基于空間比較路徑選擇模型的碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性研究

姚 曄，夏 炎，范 英，蔣茂榮

(1.中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049;3.北京航空航天大學(xué)，北京 100191)

1 引言

近年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展造成區(qū)域能源供給安全與能源需求快速增長(zhǎng)的矛盾日趨嚴(yán)峻。與此同時(shí)，在全球應(yīng)對(duì)氣候變化的緊迫形勢(shì)下，碳排放空間已經(jīng)成為比勞動(dòng)力、資本以及土地等自然資源更為稀缺的生產(chǎn)要素[1]。以碳排放作為投入要素和約束性指標(biāo)的發(fā)展越來(lái)越成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，考察一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放水平之間的關(guān)系，分析諸如碳強(qiáng)度、碳生產(chǎn)率、碳排放效率等指標(biāo)的影響因素，就顯得尤為重要了。

越來(lái)越多的學(xué)者開始采用結(jié)構(gòu)分解分析(Structural Decomposition Analysis，簡(jiǎn)稱SDA)方法，以及指數(shù)分解(Index Decomposition Analysis，簡(jiǎn)稱IDA)方法，從時(shí)間維度上對(duì)區(qū)域?qū)用嫣寂欧胖笜?biāo)的分解問(wèn)題進(jìn)行研究。如：考察影響碳強(qiáng)度差異的驅(qū)動(dòng)因素研究[2-8]。由于碳生產(chǎn)率的增速可以用來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)應(yīng)對(duì)氣候變化的努力程度與效果[9]，且碳生產(chǎn)率的提高有助于碳匯和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘齕10]。眾多學(xué)者也開始以碳生產(chǎn)率為對(duì)象，對(duì)碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性問(wèn)題展開了相關(guān)研究[11-16]。

與時(shí)間維度的因素分解方式不同，在對(duì)地區(qū)層面進(jìn)行空間分解時(shí)，存在比較不連續(xù)的問(wèn)題。因此，學(xué)者在空間比較低碳指標(biāo)的分解研究中，主要采用了雙邊空間分解(Bilateral-regional Spatial Decomposition Analysis Model，B-R)和放射性空間分解(Radial-regional Spatial Decomposition Analysis Model， R-R)這兩種空間比較方式解決該問(wèn)題。其中B-R方法是通過(guò)兩兩地區(qū)的依次分解的方法。由于其易操作性獲得了學(xué)者們的廣泛的采用，但當(dāng)參與對(duì)象增加時(shí)，比較次數(shù)將大大增加，會(huì)為計(jì)算帶來(lái)很多困難。如：3個(gè)地區(qū)參與時(shí)需要進(jìn)行3次比較，而10個(gè)地區(qū)參與時(shí)則需要45次比較?；诖?，有學(xué)者提出了R-R方法，即選擇一個(gè)地區(qū)作為比較中介(又稱標(biāo)尺地區(qū)，Benchmark Region)，所有地區(qū)都與該地區(qū)進(jìn)行比較分解。此方法改善了B-R方法存在的比較次數(shù)指數(shù)遞增的問(wèn)題，但同樣存在標(biāo)尺地區(qū)的選擇具有主觀性的問(wèn)題，也會(huì)導(dǎo)致模型結(jié)果的解釋力不足?；诖薃ng等人[17]提出了多邊空間分解方法(Multi-regional Spatial Decomposition Analysis Model，M-R)，其采取每個(gè)目標(biāo)地區(qū)和全體參與地區(qū)的平均值進(jìn)行比較的方式，可以改善B-R和R-R存在的使用問(wèn)題，但本質(zhì)上還是把全體參與地區(qū)的平均值作為標(biāo)尺地區(qū)的R-R方法。

綜上所述，在考慮各地區(qū)內(nèi)在聯(lián)系的前提下，為解決B-R、 R-R在地區(qū)層面的分解方法的局限性。本文基于最小生成樹理論和SDA方法，構(gòu)建了新的多邊比較模型，即：空間比較路徑選擇模型(Spatial Comparative Path Selection Model，SCPS)。該模型可以通過(guò)n-1次兩地區(qū)間直接比較的最小生成樹，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間的多邊比較，進(jìn)而大大減少了在參與比較地區(qū)較多時(shí)B-R方法的比較次數(shù)，并且基于模型構(gòu)建的最優(yōu)比較路徑，解決了R-R方法中存在的標(biāo)尺地區(qū)選擇困難的問(wèn)題。

