思,采取恰當(dāng)?shù)拇胧└倪M(jìn)自己的教學(xué)方法、教學(xué)策略,完善教學(xué)內(nèi)容,推動教學(xué)能力和教學(xué)水平的提高。
4 結(jié)論
本文探討了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校教育質(zhì)量評價體系,該體系中納入了與教學(xué)質(zhì)量相關(guān)的海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)對高校教學(xué)質(zhì)量微觀、個體化的跟蹤和未來發(fā)展的預(yù)測。通過教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果的及時反饋、改進(jìn),形成數(shù)據(jù)全面、評價準(zhǔn)確的閉環(huán)教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng),從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)高校教學(xué)質(zhì)量評價的片面性、單一性。
參考文獻(xiàn)
[1] 楊現(xiàn)民,唐斯斯,李冀紅.發(fā)展教育大數(shù)據(jù):內(nèi)涵、價值和挑戰(zhàn)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2016(1):50-61.
[2] 殷宗霞.新課程的教師課堂教學(xué)自我評價探究[J].中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊,2009(4):73-74.
[3] 柳亮.教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價的理論基礎(chǔ)及現(xiàn)狀分析[J].中國電力教育,2010(7):39-40.
[4] 邢蓓蓓,楊現(xiàn)民,李勤生.教育大數(shù)據(jù)的來源與采集技術(shù)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2016(8):14-21.
[5] 楊麗,基于大數(shù)據(jù)的高職院校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控研究[J].中國管理信息化,2015(11):232-233.