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    二次回歸正交設(shè)計優(yōu)選阻斷NDMA形成的亞硝化抑制劑

    2018-07-26 09:30:10熊鳳嬌馬儷珍
    肉類研究 2018年6期
    關(guān)鍵詞:亞硝胺茶多酚回歸方程

    熊鳳嬌,馬儷珍,*,王 洋

    (1.天津農(nóng)學(xué)院食品科學(xué)與生物工程學(xué)院,國家大宗淡水魚加工技術(shù)研發(fā)分中心,天津市水產(chǎn)品加工及質(zhì)量安全校企協(xié)同創(chuàng)新實驗室,天津 300384;2.天津農(nóng)學(xué)院水產(chǎn)學(xué)院 水產(chǎn)生態(tài)及養(yǎng)殖重點實驗室,天津 300384)

    亞硝酸鹽作為一種重要的添加劑,被廣泛用于肉及肉制品的加工過程中。亞硝酸鹽的添加不僅可以提高肉制品的風(fēng)味和色澤[1-2],還能起到抑菌、抗氧化的作用[3-4]。但是亞硝酸鹽能夠為亞硝化反應(yīng)提供亞硝化劑,亞硝化劑可以與肉制品中存在的二級胺類物質(zhì)反應(yīng)生成致癌物N-亞硝胺。N-亞硝胺種類很多,有揮發(fā)性亞硝胺(包括N-二甲基亞硝胺(N-nitrosodimethylamine,NDMA)、N-二乙基亞硝胺、N-亞硝基哌啶、N-亞硝基吡咯烷等)和非揮發(fā)性亞硝胺(包括N-亞硝基脯氨酸、N-亞硝基羥脯氨酸),其中NDMA是目前研究表明致癌性最強的一種亞硝胺物質(zhì)[5]??刂芅-亞硝胺的方法主要有以下幾種:找出亞硝酸鹽的替代物;使用亞硝化抑制劑來阻斷N-亞硝胺的形成;分解肉制品中已經(jīng)生成的N-亞硝胺。至今尚未找到一種可以完全替代亞硝酸鹽的物質(zhì),因此對于降低肉制品中N-亞硝胺的方法,目前研究較多的是找出亞硝化抑制劑來阻斷N-亞硝胺的形成或分解產(chǎn)品中已經(jīng)形成的N-亞硝基類化合物。

    食品抗氧化劑是一類可以減緩食品氧化,提高食品貯藏期的食品添加劑。研究發(fā)現(xiàn),多種食品抗氧化劑具有較強的清除亞硝酸鹽和自由基的能力,因此可以作為亞硝化抑制劑阻斷肉制品中N-亞硝胺的形成。VC是一種常見的天然抗氧化劑,可以有效清除肉制品中的亞硝酸鹽[6];VE是一種脂溶性抗氧化劑,可以延緩油脂氧化,具有一定的清除亞硝酸鹽的能力[7];除了VC和VE外,一些多酚類物質(zhì),例如茶多酚等對亞硝酸鹽也有一定的清除作用[8]。迷迭香作為一種天然抗氧化劑被廣泛用于肉制品的貯藏加工中,其主要通過清除自由基達到抗氧化的效果。將不同抗氧化劑結(jié)合使用時,可以有效發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng),增強抗氧化效果。梁云[9]模擬了一項體外抗氧化實驗,將VC與VE同時添加至菜油中,結(jié)果表明,處理后8 d油脂的過氧化值較單獨使用VC降低26%。此外,VE的存在可以有效提高VC的抗氧化活性及脂溶性自由基的清除能力[10-12]。陳家玉[13]研究發(fā)現(xiàn),將迷迭香和沒食子酸復(fù)配使用,其抗氧化效果明顯優(yōu)于單一抗氧化劑。

