中小型城市居民通勤特征及其影響因素研究——以山西省臨汾市為例

劉艷霞，李晉玲

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中小型城市居民通勤特征及其影響因素研究——以山西省臨汾市為例

劉艷霞，李晉玲

（山西師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山西 臨汾 041000）

為緩解早晚高峰期交通擁堵問題，以臨汾市中心城區(qū)為研究對(duì)象，在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上對(duì)中小型城市居民通勤行為進(jìn)行研究，為城市交通管理提供依據(jù)。結(jié)果表明，居民通勤工具使用以自行車或電動(dòng)車和公交車為主，私家車為輔；居民個(gè)體屬性如收入、性別、婚姻狀況等對(duì)通勤特征有明顯影響，天氣也是影響通勤特征的一個(gè)重要因素。應(yīng)從加快建設(shè)慢交通基礎(chǔ)設(shè)施、合理規(guī)劃城市空間結(jié)構(gòu)和促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通方面的應(yīng)用這幾方面來優(yōu)化城市交通管理。

問卷調(diào)查；通勤特征；個(gè)體屬性；城市空間結(jié)構(gòu)

通勤是指一種特定時(shí)間內(nèi)，居民因工作原因在居住地和工作地有規(guī)律的空間往返行為。隨著城市持續(xù)擴(kuò)張，居民職住分離狀況日趨嚴(yán)重，增加居民私家車通勤行為，而城市道路面積有限，導(dǎo)致了交通擁堵、環(huán)境污染等一系列問題。而通勤由于其所具有的獨(dú)特的時(shí)空周期性和穩(wěn)定性，使得特定時(shí)間或特定區(qū)域通勤數(shù)量急劇增加，其所造成的城市擁堵現(xiàn)象是制約城市可持續(xù)發(fā)展的重大難題。就臨汾市而言，2016年末，臨汾市僅轎車保有量為33.5萬(wàn)輛，而人均道路面積只有13.17平方米。此外，根據(jù)臨汾市公安局交警支隊(duì)在早晚高峰時(shí)期對(duì)市內(nèi)六條主要道路播報(bào)的道路交通擁堵指數(shù)顯示，解放路口、水廠十字路口與鼓樓周圍在早晚高峰時(shí)期存在一定程度的交通擁堵，早高峰期擁堵較為嚴(yán)重，下雨天氣時(shí)，六條主要道路均存在擁堵現(xiàn)象，擁堵較為嚴(yán)重的是解放路與鼓樓西大街。因此，為緩解城市高峰期擁堵，降低噪音、環(huán)境污染，改善居民出行環(huán)境，從通勤特征來研究居民通勤行為及其影響因素，為城市交通管理提供參考。

國(guó)外學(xué)者對(duì)通勤的研究成果集中在居民通勤工具選擇、通勤時(shí)間、通勤與城市空間結(jié)構(gòu)、通勤時(shí)耗與城市土地混合利用的關(guān)系等。部分學(xué)者研究了居民個(gè)體屬性、心理因素以及城市規(guī)模等因素對(duì)居民通勤方式選擇的影響。有學(xué)者基于性別、年齡造成的社會(huì)角色的不同與通勤方式的選擇的關(guān)系作了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與男性、年輕群體相比，女性與中老年群體更傾向于選擇公共交通作為通勤工具；[1]部分學(xué)者在研究城市規(guī)模與通勤方式選擇的關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，城市規(guī)模越大，通勤距離越長(zhǎng)，居民就越會(huì)選擇私家車通勤而減少公交車通勤；[2]還有學(xué)者使用因子分析法來研究通勤時(shí)間與城市土地利用之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，通勤時(shí)間特征與城市空間結(jié)構(gòu)、城市土地利用關(guān)系密切。[3]

