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    解凸可行性問(wèn)題的選擇性投影方法

    2018-08-01 01:55:34何松年田瀚琳
    關(guān)鍵詞:有界算子選擇性

    何松年,田瀚琳

    (中國(guó)民航大學(xué)理學(xué)院,天津 300300)

    1 引言與預(yù)備知識(shí)

    假設(shè)H是實(shí)Hilbert空間,H的內(nèi)積和范數(shù)分別用〈·,·〉和‖·‖表示。C為定義在H上的有限個(gè)凸函數(shù)水平集的交集,即其中 m 是一個(gè)正整數(shù),ci:H→R(i=1,…,m)是一個(gè)凸函數(shù)。文中總是假設(shè)ci(i=1,…,m)是次可微的且次微分?ci是有界算子(即在有界集上有界),考慮凸可行性問(wèn)題即尋找一個(gè)點(diǎn)

    眾所周知,對(duì)于H中每一個(gè)點(diǎn)x,在C中總存在唯一一個(gè)點(diǎn),記作PCx,滿足稱PCx為x到C上的度量投影,稱PC:x→PCx為H到C的投影算子。

    為了求解凸可行問(wèn)題,在每一步迭代中往往需要計(jì)算每個(gè)投影PCi,如果這些Ci比較復(fù)雜,則計(jì)算其非常困難。為克服這一困難,1986年Fukushima[1]介紹了一種方法,即通過(guò)計(jì)算到包含原始水平集的半空間的一列投影去代替計(jì)算到一個(gè)凸函數(shù)的水平集的投影。之后,此想法被分別應(yīng)用去解決有限維或無(wú)限維Hilbert空間中的分裂可行性問(wèn)題[2-3]和Hilbert空間中的變分不等式問(wèn)題[4]。He等[5]應(yīng)用Fukushima的思想提出了一種松弛的Halpern-type算法[6]用來(lái)求解凸可行問(wèn)題。

    算法1?u∈H取定,取任意一個(gè)初始值x0∈H,通過(guò)如下迭代格式構(gòu)造序列{xn}

    序列{λn}?(0,1)。

    對(duì)于算法1,He等證明如下結(jié)果。

    定理 1假設(shè) λn→0(n→∞)和,則由算法 1 產(chǎn)生的序列{xn}強(qiáng)收斂到點(diǎn)

    He等的算法可以很好地解決定義在有限個(gè)水平集的交集上的凸可行問(wèn)題。但算法1在每一步迭代中都需計(jì)算m次投影,所以算法1的計(jì)算量較大。另外,當(dāng)m較大時(shí),水平集的構(gòu)造也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。

    縱觀全文提出一種比算法1更簡(jiǎn)捷的新算法,稱之為選擇性投影方法,在新算法每一步迭代中只計(jì)算一次投影算子,因而計(jì)算量明顯減小。

    為符號(hào)簡(jiǎn)明起見,將用到如下記號(hào):

    2)I表示恒等算子;

    為證明主要結(jié)果,需用到如下結(jié)論。

    定義1稱算子T:H→H為非擴(kuò)張的,如果

    定義2稱算子T:H→H是firmly非擴(kuò)張的,如果

    容易驗(yàn)證,算子T:H→H是firmly非擴(kuò)張的,當(dāng)且僅當(dāng)不等式成立,即

    眾所周知,度量投影算子PC是典型的非擴(kuò)張算子和firmly非擴(kuò)張算子。

    引理1(鈍角原理) 對(duì)于x∈H,z∈C,z=PCx的充要條件是

    引理2?x,y∈H,則如下不等式[7]成立

    引理3假設(shè){sn}是非負(fù)實(shí)數(shù)列,滿足

    其中{γn}?(0,1),{ηn}是非負(fù)實(shí)數(shù)列且{δn}和{αn}是兩實(shí)數(shù)列,滿足:

    定義3對(duì) f:H→R,若對(duì)任何{xn}?H,只要,就有

    定義4ξ∈H稱為f:H→R在點(diǎn)x的一個(gè)次梯度,如果滿足次微分不等式

    如果函數(shù)f:H→R在點(diǎn)x至少存在一個(gè)次梯度,則稱f在點(diǎn)x為次可微的。f在點(diǎn)x的次梯度集用?f(x)來(lái)表示,稱為f在x點(diǎn)的次微分。如果f在H中的每一點(diǎn)均次可微,則稱函數(shù)f次可微。

    2 迭代算法

    采用選擇性投影方法計(jì)算PCu,其中u為實(shí)Hilbert空間中任意取定的一個(gè)向量,C是H中有限個(gè)水平集的交集,即其中m是一個(gè)正整數(shù),ci:H→R(i=1,…,m)是一個(gè)凸函數(shù)。

    算法2選擇性投影算法的步驟:

    Step1給定u∈H,任取一初始點(diǎn)x0∈H,且設(shè)n=0;

    Step2計(jì)算并比較c1(xn),c2(xn),…,cm(xn)中的最大值。取 in∈I={1,2,…,m},使得構(gòu)造一個(gè)半空間

    Step3通過(guò)如下迭代格式計(jì)算xn+1,即

    其中 λn∈(0,1);

    Step4令 n=n+1,返回 Step2。

    對(duì)于算法2,證明了如下強(qiáng)收斂結(jié)果。

    定理2假設(shè) λn→0(n→∞)和,則由算法 2產(chǎn)生的序列{xn}強(qiáng)收斂到點(diǎn)

    證明1)證明{xn}是有界的。令則

    由歸納法知

    故序列{xn}有界。

    2)注意到投影算子是firmly非擴(kuò)張的,得到

    又由引理2,得到

    另外,由式(1)和式(2)的第一個(gè)不等式得到

    則式(2)和式(3)可被分別改寫為如下形式

    3)注意條件λn→0蘊(yùn)含αn→0和條件分別成立。為了使用引理3完成定理的證明,需驗(yàn)證對(duì)于任一子列{nj}?{n}

    蘊(yùn)含著

    另一方面

    根據(jù)引理1,可知

    即對(duì)于任一子列{nj}?{n},有

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