2 模型方法

對(duì)于涉及多變量的空間SDA模型，標(biāo)尺比較地區(qū)的選擇也影響著SDA測(cè)算結(jié)果的一致性。因此，對(duì)于標(biāo)尺地區(qū)選擇方法上的創(chuàng)新，是SCPS模型與B-R、R-R以及M-R模型的最大的不同。本節(jié)將以碳生產(chǎn)率分解為例，示范如何定義結(jié)果偏離指數(shù)，建立多地區(qū)空間SDA模型的最小生成樹，選擇比較標(biāo)尺地區(qū)，最終構(gòu)建最優(yōu)比較路徑選擇模型。具體模型的構(gòu)建步驟和方法如下：

2.1 基于結(jié)構(gòu)分解模型的碳生產(chǎn)率分解

根據(jù)碳生產(chǎn)率的定義[18-19]，計(jì)算公式如下：

(1)

根據(jù)r地區(qū)的非競(jìng)爭(zhēng)性碳排放投入產(chǎn)出表，其增加值可表示為：

(2)

其中，

表1 非競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)口型碳排放投入產(chǎn)出表

Vr是r地區(qū)的增加值，即r地區(qū)的GDP；

Br代表的是r地區(qū)的列昂惕夫逆矩陣，反映了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及整體生產(chǎn)技術(shù)水平；

地區(qū)r的二氧化碳排放量可分解為地區(qū)r各部門單位產(chǎn)量的二氧化碳排放系數(shù)乘以各部門的總產(chǎn)出，具體公式如下：

(3)

其中，

cr是r地區(qū)的部門碳強(qiáng)度行向量；

綜上，式(1)可以表示成如下形式：

(4)

2.2 帕式-拉式偏離指數(shù)的定義

由式(4)可知，比較t時(shí)期地區(qū)r,k的碳生產(chǎn)率，可以分解為地區(qū)增加值率、整體生產(chǎn)技術(shù)水平、本地及外部最終需求、部門碳強(qiáng)度水平這五個(gè)因素的影響，分解公式如下：

(5)

類似的，地區(qū)r,k的比較也可以計(jì)算為：

(6)

對(duì)于上述SDA模型而言，其分解存在著n!種分解方式[20-21]。由于該方法不可避免的出現(xiàn)交互項(xiàng)，導(dǎo)致了不同分解方式的結(jié)果存在較大差異，降低了分解結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性[22-23]。因此，本文借鑒帕式-拉式偏離指數(shù)(Paache-Laspeyres Spread，簡(jiǎn)稱PLS)的定義[24-25]，用PLS來(lái)表示不同分解方式下不同因素的結(jié)果偏離程度。

將各因素對(duì)地區(qū)碳生產(chǎn)率比較的貢獻(xiàn)效應(yīng)分別記為EVA，Ec，EB，EY1及EY2。則對(duì)EVA而言，在式(5)表示的第一種分解方式中，其定義可以記為EVA_1，且EVA_1=ΔVA1，在式(6)表示的第二種分解方式中，可以記為EVA_2，且EVA_2=ΔVA2，剩余存在的8!-2種測(cè)算方式，可分別記為EVA_3，…，EVA_8!；對(duì)于EB而言，第一種分解方式的定義可以記為EB_1，且EB_1=ΔB1*ΔB2，第二種分解方式的定義記為EB_2，且EB_2=ΔB3*ΔB4，剩余測(cè)算方式定義為EB_3，…，EB_8!。因此，以EVA為例，各個(gè)因素的結(jié)果偏離程度可定義為：

(7)

