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    旋翼無人機工業(yè)區(qū)航測精度與控制點數(shù)量關(guān)系研究

    2018-08-03 02:57:06趙艷玲田帥帥張建勇閆皓月
    測繪通報 2018年7期
    關(guān)鍵詞:方根航拍個數(shù)

    趙艷玲,田帥帥,張建勇,王 鑫,閆皓月,張 碩

    (中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院,北京 100083)

    工業(yè)區(qū)一般指各類產(chǎn)業(yè)、企業(yè)聚集區(qū),地表各種建構(gòu)筑物較為密集。為了城市和地區(qū)的發(fā)展獲取工業(yè)區(qū)高空間、時間分辨率的數(shù)字地表模型(DSM)和正射影像圖(DOM)數(shù)據(jù)非常重要。傳統(tǒng)的獲取DSM和DOM的方法是基礎(chǔ)測量或衛(wèi)星遙感。全站儀或RTK獲取地形數(shù)據(jù)雖然精度高,但是耗時費力;衛(wèi)星遙感效率高,但是精度目前停滯在米級。近年來,無人機技術(shù)以其低成本、高精度、高效率等特點,彌補了傳統(tǒng)測量效率低、衛(wèi)星遙感精度差的缺點,成為航天、航空遙感和地面實測的有力補充手段[1],逐漸應(yīng)用到各行各業(yè)[2-6]。

    在測繪方面,利用無人機獲取地形數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)較為成熟。周高偉等以雙介質(zhì)攝影測量原理為基礎(chǔ),利用海島無人機影像開展了航空雙介質(zhì)攝影測量試驗與分析[7];呂立蕾等用固定翼無人機對研究區(qū)進行航拍,提出了無人機航拍成果適用于1∶1000比例尺地形圖精度,但不滿足1∶500精度[8]。針對如何獲取更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成果,也有許多學者進行了研究,M R James等研究了控制點質(zhì)量和相機模式對生成DEM精度的影響[9];Marina Torres等通過對研究區(qū)進行不同飛行路徑的設(shè)計與試驗,得出了利用無人機進行三維地面建模的最佳飛行路徑[10];買小爭等采用“隔航帶、隔基線”的方法布設(shè)像控點,提出了滿足1∶1000數(shù)字正射影像圖制作的像控點布設(shè)方案[11];陳良浩等針對大面積水域的特殊情況提出了“密周邊,隔基線”的控制點布設(shè)方案,最終成果滿足1∶500大比例尺地形圖測繪要求[12];朱進等研究了6種不同的控制點布設(shè)方案,最終提出邊角均勻、內(nèi)部加控的方案能達到最高精度[13]。在這些研究中,許多專家和學者針對控制點布設(shè)方案、控制點質(zhì)量、飛行路徑等方面針對不同應(yīng)用情況提出討論。但是由于工業(yè)區(qū)地物覆蓋較為復雜,控制點布設(shè)不方便,很多飛行實施方案并不適用。目前,針對這一特殊情況的研究尚不充分。由數(shù)學基本原理可知,3個點可以確定1個平面,因此賦予無人機攝影測量坐標系至少需要3個地面控制點,但是否控制點越多精度就越高,這一點尚無定論。況且,對于無人機攝影測量來講,野外工作量大小主要取決于控制點的個數(shù),成圖精度是否隨控制點個數(shù)增加不斷上升,或是布設(shè)多少個控制點能達到最佳效果就顯得意義重大。本文以旋翼無人機為例,排除其他可能對成果精度產(chǎn)生影響的因素,在山東某礦廠區(qū)進行試驗,針對控制點個數(shù)的布設(shè)提出研究方法并得出結(jié)論,對以后相關(guān)方面無人機獲取地形地貌數(shù)據(jù)的實施具有參考意義。

    1 研究區(qū)與航拍設(shè)備

    1.1 研究區(qū)簡介

    研究區(qū)位于山東省某煤礦廠區(qū)(如圖1所示),東經(jīng)116°23′45″—116°31′07″,北緯36°26′07″—36°30′57″。廠區(qū)長寬為450 m×340 m,面積為15.3 hm2。廠區(qū)內(nèi)建筑物較為復雜,生產(chǎn)設(shè)備全天運行,部分生產(chǎn)區(qū)和生活區(qū)由于保密原因不得隨意進出,給控制點的布設(shè)帶來了不便。

    圖1 研究區(qū)

    1.2 無人機及載荷

    目前,世界上已有超過300種無人機,按結(jié)構(gòu)可分為固定翼、旋翼、無人直升機和垂直起降UAV[14]。其中,旋翼無人機以其重量輕、體積小、機動性強等優(yōu)點應(yīng)用十分廣泛。本文以大疆經(jīng)緯M100四旋翼無人機(如圖2所示)為飛行平臺,以Zenmuse X3數(shù)碼相機為任務(wù)載荷進行航拍工作,平臺與載荷的主要參數(shù)見表1。

