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    影視劇圖片情感標(biāo)注詞的篩選

    2018-08-02 02:49:02毛涵蔣偉
    關(guān)鍵詞:圖片庫影視劇形容詞

    毛涵,蔣偉

    (中國傳媒大學(xué)視聽技術(shù)與智能控制系統(tǒng)文化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100024)

    1 引言

    隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,圖片、視頻等多媒體規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何有效處理加工多媒體內(nèi)容已成為人們研究的焦點(diǎn)。以往的圖片、視頻研究集中在高層語義的認(rèn)知層研究,如物體檢測(cè)與人臉識(shí)別。隨著多媒體傳播方式的變革,人們獲取信息不僅僅依靠視覺,同時(shí)聽覺也成為獲取信息的重要渠道。如今,人們不僅僅需要獲取多媒體的內(nèi)容信息,對(duì)多媒體的情感分析需求也日益迫切。有效利用視聽覺融合效應(yīng)逐漸成為多媒體情感研究的突破點(diǎn)。視聽覺融合效應(yīng)的研究可通過對(duì)聲畫關(guān)系和諧與對(duì)立問題來切入圖像的情感語義研究?;狙芯克悸肥峭ㄟ^將視覺與聽覺模態(tài)分開,分別研究圖片和音樂的高層情感語義,通過建立情感空間,采用提取特征的方式探索圖片和音樂的情感語義。但圖片的情緒語義分析研究中常存在情感標(biāo)注維度單一,理解困難等缺點(diǎn),不利于對(duì)視聽融合下的情感語義研究,因而需要以視聽覺信息融合智能處理科學(xué)與技術(shù)為依托,建立針對(duì)特定場(chǎng)景的情感形容詞標(biāo)注方式。如以影視劇運(yùn)用方向?yàn)槔x取影視劇圖片庫進(jìn)行情感形容詞標(biāo)注。

    2 圖片情感庫現(xiàn)狀

    近年來,對(duì)視聽覺融合效應(yīng)下圖片的情感分析研究不斷受到重視。在圖片情感研究中,研究者通過實(shí)驗(yàn)材料對(duì)情感誘發(fā),以揭示圖片與情感的關(guān)聯(lián)。因此,誘發(fā)情感的圖片選擇就顯得尤為重要,因而需要選取標(biāo)準(zhǔn)化的圖片作為實(shí)驗(yàn)材料,通常是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的圖片庫。

    圖片庫按類型來分,可分為人物圖片庫和場(chǎng)景圖片庫;按照應(yīng)用領(lǐng)域細(xì)分,可分為生物/醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫,遙感圖片庫等等。人物圖片庫包括人物表情圖片庫和人物動(dòng)作圖片庫,人物表情圖片庫的構(gòu)建通常選取面孔表演者,要求表演者做出特定的情緒,如中國大學(xué)生情緒面孔表情圖片庫[1];人物動(dòng)作圖片庫通過任務(wù)說明,要求表演者做出指定動(dòng)作,如MINTA數(shù)據(jù)庫[2];場(chǎng)景圖片庫包括城市景觀圖片庫,藝術(shù)圖片庫,風(fēng)景圖片庫等等。城市景觀圖片庫的構(gòu)建常采用統(tǒng)一規(guī)格攝像機(jī)記錄特定城市景觀,如Tighe建立的Barcelona城市圖片數(shù)據(jù)庫;藝術(shù)圖片庫通常為合成圖片,多為抽象畫,如Abstract圖片庫。風(fēng)景圖片庫常按室內(nèi)場(chǎng)景和室外場(chǎng)景分類,按照?qǐng)鼍暗牟煌瑯?gòu)建子類小庫,如Corel圖片庫按照Beach、Buildings、Mountains等共計(jì)10類圖片庫。生物/醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫通過對(duì)具體類型的物體如合成細(xì)胞,胚胎細(xì)胞切片觀察,構(gòu)成生物圖片庫,如Lauge Sorensen[3]構(gòu)建的肺氣腫細(xì)胞圖片庫;遙感圖片庫的圖片一般為航拍圖片或者衛(wèi)星拍攝圖片,如城市遙感建筑圖片庫[4]。這些圖片庫的構(gòu)建常采用標(biāo)準(zhǔn)化的流程,通過統(tǒng)一采集圖片的設(shè)備以及拍攝角度,得到標(biāo)準(zhǔn)化的圖片,這些圖片的標(biāo)注通常是對(duì)圖片的特征進(jìn)行標(biāo)注,未涉及語義標(biāo)注。通用的圖片庫構(gòu)建從圖片的特征角度出發(fā),未涉及到圖片的高層語義信息—情感語義,因而在針對(duì)圖片的情感分析研究,需要建立特定的圖片情感庫。