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)通勤的相關(guān)研究開始于對(duì)國(guó)外研究成果的總結(jié)和引入，[4]近年來的研究主要集中在對(duì)居民通勤特征以及對(duì)居民發(fā)生不同通勤行為的影響因素作出分析。一方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者從優(yōu)化城市交通管理體系，緩解交通擁堵，為城市交通實(shí)現(xiàn)最優(yōu)發(fā)展提供政策的角度出發(fā)，研究居民通勤行為與通勤特征以及對(duì)通勤方式選擇的影響因素。在這個(gè)視角下，一些學(xué)者利用微博定位、微信數(shù)據(jù)分享和公交刷卡數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化技術(shù)來獲得數(shù)據(jù)，以此來研究城市居民通勤特征。如龍瀛、張宇等（2012）學(xué)者通過研究北京市一周以來的公交卡刷卡數(shù)據(jù)對(duì)北京市幾個(gè)典型的居住區(qū)與就業(yè)區(qū)的居民通勤進(jìn)行分析，更加詳盡的展示了2008年北京市居民通勤的主要特征；[5]有學(xué)者對(duì)同一城市不同區(qū)域居民的通勤行為作出對(duì)比分析，如孟斌、于慧麗（2012）等人選取北京市望京和天通苑這兩個(gè)大型居住區(qū)進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大型居住區(qū)居民通勤時(shí)間普遍較長(zhǎng)，且以公共交通為主要通勤方式，為改善此類居住區(qū)居民通勤提出了合理建議；[6-7]還有學(xué)者對(duì)特定區(qū)域或者特殊身份人群的通勤行為進(jìn)行分析，如劉寶奎，馮長(zhǎng)春（2012）對(duì)北京市農(nóng)民工群體的通勤特征進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，與城市居民不同，農(nóng)民工群體通勤時(shí)間較短且以步行、自行車或電動(dòng)車、公交車為主要通勤方式；[8]另一方面，一些學(xué)者從優(yōu)化城市空間合理布局，從城市規(guī)劃的角度來研究居民通勤行為與通勤特征，以此來反映城市居民的職住關(guān)系，增強(qiáng)城市職居平衡。[9-15]如周滔、余倩（2018）選取重慶市為研究對(duì)象，分析了居民性別、經(jīng)濟(jì)、戶籍、受教育程度等對(duì)居民通勤行為的影響，以此來判斷重慶市居民的職住特征；[16]劉定惠、朱超洪（2014）等人通過對(duì)成都市居民通勤特征進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，通勤空間特征與城市空間結(jié)構(gòu)、城市功能布局有著不可分割的關(guān)系等等。[17]

綜上所述，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有通勤研究成果以北京、上海等一線大城市為主，對(duì)中小型城市居民通勤研究較少。本文將以中小型城市為研究對(duì)象，以山西省臨汾市為選樣空間，為我國(guó)城市居民通勤行為研究提供數(shù)據(jù)資料，為提升中小型城市居民通勤效率、發(fā)展城市交通提供參考。

一、 研究方法與數(shù)據(jù)來源

為使研究結(jié)果更加客觀，本文采用問卷調(diào)查與訪談來獲得研究數(shù)據(jù)。根據(jù)已有文獻(xiàn)資料和臨汾市居民日?；就ㄇ谇闆r，設(shè)計(jì)了此次問卷。對(duì)問卷搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析，從而對(duì)居民通勤時(shí)間特征、工具特征、空間特征進(jìn)行定量描述，對(duì)影響臨汾市居民通勤行為的因素進(jìn)行分析，總結(jié)本文的研究結(jié)論，并就早晚時(shí)間段內(nèi)的交通擁堵提出合理可行的建議。

（一） 研究區(qū)域介紹

臨汾市地處山西省西南部，是太原、西安和鄭州三個(gè)省會(huì)的連接中心，“東臨雷霍，西控河汾，南通秦蜀，北達(dá)幽并”。本研究在綜合考慮臨汾市發(fā)展?fàn)顩r及居民一小時(shí)內(nèi)通勤覆蓋距離的基礎(chǔ)上，結(jié)合臨汾市行政區(qū)劃，選取臨汾市中心城區(qū)為本文的研究對(duì)象。中心城區(qū)位于汾河的東部，覆蓋面積大約是14.17平方公里，該城區(qū)東部以貫穿臨汾南北的鐵路為界限，南部以南內(nèi)環(huán)路為界限，西部的界限則是剛剛修繕完工的中大街，北部的界限較為復(fù)雜，由向陽(yáng)西路、北外環(huán)路等多條道路組成其邊界道路。（見圖1）