總體偏離程度可以通過(guò)各因素的PLS合計(jì)得出，可表示為：

安全生產(chǎn)長(zhǎng)期以來(lái)一直是我國(guó)的一項(xiàng)基本國(guó)策，是保護(hù)勞動(dòng)者安全健康和發(fā)展生產(chǎn)力的重要工作，同時(shí)也是維護(hù)社會(huì)安定團(tuán)結(jié)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、持續(xù)、健康發(fā)展的基本條件。2016年，為認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記、李克強(qiáng)總理關(guān)于安全生產(chǎn)工作的重要指示、批示精神，充分發(fā)揮工會(huì)組織在安全生產(chǎn)工作中的監(jiān)督作用，更好維護(hù)職工的生命健康權(quán)益，進(jìn)一步推動(dòng)師市安全生產(chǎn)形勢(shì)穩(wěn)定好轉(zhuǎn)，六師五家渠市工會(huì)注重打造特色項(xiàng)目，發(fā)揮品牌效應(yīng)，在全兵團(tuán)率先以企業(yè)班組為單位建立起一支群眾安全生產(chǎn)監(jiān)督員（以下簡(jiǎn)稱群監(jiān)員）隊(duì)伍。這是健全職工參與的安全生產(chǎn)工作機(jī)制的有益探索，也是創(chuàng)新安全生產(chǎn)管理的重要舉措。

(8)

分解方式的不同對(duì)整體PLS值小的雙邊比較影響較小，而PLS值大的雙邊比較對(duì)分解方式的選擇更為敏感。且整體PLS越小的兩地區(qū)，其影響碳生產(chǎn)率大小的因素(包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳排放等)越相似。

2.3 構(gòu)建空間比較路徑選擇模型

除了兩地區(qū)直接雙邊比較外，也可以通過(guò)引入比較中介的方式實(shí)現(xiàn)兩地區(qū)間接的雙邊比較。以三地區(qū)為例，把引入比較中介時(shí)測(cè)算偏離程度的PLS指數(shù)記為CPLS，則對(duì)于各因素的結(jié)果偏離程度來(lái)說(shuō)，地區(qū)r,k間的PLS值可以通過(guò)地區(qū)r、s與地區(qū)s,k之間的PLS相乘獲得。對(duì)于因素VA來(lái)說(shuō)，其貢獻(xiàn)效應(yīng)EVA的定義變?yōu)椋?/p>

?

(9)

因此，貢獻(xiàn)效應(yīng)EVA的結(jié)果偏離程度PLS指數(shù)的計(jì)算方式也隨差異效應(yīng)定義的改變而變化?？梢缘玫剑氡容^中介時(shí)的偏離程度CPLS指數(shù)為：

(10)

同理可得，貢獻(xiàn)效應(yīng)Ec，EB，EY1及EY2及其結(jié)果偏離程度CPLS指數(shù)的表示形式。推廣至總體偏離程度，依然可以利用各因素的CPLS合計(jì)進(jìn)行表示：

(11)

因此，當(dāng)存在三個(gè)及以上地區(qū)進(jìn)行比較時(shí)，為了在最小化比較次數(shù)的同時(shí)，得到更為準(zhǔn)確的分解結(jié)果，應(yīng)該選擇總體偏離程度小的方式作為r,k地區(qū)間雙邊比較的最終方式。具體來(lái)講，當(dāng)PLSrk≥CPLSrk時(shí)，通過(guò)引入比較中介間接比較地區(qū)r和地區(qū)k的碳生產(chǎn)率情況，可實(shí)現(xiàn)較小的結(jié)果差異；反之，直接比較即可。Hill[26]證明，對(duì)于n(n>3)個(gè)地區(qū)，通過(guò)建立n-1個(gè)雙邊比較的生成樹，可以實(shí)現(xiàn)n個(gè)地區(qū)間可傳遞的多邊比較。且由最小生成樹的原理可知，基于n地區(qū)的最小生成樹，可以實(shí)現(xiàn)所有地區(qū)的整體雙邊比較偏離程度PLS值之和最小，即相對(duì)于其他比較路徑而言，這條路徑為最優(yōu)比較路徑。

