摘 要:本文以LR1型成品油油輪為基礎(chǔ),對亞太地區(qū)的新老兩條三角運輸航線,即中東-東亞-澳大利亞-中東航線和中東-遠(yuǎn)東-東南亞-中東航線,進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性收益分析,確定參數(shù),建立模型,并對運費變化引起的航次收益變化進(jìn)行靈敏度分析,為LR1型油輪船東航線安排決策做出支持。
關(guān)鍵詞:LR1型成品油油輪;中東-遠(yuǎn)東-東南亞-中東航線;中東-東亞-澳大利亞-中東航線;航次收益分析
引言
成品油油輪船型一般有MR,LR1及LR2等分類,其中LR1型成品油油輪是指船舶載重噸大約在50,000噸至85,000噸之間的成品油油輪。LR1這種船型在亞太地區(qū)的航線有:中東-遠(yuǎn)東航線、東南亞-澳大利亞航線、東亞-東南亞航線、東亞-澳大利亞航線等等。原先有一條主要的三角航線,這條航線是中東-遠(yuǎn)東-東南亞-中東航線(下文簡稱“三角航線1”),全程距離約13428海里,這條航線上成品油貨物運輸量多、船東參與度強(qiáng)、航次成交數(shù)多。然而,近年來隨著澳大利亞一些煉油廠的不斷關(guān)閉,澳洲從國外進(jìn)口成品油開始不斷增多,東亞地區(qū)到澳洲這條航線的運輸量也漸漸多了起來。于是,亞太地區(qū)的主流三角航線又多了一條,即中東-東亞-澳大利亞-中東航線(下文簡稱“三角航線2”),全程距離約19806海里。因此,LR1型成品油油輪的船東在航次安排上又多了一個航線選擇與比較的機(jī)會。
一、經(jīng)濟(jì)性航次收益分析
(一)模型及參數(shù)
本文選擇建立分析模型的變量參數(shù)分為船舶參數(shù)、航行參數(shù)及費用參數(shù),用具體數(shù)據(jù)結(jié)合實際情況進(jìn)行航次收益分析,得出兩條航線每天航次收益的情況。計算模型為:每天航次收益=(總運費-總成本)/航程總時間;總成本=傭金+港口費+燃油成本;航程總時間=裝卸時間+航行時間+等待時間;燃油總成本=燃油總消耗*燃油價格;燃油總消耗=航程總時間*燃油消耗;運費=貨量*單位運費成本(FLATRATE)*市場點數(shù)(WS)/100。
模型參數(shù)為:(1)船舶參數(shù)。選擇中遠(yuǎn)海運公司仍在服役的LR1型船 “鯨魚座” 輪作為參考,載重噸75576噸,空載航速12.5節(jié)狀態(tài)下每天消耗燃油34噸,滿載航速12.5節(jié)狀態(tài)下每天消耗燃油36噸,船舶在港口裝卸貨時平均每天消耗燃油16噸。燃油價格參考航運咨詢機(jī)構(gòu)SSY對于2017年新加坡采購燃油報價的平均值。(2)航行參數(shù)。三角航線1中,選取沙特的Ras Tanura和日本的Chiba作為中東-遠(yuǎn)東航線的裝卸港;選取韓國的Ulsan和新加坡作為遠(yuǎn)東-東南亞航線的裝卸港。三角航線2中,選取沙特的Ras Tanura和日本的Chiba作為中東-東亞航線的裝卸港;選取中國的Dalian和澳大利亞的Botany Bay作為東亞-澳洲航線的裝卸港。單港口平均裝卸時間預(yù)計為2天,等待時間也預(yù)估2天。(3)費用參數(shù)。沙特的Ras Tanura到日本的Chiba航線一般運載的是石腦油,貨量約5.5萬噸。澳洲航線有運輸汽柴油等貨物,貨量一般以6萬噸作為參考。油輪航線運費一般有兩種定價方式,其一是包干運費,類似于遠(yuǎn)東-東南亞的航線;其二是使用新世界油輪名義運費指數(shù)體系(WS,Worldscale),基本運費計算公式為“貨量*FLATRATE*WS/100”。折扣傭金的比例參考行業(yè)慣例,定為2.5%。港口費以及運價(包括單位運費及市場點數(shù)等)都由航運咨詢機(jī)構(gòu)SSY提供,其中各航線運價及點數(shù)為2017年平均值。
(二)航線收益計算
結(jié)合上文參數(shù)建立航次收益計算模型,對兩條三角航線進(jìn)行測算,計算參見表1和表2。
由表1和2可得到分析結(jié)果:(1)在第一段航程市場點數(shù)為WS120,第二航程運費為35萬美金的情況下,三角航線1的每天航次收益為8710美元。(2)在第一段航程市場點數(shù)WS120,第二航程航線市場點數(shù)為WS130的情況下,三角航線2的每天航次收益為10897美元。
(三)靈敏度分析
為更好地了解不同的運費市場條件下兩條航線的收益變化,引入靈敏度分析,對關(guān)鍵的、區(qū)分出兩條航線本質(zhì)不同的第二段運費的增長或下跌幅度進(jìn)行靈敏度分析,分析區(qū)間設(shè)為6檔(60%,40%,20%,-20%,-40%,-60%),并以20%為變化梯度,了解三角航線1和三角航線2對于運費趨勢變化的敏感情況,分析結(jié)果見表3。
通過分析可得到以下結(jié)果:(1)在運費變化率為0%的時候,三角航線2的收益要高于三角航線1,在第二段航程運費跌幅達(dá)到20%的時候,三角航線2的收益仍然要高于三角航線1。但是,當(dāng)?shù)诙蔚倪\費跌幅達(dá)到40%的時候,航線2的收益出現(xiàn)加速直下,開始低于航線1,當(dāng)?shù)_(dá)到60%的時候,收益絕對值已經(jīng)遠(yuǎn)低于航線1的收益。(2)當(dāng)兩條航線的第二段航程運費增降幅度同比例變化的時候,三角航線2的收益增速及降速比例要遠(yuǎn)高于三角航線1,最高的增幅變化基于原來的收益高了63%,而與之相比,三角航線1只有39%。
二、結(jié)束語
綜上所述,在一定條件下,當(dāng)東亞-澳洲航線運費處于非常高點位的時候,LR1型船東選擇做與中東-東亞-澳大利亞-中東航線能獲得較高收益。在遠(yuǎn)東-東南亞航線運費處于非常低迷的狀態(tài)下,LR1型成品油油輪船東的絕對值收益較低,但總收益可能仍高于中東-東亞-澳大利亞-中東航線。所以,LR1型成品油油輪船東的航次安排要根據(jù)具體的運費市場情況隨時調(diào)整,通過不斷地優(yōu)化計算才能為船舶選擇收益較高的航次。
參考文獻(xiàn):
[1]張森林.我國成品油船隊現(xiàn)狀分析[J].中國水運, 2006 (02):20-21.
[2]姜紅,王戈梁. 淺析航次估算[J].世界海運,2004,27 (03):29-30.
[3]丁建中,李亞琴. 影響船舶產(chǎn)品銷售利潤諸因素的靈敏度分析[J]. 1990 (1) :13-16
作者簡介:
姓名:孫耀平,性別:男,籍貫:江蘇省宿遷人,學(xué)歷:本科,畢業(yè)于上海海事大學(xué);現(xiàn)有職稱:中級經(jīng)濟(jì)師;研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)。