    圖片情感研究第一步是選擇合適的圖片類型并進(jìn)行情感標(biāo)記選擇。建立標(biāo)準(zhǔn)的圖片情感庫需要采用標(biāo)準(zhǔn)化的情感標(biāo)注方式,通常是采用情感空間模型描述方法。圖片情感空間建模的研究在國內(nèi)外還處在初級(jí)階段。圖片情感研究需要合適的情感形容詞和情感維度進(jìn)行描述并建模,大多數(shù)研究者都是根據(jù)經(jīng)典的心理學(xué)理論或者專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建模型,沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的表示模式。圖片情感模型的構(gòu)建主要基于情緒心理學(xué)中的兩個(gè)理論,分別是基本情緒理論和情緒維度理論:一類是將情感離散化,即將情感分為幾種類型,比如Ekman[5]把情感分為六種:高興、悲傷、驚訝、恐懼、憤怒和厭惡,Andrew Ortony根據(jù)事件、目標(biāo)和動(dòng)作等評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形成22種情感分類,即OCC模型[6];另一類是把情感映射到維度情感空間中,在連續(xù)的情感空間中對(duì)情感進(jìn)行研究,即支持情感的維度論。在此基礎(chǔ)上,Mehrabian進(jìn)行大量研究,提出了PAD三維情感維度模型[7],該模型隨后得到了廣大學(xué)者的認(rèn)可。

    不同的圖片情感數(shù)據(jù)集對(duì)情感的標(biāo)注也不統(tǒng)一,有的數(shù)據(jù)集還未對(duì)外公布,目前已公布的常用圖片情感數(shù)據(jù)庫有:IAPS,CAPS,Art photo,Abstract等。在常用圖片情感數(shù)據(jù)庫中,OCC模型和PAD模型廣泛運(yùn)用于情感圖片庫的標(biāo)注,如在IAPS(國際情感圖片系統(tǒng))中,有1182幅紀(jì)錄片風(fēng)格彩色圖片,分別從愉悅度(Pleasure),喚醒度(Arousal),優(yōu)勢(shì)度(Dominance)三個(gè)維度進(jìn)行標(biāo)注,圖片格式為jpg,分辨率未統(tǒng)一;CAPS又稱中文情感圖片庫,按照內(nèi)容清晰,含義明確,沒有文字并盡量突出刺激物本身的原則從2000多幅圖片中共選取852張具有東方特色的圖片,使用P、A、D三個(gè)維度進(jìn)行情感標(biāo)記,格式為bmp。但現(xiàn)有的情感圖片庫的類型多樣,但并未建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),僅僅采用PAD值作為情感標(biāo)注方式,不利于針對(duì)具體類型圖片的情感分析研究。

    針對(duì)特定領(lǐng)域的情感圖片庫,國內(nèi)外研究者在圖片庫情感標(biāo)注中除改進(jìn)已有的心理學(xué)模型,如OCC和PAD情感模型外,常通過情感形容詞的方式對(duì)特定類型圖片庫進(jìn)行標(biāo)注研究。在常用圖片情感數(shù)據(jù)庫中,如構(gòu)建藝術(shù)情感圖片庫時(shí),采取形容詞標(biāo)注的方式,Colomb[8]等人便根據(jù)藝術(shù)繪畫中的線條、顏色、形狀所表示的情感特性,定義幾個(gè)常用的形容詞(溫暖的、清涼的、自然的等)來描述圖片的情感,并建立了情感空間;Yunhee[9]等人選取粗糙等多個(gè)形容詞對(duì)紡織圖片進(jìn)行了標(biāo)注;王上飛等[10-11]從心理學(xué)的“維量”思想出發(fā),使用維量分析方法建立了情感空間。曹建芳[12]提出一種融合了情緒、性格因素的OCC情感量化模型,用10個(gè)相關(guān)情感形容詞對(duì)來自SUN Data BASE的未知場(chǎng)景圖進(jìn)行情感標(biāo)注。張海波[13]對(duì)服裝面料圖片的情感描述進(jìn)行研究并建立了面料圖片情感因子空間模型,將服裝圖片特征與七組情感形容詞聯(lián)系起來。付亞麗[14]對(duì)木材圖片特有的紋理特征進(jìn)行分析,建立起木材圖片的情感(“華麗的”和“自然的”)特征空間。高彥宇[15]提取自然風(fēng)景圖片的顏色、紋理等視覺特征,使用5組情感形容詞對(duì)Corel圖片庫中的部分風(fēng)景圖片進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)識(shí)。