因此，我們可以將每一個(gè)參與比較的地區(qū)視為一個(gè)點(diǎn)，地區(qū)間碳生產(chǎn)率雙邊比較時(shí)求出的結(jié)果差異值(直接比較的PLS或間接比較的CPLS)作為邊長(zhǎng)，求解出所有nn-2種不同生成樹形式中，邊長(zhǎng)總和最小的生成樹，即最小生成樹。由此我們即通過(guò)SCPS模型，可得到了中國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率的最優(yōu)路徑。需要說(shuō)明的是，由于PLS是指數(shù)形式的加和，目前的空間比較路徑選擇模型可以推廣用于研究其他指標(biāo)的多地區(qū)比較的分解問(wèn)題。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2012年30個(gè)地區(qū)的投入產(chǎn)出表來(lái)編制非競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)口型碳排放投入產(chǎn)出表。利用各省統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒得到各地區(qū)的進(jìn)口及進(jìn)口來(lái)料加工貿(mào)易數(shù)據(jù)，通過(guò)中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒獲得加工貿(mào)易進(jìn)出口商品分類(HSSectionand division)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，估算調(diào)整后的中間使用及最終需求矩陣。由于數(shù)據(jù)資料的限制，本文選擇了中國(guó)27個(gè)地區(qū)(除西藏、海南、云南、寧夏)進(jìn)行研究(27地區(qū)代碼及簡(jiǎn)稱見附件)。

3.2 SCPS模型有效性分析

除實(shí)現(xiàn)最小化B-R方法的比較次數(shù)外之外，在空間比較路徑的地區(qū)間比較，與M-R方法相比可以提高比較精度，同時(shí)，有效解決R-R方法的標(biāo)尺地區(qū)選擇困難的問(wèn)題。為了更好的比較，我們把M-R方法中選擇基準(zhǔn)地區(qū)的方式引入，利用SCPS模型提供的分解差異計(jì)算方法將兩種方法的總體PLS結(jié)果進(jìn)行比較，如表2所示。黑龍江與基準(zhǔn)地區(qū)根據(jù)M-R模型直接雙邊比較時(shí)產(chǎn)生的結(jié)果差異(即PLS值)為3.1586，而基于SCPS模型提供的間接比較方式，PLS值僅為0.4844，遠(yuǎn)小于3.1586。研究發(fā)現(xiàn)，各地區(qū)基于空間比較路徑選擇模型比較的PLS值，都不大于利用SDA模型直接雙邊比較的PLS值。

表2 各地區(qū)多邊比較方法(M-R)與基于比較路徑模型(SCPS)比較的PLS結(jié)果

由于PLS只是測(cè)量分解結(jié)果差異的一種計(jì)算方式。為了結(jié)果分析的全面性，本文也采用變異系數(shù)這一指標(biāo)，對(duì)不同比較方式下各因素分解結(jié)果的差異性進(jìn)行了比較。與PLS的結(jié)果相同，對(duì)絕大多數(shù)地區(qū)而言，基于SCPS的比較結(jié)果差異性更小。即：基于SCPS模型的地區(qū)間比較，可以有效克服R-R方法的標(biāo)尺地區(qū)選擇困難的問(wèn)題，同時(shí)得到比M-R方法更為準(zhǔn)確的分解結(jié)果。

3.3 2012年中國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率最優(yōu)比較路徑

如圖1所示，2012年中國(guó)27個(gè)地區(qū)整體碳生產(chǎn)率比較路徑呈無(wú)回路的鏈型，即可以通過(guò)26個(gè)雙邊比較，實(shí)現(xiàn)27個(gè)地區(qū)間的多邊比較。鏈上的相鄰地區(qū)可進(jìn)行直接的雙邊比較，非相鄰地區(qū)的比較需通過(guò)相鄰地區(qū)的多個(gè)雙邊比較進(jìn)行傳遞。以最長(zhǎng)鏈27-25-7-20-13-18-2-16-12-24-5-3為例(地區(qū)代碼見附錄)，對(duì)新疆(27)與河北(3)的碳生產(chǎn)率差異性進(jìn)行分解，需通過(guò)河北與內(nèi)蒙古(3和5)，內(nèi)蒙古與陜西(5和24)，陜西與安徽(24和12)等雙邊分解相乘得到。再以7、18、20為中心，部分呈現(xiàn)星型的比較路徑為例，需先通過(guò)與中心點(diǎn)進(jìn)行直接的雙邊比較，再利用比較傳遞性與其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)多邊比較。如，對(duì)重慶(21)與天津(2)進(jìn)行兩地區(qū)的碳生產(chǎn)率差異性進(jìn)行分解，即通過(guò)重慶與廣西(21和20)、廣西與福建(20和13)、福建與湖南(13和18)、湖南與天津(18和2)雙邊分解結(jié)果的連續(xù)相乘實(shí)現(xiàn)。通過(guò)上述方式，可以有效解決空間多地區(qū)比較的傳遞性問(wèn)題。

