人工智能并不“智能”

王藝璇

尼采說，人只是動物與“超人”之間的一座橋梁。確實，沒有證據(jù)表明，人就是進(jìn)化的終極形態(tài)。在人工智能顯示出足夠的“智能”之前，沒人會關(guān)心“超人”是誰，會以什么樣的方式出現(xiàn)，會不會取代人類？而今天，隨著人工智能的飛速發(fā)展，這種擔(dān)心似乎已經(jīng)不再是杞人憂天式的無端思慮。

1983年，美國數(shù)學(xué)家弗諾·文奇（Vernor Vinge）提出技術(shù)奇點(diǎn)（Technological Singularity）的概念。他將技術(shù)奇點(diǎn)定義為人工智能超過人類智力極限的時間點(diǎn)，在那一時刻以后，世界的發(fā)展將會超出人類的理解范疇。機(jī)器越來越聰明是不爭的事實，那么有一天，它們真的會超越人類嗎？很多人，包括斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、埃隆·馬斯克（Elon Musk）、詹姆斯·巴拉特（James Barrat）等在內(nèi)的科學(xué)家、企業(yè)家、作家，都把人工智能的發(fā)展視為關(guān)乎人類生死存亡的一大威脅。

其中，巴拉特就通用智能（AGI）的實現(xiàn)時間曾做過一次調(diào)查，有42%的人認(rèn)為會是2030年，25%的人認(rèn)為會是2050年，20%的人認(rèn)為會是2100年，只有2%的被調(diào)查者認(rèn)為無法實現(xiàn)。在巴拉特看來，現(xiàn)在人類就像一群擺弄著一顆危險炸彈的無知孩童。即便是出于好意而創(chuàng)造的人工智能，仍有犯下種族滅絕罪行的可能傾向。

針對目前世界各地火爆的對技術(shù)奇點(diǎn)的擔(dān)憂，全球人工智能及認(rèn)知科學(xué)專家皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）在接受《中國經(jīng)濟(jì)報告》的采訪時進(jìn)行了有力反駁。他認(rèn)為，人工智能仍處于“石器時代”。相比之下，人們更應(yīng)該擔(dān)心生物技術(shù)，而不是人工智能。

依據(jù)歷史作判斷

中國經(jīng)濟(jì)報告：世界上有很多人都在擔(dān)心人工智能的過度發(fā)展、技術(shù)奇點(diǎn)的到來，比如霍金、馬斯克等，你為什么覺得他們的認(rèn)識是錯誤的？

皮埃羅·斯加魯菲：首先，我想知道他們所說的“人工智能”是什么，定義的邊界在哪里？這個詞在今天如此受歡迎，與其邊界定義模糊，帶給人諸多想象有關(guān)。如果他們只是在談?wù)撘话愕募夹g(shù)，那么這類人應(yīng)該還有很多。

我所知道的人工智能是計算數(shù)學(xué)（Computational Mathematics）的一個分支。數(shù)學(xué)才是它真正的本源所在。而且這一點(diǎn)也不難。與我的大學(xué)論文所研究的理論物理方程相比，計算數(shù)學(xué)并沒有那么復(fù)雜。

這種對人工智能的擔(dān)憂由來已久，至少可以追溯到20世紀(jì)60年代。從那時起，哲學(xué)家、社會學(xué)家等，就已經(jīng)在警告人類——技術(shù)有危險。無論是核能還是計算機(jī)，我們調(diào)動和使用技術(shù)的方式都存在危險。為什么我們應(yīng)該更加擔(dān)心人工智能，而不是核武器或是控制全球金融市場的那些極其傳統(tǒng)、甚至有些愚蠢的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)？在我看來，人工智能是一個非常迷人的研究領(lǐng)域，是計算數(shù)學(xué)的一個分支，然而不幸的是，它的發(fā)展仍處于“石器時代”，人類要見證機(jī)器超人工智能時代的到來還很遙遠(yuǎn)。