    目前情感圖片庫除風(fēng)景庫,服飾庫外,針對(duì)特定運(yùn)用領(lǐng)域建庫較少,以影視劇情感研究為例,還未形成標(biāo)準(zhǔn)的情感標(biāo)注體系。由于目前國內(nèi)建立的情緒詞庫都側(cè)重于考察普通詞語的情感色彩,而不是考察情緒詞的情感色彩,如羅躍嘉[16]等人建立的漢語情感詞系統(tǒng)(CAWS)從感情色彩角度考慮了普通詞的情感要素。情感詞(affective words)和情緒詞(emotional words)屬于不同類型的詞語。情感詞通過其語義理解和個(gè)人感知使個(gè)體對(duì)詞語的情感色彩進(jìn)行把握;情緒詞直接描述人的情緒狀態(tài)(如愉快、興奮等)而非個(gè)人感知。同時(shí),在國外大多數(shù)的圖片情感研究中幾乎都是情感詞[6]。這兩種詞語在圖片情感實(shí)驗(yàn)研究中誘發(fā)的情緒體驗(yàn)是不同的。將這些詞庫的情感詞直接作為標(biāo)注材料難免會(huì)影響標(biāo)注的結(jié)果。而采用單一的PAD值進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)注類型單一,理解抽象,不利于標(biāo)注者識(shí)別具體意義,同時(shí)不利于后期情感分析研究。目前研究中使用的情感標(biāo)注詞未嚴(yán)格區(qū)分情感詞和情緒詞,使用已有的標(biāo)準(zhǔn)化的情緒詞在情感分析研究中具有一定的局限性,不能直接用于圖片標(biāo)注。

    以電影圖片情感內(nèi)容分析研究為例,國內(nèi)外學(xué)者常采用已有的情感空間模型,進(jìn)行簡(jiǎn)單的PAD值的標(biāo)注,與電影領(lǐng)域相適應(yīng)的情感形容詞標(biāo)注尚未建立。有鑒于此,通過對(duì)聲畫關(guān)系和諧與對(duì)立關(guān)系的研究,有必要篩選出適用于視聽覺信息融合智能處理科學(xué)與技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化影視劇圖片標(biāo)注的情感形容詞,以推動(dòng)特定類型圖片下情感的研究,即針對(duì)影視劇類型進(jìn)行情感內(nèi)容分析,需要選取影視劇單幀圖片標(biāo)準(zhǔn)化情感標(biāo)注詞。

    3 情感標(biāo)注詞的篩選

    為研究特定場(chǎng)景的圖片情感語義,需要建立與之匹配的情感空間。以影視劇圖片情感內(nèi)容分析研究為例,采用特定的情感詞建立情感空間。情感空間的建立可分為情感詞的確立,情感維度確定,情感空間維度物理意義確定,情感空間確立這四步;首先要進(jìn)行情感形容詞的篩選。

    特定類型圖片的情感標(biāo)注形容詞的選取通常包括廣泛搜集,主觀評(píng)價(jià),標(biāo)準(zhǔn)化篩選[12]等幾步。以影視劇單幀圖片為例,選取影視劇單幀圖片標(biāo)準(zhǔn)化情感標(biāo)注形容詞可分為以下幾步:(1)收集表達(dá)心理情感的形容詞;(2)篩選針對(duì)圖片類型的情感形容詞;(3)對(duì)情感形容詞做相似性度量;(4)情感形容詞的確立。如下圖1所示。

    圖1 電影圖片情感詞篩選流程

    3.1 情感詞搜集

    首先對(duì)形容詞進(jìn)行初步匯總,確立情感形容詞的定義。情感形容詞是指直接描述愉快、興奮、痛苦等情感狀態(tài)的形容詞。為了保證情感詞的來源具有全面性和代表性,第一,選取經(jīng)典心理學(xué)家等對(duì)圖片情感的描述詞,第二,選取圖片情感領(lǐng)域研究者對(duì)圖片情感的描述詞,第三,來自《現(xiàn)代漢語詞典》收集的情感形容詞。避免字?jǐn)?shù)對(duì)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)(尤其是ERP和fMRI實(shí)驗(yàn))結(jié)果的干擾,在篩選過程中只保留字?jǐn)?shù)為2的形容詞,得到160個(gè)備選形容詞。

