淺談如何保障大數據時代金融信息安全

摘 要：隨著科學技術的快速發(fā)展，人們的生活水平得到了有效地提升。現階段，隨著各種網絡技術的發(fā)展以及應用，有效促進了人們的生產生活方式、行為活動理念的轉變等。在互聯(lián)網技術的基礎之上，人們研發(fā)出了大數據信息運行的方式。大量數據的增長速度有效提升了信息的傳播速度以及信息共享的質量，現階段，已經進入了網絡大數據的時代，但是就目前的情況看，民眾對于大數據技術的應用還存在一定的盲目性，在新技術的具體應用的過程中存在很多影響信息安全性的問題，導致大部分數據存在信息安全隱患。本文主要探討如何保證大數據時代金融信息的安全性。

關鍵詞：大數據時代；金融信息安全；保障措施

引言

大數據是云計算技術以及物聯(lián)網技術之后的一個熱門的話題。目前，網絡信息的安全性存在很大的問題。大數據時代的到來不僅能夠影響到人們的信息安全，同時還會提供一定的機遇。

一、大數據時代的界定

隨著大數據時代的發(fā)展，伴隨著云計算技術的普及，再加上互聯(lián)網技術的應用，人類已經正式步入數據時代。所謂的大數據，主要指的是沒有辦法在一定的時間范圍之內對數據進行采集、分析、整理，在對數據進行處理的過程當中是否需要解著新的處理模式才能夠使信息更加多樣化。大數據最有五個基本的特征，分別是數據量大、數據種類多、數據中信息量的價值高、數據處理速度快、數據具有比較高的準確度?；谶@樣的五個特征，大數據處理技術已經被應用在軍事、政治、教育等各個領域。所以大數據在具體應用的過程當中除了海量數據信息之外，還可以對一些非結構化的無法采用傳統(tǒng)方式進行處理的數據進行合理的處理，探索不同因素之間的相關性，為制定科學合理的對策提供科學性、實證性的支持。大數據是一種價值觀念，在具體應用的過程當中可以改變人們對于生活以及工作的傳統(tǒng)思考方式，人們的思維方法將從英國關系轉換成相關關系，人們可以采用大數據交換、整合數據的特點，探索發(fā)現新的知識，有效增長自身的智慧。

二、如何保障大數據時代金融信息安全

（一）運用大數據技術

在面對可持續(xù)性的高級攻擊的時候，傳統(tǒng)的信息安全防御技術已經很難檢測到相關的信號。所以，在金融企業(yè)當中，首先需要做的就是有效區(qū)分惡意活動以及正?；顒?，只有這樣才能夠有效地保證在金融信息受到攻擊之后能夠快速的采取相關措施進行處理。大部分企業(yè)會采用大數據技術對金融信息進行處理，比如，對于事件的模式以及事件發(fā)生的時間、空間上存在的特點等情況進行合理的分析，歸納出一套有效地模型，這套模型可以有效保證金融信息的安全性。為了能保證充分了解對于大數據安全造成威脅的特點，在建立信息模型的時候需要花費大量的時間以及成本進行相關的研究。所以，在建立信息模型的時候需要對大數據信息進行合理的整合，有效實現各數據庫之間信息的安全共享，有效防止持續(xù)攻擊對信息數據產生的影響。

（二）加快大數據安全技術研發(fā)

近幾年，大數據技術在對信息數據進行采集、分析、處理以及存儲的過程中會出現不同情況的安全影響，所以，應該積極加強對大數據信息安全保障技術的研究，保證技術研究資金的投入量，在一定程度上有效提升我國大數據安全技術的研究水平。首先，金融行業(yè)需要加大對現有大數據隱私安全保護技術的研究，比如，如何使用數據發(fā)布匿名保護技術、基于大數據社交網絡匿名保護模式、信息數據來源的追溯技術等。其次，金融行業(yè)的內部還應該加強對大數據安全技術人才的培養(yǎng)，有效保證大數據安全技術的研究力度，使其能夠在相互交流、相互溝通的情況下存在更強的研發(fā)性，在對當前安全技術研究不足的情況下，有效修復系統(tǒng)漏洞，完善系統(tǒng)漏洞檢測等相關的安全技術，有效保證金融信息使用的安全性。最后，在對大數據時代下金融信息安全技術進行研究的過程中，相關研究工作人員還需要對相關安全技術進行反復的測試，保證安全技術的應用的可靠性。此外，還應該根據實際情況建立完善的風險自主調節(jié)訪問控制模式，有效防止因為不能幫助用戶準確訪問數據而帶來的安全風險。

（三）重視大數據及其信息安全體系建設

對于部分人來講，大數據這個概念還比較新。目前，在我國工業(yè)以及信息化部將信息處理技術作為四項關鍵技術的創(chuàng)新工程之一。其中在對數據進行處理的過程中，大數據存儲以及挖掘是一項非常重要的技術。在對大數據的發(fā)展情況進行規(guī)劃的時候，需要將信息安全作為非常重要的一項工作來進行管理。具體來講，首先是需要將金融信息安全放到非常重要的位置，同時還需要對現階段大數據的安全形勢進行有效地宣傳，加強對敏感數據的監(jiān)督管理，有效保證大數據時代金融信息的安全性。

三、結束語

綜上所述，在信息技術的快速發(fā)展的現在，信息數據的數量在不斷地提升，這樣就使大數據時代隨之到來。在大數據時代模式下，智能終端以及數據傳感器是重要數據的來源，在有效促進金融行業(yè)快速發(fā)揮的情況下，大數據時代給人們提供了更多的機遇，同時也給行業(yè)的快速發(fā)展以及轉型帶來了更多的隱患，增加了信息數據的安全風險。在大數據時代下，傳統(tǒng)的信息安全保障措施已經不能更好的適應金融信息安全保證的相關要求。對于金融行業(yè)來講，如果想要長期保證大數據信息的安全性，就需要加強對相關技術的研究。

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作者簡介：

王飛，日照港集團財務有限公司。