圖1 研究區(qū)位

（二） 數(shù)據(jù)來源

本研究問卷調(diào)查的開始于2017年9月，截止至2017年11月，歷時(shí)兩個(gè)月。調(diào)查數(shù)據(jù)的獲取主要依靠問卷和訪談兩種方式，以臨汾市中心城區(qū)的各類商業(yè)綜合體和娛樂休閑等公共場(chǎng)所為調(diào)查地點(diǎn)，采取各場(chǎng)所出入口隨機(jī)攔截居民的調(diào)查方式，共發(fā)放問卷600份，回收問卷580份，其中有效問卷為540份，問卷回收率為96.7%，回收問卷有效率為90.0%。

二、 居民通勤特征研究

居民通勤特征一般包括職住空間分布、通勤工具選取、通勤時(shí)間、通勤距離等等。[18]本文選取居民通勤工具、通勤時(shí)間、通勤距離和居民通勤過程中產(chǎn)生的額外目的來研究臨汾市居民通勤特征。

（一） 居民通勤工具特征

臨汾市居民通勤工具以自行車或電動(dòng)車為主，私家車為輔。由表1可以看出，臨汾市居民通勤方式主要以自行車或電動(dòng)車（占總樣本43.5%），公交車（21.3%）、步行（11.1%）、私家車（17.6%）為輔。其中，公共交通的使用比例（21.3%）遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于居民個(gè)體化交通工具的使用比例（自行車或電動(dòng)車與私家車合計(jì)為61.1%）。一方面，臨汾市中心城區(qū)地勢(shì)開闊平緩，利于自行車或電動(dòng)車出行，且居民通勤距離與其他大城市相比較短，而且電動(dòng)車既有出行的便捷性，擁堵時(shí)又有易通行的優(yōu)勢(shì)，所以自行車或電動(dòng)車成為居民通勤的首要選擇。另一方面，由于城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市用地由中心向外圍不斷拓展，導(dǎo)致越來越多的居民開始選擇私家車作為通勤工具。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2016年末，臨汾市民私人汽車保有量為46.8萬(wàn)輛，比上年末增長(zhǎng)11.0%，但人均道路面積只有13.71平方米，私人汽車擁有量的迅速增長(zhǎng)與愈加緊張的道路資源存在著矛盾，由此引發(fā)了早晚潮汐式交通擁堵問題；最后，由于一些歷史遺存單位大院的住房供給方式和一些大學(xué)的存在，使得這部分居民通勤距離較短，通勤方式以步行為主。

（二） 居民通勤時(shí)間特征

居民通勤時(shí)間較短，平均通勤時(shí)間約為24.03分鐘。由表2可以看出，臨汾市中心城區(qū)居民通勤時(shí)間集中在30分鐘以內(nèi)，占總樣本人數(shù)的76%。通勤時(shí)間在40分鐘以內(nèi)的比例達(dá)到87.1%，通勤時(shí)間眾數(shù)為25分鐘（占34.3%），其次是15分鐘（占28.7%），再次是35分鐘（占13.0%），通勤時(shí)間大于50分鐘的居民只占總樣本人數(shù)的4.6%。由居民通勤時(shí)間特征可以看出，臨汾市居民職住分離程度較小，但隨著居民生活水平的不斷提升，更多居民選擇個(gè)體化交通工具出行，使得交通擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)重。影響通勤時(shí)間的因素不僅包括通勤工具的選取，還包括城市的交通運(yùn)行效率。由于城市規(guī)劃的不科學(xué)、不合理，就會(huì)導(dǎo)致城市道路交通運(yùn)行不暢。如平陽(yáng)北街由于加氣站的設(shè)置造成嚴(yán)重堵車，解放路和五一路小學(xué)的存在，導(dǎo)致解放西路和五一西路在學(xué)生上下學(xué)等高峰時(shí)間段內(nèi)堵車嚴(yán)重，這都極大地影響了城市交通運(yùn)行效率，增加了居民通勤時(shí)間。一些市政工程如架橋修路、街巷改造等項(xiàng)目，城市道路被大面積開挖，給居民通勤造成較大影響。