我認(rèn)識的人工智能從業(yè)者每天都在調(diào)整公式和軟件代碼。這與好萊塢電影里展示的情況有天壤之別。我認(rèn)為埃隆·馬斯克等人所作的判斷都是基于好萊塢電影里的那種人工智能，那是一種完全不同的人工智能——一種我認(rèn)為它并不存在，或者說不會很快出現(xiàn)的人工智能。我認(rèn)為，埃隆·馬斯克應(yīng)該更擔(dān)心生物技術(shù)而不是人工智能。生物技術(shù)才是現(xiàn)階段影響人類最大的學(xué)科，過去兩年風(fēng)行的CRISPR和TALEN都為基因編輯提供了便利的條件，它們可以編輯基因，甚至“設(shè)計”嬰兒。人工智能技術(shù)無法與基因編輯相比，整體上也沒有達(dá)到生物技術(shù)的進(jìn)步程度。如果你不得不害怕技術(shù)，那你應(yīng)該害怕生物技術(shù)。我是歷史主義者，不是未來主義者。所以，我喜歡依據(jù)事實作出判斷，而不是幻想。

中國經(jīng)濟(jì)報告：你何以認(rèn)為人工智能的發(fā)展仍處于“石器時代”？

皮埃羅·斯加魯菲：對比同時間段的遺傳學(xué)、電力、醫(yī)藥、通訊等技術(shù)的突破性發(fā)展，人工智能的發(fā)展速度其實很慢。這主要是因為三個因素：第一，我們需要訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我們需要有非常大的數(shù)據(jù)集；第二，我們需要運(yùn)行多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我們需要擁有運(yùn)行快速且價格合理的處理器；第三，一家大公司（世界上估值數(shù)一數(shù)二的公司）需要為人工智能做很多公關(guān)。

當(dāng)然，你可能會覺得現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)正在加速發(fā)展，所有這些對人工智能來說都很棒。我非常高興有很多優(yōu)秀的學(xué)生選擇進(jìn)入這個領(lǐng)域?qū)W習(xí)，這與10年前有很大不同。這是一門可以在很多領(lǐng)域提供解決方案的學(xué)科，可挽救數(shù)百萬人的生命。

人工智能還不夠智能

中國經(jīng)濟(jì)報告：你認(rèn)為，人工智能的發(fā)展很慢。那么，客觀來講，人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，最大的問題是什么？

皮埃羅·斯加魯菲：人工智能最大的問題是沒有常識，因此不能被信任。人們已經(jīng)花了幾十年去嘗試解決這個問題，可能我們的方法用錯了?，F(xiàn)在所有的重點(diǎn)都在深度學(xué)習(xí)，但深度學(xué)習(xí)不能獲取常識。深度學(xué)習(xí)只是收集許許多多的數(shù)據(jù)，基本上做的是統(tǒng)計工作。

比如，你給人工智能展示一朵花，它能識別，并知道這代表美好。但如果一朵花出現(xiàn)在一個馬戲團(tuán)成員的腦袋上，這很可能是一朵假花，這個人可能是個小丑，這對于我們來說是常識，但卻是人工智能不知道的事情。因此機(jī)器人在工廠里可能沒問題，只是做些標(biāo)準(zhǔn)化的動作，最壞的情況不過是弄壞一臺機(jī)器，但如果把它放在擁擠的商場中，它就有可能會傷到兒童。

中國經(jīng)濟(jì)報告：那我是不是可以理解為，現(xiàn)在的人工智能根本就不“智能”？

皮埃羅·斯加魯菲：有時候，機(jī)器的行為看起來很聰明，這是因為在我們構(gòu)建的環(huán)境結(jié)構(gòu)中，即使白癡也可以完成了不起的工作。事實上，你甚至不需要有人在那里。如果讓達(dá)·芬奇穿越到現(xiàn)代，看到日本高度自動化的地鐵，他可能會認(rèn)為這些列車具有強(qiáng)大的智能。但真正的智能，是讓列車可以高度自主運(yùn)行的地鐵構(gòu)建方式。當(dāng)你看到自動駕駛汽車時，你不應(yīng)該拍攝汽車的照片，而應(yīng)該拍攝瀝青上的白線。有人已經(jīng)標(biāo)出了道路、張貼了標(biāo)志并創(chuàng)建了GPS系統(tǒng)，以便自動駕駛汽車可以從A點(diǎn)開到B點(diǎn)。

中國經(jīng)濟(jì)報告：在你看來，我們離真正的智能機(jī)器有多遠(yuǎn)？抑或這僅僅是一個錯誤的問題？

皮埃羅·斯加魯菲：是的，這是一個錯誤的問題。這就是為什么我把我的新書命名為《智能非人工也》（ Intelligence is not Artificial ）。如果一門學(xué)科能夠建立一個智能的存在，它將是生物技術(shù)，聽起來這二者似乎真的很接近。