    3.2 情感詞初步篩選

    在正式進(jìn)行整理工作前,征求相關(guān)專家學(xué)者5人意見,就初步整理的160個(gè)詞語進(jìn)行探討,包括對(duì)情感形容詞的理解和選擇標(biāo)準(zhǔn),去除情緒形容詞。再通過去除在意義上相近的心理動(dòng)詞,去除主觀評(píng)價(jià)色彩形容詞,保留絕對(duì)義性質(zhì)形容詞,對(duì)篩選形容詞而言,不能只從語義范疇去考慮,還要依據(jù)形式標(biāo)準(zhǔn)去判定。根據(jù)文獻(xiàn)的分析研究,情感形容詞的判定標(biāo)準(zhǔn)如下:

    (1)能進(jìn)入以下語句 “NP1+很+_。”

    不能進(jìn)入以下語句:NP1很+_+NP2

    根據(jù)這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)可以把情感形容詞和表示情感的心理動(dòng)詞區(qū)分開。

    (2)能進(jìn)入以下語句:“NP1比NP2更+_。”

    不能進(jìn)入以下語句:NP1比NP2+_;

    根據(jù)這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)可以把表示絕對(duì)義的情感形容詞和表示相對(duì)義的形容詞區(qū)分開來。

    (3)能進(jìn)入以下語句:“NP1令人感到_?!?/p>

    根據(jù)這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)把表示情感形容詞和情緒形容詞區(qū)分開來。

    在達(dá)成一致意見的情況下,開始正式的篩選詞匯工作。最后將篩選完成的情感形容詞100個(gè)情感形容詞作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。

    3.3 情感詞的確立

    3.3.1 被試選取

    被試選取中國傳媒大學(xué)理工科研究生20人,隨機(jī)分成2組,一組10人,實(shí)驗(yàn)者從未參加過類似實(shí)驗(yàn)。每組被試女性與男性被試比例不高于 2:1,平均年齡22±2 歲,所有被試者均身體健康,無明顯精神疾病,無色盲,視力或矯正視力正常。實(shí)驗(yàn)前對(duì)被試使用貝克抑郁量表以及狀態(tài)-特質(zhì)焦慮量表進(jìn)行評(píng)定(M 焦慮=31.89,SD=10.90;M抑郁=10.56,SD=6.66),所有被試均處于正常水平。實(shí)驗(yàn)前告知被試實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,并簽署知情同意書。

    3.3.2 情感形容詞確立

    首先對(duì)情感形容詞以問卷調(diào)查的形式,選取可用于描述影視劇場(chǎng)景中的情感形容詞。將100個(gè)形容詞分為5組,每組20個(gè)形容詞,將20人分2組進(jìn)行測(cè)試。

    回收問卷20份,去除無效問卷1份,得到19份問卷,對(duì)其信度進(jìn)行分析,得到Alpha信度系數(shù)為0.922,問卷信度良好。根據(jù)頻次統(tǒng)計(jì),選取頻次超過11的詞語備選,共獲得49個(gè)情感形容詞。頻次統(tǒng)計(jì)如下圖2、圖3所示。

    圖2 頻次統(tǒng)計(jì)圖

    圖3 情感形容詞頻次統(tǒng)計(jì)圖

    49個(gè)情感形容詞中在篩選時(shí)并未考慮去除語義上相似詞語,即存在近義詞,如愉快與開心就是一對(duì)近義詞,使用近義詞標(biāo)注圖像情感時(shí)會(huì)產(chǎn)生語義重合,不利于后期語義分析。需要考慮通過語義的相似性進(jìn)行去重。

    則需要計(jì)算詞語之間的相似性,語義相似度的計(jì)算主要有兩種方法:一類是通過語義詞典,把有關(guān)詞語的概念組織在一個(gè)樹形結(jié)構(gòu)中來計(jì)算;另一類主要是通過詞語的上下文信息,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行求解。通過給定兩個(gè)詞匯w1和w2,計(jì)算他們之間的相似度,通過Sim(w1,w2):S*S->[0,1]表示集合S中的兩個(gè)詞匯w1和w2的相似程度。在自然語言處理中,詞語的語義是指在不同的上下文語境中,對(duì)整體語義所作出的貢獻(xiàn)。相似度函數(shù)值域在[0,1]之間,一個(gè)詞語和它本身相似度函數(shù)值為1,兩個(gè)詞的語義越相似,相似度函數(shù)值越高。相似性函數(shù)計(jì)算流程如下圖4。