表1 臨汾市居民通勤工具選擇概況

表2 臨汾市居民通勤時(shí)間狀況

（三） 居民通勤空間特征

隨著通勤距離的增加，通勤人數(shù)也大幅減少，表現(xiàn)出“近多遠(yuǎn)少”的距離遞減規(guī)律。由表3可以看出，臨汾市居民平均通勤距離為7.1 km。其中，有89.8%的居民通勤距離在15 km以內(nèi)，通勤距離在5-10 km的居民所占比重最大，高達(dá)44.4%，說明臨汾市居民主要通勤距離為中等程度。通勤距離為0-5 km次之，占樣本總?cè)藬?shù)的29.6%，通勤距離大于25 km的樣本人數(shù)最少，只占到樣本總量的1.9%，這說明臨汾市職住分離程度還不是太嚴(yán)重。這一方面是由于城市規(guī)模較小，城市功能布局較為分散，土地利用模式混雜，居住區(qū)與商業(yè)區(qū)劃分不明顯，使得部分居民就近就業(yè)，通勤距離較近；另一方面是由于臨汾市的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起著支撐作用，第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)上升，住宿餐飲、批發(fā)零售、倉(cāng)儲(chǔ)與物流等服務(wù)性行業(yè)發(fā)達(dá)，使得這類就業(yè)居民通常選擇就近居住，縮小了通勤距離。

表3 通勤距離占樣本總量百分比

（四） 通勤強(qiáng)度特征

本文將居民通勤過程產(chǎn)生的額外目的分為購(gòu)物、休閑、接送人與其他這四類。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，通勤過程中不存在額外目的的居民占通勤總?cè)藬?shù)的42.6%，接送人與休閑是居民最主要的額外目的，合計(jì)占比44.5%。居民通勤過程中產(chǎn)生1個(gè)額外目的占總樣本人數(shù)的47.2%，這說明大多數(shù)居民通勤過程中有至少1個(gè)額外目的。通勤過程中存在2個(gè)額外目的居民只占樣本總?cè)藬?shù)的7.4%，存在3個(gè)或3個(gè)以上額外目的的居民幾乎不存在。

表4 通勤過程中額外目的分布情況 /%

三、 居民通勤特征影響因素分析

（一） 性別因素對(duì)居民通勤特征的影響

性別對(duì)于通勤特征的影響主要表現(xiàn)在通勤距離的差異上。由表5可以看出，男性與女性平均通勤時(shí)間基本相同，而平均通勤距離比女性偏高，這與我們通常的認(rèn)知不符。

表5 性別對(duì)通勤的影響

進(jìn)一步研究樣本數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)，女性在選擇工作時(shí)，離家近是一條重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。通常來說，女性擔(dān)負(fù)著接送孩子上下學(xué)的責(zé)任，所以這是女性雖然通勤距離較短，但通勤時(shí)間并不低于男性的一個(gè)原因。另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，人們不再認(rèn)為接送子女上下學(xué)是女性應(yīng)盡的義務(wù)，越來越多的男性開始承擔(dān)起這份責(zé)任，這也是男性通勤時(shí)間稍長(zhǎng)且通勤距離也長(zhǎng)于女性的一個(gè)原因。由于不同性別在通勤過程中的不同偏好，使得男女形成了明顯不同的額外目的分布。由表6可以看出，男性下班后更愿意娛樂休閑，而女性更偏好于購(gòu)物。

表6 性別對(duì)額外目的影響 /%

對(duì)于接送人這一額外目的，男女并沒有表現(xiàn)出明顯的差異，甚至男性接送人的比例略高于女性，這一方面是由于越來越多的男性不再認(rèn)為接送孩子上下學(xué)是女應(yīng)盡的義務(wù)，從而主動(dòng)承擔(dān)起這份責(zé)任；另一方面，也是由于部分男性選擇接送另一半上下班的緣故。