我認(rèn)為機(jī)器是有用的，而不是智能的。它們可以模擬人腦的許多方面，而且在非常狹窄的細(xì)分領(lǐng)域里——從鐘表到下圍棋的阿爾法零——它們可以做得更好。我們可以將許多應(yīng)用程序組合在一起，得到相當(dāng)于通用智能的功能，但對我來說，它仍然不是智能。

中國經(jīng)濟(jì)報告：既然承認(rèn)目前技術(shù)上的局限性，那么未來被人創(chuàng)造出來的人工智能是否只能成為人類的工具？

皮埃羅·斯加魯菲：人類很需要這些可以成為工具的人工智能，它們可以比成千上萬的人力更有效率，這是人類歷史文明的一部分。只是，我希望人類可以通過使用這些新工具而變得更加聰明，但是我比較擔(dān)心人類會因此變得更加“愚蠢”。我更擔(dān)心只會下圍棋的人工智能在面對環(huán)境污染、氣候變化、資源衰竭時的無力感，擔(dān)心技術(shù)驅(qū)動下的過度消費(fèi)會造成更多的資源浪費(fèi)，以及在信息過載和便捷體系下，人們習(xí)慣于淺層的大腦分析，這時更深層次的知識結(jié)構(gòu)體系就會變得無關(guān)緊要。當(dāng)下，數(shù)字媒體的精準(zhǔn)推送在塑造我們的認(rèn)知，智能搜索和智能硬件讓需要記憶、學(xué)習(xí)的技能變得多余。很多時候，我們不需要思考現(xiàn)象和工具背后的“為什么”，只需要“一鍵啟動”的傻瓜功能。人類的創(chuàng)造力或許正在喪失。

中國經(jīng)濟(jì)報告：那么，隨著機(jī)器的發(fā)展，它是否會取代我們的工作，造成大規(guī)模失業(yè)？

皮埃羅·斯加魯菲：我對此持較為樂觀的態(tài)度。從我的觀察看，機(jī)器人使用程度最高的美國、德國、日本等國，同時也是失業(yè)率最低的國家。我相信，人工智能時代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作。以軟件工程師為例，在電腦發(fā)明后的70年中，這一職位的人才仍然不足，硅谷正在從世界各地引進(jìn)工程師，薪水也在不斷上漲。與其擔(dān)心失業(yè)問題，不如提前計劃，培養(yǎng)未來的工人，而不是過去的工人。未來，新技術(shù)將創(chuàng)造數(shù)百種新工作，只是現(xiàn)在我們還無法準(zhǔn)確預(yù)料到所有的工種。20年前，由于智能手機(jī)不存在，也就不存在智能手機(jī)工程師，而現(xiàn)在這已然是個熱門職業(yè)了。

只有創(chuàng)新者才能創(chuàng)造下一個硅谷

中國經(jīng)濟(jì)報告：你在人工智能方面的經(jīng)驗比IBM的沃森還要早幾十年。你最開始接觸的人工智能是什么樣子的？

皮埃羅·斯加魯菲：我于1983年進(jìn)入這個領(lǐng)域，那時人工智能已經(jīng)存在了30年，正經(jīng)歷著一場令人感興趣的熱潮。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在那個年代并不受歡迎，因為在當(dāng)時的計算機(jī)上運(yùn)行它們太難了。當(dāng)時的我們正在開發(fā)“專家系統(tǒng)”，旨在模擬特定領(lǐng)域的人類專家。這是一個非常實際的應(yīng)用，但我們當(dāng)時承諾的目標(biāo)過高，最終結(jié)果卻沒有達(dá)到我們的既定要求。后來，隨著圖像處理器（GPU）和數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，漫長的“人工智能寒冬”直到最近才得以結(jié)束。我經(jīng)常開玩笑說，電子游戲拯救了人工智能，因為GPU最初是為了視頻游戲的交互式實時圖像而發(fā)明的。

中國經(jīng)濟(jì)報告：在硅谷還很平凡的時候，你就選擇去了硅谷，并且在那工作了幾十年。你之前曾預(yù)計到硅谷會從平凡走向輝煌嗎？

皮埃羅·斯加魯菲：我從都靈大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)以后，被一家歐洲公司派往舊金山灣區(qū)工作，從事互聯(lián)網(wǎng)前身和人工智能的研究。那時的我還以為這只是一次短期的外派工作，孰料這一去就是35年。1985年，當(dāng)我還在好利獲得（Olivetti）公司的時候，我在位于庫比蒂諾（Cupertino）的研究實驗室成立了一個人工智能中心，它緊挨著蘋果總部。當(dāng)時我的朋友開玩笑說，我那燒錢的人工智能中心，搞垮了當(dāng)時作為排名全球第十大計算機(jī)制造商的好利獲得公司。但10年后，我工作的意義終于顯現(xiàn)出來。

