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    基于粒子群優(yōu)化的RSSI等弧三邊定位算法*

    2018-08-03 05:24:04劉旭明郭志慧
    傳感器與微系統(tǒng) 2018年8期
    關(guān)鍵詞:方形定位精度測距

    劉旭明, 王 偉, 景 強(qiáng), 郭志慧

    (中北大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院,山西 太原 030051)

    0 引 言

    室內(nèi)定位對(duì)精度有更嚴(yán)格的要求,相比于室外定位,室內(nèi)定位的可靠性、連續(xù)性和穩(wěn)定性較差[1,2],室外定位系統(tǒng)在室內(nèi)定位中存在精度不夠、信號(hào)不穩(wěn)定等問題,不能實(shí)現(xiàn)從室內(nèi)到室外定位的無縫對(duì)接[3]。室內(nèi)定位技術(shù)基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSNs)的節(jié)點(diǎn)定位方法按測距與非測距主要有2類:基于測距的定位算法和基于非測距的定位算法。前者通過接收信號(hào)強(qiáng)度指示(received signal strength indication,RSSI)、到達(dá)時(shí)間(time of arrival,TOA)、到達(dá)時(shí)間差(time difference of arrival,TDOA)或到達(dá)角(angle of arrival,AOA)[4]等測度方式獲得節(jié)點(diǎn)間的相對(duì)位置關(guān)系(如距離、角度),然后根據(jù)三邊測量[5]、三角測量[6]、最大似然估計(jì)法或粒子群算法[7]等定位算法計(jì)算盲節(jié)點(diǎn)位置。

    本文首先基于對(duì)數(shù)損耗模型的距離與RSSI關(guān)系進(jìn)行分析,得出不同距離范圍與RSSI的相對(duì)應(yīng)關(guān)系,提出等弧三邊形的定位算法。在相同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,分別采用方形布局[8]、等邊三角形布局[9]、改進(jìn)的三角形布局[10]與本文定位效果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證提出算法的優(yōu)越性。

    1 RSSI與距離的關(guān)系

    在實(shí)際中,由于多徑效應(yīng)等因素的影響通常采用對(duì)數(shù)損耗傳播模型評(píng)估距離和RSSI的關(guān)系

    (1)

    式中d0為近地參考距離;Pr(d0)為近地參考距離的路徑損耗值;d為實(shí)際距離;Pr(d)為實(shí)際距離d的精確路徑損耗;n為路徑損耗因子,隨環(huán)境的改變而變化;X為隨機(jī)噪聲,忽略不計(jì)。通常d0為1 m,Pr(d0)通過測量可得,記為A;i為不同位置的標(biāo)記值。則不同位置處距離di與RSSIi的關(guān)系為

    RSSIi=A-10nlgdi,i=1,2,3,…

    (2)

    圖2 RSSI變化率與距離的關(guān)系

    圖3 RSSI與距離關(guān)系

    2 等弧三邊形定位算法

    2.1 等弧三邊模型

    圖4 等弧三邊形節(jié)點(diǎn)布署示意

    圖4中在等弧三邊形ABC所圍成的區(qū)域中,有部分區(qū)域也在等弧三邊形ACD所圍成的區(qū)域中。位于重疊區(qū)域的待測點(diǎn),能在2種組合中選擇最優(yōu)的一組進(jìn)行定位,防止由于干擾等原因出現(xiàn)異常,從而這種選擇性對(duì)定位精度的提升起到輔助作用。

    2.2 等弧三邊形布局控制RSSI異常值

    與傳統(tǒng)三角形定位布局不同,本文以所選取的通信距離r為界,通過對(duì)數(shù)衰減模型對(duì)基站選出的3個(gè)最優(yōu)RSSI值進(jìn)行計(jì)算。如果得到的距離大于通信距離r,判定當(dāng)前值為異常值,基站重新選出3個(gè)最優(yōu)RSSI值進(jìn)行計(jì)算,最大采集次數(shù)為3次。如果采集3次后仍有超越距離r的值,則定位系統(tǒng)將當(dāng)前異常值重新賦值為r,本文r為4 m。

    2.3 等弧三邊形定位算法

    結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法和等弧三邊形布局,本文定位算法步驟如下:

    1)初始化信標(biāo)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模型。

    2)未知節(jié)點(diǎn)周期性發(fā)送自身信息。

    3)各信標(biāo)節(jié)點(diǎn)在收到信息后,記錄同一個(gè)未知節(jié)點(diǎn)的RSSI測量值,并將其值記錄到對(duì)應(yīng)的RSSI數(shù)組中。

    4)各信標(biāo)節(jié)點(diǎn)運(yùn)用卡爾曼濾波處理RSSI值。

    5)各節(jié)點(diǎn)將步驟(4)中得到的RSSI值傳送到基站,由基站將各節(jié)點(diǎn)的RSSI值進(jìn)行排序,取其最大的3個(gè)值,并轉(zhuǎn)換為距離,分別為d1,d2,d3。

    6)判斷d1,d2,d3是否大于r:是,重新取值,累計(jì)3次仍大于r,則按r(r=4 m)計(jì);否則,按原值計(jì)算。(方形布局模型沒有此步驟)

    7)利用標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化定位算法,迭代10輪,每輪搜索100次,計(jì)算待測點(diǎn)位置(x,y)。

    3 實(shí)驗(yàn)分析

    3.1 實(shí)驗(yàn)布局

    在實(shí)驗(yàn)室一個(gè)8 m×8 m的區(qū)域內(nèi),分別按照方形布局、傳統(tǒng)三角形布局、改進(jìn)三角形布局和等弧三邊形布局部署信標(biāo)節(jié)點(diǎn),如圖5中所示。倒三角代表信標(biāo)節(jié)點(diǎn),“×”代表待測節(jié)點(diǎn)。10個(gè)待測節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)分別為(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(4,7),(1,4),(7,4),(2,7),(6,7)。選取最佳通信距離為4 m。

    圖5 4種布局的節(jié)點(diǎn)分布

    3.2 結(jié)果分析

    通過對(duì)比4種布局類型,易知圖5(a)中方形布局未涉及任何細(xì)化的區(qū)域模型;圖5(b)中傳統(tǒng)三角形布局面積覆蓋率為65 %,即42 m2;圖5(c)中改進(jìn)三角形布局雖然能夠全覆蓋,但增加了6個(gè)節(jié)點(diǎn);圖5(d)中等弧三邊形布局面積覆蓋率為88 %,即56 m2,相比圖5(b)和圖5(c)中布局模型,等弧三邊形布局的單位節(jié)點(diǎn)面積覆蓋率更高。

    對(duì)4種定位布局的數(shù)據(jù)處理后,得到4種定位布局的誤差對(duì)比,如表1所示,可知,等弧三邊形布局較方形布局、傳統(tǒng)三角形布局和改進(jìn)三角形布局的平均定位精度,分別提高了81 %,54 %和48 %。

    表1 4種布局最大、最小和平均誤差對(duì)比 m

    得出如下結(jié)論:

    1)4種定位布局中,等弧三邊形具有最好的定位精度,傳統(tǒng)三角形和改進(jìn)三角形布局次之,方形布局最差。

    2)改進(jìn)三角形布局和傳統(tǒng)三角形布局在前5個(gè)點(diǎn)的測試中,定位精度差別不大;在后5個(gè)點(diǎn)中,改進(jìn)三角形布局較傳統(tǒng)三角形布局有所提高,其主要原因是多增加了幾個(gè)節(jié)點(diǎn)。比較2種布局的10個(gè)待測點(diǎn),改進(jìn)三角形布局較傳統(tǒng)三角形布局,平均定位精度提高了12 %。

    4 結(jié)束語

    通過對(duì)RSSI與距離的關(guān)系分析,得到距離越遠(yuǎn)RSSI越不穩(wěn)定,基于對(duì)數(shù)衰落模型的距離容錯(cuò)率越來越低,測距誤差越來越大。為了利用測距精度較高的信號(hào),提出了等弧三邊形定位算法。該算法相對(duì)傳統(tǒng)方形布局、傳統(tǒng)三角形布局和改進(jìn)三角形布局有更優(yōu)的定位效果。本文算法不僅能有效提高定位精度,而且能合理控制節(jié)點(diǎn)成本,適合大范圍推廣。

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