    圖4 相似性函數(shù)計(jì)算流程流程圖

    使用同義詞詞林計(jì)算[17]的方式將49個(gè)詞語分組,同義詞詞林計(jì)算按照樹狀的層次結(jié)構(gòu)把所有收錄的詞條組織到一起,把詞分為大,中,小三類。這些詞又根據(jù)詞義的類型分成了若干個(gè)詞群,每個(gè)詞群中的詞語又進(jìn)一步分為不同小類,同一層次的詞語要么詞義相近,要么詞義有很強(qiáng)相關(guān)性。同義詞林詞典分類采用層級(jí)體系,具備5層結(jié)構(gòu),隨著級(jí)別遞增,詞義刻畫越來越細(xì)。其中同義詞詞林相似度計(jì)算算法思路如下:

    首先,設(shè)置輸入樣本為{w1,w2,…,wn}

    (1)隨機(jī)選取w1,w2

    (2)進(jìn)行義項(xiàng)判斷

    (3)若w1,w2不在同一棵樹

    則Sim(w1,w2)=f;

    (4)若w1,w2在同一棵樹

    (a)若在第二層分支,系數(shù)為a

    (b)若在第三層分支,系數(shù)為b

    (c)若在第四層分支,系數(shù)為c

    (d)若在第五層分支,系數(shù)為d

    采用如上方法計(jì)算待選詞的相似度,部分計(jì)算結(jié)果如表1所示。通過Sim(w1,w2)數(shù)值可得到多個(gè)詞語相似類,詞語相似類統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

    表1 相似度計(jì)算統(tǒng)計(jì)表

    表2 詞語相似類統(tǒng)計(jì)表

    34個(gè)詞之間構(gòu)成11組相似類,采用主觀實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)方式獲取一組詞中最能表現(xiàn)影視劇圖片情感的形容詞,這34個(gè)詞選擇統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖5所示。

    圖5 情感形容詞相似性分組篩選

    共計(jì)得到共26個(gè)情感形容詞如下:幸福,沮喪,孤獨(dú),夢(mèng)幻,迷惑,憤怒,平靜,無聊,緊張,震驚,厭惡,惆悵,興奮,愉快,自豪,神圣,郁悶,恐懼,輕松,悲傷,熱血,溫馨,浪漫,失落,壓抑,激動(dòng)。

    4 結(jié)論

    情緒詞的標(biāo)準(zhǔn)化工作包含材料的篩選、評(píng)定維度的確定、評(píng)定結(jié)果的可靠性等重要內(nèi)容。首先,這項(xiàng)研究在選詞的思路上參照了羅躍嘉[6]等人的研究。先廣泛收集情感形容詞,再由專業(yè)人員對(duì)情緒形容詞做出判斷和甄選,然后在普通大學(xué)生中采集數(shù)據(jù)。這種思路既保證研究的效率,又保證了研究所需的效度。其次,以往的圖像情感研究結(jié)果表明,情緒障礙甚至負(fù)面的心境都會(huì)影響到被試對(duì)情緒材料的加工。在實(shí)驗(yàn)之前,對(duì)20名學(xué)生最近一周情緒狀態(tài)的調(diào)查表明,被試的情緒總體上沒有出現(xiàn)抑郁和焦慮情緒。這排除了被試自身心境對(duì)評(píng)定的影響。這項(xiàng)研究初步對(duì)情緒形容詞的進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化篩選工作,并通過一些措施確保評(píng)定結(jié)果的客觀性和可靠性??偟膩砜矗?6個(gè)情緒形容詞可以作為素材庫標(biāo)注體系的一部分,應(yīng)用于電影圖片庫的情感標(biāo)注。通過對(duì)篩選出的情感形容詞的進(jìn)一步實(shí)驗(yàn),通過聚類操作得到情感空間的多維度,通過明確其量化維度的物理意義,最終建立具有針對(duì)性的情感空間模型,可為視聽覺融合效應(yīng)下對(duì)聲畫關(guān)系和諧與對(duì)立關(guān)系的研究提供幫助,有利于進(jìn)一步完善視聽覺融合下的情感研究。

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