（二） 婚姻狀況對(duì)居民通勤特征的影響

婚姻狀況對(duì)居民的通勤時(shí)間與通勤距離均有明顯影響。由表7可知，未婚者的平均通勤時(shí)間與平均通勤距離均高于已婚者。由于中心城區(qū)房?jī)r(jià)較高，房租也相對(duì)較貴，未婚年輕人的居住地一般會(huì)選擇在城市外圍，遠(yuǎn)離中心城區(qū)，而工作地一般選擇在城市中心，而已婚者由于子女上學(xué)問題等相關(guān)原因更偏好居住在學(xué)校周邊，與未婚者相比，離工作地更近。這就導(dǎo)致與已婚者相比，未婚者會(huì)產(chǎn)生更多通勤時(shí)間和更長(zhǎng)的通勤距離。

表7 婚姻狀況對(duì)通勤的影響

不同的婚姻狀況會(huì)導(dǎo)致居民在通勤過程中產(chǎn)生不同的額外目的。由表8可以看出，與已婚者相比，未婚居民購(gòu)物和休閑這兩個(gè)額外目的所占比重明顯較高，而接送人這一額外目的的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于已婚者。這是由于未婚者擁有更多的自由時(shí)間和對(duì)家庭更少的責(zé)任，所以下班后花費(fèi)在休閑娛樂的時(shí)間較多,下班后直接回家的情況較少。相反，家里有需要接送的孩子的已婚者會(huì)花費(fèi)更多的空閑時(shí)間在家，休閑娛樂的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于未婚群體。

表8 婚姻狀況對(duì)額外目的分布的影響 /%

（三） 個(gè)人收入對(duì)居民通勤特征的影響

將臨汾市居民按個(gè)人月收入情況分成四個(gè)子樣本區(qū)間，由表9可看出，無論哪個(gè)收入?yún)^(qū)間，自行車或電動(dòng)車通勤所占比重都是最大的，且隨著收入的增長(zhǎng)，私家車通勤比重增加，公交車通勤比重不斷降低。這說明隨著個(gè)人收入水平的增加，居民更愿意選擇私家車通勤而不是公交車。另外，值得注意的是,調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn),由于一部分年輕人仍然選擇與父母同住，就會(huì)選擇由父母所購(gòu)買的私家車進(jìn)行通勤，從而表格中出現(xiàn)了一部分低收入群體反而私家車通勤比重較高的情況。

表9 不同收入階段通勤方式分擔(dān)率 /%

收入對(duì)居民通勤過程中存在的額外目的數(shù)影響較為明顯。由表10可以看出，收入與購(gòu)物、休閑娛樂等額外目的持正相關(guān)關(guān)系，收入越高，居民越偏好于下班后選擇購(gòu)物或者休閑，而收入對(duì)接送人這一額外目的影響并不明確。

表10 不同收入階段額外目的分布 /%

（四） 天氣對(duì)居民通勤特征的影響

由表11可以看出，在下雨天氣影響下，居民騎自行車或電動(dòng)車通勤比例大幅降低，私家車通勤比例略有降低，而公交通勤比例有所上升，選擇其他通勤方式（主要是出租車和網(wǎng)約車）的比例大幅增加。下雨天導(dǎo)致路面較滑，且居民出行視線范圍會(huì)受一定影響，所以各類交通工具時(shí)速都較慢，而且更容易造成堵車。所以下雨天氣居民選擇步行通勤的比例略有上升而選擇私家車的比例有所下降。而選擇自行車或電動(dòng)車通勤的居民，由于避雨工具的不完備，一部分會(huì)選擇公交通勤，還有一些會(huì)選擇出租車或網(wǎng)約車通勤。

表11 下雨天氣對(duì)居民通勤方式影響 /%

由表12可知，在霧霾天氣影響下，居民自行車或電動(dòng)車、私家車通勤比例明顯降低，而公交車通勤比重大幅升高，其他通勤方式（主要是出租車和網(wǎng)約車）略微升高。這是由于霧霾天氣惡劣的情況下，政府通常會(huì)采取公交免費(fèi)、私家車限行的政策，以此來鼓勵(lì)居民多乘坐公交車而限制私家車出行，達(dá)到減少交通擁堵和降低尾氣排放、改善空氣質(zhì)量的效果。

