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    關于大數(shù)據分析在企業(yè)管理中的應用探討

    2018-08-05 17:55:52陳德朋
    中國經貿 2018年13期
    關鍵詞:大數(shù)據分析企業(yè)管理應用策略

    陳德朋

    【摘 要】隨著國家經濟的迅猛發(fā)展,大數(shù)據互聯(lián)網技術也伴隨經濟改革的大潮,得到了快速發(fā)展,人們的日常生活充斥著無數(shù)的信息數(shù)據,因此大數(shù)據分析技術也應運而生。在云計算技術強大運算能力的支持下,迅速擴大了大數(shù)據的使用范圍。本文通過分析傳統(tǒng)企業(yè)管理存在的問題,引出大數(shù)據在企業(yè)管理中的應用策略,并闡述了其產生的積極效果。

    【關鍵詞】大數(shù)據分析;企業(yè)管理;應用策略

    在企業(yè)管理過程中,如何選定合理有效的戰(zhàn)略方案,需要通過大數(shù)據技術進行系統(tǒng)的分析。比如分析企業(yè)周圍的環(huán)境,協(xié)助企業(yè)做出正確的戰(zhàn)略判斷,對企業(yè)的信息有一個準確系統(tǒng)全面的把控,合理的規(guī)范指導企業(yè)行為,并最終最大限度的實現(xiàn)企業(yè)利益。大數(shù)據能夠準確分析市場需求以及管理環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題,并構建相應的模型,為企業(yè)做出正確決策提供科學的依據。

    一、運用傳統(tǒng)辦法管理企業(yè)存在的問題

    1.容易產生錯誤的企業(yè)決策

    管理者一般對傳統(tǒng)的企業(yè)決策有著非常大的影響,對企業(yè)的決策往往是依靠自身敏銳的直覺、豐富的管理經驗以及精準的判斷力。以往,決策者往往能依靠自身的經驗做出爭取的決策,促進企業(yè)的發(fā)展。但是現(xiàn)如今隨著現(xiàn)代化進程的深入發(fā)展,產生了大量的沒有規(guī)律且非常復雜的數(shù)據,人力難以進行準確全面的分析,此時如果依舊沿用傳統(tǒng)的決策方式,勢必會產生決策上的失誤。

    2.缺乏對市場需求變化的把控,導致其產品缺乏競爭力

    企業(yè)在產品生產過程中制定的戰(zhàn)略決策,主要是依據市場的發(fā)展形勢以及客戶的需求變化。傳統(tǒng)企業(yè)主要是依靠諸如問卷分析、市場調查資料以及用戶的體驗來分析供求關系。但隨著經濟的快速發(fā)展,人們的需求時刻再發(fā)生著不同變化,這些傳統(tǒng)搜集情報的方式已經無法適應當代企業(yè)發(fā)展的需要,而且搜集的內容難免會顯得片面。并且伴隨全球化進程加快的影響,外國企業(yè)生產的產品大量充斥到國內市場上,加劇了市場競爭。鑒于此,企業(yè)傳統(tǒng)的分析方法已經無法跟上時代發(fā)展的步伐了。

    二、如何在企業(yè)管理中發(fā)揮大數(shù)據的有效作用

    1.戰(zhàn)略決策管理與數(shù)據挖掘

    知識的發(fā)展過程主要依循數(shù)據的選擇清理,數(shù)據倉庫的預先處理以及對模型的選擇,而大數(shù)據在管理決策上的應用,就是將獲取的信息通過假設檢驗的方法轉化為知識方案的過程。在數(shù)據挖掘技術領域,能夠發(fā)現(xiàn)很多對企業(yè)決策有幫助的數(shù)學模型,可以將這些數(shù)學模型存儲到信息庫當中,在進行問題討論以及做出企業(yè)計劃或決策的時候,可以非常方便的調出相關模型進行參考。數(shù)據挖掘技術主要是通過提供參考模型幫助企業(yè)挖掘數(shù)據方面的信息,這種技術和方法非常適用于企業(yè)的決策方面。

    2.幫助企業(yè)科學的分析供求關系

    運用大數(shù)據技術對用戶需求進行分析,能夠更加準確、更加迅速的獲得用戶需求變化的數(shù)據,對自己的產品生產做出相應調整。企業(yè)通常用的大數(shù)據分析方法主要有以下兩種:一是運用大數(shù)據進行預測分析,通過對用戶已產生數(shù)據的分析預測其以后可能會出現(xiàn)的需求。強大的電商帝國天貓超市就是采用這種方法對客戶需求進行分析的,它通過對用戶購買記錄、購買習慣、時間和地點等信息進行分析,來推算出用戶的喜好以及購買力,并針對此來優(yōu)化自己的商場店鋪信息,設計出符合用戶喜好的網站推廣廣告,相應的調整商品的布局,為之提供專屬的服務。二是可視化分析技術,這種分析方法可以將不同數(shù)據間的各種關聯(lián)清楚的展現(xiàn)出來,使企業(yè)對分析結果能有一個非常直觀的感受。

    3.創(chuàng)建情報分析系統(tǒng)

