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    探討現(xiàn)代傳媒下機器人新聞及數(shù)字傳媒技術(shù)的發(fā)展

    2018-08-06 11:54:36李蓮
    魅力中國 2018年11期
    關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)

    李蓮

    摘要:由于現(xiàn)代傳媒技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,催生了諸多全新的新聞報道形式,這其中就包含機器人新聞這一新型的新聞報道方式。因為當前機器人新聞尚處于發(fā)展的初期,所以學術(shù)界對其的發(fā)展趨勢預測存在諸多說法。當前人工智能在快速的發(fā)展與完善,互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍也越來越廣,傳媒技術(shù)的不斷發(fā)展,在諸多因素的促進下,筆者就機器人新聞作為切入點分析數(shù)字傳媒發(fā)展的前景,認為在未來,以機器人新聞為主的數(shù)字傳媒將會從根本上顛覆傳統(tǒng)新聞傳播模式,所以嘗試分析在現(xiàn)代傳媒下機器人新聞以及數(shù)字傳媒技術(shù)未來的發(fā)展。

    關鍵詞:機器人新聞;現(xiàn)代傳媒;互聯(lián)網(wǎng);數(shù)字傳媒

    自新聞產(chǎn)生之日開始,社會技術(shù)的更新便一直促使著新聞發(fā)生變革,在科學技術(shù)發(fā)生第三次變革后,新聞報道由原來的紙質(zhì)媒介轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡媒介和電子媒介。而機器人新聞的出現(xiàn),更是可以被看做是數(shù)字傳媒技術(shù)的里程碑。盡管當前業(yè)界尚未對機器人新聞存在統(tǒng)一標準,但是各自所制定的標準整體類似,都是將機器人新聞定義為借助計算機程序抓取對應的數(shù)據(jù)信息,并自動生成新聞文本。機器人新聞的核心是生成自然語言,其內(nèi)容基本都是源自大數(shù)據(jù)信息,基于設定的程序和算法形成模式,所以機器人新聞是計算機技術(shù)以及大數(shù)據(jù)信息在新聞領域結(jié)合的結(jié)果。

    一、機器人新聞的發(fā)展

    (一)機器人新聞的應用。

    1976年底特律自由新聞社記者菲利普·梅耶使用大型計算機得到“在校大學生和中出學者參與騷亂比例一樣高”的結(jié)論。2014年3月,新聞機器人通過獲得到的美國地震局測量的數(shù)據(jù),五分鐘后撰寫為報道,并且通過人工校對后于《洛杉磯時報》上發(fā)表。當前部分媒體已經(jīng)開始講機器人新聞投入實際使用中。例如《福布斯》雜志對于科學公司的敘述內(nèi)容基本都是通過新聞機器人寫稿,隨后將結(jié)果呈現(xiàn)在對應的新聞網(wǎng)頁上;俄羅斯搜索引擎Yandex根據(jù)搜索結(jié)果撰寫交通以及天氣報道;法國的《世界報》使用機器人寫手在2015年的選舉期間報道了數(shù)千條實時的各地選舉情況;在新聞機器人使用方面,美聯(lián)社與《洛杉磯時報》是應用最為成熟的媒體。

    我國對于新聞機器人的應用大致是從2015年開始由騰訊財經(jīng)開始,隨后新華社也開始應用新聞機器人進行財經(jīng)和體育之類稿件的自動撰寫。

    (二)新聞機器人的內(nèi)涵。

    新聞機器人,實質(zhì)上屬于一種特定的算法,其內(nèi)部預設一定量的新聞模板,在改程序運行后對互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)進行搜集和加工處理后,能夠按照對應的模板填充對應的數(shù)據(jù)內(nèi)容,進而產(chǎn)生新聞。新聞機器人的寫稿步驟大致分為數(shù)據(jù)采集、加工、寫稿以及編輯簽發(fā)四個步驟。整體而言,當前在新聞報道中,機器人新聞依然還是處于輔助地位,其更適合用于對于數(shù)據(jù)性顯著、報道程式化明顯、具有大量且明確數(shù)據(jù)支持的新聞題材。

    (三)機器人新聞的優(yōu)勢與劣勢。

    機器人新聞在其誕生之日起,新聞界就有人質(zhì)疑新聞記者未來會被機器人新聞所替代。

    1.機器人新聞的優(yōu)勢。

    機器人新聞的出現(xiàn),能夠顯著降低當前新聞記者在數(shù)據(jù)整理方面的工作量,能夠使得新聞記者可以將所有精力都放在對新聞的深度報道中,使得所形成的新聞更具有創(chuàng)造性與價值。此外機器人新聞還能夠使得新聞報道的時效性得到顯著提升,其能夠在最短的時間內(nèi)分析處理海量的數(shù)據(jù)。例如上文提到的新聞機器人根據(jù)美國地震局數(shù)據(jù)的報道,其在地震發(fā)生后數(shù)分鐘時間就完成了這篇稿件,使得《洛杉磯時報》成為該次地震報道的第一家媒體。機器人新聞能夠顯著的提升新聞生產(chǎn)的效率,例如但是Wordsmith公司的寫作機器人,其在2013年就完成了超過3億篇報道,這個數(shù)量遠超世界上所有媒體產(chǎn)生的新聞總數(shù)。