    二次回歸正交試驗組合設(shè)計是正交設(shè)計的一種,它可以分析多種試驗因素對試驗結(jié)果的影響,也能夠建立多元二次回歸方程,屬更高級的試驗設(shè)計技術(shù)[14]。有關(guān)體外模擬體系亞硝化反應(yīng)的研究中,學(xué)者們多以水相體系作為研究對象[15-16],但考慮到實際的肉糜體系是含有一定脂肪的乳化體系,因此本研究在含有20%油脂的亞硝化體系中添加不同比例的亞硝化抑制劑(茶多酚、迷迭香、VE、VC),采用四因子二次回歸正交試驗設(shè)計,優(yōu)選阻斷NDMA形成的抑制劑最佳配比,并將根據(jù)方程預(yù)測到的最佳亞硝化抑制劑應(yīng)用到魚糜制品(魚豆腐)中進行驗證實驗。

    1 材料與方法

    1.1 材料與試劑

    冷凍魚糜(帶魚) 青島佰騰國際貿(mào)易有限公司;大豆蛋白粉 河南盛之得商貿(mào)有限公司;變性淀粉 濟南希諾機械有限公司;谷氨酰胺轉(zhuǎn)胺酶(transglutaminase,TGase) 四川吉晟生物醫(yī)藥有限公司;花生油、食鹽、白砂糖、大蒜、豬背膘、雞小胸、雞皮 天津市紅旗農(nóng)貿(mào)市場。

    磷酸氫二鈉、磷酸二氫鈉、NaOH、二甲基鹽酸鹽(DMA·HCl)、乳化劑(PEG 8000)、二氯甲烷(均為分析純) 國藥集團化學(xué)試劑有限公司;VC、VE上海藍季科技發(fā)展有限公司;NDMA(色譜純) 美國AccuStandard公司。

    1.2 儀器與設(shè)備

    7890A氣相色譜儀 美國Agilent公司;ST 40R離心機美國Thermo公司;18Basic勻漿機 德國IKA公司;STARTER3100酸度計 美國Ohaus公司;XMTD-4000電熱恒溫水浴鍋 上??坪銓崢I(yè)發(fā)展有限公司。

    1.3 方法

    1.3.1 體外亞硝化模擬乳化體系的制備

    參照Kuniyuki等[17]的方法,采用體外模擬條件及亞硝化反應(yīng)體系,用25 mmol/L、pH值為6.2的磷酸緩沖鹽配制50 mmol/L NaNO2和25 mmol/L的二級胺鹽酸鹽母液。首先在50 mL離心管中加入一定量的NaNO2和二級胺鹽酸鹽溶液,使二者在體系中的終濃度分別為20、10 mmol/L,然后在體系中加入花生油(20%),再將不同配比的亞硝化抑制劑加入模擬體系中,最后加入0.05%乳化劑(PEG 8000)制備乳化體系,同時做對照實驗,對照組中NDMA底物濃度及油脂添加比例等與實驗組保持一致,但不添加亞硝化抑制劑。將制備的亞硝化體系于70 ℃條件下水浴1 h完成亞硝化反應(yīng)過程,反應(yīng)終點即用6 mmol/L的NaOH溶液將反應(yīng)體系的pH值調(diào)至13,以終止亞硝化反應(yīng)。然后向離心管中加入5 mL二氯甲烷,充分振蕩2 min,離心5 min(4 ℃,10 000×g),吸取下層清亮部分,過0.45 μm有機濾膜后裝入氣相色譜儀的樣品瓶中,待上機測定。

    1.3.2 二次回歸正交試驗設(shè)計

    根據(jù)前期的預(yù)實驗結(jié)果,確定以茶多酚質(zhì)量濃度(x1,40~80 mg/L)、迷迭香質(zhì)量濃度(x2,40~80 mg/L)、VE質(zhì)量濃度(x3,40~80 mg/L)和VC質(zhì)量濃度(x4,40~80 mg/L)為影響因素,進行二次回歸正交組合試驗。將Z1、Z2、Z3、Z4代入原編碼水平,即由于因素數(shù)P=4,二水平試驗次數(shù)mc=16,零水平試驗次數(shù)m0=3[18],根據(jù)γ2的計算公式可得γ=1.546。因素水平編碼如表1所示。