表12 霧霾天氣對(duì)居民通勤選擇的影響 /%

四、建議

本文對(duì)臨汾市進(jìn)行實(shí)證分析，可以發(fā)現(xiàn)，中小型城市居民有如下通勤特征：首先，中小型城市居民通勤表現(xiàn)出以自行車或電動(dòng)車為主，私家車和公交車為輔的通勤工具特征，慢交通基礎(chǔ)設(shè)施急需完善；其次，居民通勤時(shí)間較低，職住分離程度小，但仍然存在一定程度的交通擁堵；再次，由于城市規(guī)模和城市空間規(guī)劃的不同，居民通勤距離較短；最后，大多數(shù)居民通勤過程中都沒有或者只有一個(gè)額外目的。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，居民個(gè)體屬性如性別、個(gè)人收入和婚姻狀況對(duì)居民通勤特征影響較為明顯，天氣也是影響居民通勤特征的重要因素。為提升中小型城市居民通勤效率，緩解高峰期擁堵問題，本文提出如下建議：

臨汾市應(yīng)促進(jìn)自行車或電動(dòng)車通勤，減少私家車通勤，進(jìn)一步完善公共交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。具體來說，一是要合理規(guī)劃與建設(shè)慢行交通專用通道，為選擇步行和自行車或電動(dòng)車通勤的居民創(chuàng)造便利的通行環(huán)境；二是要建設(shè)與完善公交專用車道，提升公交運(yùn)行效率；三是合理設(shè)置公交站點(diǎn)，完善綜合公交體系，方便居民換乘；四是要提高公交服務(wù)質(zhì)量與舒適度，例如覆蓋免費(fèi)wifi、依據(jù)不同節(jié)日、天氣設(shè)置不同票制等。

合理規(guī)劃城市空間結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城市功能布局調(diào)整。

第一，從臨汾市整體規(guī)劃為切入點(diǎn)，合理利用城市土地，對(duì)交通道路建設(shè)做出專項(xiàng)規(guī)劃；

第二，城市由中心向外圍不斷發(fā)展的過程中，應(yīng)重視相應(yīng)的交通基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)，交通建設(shè)要跟得上城市擴(kuò)展；

第三，重視城市邊緣經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為城市外圍居民提供更多的就業(yè)崗位，從而促進(jìn)職居平衡，減少城市中心交通壓力。

通過實(shí)施住房補(bǔ)貼、方便子女入學(xué)等優(yōu)惠性政策來吸引不同的人群就近居住，從而減少通勤時(shí)間，緩解交通擁堵，進(jìn)一步促進(jìn)職居平衡。推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在公共交通服務(wù)方面的應(yīng)用，通過智能手機(jī)實(shí)時(shí)發(fā)布公交信息，方便居民查詢，減少公交站牌等待的時(shí)間，最優(yōu)利用交通信息資源，提高通勤效率。

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A Study of the Characteristics of Commuting and Its Influencing Factors among Small and Medium-sized Urban Residents: Taking Linfen City of Shanxi Province as an Example

LIU Yanxia, LI Jinling

（School of Economics and Management ,Shanxi Normal University, Linfen Shanxi 041000, China）

In order to alleviate the problem of traffic congestion in the morning and evening peak shifts the Linfen City Center was studied as the object of the issue. Based on the questionnaire survey, the commuting behaviors of small and medium-sized urban residents were studied to provide a basis for urban traffic management.The analysis finds that residents use main commuting tools such as bicycles or electric vehicles, buses and private cars as supplements. Individual resident attributes such as income, gender, and marital status have a significant impact on commuting characteristics, as well as the weather is one of the important influential factors. From the aspect of urban traffic management, the following suggestions are made: accelerating the construction of slow-transport infrastructure, to increase the attractiveness of public transport, reasonably plan the urban spatial structure, and to promote the application of Internet technology in transportation.

questionnaire survey; commuting characteristics; individual attributes; urban spatial structure

2018-03-15

山西省軟科學(xué)基金項(xiàng)目（2011041037-02）

劉艷霞（1994-），女，山西長(zhǎng)治人，碩士研究生，主要從事城市管理研究；李晉玲（1966-），女，山西神池人，副教授，主要從事城市管理、城鎮(zhèn)化研究

TU 984.191

A

10.3969/j. issn. 2096-059X.2018.03.017

2096-059X(2018)03–0093–06

（責(zé)任編校：彭 萍）