    2.機器人新聞的劣勢。

    盡管機器人新聞程式化的報道具有客觀和公正的特點,但是其本身可讀性較低。因為機器人新聞的處理與生成都是基于預設的模板,過度程式化的模式勢必讓人無法提起閱讀的興趣。我國騰訊財經(jīng)的及其新聞稿件,其設定了民生、研判和常規(guī)三個版本,三個版本的文章具有不同的風格,這本身可以看作是機器人新聞開始嘗試多樣化報道的開始;其次機器人新聞本身對新聞不存在敏感性。其無法主動發(fā)現(xiàn)新聞,只能夠就某一主題按照預先設置的模板進行報道;第三機器人新聞存在報道類型膚淺和單一的問題,其對于新聞話題無法實現(xiàn)深度的報道。甚至部分業(yè)界人士認為此類簡單的稿件即便直接交由新聞記者來撰寫,也無需占用大量的時間與精力,所以無需就機器人新聞這一報道模式繼續(xù)發(fā)展下去;第四,機器人新聞很可能會因為其搜集新媒體用戶數(shù)據(jù)和用戶內(nèi)容而出現(xiàn)侵犯用戶隱私的情況;第五,機器人新聞存在報道不平等的情況,機器人新聞的質(zhì)量與媒體自身投入的成本與精力呈正比關系,如此發(fā)展下去會導致弱勢媒體與優(yōu)勢媒體之間的差距越來越大。整體而言,機器人新聞自身存在的劣勢有很多,在就新聞報道的深度方面,距離新聞記者還存在著巨大的差距。

    二、數(shù)字傳媒技術(shù)的發(fā)展

    盡管在新聞界,存在部分人看衰數(shù)字傳媒技術(shù),但是筆者認為未來終將是數(shù)字傳媒的時代,數(shù)字傳媒將會從根本上上顛覆經(jīng)典傳播模式和傳統(tǒng)新聞的定義,未來的發(fā)展前途不可限量。

    (一)顛覆經(jīng)典的傳播模式。

    數(shù)字傳媒下,受眾與傳播者很可能會變成同一個人,傳統(tǒng)傳媒所存在的傳播者與受眾的界限將會因為數(shù)字傳媒的應用而被打破。新聞內(nèi)容的傳播都是需要建立在用戶反饋的基礎之上的,傳播者并非是傳統(tǒng)意義上的自然人,數(shù)字傳媒下的傳播者很可能是程序與算法,所以需要先有用戶的反饋與提問,才能夠制造生產(chǎn)新聞。即每一個人自然人用戶都是有著自己專屬的新聞的,只有在接到用戶的需求后,才會以互動的形式產(chǎn)生新聞。在未來,數(shù)字傳媒將會徹底打破經(jīng)典傳播模式的限制,與傳統(tǒng)的從傳播者到受眾的傳播以及自媒體時代的受眾自我發(fā)布都不相同,數(shù)字傳媒下,受眾與接受者及生產(chǎn)者之間結(jié)合在一起,新聞的產(chǎn)生過程將成為逆向過程,只有出現(xiàn)反饋,才會有新聞的產(chǎn)出,如此形勢將會使得受眾成為最大的受益者,獲得最滿意的用戶體驗。

    (二)數(shù)字媒體技術(shù)未來很可能會顛覆現(xiàn)有的平臺運行與呈現(xiàn)模式。

    在未來,數(shù)字媒體技術(shù)會顯著提升用戶體驗,除了向用戶呈現(xiàn)傳統(tǒng)新聞所提供的圖片、文字、聲音和圖像之外,還會因為對于虛擬3D技術(shù)的廣泛應用,而通過數(shù)字傳媒技術(shù)將新聞現(xiàn)場更加真實的還原給受眾,讓用戶在接受新聞的時候還能夠親身感受、觸摸和嗅聞到新聞現(xiàn)場的情況。除此之外,未來數(shù)字媒體技術(shù)還很可能會脫離現(xiàn)有的傳播媒介,直接由腦電波作為傳播媒介進行新聞的傳播。可見,數(shù)字媒體技術(shù)在未來勢必會導致媒體傳播介質(zhì)泛化。

    (三)數(shù)字媒體技術(shù)將會成為促使智能預測性新聞成為重要新聞的主流形式。

    在2008年美國谷歌公司提前14天預測禽流感將會在美國爆發(fā);美國Farecast預測美國國內(nèi)機票價格波動,使得機票每張節(jié)約50美元;美國沃爾瑪公司則成功預測出人們在季節(jié)性風暴期間對于特殊食品的需求。此類都是預測性新聞成功的范例。盡管當前此類預測性新聞的成功都是建立在大數(shù)據(jù)和人類智慧干涉的基礎上,但是其尚未能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的預測新聞。但是隨著數(shù)字媒體技術(shù)的不斷發(fā)展,依托人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù),智能化預測新聞將會成為一種全新的新聞報道方式,其會顛覆傳統(tǒng)的新聞定義與概念,成為主流形式的智能預測性新聞將會重新定義新聞時效性,其時效性較實時直播而言更具有參考價值。

    三、總結(jié)

    由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)等互聯(lián)網(wǎng)衍生的技術(shù),機器人新聞能夠在事件發(fā)生后的極短時間內(nèi)形成對應的新聞稿件,盡管其具有撰寫效率高的特點,但是相對于其所存在的諸多劣勢,機器人新聞在現(xiàn)階段依然無法完全替代新聞記者,尤其是在深度新聞撰寫方面,更無法滿足受眾的需求。但是隨著數(shù)字傳媒技術(shù)的不斷發(fā)展,在未來,機器人新聞將會逐漸演變?yōu)橹悄茴A測性新聞,并且將成為新聞形式的主流,向受眾提供更有價值的新聞,促進新聞業(yè)更好發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]彭蘭.未來傳媒生態(tài):消失的邊界與重構(gòu)的版圖[J].現(xiàn)代傳播.2017(01)

    [2]韓叢耀.大數(shù)據(jù)下的新聞出版業(yè)態(tài)與傳媒教育[J].中國出版.2015(22)

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