圖1 2012年中國(guó)27地區(qū)整體碳生產(chǎn)率比較路徑

通過(guò)對(duì)圖1的分析，可以發(fā)現(xiàn)：1.碳生產(chǎn)率水平類似的地區(qū)更易通過(guò)地區(qū)直連的方式進(jìn)行直接比較，差別大的地區(qū)要通過(guò)比較路徑進(jìn)行間接比較。如：2012年碳生產(chǎn)率較低的地區(qū)，如：山西(4)、吉林(7)、黑龍江(8)是直接相連接的，當(dāng)其與碳生產(chǎn)率較高的地區(qū)進(jìn)行比較時(shí)，需要通過(guò)與全國(guó)碳生產(chǎn)率平均水平的地區(qū)比較實(shí)現(xiàn)。2.通過(guò)碳生產(chǎn)率水平相近地區(qū)的直接比較能夠減少空間SDA分解測(cè)算結(jié)果的不一致性，提高結(jié)果精度。這是由于，碳生產(chǎn)率相似地區(qū)的因變量及其影響因素的差異均較小，使得相似地區(qū)比較的PLS及其各因素貢獻(xiàn)的測(cè)算結(jié)果不一致程度也較小。3. 基于最小生成樹構(gòu)建的碳生產(chǎn)率比較路徑，在一定程度上可以反映地區(qū)間碳生產(chǎn)率的差異情況。

3.4 區(qū)域碳生產(chǎn)率差異性分析

為了分析各地區(qū)碳生產(chǎn)率差異性和其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，我們利用全國(guó)碳生產(chǎn)率及全國(guó)人均GDP水平把27個(gè)地區(qū)的人均GDP及碳生產(chǎn)率情況劃分為四個(gè)象限，如圖2所示，可以得到如下結(jié)果：

圖2 2012年各地區(qū)人均GDP及碳生產(chǎn)率關(guān)系圖

首先是高生產(chǎn)率、高增長(zhǎng)型經(jīng)濟(jì)。第一象限包含的是較發(fā)達(dá)地區(qū)，其碳生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于全國(guó)領(lǐng)先水平，如北京、廣東、浙江、福建、江蘇、上海、等八個(gè)地區(qū)。這些地區(qū)都為沿海開放地區(qū)，且這幾個(gè)地區(qū)都有地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、科技教育文化事業(yè)發(fā)達(dá)、人力資本豐富等特點(diǎn)，而這些因素也決定了該地區(qū)碳生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在較高水平。

其次是低生產(chǎn)率、高增長(zhǎng)型經(jīng)濟(jì)。第二象限包括的是人均GDP較高而碳生產(chǎn)率水平很低的地區(qū)。主要是煤炭、天然氣等自然資源十分豐富的地區(qū)，這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較單一，以資源型企業(yè)和重化工業(yè)為主，包括內(nèi)蒙古、遼寧和吉林。這些地區(qū)長(zhǎng)期發(fā)展粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，具有高排放、高能耗和高污染的特征，對(duì)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境資源破壞較為嚴(yán)重。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變潛力來(lái)看，這些地區(qū)的碳生產(chǎn)率還有較大的提升空間，在未來(lái)，這些地區(qū)的發(fā)展政策應(yīng)主要側(cè)重在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

第三是高生產(chǎn)率、低增長(zhǎng)型經(jīng)濟(jì)。第四象限表示碳生產(chǎn)率水平和全國(guó)水平基本持平，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后的地區(qū)，這些地區(qū)多為中部地區(qū)，包括河南、湖南、安徽等。因此，這些地區(qū)未來(lái)的發(fā)展政策，應(yīng)促進(jìn)中部地區(qū)建成全國(guó)先進(jìn)制造業(yè)中心，堅(jiān)持高端、智能、綠色的發(fā)展理念，以提高地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)水平為主。