    表1 無人機平臺和任務(wù)載荷的主要參數(shù)

    圖2 M100無人機平臺

    2 數(shù)據(jù)獲取及處理

    2.1 航拍影像獲取

    在對研究區(qū)進行實地踏勘后,選取工業(yè)廣場中視野較為開闊、周圍無高大遮擋物的運動場作為起飛平臺。依據(jù)《低空數(shù)字航空攝影測量外業(yè)規(guī)范》的要求及航拍任務(wù)的實際需要,此次航拍重疊度設(shè)置為航向80%、旁向60%,航高設(shè)置為100 m,共獲取影像245景,地面分辨率為4.7 cm。航拍當日天氣晴朗,有微風,光照充足。

    2.2 地面控制點采集

    地面控制點按主要用途分為像控點和檢查點兩種。像控點的布設(shè)與量測的主要目的是獲取控制點的物方大地坐標,以及使影像與實測地區(qū)產(chǎn)生聯(lián)系,以便于投影和影像校正。檢查點的布設(shè)與測量工作的主要目的是對最終生成的精度進行評價,直觀地反映出最終產(chǎn)品制作的精度??紤]研究區(qū)面積小、精度要求較高,本文選用南方S82型RTK接入礦區(qū)當?shù)谻ORS網(wǎng),進行控制點的采集。為保證精度,控制點設(shè)置觀測2個測回,平滑次數(shù)10次,以水平方向20 mm、垂直方向20 mm為收斂閾值,共采集53個控制點(如圖3所示)。

    圖3 控制點分布

    2.3 影像處理

    運動與結(jié)構(gòu)重建(structure from motion,SFM)技術(shù)結(jié)合了計算機視覺和攝影測量學,可以用從不同高度、不同方向獲取的影像恢復出相應(yīng)的三維信息,以其更高的靈活性和成果精度被廣泛使用[15]。結(jié)合這一技術(shù)的許多攝影測量軟件,如Microsoft Photosynth、Agisoft PhotoScan與Pix4Dmapper都已經(jīng)多次運用于科學研究[16]。

    本文選用Pix4Dmapper進行無人機影像的拼接和成果輸出。Pix4Dmapper為瑞士Pix4D公司自主研發(fā)的一款全自動快速的無人機遙感數(shù)據(jù)處理軟件,該款無人機數(shù)據(jù)與航空影像處理軟件具備全自動、專業(yè)、快捷、精度高等特點。該軟件無需相關(guān)專業(yè)知識和人工干預,即可以將數(shù)千張無人機遙感影像進行快速處理,鑲嵌、拼接、空三加密等,生成測區(qū)的正射影像圖(DOM)、數(shù)字表面模型(DSM)、三維立體模型等專業(yè)的、精確的數(shù)字產(chǎn)品。工作流程簡單易懂,能夠自動獲取相機參數(shù)并對非量測相機進行檢校,更無需IMU數(shù)據(jù),自動生成點云數(shù)據(jù)、DSM、DOM等成果。

    從控制點角度出發(fā)研究攝影測量成果精度,在采集條件相同的前提下主要通過兩個方面來進行分析,即個數(shù)和布設(shè)方案。由攝影測量學和數(shù)學原理,確定一個平面并賦予坐標系至少需要3個控制點。本文采用逐級增加的方式對控制點個數(shù)對精度的影響展開研究。個數(shù)以3個起始逐級遞增2個共設(shè)置9個等級。為了排除控制點布設(shè)方案造成的影響,每個控制點個數(shù)等級都設(shè)置4種布設(shè)方案以得到最可靠結(jié)果。最終得到36組控制點布設(shè)方案,分布位置如圖4所示。

    圖4 控制點方案(橫向為控制點個數(shù),縱向為相同控制點個數(shù)不同布設(shè)方案)

    3 精度驗證及討論

    Birute Ruzgiene[16]研究表明,不加控制點時成圖誤差極大,高程誤差可達米級,加控制點之后誤差迅速穩(wěn)定在分米甚至厘米級。為評價各個等級控制點數(shù)量對精度產(chǎn)生的影像,本文選取17個均勻分布全圖的控制點進行精度驗證。

    以ArcGIS為平臺,將17個點分別在生成的36幅正射影像圖刺出,提取橫縱坐標,然后在相應(yīng)的數(shù)字地表模型(DSM)上提取高程,以實測值作為真值、提取的三維坐標作為測量值分別計算水平和豎直方向的誤差。對36個布點方案分別計算其x、y和z這3個方向的均方根誤差(RMSE),再計算9個控制點數(shù)量等級的x、y和z這3個方向的均方根誤差(RMSE),其計算公式為