    企業(yè)建立完整全面的情報系統(tǒng),有助于企業(yè)對自身所處競爭環(huán)境有一個準確的認識,使企業(yè)對競爭對手更加了解,并明確競爭發(fā)展方向,并最終做出合理的企業(yè)決策,增加企業(yè)的競爭優(yōu)勢。大數(shù)據分析技術可以化繁為簡,從大量復雜的數(shù)據信息中快速的提取出有用的信息數(shù)據,并對其進行更加系統(tǒng)全面的分析,將潛在的商業(yè)情報充分的挖掘出來。跟傳統(tǒng)的搜集商業(yè)情報的手段相比,大數(shù)據的高效快速的特點立馬顯現(xiàn)出來了。比如阿里巴巴集團為什么沒有受到零八年世界經濟危機的太大沖擊,究其原因就是很好的運用了大數(shù)據分析技術。在經濟危機爆發(fā)的半年前,阿里巴巴分析出貨數(shù)據時發(fā)現(xiàn),歐美市場的需求量在逐漸下滑,并果斷的改變了營銷策略,將銷售市場的重點逐漸的轉移到了國內市場,避免了經濟危機對其造成的沖擊和影響,最終提升了自身的市場競爭力。

    4.優(yōu)化革新企業(yè)管理模式

    企業(yè)管理中要不斷革新傳統(tǒng)的管理模式,廣泛采用大數(shù)據分析技術。首先是改變決策者,以往企業(yè)的決策者往往是高管,而在大數(shù)據環(huán)境下,往往由底層員工代替高管扮演決策者的角色。因為基層員工總是工作在一線,對產品的特性和制作有著豐富的經驗,一旦產品出現(xiàn)問題,他們可以及時給出處理意見并做出相應處理?;诖耍芏嗥髽I(yè)會隔一段時間收集一次基層員工的決策信息,來優(yōu)化企業(yè)的管理模式。其次是改變決策方式,以往對某件事進行決策之前要弄清其本質。而在大數(shù)據被廣泛應用的情況下,決策者往往通過電腦就可以掌握所有的數(shù)據,只需要將不同數(shù)據之間的關聯(lián)找到,并對此進行研究分析后作出決策。最后是針對企業(yè)運營成本進行改革,用大數(shù)據可以對去也的生產、運營等各個環(huán)節(jié)實施有效的檢測,對發(fā)現(xiàn)資源分配不合理的現(xiàn)象能夠及時的做出調整。以此來提高企業(yè)的生產經營效率以及資源材料的利用率,達到有效控制經營成本的目的。

    三、采用大數(shù)據分析對企業(yè)管理產生的積極作用

    1.增加企業(yè)統(tǒng)計信息的真實性

    通過大數(shù)據分析技術的合理運用,可以有效的收集企業(yè)內部各個生產環(huán)節(jié)的數(shù)據信息,以前數(shù)據信息主要是員工通過報表方式進行統(tǒng)計收集,統(tǒng)計的數(shù)據基本都是結果數(shù)據,很少會涉及到生產過程相關的數(shù)據,因此難免會造成編輯的數(shù)據不夠客觀,有人為主觀因素的干擾。所以有可能會對決策者的判斷產生誤導,導致出現(xiàn)決策失誤的情況。而通過大數(shù)據對結果進行分析對比,以及從各個角度來分析數(shù)據結果,可以充分的確保形成數(shù)據的真實性。例如,生產車間需要將每天、每周、每月的兌現(xiàn)率進行上報,工人為了達到這個數(shù)據產量,就必須要按時按量進行生產。上報的月產量會將日產量自動求和,如果出現(xiàn)偏差就說明生產數(shù)據出現(xiàn)了問題,會直接從企業(yè)財務的核算成本反映出來。

    2.縮短決策周期

    隨著大數(shù)據在各行各業(yè)中的廣泛應用,其發(fā)揮的重要作用也逐漸顯現(xiàn)出來,為管理者做出正確決策提供了必要的技術支持。大數(shù)據分析產生的結果,能夠將不同數(shù)據之間潛在的聯(lián)系以及內部規(guī)律,更加準確全面的反應出來,通過大數(shù)據分析技術支持可以做出更加科學的決策。大數(shù)據正在推動和革新企業(yè)管理準則,它將直接影響決策的發(fā)展變化?,F(xiàn)代化改革進程快的公司企業(yè),更加注重管理的數(shù)據化,更加重視大數(shù)據分析的積極作用,應用大數(shù)據分析結果無疑會極大的縮短決策周期。

    四、結束語

    總而言之,企業(yè)管理者要發(fā)揮與時俱進的精神,順應時代發(fā)展的潮流,有效的利用科學技術給企業(yè)管理帶來的巨大福利。在企業(yè)管理以及企業(yè)決策中要充分結合大數(shù)據分析技術,合理有效的將其運用到企業(yè)的發(fā)展上去,檢測并及時發(fā)現(xiàn)生產過程中可能產生的問題,提高企業(yè)決策的準確度和可行性,提高企業(yè)管理的效率,并不斷擴大市場占有率,提高企業(yè)的競爭力,促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻:

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    [3] 時小麟,薛訓明,陸琨,等. 大數(shù)據在企業(yè)精益管理中的探索與應用[J]. 電腦知識與技術,2016.12(11):232-234.

    [4] 張金磊. 淺析大數(shù)據技術在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應用[J]. 電腦知識與技術, 2016. 12(20):17-20.

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