離開好利獲得公司后，我在斯坦福做了幾年訪問學(xué)者，1995年離開了那里。說起來你可能不信，在20世紀(jì)90年代很難找到人工智能方面的工作，是網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)救了我。當(dāng)在線產(chǎn)品定制成為重要業(yè)務(wù)時，我回到了人工智能領(lǐng)域。產(chǎn)品定制正是我曾經(jīng)研究的“專家系統(tǒng)”的經(jīng)典應(yīng)用。

中國經(jīng)濟(jì)報告：如果把中國的創(chuàng)新園區(qū)和硅谷作比較，你會怎么看？

皮埃羅·斯加魯菲：做對比的時候，標(biāo)準(zhǔn)要明確，否則就不是一個公平的對比。中國人口多、市場大，只討論數(shù)字的話，中國肯定有很多方面是超越美國的。但綜合來看，我想中國還是落后于硅谷大概20年的時間，明白這個差距在哪里是非常有必要的。除此之外，想要超越硅谷，還應(yīng)該關(guān)注下一個大事件或者說風(fēng)口將發(fā)生在哪里。

中國經(jīng)濟(jì)報告：那你覺得差距主要在哪里？

皮埃羅·斯加魯菲：第一是態(tài)度。中國許多公司，甚至有些年輕人現(xiàn)在仍抱著一種旁觀的態(tài)度。硅谷的風(fēng)投經(jīng)常會聽創(chuàng)業(yè)者說，“我有個主意，沒有人這樣干過?！倍谥袊?，你聽到的可能是，“我有個主意，已經(jīng)有人這樣做過了，我能做得好一點(diǎn)?！边@樣說有些夸張，但我認(rèn)為20年的差距就在這兒。第二是品牌建立。在全球最有價值的幾大品牌中，很少見到中國品牌，但來自硅谷的企業(yè)就占了好幾席，包括蘋果、谷歌、臉書等。第三是推廣。如果蘋果做出了什么新產(chǎn)品，比如說手環(huán)，全世界都會討論。但如果華為做出類似的手環(huán)，全世界有多少人知道呢？品牌價值有時無關(guān)品質(zhì)優(yōu)劣。中國公司有時不善于推廣自己。中國公司往往只關(guān)注中國市場，并且多有“自卑感”。而事實是，中國公司的實力真的很強(qiáng)，沒有必要在海外市場“露怯”和“害羞”。

中國經(jīng)濟(jì)報告：中國有很多地方都在比擬硅谷的發(fā)展，比如說中關(guān)村。你認(rèn)為，它們有可能成為下一個硅谷嗎？

皮埃羅·斯加魯菲：硅谷是瘋狂想法的肥沃孵化地。無論你給他們什么，詩歌、雕塑還是科技，他們都會用來做一些非正統(tǒng)的事情。然而，硅谷是不可能“復(fù)制”出來的，下一個硅谷一定是依靠創(chuàng)意與想象，從自身基礎(chǔ)出發(fā)而創(chuàng)造產(chǎn)生的。只有創(chuàng)新者——而非模仿者——才能創(chuàng)造下一個硅谷。就中關(guān)村而言，自上而下的東西太多，這完全是“逆硅谷”的發(fā)展模式。硅谷是自下而上發(fā)展起來的，當(dāng)它發(fā)展壯大以后，當(dāng)?shù)卣虐l(fā)現(xiàn)，這個地方做得不錯，超乎想象。

中國經(jīng)濟(jì)報告：硅谷經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，近期有沒有什么重大變化？

皮埃羅·斯加魯菲：硅谷變得太多了，甚至不太像硅谷了。第一，理念的變化。2000年美國互聯(lián)網(wǎng)泡沫爆發(fā)后，投資人越來越急于要求變現(xiàn)。曾經(jīng)的硅谷對暫時不賺錢的理念非常寬容。仙童公司（Fairchild Semiconductor）從來就沒有賺過大錢，但它存在了很久?，F(xiàn)在這個新變化讓初創(chuàng)公司賣掉公司變現(xiàn)的壓力越來越大，其中不乏YouTube、Instagram等知名公司。