第四是低生產(chǎn)率、低增長(zhǎng)型經(jīng)濟(jì)。第三象限的地區(qū)人均GDP和碳生產(chǎn)率的水平都很低，是實(shí)現(xiàn)全國(guó)低碳增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展需要重點(diǎn)治理的地區(qū)，包括河北、山西、新疆、甘肅、青海、貴州、黑龍江。這些地區(qū)多集中在我國(guó)偏遠(yuǎn)的西北地區(qū)，以資源密集型的產(chǎn)業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益偏低。對(duì)于這些地區(qū)來(lái)說(shuō)，應(yīng)制定著眼西北地區(qū)的發(fā)展思路，重點(diǎn)發(fā)展西北地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，比如清潔能源產(chǎn)業(yè)、綠色材料工業(yè)、低排放造紙業(yè)、綠色食品工業(yè)等，加大領(lǐng)域高科技的技術(shù)投資和政策支持力度，同時(shí)鼓勵(lì)發(fā)展旅游業(yè)。

3.4 區(qū)域碳生產(chǎn)率差異性影響因素

利用圖1，我們可以通過(guò)26次地區(qū)間雙邊比較的分解結(jié)果，得到影響各地區(qū)碳生產(chǎn)率差異性的驅(qū)動(dòng)因素，結(jié)果如表2所示。對(duì)于兩地區(qū)比較的碳生產(chǎn)率CPr/CPk來(lái)說(shuō)，若小于1則說(shuō)明地區(qū)r的碳生產(chǎn)率低于地區(qū)k。對(duì)于增加值率來(lái)說(shuō)，若有EVA<1則說(shuō)明，k地區(qū)工業(yè)企業(yè)的盈利能力和發(fā)展水平略優(yōu)于r；反之，若有EVA>1則說(shuō)明，k地區(qū)的增加值率對(duì)其碳生產(chǎn)率與地區(qū)r的比較帶來(lái)了負(fù)面影響，也就是說(shuō)生產(chǎn)一單位的相同產(chǎn)品，r使用的投入要少于k地區(qū)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，EB越小，越說(shuō)明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好，整體生產(chǎn)技術(shù)水平較高。對(duì)于EY1和EY2來(lái)說(shuō)，其反映的都是最終需求對(duì)碳生產(chǎn)率差異性的影響，不同的是：兩者分別揭示的是本地最終需求和外部最終需求的影響。Ec反映的部門碳強(qiáng)度對(duì)地區(qū)間碳生產(chǎn)率差異的影響。

以比較路徑3-5-24-12-16-10-19為例，對(duì)碳生產(chǎn)率差異性較大的河北(3)、內(nèi)蒙古(5)、江蘇(10)、安徽(12)、河南(16)、廣東(19)、陜西(24)七個(gè)地區(qū)進(jìn)行比較，分析碳生產(chǎn)率地區(qū)差異性的影響因素。結(jié)果表明：首先，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，其對(duì)碳生產(chǎn)率的提升起到了積極的促進(jìn)效果，但對(duì)于不同地區(qū)的影響程度有所不同。對(duì)于河北(3)、內(nèi)蒙古(5)這兩個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于碳生產(chǎn)率差異的影響較大。雖然這些地區(qū)資源稟賦、地理位置不盡相同，但其都有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的問(wèn)題，說(shuō)明上述地區(qū)不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)影響到該地區(qū)碳生產(chǎn)率的水平。但對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良好的地區(qū)，如：江蘇(10)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，對(duì)碳生產(chǎn)率的差異性減緩的效果就不是十分顯著。

其次，最終需求是影響其碳生產(chǎn)率差異性的重要因素，但本地最終需求與外部最終需求的影響程度呈現(xiàn)出較大的不同。其中，本地最終需求對(duì)廣東(19)、江蘇(10)兩地區(qū)的碳生產(chǎn)率差異的影響程度遠(yuǎn)低于其他地區(qū)。而對(duì)于地理位置較為偏遠(yuǎn)的地區(qū)，如內(nèi)蒙古(5)等，其外部最終需求對(duì)碳生產(chǎn)率差異性的影響程度更為顯著。部門碳強(qiáng)度是影響地區(qū)間碳生產(chǎn)率差異性的關(guān)鍵因素。

