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    基于FAHP模型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究

    2018-08-01 05:35:42朱白王瑞楠
    商洛學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年4期
    關(guān)鍵詞:大學(xué)生評(píng)價(jià)

    朱白,王瑞楠

    (商洛學(xué)院 圖書館,陜西商洛 726000)

    隨著互聯(lián)網(wǎng)功能和應(yīng)用的不斷完備和智能手機(jī)的進(jìn)一步普及,我國的網(wǎng)民數(shù)量在快速攀升[1],截止2017年12月份,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.72億[2]。在網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)中,學(xué)生是最大的一個(gè)主體,其中大學(xué)生接受新信息和新知識(shí)的能力最強(qiáng),習(xí)慣通過網(wǎng)絡(luò)傳遞個(gè)人對(duì)事件的情緒和態(tài)度[3-4],而高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的產(chǎn)生、演變都依賴于網(wǎng)絡(luò)的傳播。如果任由網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演變而沒能采取及時(shí)有效的引導(dǎo)措施,就會(huì)引起一系列后果嚴(yán)重的校園突發(fā)性事件,造成不良社會(huì)影響[5]。比如2013年4月上海復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究生黃洋遭室友投毒后死亡[6],案件的犯罪嫌疑人林森浩犯故意殺人罪被判死刑引發(fā)廣大高校學(xué)生熱議。還有近幾年頻繁出現(xiàn)的大學(xué)生失聯(lián)案件引起社會(huì)各界輿論對(duì)大學(xué)生群體的持續(xù)關(guān)注,各大網(wǎng)絡(luò)論壇、微博、高校貼吧的討論也極為激烈。這給高校管理決策管理部門進(jìn)行輿情預(yù)警工作增加了難度。

    高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作不僅有助于決策者增強(qiáng)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情形勢(shì)的把握度,即時(shí)判斷高校存在的潛在隱患,而且更有助于規(guī)范大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用行為,維護(hù)高校的網(wǎng)絡(luò)秩序。國內(nèi)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究論著較少,聶峰英研究的自媒體時(shí)代根據(jù)高校網(wǎng)絡(luò)輿情新的特點(diǎn)構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系,從而為高校提供網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和預(yù)警的方法[7];羅揚(yáng)等研究了校園突發(fā)事件的形成原因、危機(jī)預(yù)警和應(yīng)對(duì)策略[8],封紅旗分析了高校突發(fā)事件的發(fā)生具有言辭的主觀隨意性、輿論的社會(huì)擴(kuò)散性以及傳播者明顯傾向性的特點(diǎn),并給出高校處理突發(fā)事件應(yīng)結(jié)合傳播過程特點(diǎn)應(yīng)采取的措施[9]?,F(xiàn)有研究整體還處于輿情形成的原因、機(jī)制以及如何預(yù)防的策略討論階段,評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)挖掘研究也較少。網(wǎng)絡(luò)輿情等級(jí)程度涉及的影響因素很多,幾乎每一個(gè)影響指標(biāo)都具有模糊性而難以量化,如何對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)警成為研究高校輿情的一個(gè)瓶頸,本文運(yùn)用模糊綜合評(píng)判模型對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,以供決策部門在制定高校突發(fā)事件管理應(yīng)對(duì)措施時(shí)參考。

    1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)價(jià)

    綜合評(píng)判是在評(píng)價(jià)一個(gè)事物時(shí),會(huì)涉及多個(gè)因素或指標(biāo),這就要求根據(jù)多個(gè)因素對(duì)事物做出一個(gè)綜合評(píng)價(jià),而不能僅憑某一因素的情況評(píng)價(jià)事物。模糊綜合評(píng)判決策[10]利用模糊線性變換以及最大隸屬原則,再確定出各影響因素權(quán)重,對(duì)受多種因素影響的事物作出全面評(píng)價(jià),是十分有效的一種多因素決策方法。

    1.1 模糊層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    模糊層次分析法(FAHP)較之普通層次分析法(AHP)的優(yōu)點(diǎn)在于克服了AHP要經(jīng)過若干次調(diào)整、檢驗(yàn)、再調(diào)整、再檢驗(yàn)才能使判斷矩陣具有一致性的缺點(diǎn)[11],某準(zhǔn)則的相對(duì)重要程度的任意兩個(gè)方案能夠進(jìn)行定量描述,使用數(shù)量標(biāo)度[12],如表1。

    表1 重要性程度0.1~0.9數(shù)量標(biāo)度

    文獻(xiàn)[13]根據(jù)模糊一致判斷矩陣元素與權(quán)重的關(guān)系式排序法,其計(jì)算公式[14]為:

    1.2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

    根據(jù)模糊層次分析法(FAHP),結(jié)合專家對(duì)20項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果,參照借鑒現(xiàn)有高校輿情預(yù)警等級(jí)指標(biāo)體系,確定高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)指標(biāo)體系,如表2。

    1.3 模糊綜合評(píng)判

    一級(jí)模糊綜合評(píng)判為:B=WoR=(b1,b2,…,bm),其中模糊算子“o”選用“加權(quán)平均型”,多級(jí)模糊綜合評(píng)判為:

    1.4 確定輿情預(yù)警指標(biāo)等級(jí)

    由最大隸屬原則,取最大的bi對(duì)應(yīng)的等級(jí)vj為最佳評(píng)判結(jié)果。

    2 結(jié)果與分析

    本文通過GooSeeker網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件采集各大輿情傳播平臺(tái)2018年上半年高校發(fā)生的熱點(diǎn)事件,以青島女大學(xué)生陷入傳銷組織、大學(xué)生村官“學(xué)非所用”創(chuàng)業(yè)養(yǎng)牛年入20萬、重慶工商大學(xué)請(qǐng)全校3萬人吃翠湖巨型魚三大事件分別為負(fù)面、正面和中立高校網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件作為實(shí)證分析的案例,對(duì)其中的青島女大學(xué)生陷入傳銷組織事件進(jìn)行具體分析,運(yùn)用模糊綜合評(píng)判模型對(duì)其預(yù)警等級(jí)進(jìn)行評(píng)估,收集自高校網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生日算起的30 d之內(nèi)各指標(biāo)因素生成的各種數(shù)據(jù),在傳播方面,從騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、頭條新聞、百度新聞和新浪微博5個(gè)網(wǎng)絡(luò)主流傳播平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。從這些傳播平臺(tái)分別抽取和采集數(shù)據(jù)并構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警分析,以盡量減少采集單一平臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)真實(shí)性的偏差。

    表2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2.1 建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)級(jí)指標(biāo)權(quán)重與隸屬度

    在相關(guān)數(shù)據(jù)和高校輿情專家評(píng)價(jià)打分基礎(chǔ)上構(gòu)造了五個(gè)模糊一致判斷矩陣,根據(jù)文獻(xiàn)[14]的公式計(jì)算出C層16個(gè)高校網(wǎng)絡(luò)預(yù)警指標(biāo)影響因子的權(quán)重W(表3)。

    在高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的綜合評(píng)價(jià)中,將評(píng)語集分成5個(gè)等級(jí),即,評(píng)語集={微度警情,輕警情,中度警情,重警情,特重警情}。在現(xiàn)有隸屬度確定的幾種方法中,采用專家評(píng)價(jià)確定法,即由安全、數(shù)學(xué)、信息專家組成輿情預(yù)警評(píng)議小組,根據(jù)評(píng)語集和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)影響的實(shí)際情況,對(duì)表2中的各影響因素打分再進(jìn)行求和平均計(jì)算出各因素隸屬度,如表3。

    2.2 多級(jí)模糊綜合評(píng)判

    由表3可得,多級(jí)模糊綜合評(píng)判法求出一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)各因素的評(píng)判結(jié)果,有

    根據(jù)最大隸屬原則,選取綜合評(píng)判最大值所對(duì)的輿情等級(jí)“中度警情”作為青島女大學(xué)生陷入傳銷組織事件的預(yù)警等級(jí)。對(duì)此次事件需要持續(xù)關(guān)注,并采取一些相應(yīng)的疏導(dǎo)措施。

    由表3輿情指標(biāo)隸屬度可知,大學(xué)生點(diǎn)擊量和搜索量、大學(xué)生轉(zhuǎn)發(fā)量、大學(xué)生發(fā)帖量、主題敏感程度、輿情可控性、師生情緒和師生態(tài)度和行為,這七個(gè)因素容易引起高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警,在平時(shí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中,需要格外留意這些環(huán)節(jié),采取必要措施防患于未然。

    分別對(duì)后兩個(gè)事件利用多級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)值的計(jì)算,算出大學(xué)生村官“學(xué)非所用”創(chuàng)業(yè)養(yǎng)牛年入20萬、重慶工商大學(xué)請(qǐng)全校3萬人吃翠湖巨型魚的綜合評(píng)判最大值分別為“輕警情”的0.25和0.23,說明引發(fā)高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的概率極小,適當(dāng)關(guān)注其輿論導(dǎo)向即可。

    表3 高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)級(jí)指標(biāo)權(quán)重和隸屬庫

    3 結(jié)論

    本文根據(jù)模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論進(jìn)行了基于模糊綜合評(píng)判模型的高校網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警研究,并以2018年上半年青島女大學(xué)生陷入傳銷組織、大學(xué)生村官“學(xué)非所用”創(chuàng)業(yè)養(yǎng)牛年入20萬、重慶工商大學(xué)請(qǐng)全校3萬人吃翠湖巨型魚三大事件中的青島女大學(xué)生陷入傳銷組織事件為案例進(jìn)行實(shí)證分析,在模糊層次分析法(FAHP)的基礎(chǔ)上利用公式計(jì)算每一個(gè)評(píng)判因素的權(quán)重值,統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)的隸屬度,由最大隸屬原則最終得出其網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)為中度警情,模糊評(píng)判結(jié)果與實(shí)際相符,可以作為高校相關(guān)部門日常網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)評(píng)判的主要依據(jù)。本文網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)體系的各影響因素在統(tǒng)計(jì)獲取方面,不可避免地受到主觀因素干擾,還需在今后的實(shí)際應(yīng)用中不斷修正改進(jìn),以使其不斷完善更加客觀。

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