第二，公司的變化。蘋果、谷歌、臉書，就是因為沒有被收購才有今天，而今天的初創(chuàng)公司往往因為暫時沒有盈利就想著賣掉自己。同時，這些初創(chuàng)公司受大公司控制也太多。

第三，社區(qū)的變化。灣區(qū)變富裕了，高房價趕走了藝術(shù)家和音樂家，而他們也是硅谷精神的代表，現(xiàn)在來硅谷工作的人們更看重高薪和穩(wěn)定。

中國經(jīng)濟(jì)報告：聽起來都是不好的消息，這是否意味著硅谷已經(jīng)在走下坡路了？你怎么看硅谷的未來？

皮埃羅·斯加魯菲：我在硅谷住了35年，每隔五六年，都會有泡沫破裂，很多聲音就會說硅谷要完了。但現(xiàn)實情況是硅谷每次都會渡過難關(guān)，甚至變得更大、更強(qiáng)。

20世紀(jì)70-80年代，日本的芯片制造商似乎要打敗硅谷了，但硅谷的蘋果和軟件產(chǎn)業(yè)崛起了。2000年，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂了，但谷歌、臉書、PayPal崛起了。雖然在2008年遇到金融危機(jī)，但我們現(xiàn)在不還是在這兒討論硅谷嗎？因此，我在預(yù)測硅谷未來的時候總是相當(dāng)謹(jǐn)慎。

區(qū)塊鏈之優(yōu)劣

中國經(jīng)濟(jì)報告：很多人都說，現(xiàn)在想要向大眾解釋清楚區(qū)塊鏈，就如同向兩百年前的人解釋互聯(lián)網(wǎng)一樣困難。那么，你能不能用通俗的語言解釋一下這個概念？

皮埃羅·斯加魯菲：區(qū)塊鏈的理念非常簡單，就是通過信息的數(shù)字化進(jìn)行信息的分發(fā)。而P2P技術(shù)（點(diǎn)對點(diǎn)傳輸）則是為了實現(xiàn)信息共享而出現(xiàn)的。那么把這二者結(jié)合起來，我們就可以用P2P來制造信息，而且還使信息更安全。如果我們所有的人都知道某件事情的真相，那么沒人能夠打破這個系統(tǒng)。這就是區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)。

中國經(jīng)濟(jì)報告：你如何看待比特幣的火爆？

皮埃羅·斯加魯菲：比特幣的知名度如此之高，并不是因為它是第一種虛擬貨幣，而是因為它是第一個被普通大眾都知道的虛擬貨幣。

中國經(jīng)濟(jì)報告：太多人都在說區(qū)塊鏈的優(yōu)點(diǎn)，你能否介紹一下區(qū)塊鏈的缺點(diǎn)？

皮埃羅·斯加魯菲：首先，區(qū)塊鏈每10分鐘驗證更新一次，也就是說你想要確認(rèn)交易的話，得等10分鐘時間。其次，區(qū)塊鏈可能每秒鐘只能處理7筆交易，而信用卡系統(tǒng)每秒鐘能夠處理成百上千筆交易，所以區(qū)塊鏈很慢。再次，以比特幣為例，比特幣是開源的，是由志愿者開發(fā)的，所以你要信任他們是出于好意來維護(hù)這些軟件，這是基本前提。盡管如此，我對區(qū)塊鏈還是持樂觀態(tài)度，但我認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)仍需要不斷完善才能夠大規(guī)模使用。

中國經(jīng)濟(jì)報告：你對區(qū)塊鏈持樂觀態(tài)度的原因是什么？你認(rèn)為，區(qū)塊鏈在未來會發(fā)展得很好？

皮埃羅·斯加魯菲：我之所以認(rèn)為區(qū)塊鏈如此重要，是因為它可以在貨幣之外的其他領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。其中，智能財產(chǎn)和智能合同是在區(qū)塊鏈基礎(chǔ)上所做的兩個重要發(fā)明。

區(qū)塊鏈可以確認(rèn)某個物體的所有人是誰。比如，這個杯子歸誰所有，或者這本書的知識產(chǎn)權(quán)歸誰所有。有時候，為了確認(rèn)所有權(quán)，我們不得不求助于很多人或者機(jī)構(gòu)。但是有了區(qū)塊鏈技術(shù)之后，這種信任就是一個網(wǎng)絡(luò)狀的信任，而且這種所有權(quán)是可以輻射到所有物體上的。