如表3所示，不論是碳生產(chǎn)率水平較低的河北(3)和內(nèi)蒙古(5)，還是碳生產(chǎn)率水平較高的江蘇(10)和廣東(19)，部門碳強(qiáng)度對(duì)碳生產(chǎn)率比較差異性的貢獻(xiàn)率都是最大的。結(jié)果表明，地理位置和資源屬性決定了以資源密集型產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)，部門碳強(qiáng)度水平也較高，導(dǎo)致了這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益較低，地區(qū)的碳生產(chǎn)率水平也不容易提高。

表3 2012年中國(guó)碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性的影響因素分解

4 結(jié)語(yǔ)

本文以2012年中國(guó)27個(gè)地區(qū)碳生產(chǎn)率比較的五因素分解為例，基于SDA與最小生成樹理論相結(jié)合的方法，利用PLS指數(shù)構(gòu)建了一種新的多邊比較模型，即：能夠通過(guò)兩兩比較實(shí)現(xiàn)地區(qū)間多邊比較的空間比較路徑選擇模型。在分析我國(guó)地區(qū)間碳生產(chǎn)率差異性影響因素的同時(shí)，從理論和實(shí)證兩方面證明了本文提出模型的有效性，得到如下結(jié)論：第一，通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各地區(qū)、各部門碳生產(chǎn)率發(fā)展不平衡，存在較大差異性。第二，部門碳強(qiáng)度是影響地區(qū)間碳生產(chǎn)率差異性的關(guān)鍵因素，能顯著提升地區(qū)碳生產(chǎn)率的整體水平，有效的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展向低碳綠色模式轉(zhuǎn)型。第三，該模型通過(guò)篩選比較路徑，實(shí)現(xiàn)了地區(qū)間可傳遞的多邊比較，大大降低了B-R模型兩地區(qū)雙邊比較次數(shù)。解決了R-R方法的標(biāo)尺地區(qū)選擇困難的問(wèn)題，同時(shí)可以有效減少SDA空間比較測(cè)算結(jié)果不一致性對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響。

我國(guó)各地區(qū)碳生產(chǎn)率發(fā)展的不平衡，對(duì)我國(guó)碳生產(chǎn)率整體水平的提高有直接的影響。因此，根據(jù)實(shí)證分析得出的結(jié)論可以為政府制定能源、環(huán)境政策，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，特別是地方政府，提供政策建議。具體有如下幾個(gè)方面：首先，建議不同的地區(qū)的低碳發(fā)展戰(zhàn)略應(yīng)該體現(xiàn)差異性。比如河北和內(nèi)蒙古等資源地區(qū)，依據(jù)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和外部需求的調(diào)整就能夠有效的改善與其它地區(qū)的空間差異，同時(shí)還能夠提高區(qū)域碳生產(chǎn)率。而對(duì)于江蘇和廣東等較發(fā)達(dá)地區(qū)，此類政策就不在適用。其次，提高部門碳強(qiáng)度水平，推動(dòng)低碳技術(shù)進(jìn)步。部門碳強(qiáng)度是影響碳生產(chǎn)率的主要因素，因此，進(jìn)一步推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、降低部門整體碳強(qiáng)度水平，是各地區(qū)、各行業(yè)不斷發(fā)展的同時(shí)減少能源消耗，從而降低碳排放、提高碳生產(chǎn)率、推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。第三，增強(qiáng)地區(qū)間低碳合作，形成區(qū)域化的減排行動(dòng)。比如：京津冀一體化協(xié)同減排、協(xié)同治理等。通過(guò)增強(qiáng)信息、技術(shù)及其他低碳資源跨省區(qū)合作的方式，縮小地區(qū)間低碳發(fā)展的差異，同時(shí)促進(jìn)全國(guó)減排目標(biāo)更快更好的實(shí)現(xiàn)。

附錄：

中國(guó)27地區(qū)代碼及簡(jiǎn)寫