    (1)

    (2)

    (3)

    式中,Xi、Yi和Zi分別表示正射影像圖中提取的測量值;X、Y和Z分別表示實測值;n表示參與運算的點數(shù)。

    取每個控制點個數(shù)等級所有檢驗點總均方根誤差和4個布點方案中均方根誤差的最大值和最小值,如圖5所示。

    圖5 均方根誤差分布

    以股價圖的形式表示均方根誤差的大小,圖5中豎線上下兩端為同一控制點個數(shù)等級4個布點方案中均方根誤差的最大、最小值,中間黑色實心點表示該控制點等級數(shù)目所有檢查點誤差的均方根誤差。

    從總體來看,3幅圖均可分為兩個階段:①誤差減小穩(wěn)定性增加階段。水平方向x和y的誤差在控制點從3個增加到15個的過程中,中間黑色實心點逐漸降低,豎線逐漸縮短,這說明隨著控制點個數(shù)的增加,成果的精度在逐漸提高,并且由不同控制點布設(shè)方案而引起的誤差浮動也在縮小,即精度逐漸趨于穩(wěn)定;豎直方向z的誤差在控制點從3個增加到11個的過程中也呈現(xiàn)以上規(guī)律。②誤差基本不變階段。水平方向x和y當控制點個數(shù)達到15個以后,誤差便不再減小而是在一定范圍內(nèi)微弱的浮動,豎直方向z在11個控制點以上也呈現(xiàn)此規(guī)律。

    具體來看,水平x和y兩個方向控制點個數(shù)在從3個到15個控制點增加的過程中,總的均方根誤差分別從7.31 cm和9.02 cm減小到3.57 cm和5.37 cm,控制點方案不同產(chǎn)生的最大均方根誤差分別從11.38 cm和11.36 cm減小到4.24 cm和5.61 cm。這說明在控制點不斷增加的過程中,成圖精度不斷升高,并且由控制點方案引起的成圖精度的差異不斷減小,即精度更加穩(wěn)定;而當控制點個數(shù)達到19個時,x和y總的均方根誤差分別為3.60 cm和5.20 cm,最大均方根誤差分別為4.05 cm和5.66 cm,與15個控制點時的誤差幾乎沒有差異,即增長到達極限并趨于穩(wěn)定。豎直方向上,控制點個數(shù)從3個增加到11個的過程中,總的均方根誤差和最大均方根誤差分別從59.51 cm和44.29 cm減小到11.89 cm和9.91 cm,與水平方向相比精度提升更為明顯,當控制點個數(shù)增加到19個時,這兩個誤差分別為9.01 cm和7.08 cm,精度有略微提升但并不明顯。與水平誤差相比,豎直方向的誤差除上述的兩個相同規(guī)律外,還呈現(xiàn)出穩(wěn)定趨勢較早和穩(wěn)定值較高的特點,豎直誤差在控制點達到11個時精度就開始趨于極限并穩(wěn)定,水平方向則需達到15個,水平兩個方向的穩(wěn)定值分別為4 cm和5 cm,而豎直方向的穩(wěn)定值則為7 cm左右。

    綜上所述,當控制點個數(shù)增加時成圖精度先逐漸增高,水平和豎直精度分別在15個和11個控制點時趨于穩(wěn)定值。Birute Ruzgiene[16]在研究中總結(jié)稱航空攝影測量成果水平方向誤差最低可以達到1倍的地面分辨率,豎直方向最低可達到1.6倍的地面分辨率也進一步印證了這一結(jié)論。

    4 結(jié)論與不足

    無人機攝影測量用于數(shù)據(jù)采集的方法已經(jīng)逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)。工業(yè)區(qū)等控制點布設(shè)不方便的特殊區(qū)域控制點個數(shù)對成圖精度的影響至今尚無具體定論,本文設(shè)計了9個不同等級的控制點個數(shù)方案,每個等級又設(shè)置了4種布點方案,最終得到結(jié)論如下:

    (1) 隨著控制點個數(shù)增加,水平和豎直兩個方向的精度都在增加且成圖精度更加穩(wěn)定。

    (2) 當控制點增加到一定個數(shù)時,精度趨于穩(wěn)定不再增加,成圖精度趨于最穩(wěn)定狀態(tài)。

    (3) 豎直方向相對于水平方向的誤差對控制點的反響更靈敏,精度更早趨于穩(wěn)定,但穩(wěn)定后誤差相對較大。

    (4) 以本文100 m航高、4.7 cm分辨率為例,布設(shè)15個控制點即可得到最佳成果;如果著重豎直方面精度11個控制點即可得到最佳成果。

    但本文也有一些不足之處: 廠區(qū)內(nèi)地勢相對較為平緩,高差落差不大,是否會影響對豎直方向精度的分析結(jié)果存疑。

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