智能合同的影響力就更大了，有了區(qū)塊鏈之后，這些合同就是不可被打破的。因此，不需要律師、法官的介入，因為一旦合同生效就會自我執(zhí)行，沒有辦法在上面做任何手腳。未來，還可以基于智能合同來做其他的應(yīng)用?，F(xiàn)在，如果簽合同簽錯了，我們完全可以做一些修補(bǔ)和改進(jìn)，但是智能合同是沒有辦法改動的。因此，基于區(qū)塊鏈的智能合同就可以讓大家變得非常誠實，因為任何不誠實的東西在智能合同上都是不被允許的，它的不好之處就是少了一點(diǎn)人情味。

中國經(jīng)濟(jì)報告：現(xiàn)在，無數(shù)發(fā)明都基于互聯(lián)網(wǎng)，它也徹底改變了人類的生活。你認(rèn)為，下一個科技革命的風(fēng)口在哪里？

皮埃羅·斯加魯菲：我個人認(rèn)為，3D打印和生物技術(shù)最有潛力改變世界，創(chuàng)造出全新的工作和行業(yè)，帶來今天我們根本想象不到的變化。

想象一下，任何人都可以在家打印出物品，人人都是制造工廠，這場革命將對生產(chǎn)這些產(chǎn)品的工廠和售賣這些商品的商店帶來怎樣的影響？尤其是，制造業(yè)目前仍是許多國家的經(jīng)濟(jì)支柱，因此許多大公司都害怕3D打印技術(shù)?，F(xiàn)在看3D打印的發(fā)展似乎還不明顯，我不知道變革會在什么時候發(fā)生，但我想30年后一定跟現(xiàn)在大不相同。

生物技術(shù)的發(fā)展也令人驚嘆。從讀取基因到編寫基因，技術(shù)越來越成熟，價格也越來越低。過去20年間，生物技術(shù)取得的進(jìn)步比電子行業(yè)還要大。給你舉個例子，水蛭是世界上唯一一種長壽而不會自然死亡的生物，生物學(xué)家正在從基因?qū)用嫜芯克尾L試尋找長壽的奧秘。就像我開頭所說的那樣，我們更應(yīng)該擔(dān)心生物技術(shù)，而不是人工智能。

背景資料：

皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）是全球人工智能及認(rèn)知科學(xué)專家，被譽(yù)為“硅谷精神布道師”，是哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州伯克利大學(xué)客座教授。早在1983年，他就來到硅谷擔(dān)任工程師，同時也是硅谷人工智能研究所（SVAIRI）的創(chuàng)始人。他長期從事人工智能研究和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計，見證了硅谷30年的興盛過程，職業(yè)生涯橫跨硅谷產(chǎn)、學(xué)、研三界。皮埃羅的很多觀點(diǎn)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，他的個人新聞網(wǎng)站早在2006年就被《紐約時報》評價為“史上最偉大的網(wǎng)站”。他所著《硅谷百年史——偉大的科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)歷程（1900-2013）》，被亞馬遜評為“人生必讀100本書”，被新華網(wǎng)評選為“2014年度中國影響力圖書”。他還在硅谷創(chuàng)辦了最有影響力的三大節(jié)日之一——跨界 LASER（激光）節(jié)。

皮埃羅的 LASER活動與真正的激光無關(guān)，而是指萊昂納多藝術(shù)與科學(xué)晚會，融匯了生活、藝術(shù)、科學(xué)和技術(shù)。當(dāng)活動舉行時，最優(yōu)秀的一些藝術(shù)家、發(fā)明家、科學(xué)家、學(xué)者和思想家匯聚一堂，就各種各樣的話題進(jìn)行非正式陳述和對話。令人耳目一新的是，這不是一場說教式的沉悶講座。相反，上百名學(xué)者和思想家集思廣益、激蕩思想、熱烈討論，地點(diǎn)從演講大廳到北加州柔和的星空下……這些對話從未停止。

例如，在斯坦福大學(xué)舉行的最近一次的LASER活動，就討論了新聞業(yè)、計算機(jī)視覺、千禧一代通過互聯(lián)網(wǎng)建立離線生活的未來，并談到了“咆哮”是不是一種有效的溝通手段。