    表 1 因素水平編碼表Table 1 Code levels and corresponding actual levels of independent variables

    1.3.3 驗證實驗

    1.3.3.1 體外亞硝化模擬乳化體系中的驗證

    按照1.3.1節(jié)的方法,將二次回歸正交組合設(shè)計得出的最佳配比亞硝化抑制劑添加到體外亞硝化模擬乳化體系中,設(shè)置6 組重復(fù)實驗進行驗證。

    1.3.3.2 魚豆腐中的驗證

    魚豆腐的制備:魚豆腐的制作工藝及其各種原料配比參考熊鳳嬌等[19]的方法。在斬拌機中先放入微凍狀態(tài)的冷凍帶魚魚糜,慢速斬拌,再加入雞小胸肉高速斬拌均勻,依次加入復(fù)合磷酸鹽、食鹽、乳化漿、大蒜瓣、小料、乳化肥膘和變性淀粉,繼續(xù)斬拌至肉餡細膩均勻,期間加入碎冰,斬拌全過程以及終點溫度控制在10 ℃以內(nèi)。將制備好的肉餡平鋪在蒸籠中,蒸15 min成型,將成型后的肉糜冷卻切塊,于油鍋中炸3~4 min(大豆油,油溫130~140 ℃),至魚豆腐表面微黃即可。

    將由二次回歸正交組合設(shè)計得出的最佳配比亞硝化抑制劑應(yīng)用到魚豆腐的實際生產(chǎn)中,分析亞硝化抑制劑的加入對魚豆腐中NDMA的抑制效果,同時做對照實驗(魚豆腐對照組除了不加亞硝化抑制劑外,其余的原料添加比例與實驗組保持一致),進一步驗證組合設(shè)計的試驗結(jié)果。

    1.3.4 NDMA的測定

    參照GB/T 5009.26—2016《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn) 食品中N-亞硝胺化合物的測定》[20],使用氣相色譜儀測定魚豆腐中的N-亞硝胺。

    將前處理好的樣品瓶上氣相色譜儀測定,測定條件:進樣口溫度250 ℃;檢測器溫度330 ℃;載氣流速6 mL/min;空氣流速60 mL/min;H2流速3 mL/min;分流模式:不分流進樣;進樣量1 μL。利用安捷倫工作站對色譜圖進行分析及數(shù)據(jù)處理,采用保留時間進行定性,外標(biāo)法定量。

    1.3.5 NDMA抑制率的計算

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    采用Microsoft Excel 2016軟件進行數(shù)據(jù)的基本運算,使用Origin 9.0軟件作圖。實驗均重復(fù)3 次。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 二次回歸正交試驗

    2.1.1 二次回歸正交試驗設(shè)計結(jié)果

    二次回歸正交試驗設(shè)計結(jié)果如表2所示。

    表 2 二次回歸正交組合設(shè)計正交表及結(jié)果Table 2 Quadratic orthogonal regression design with response variable

    2.1.2 回歸模型的建立與檢驗

    2.1.2.1 擬合度檢驗

    總平方和SST=584.269,其中fT=n-1=26,回歸平方和U=474.739,fU=11,剩余平方和Qe2=SSTU=1 0 9.5 3 0,fe2=1 5,均方說明此回歸方程的擬合度檢驗達到顯著水平。

    2.1.2.2 偏回歸系數(shù)檢驗

    表 3 回歸方程與偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗Table 3 Significance test of the regression equation and partial regression coefficients

    由表3可知,偏回歸系數(shù)b1、b2、b1’、b2’、b3’、b4’達到顯著或極顯著水平,雖然b12在0.05水平上不顯著,但在0.25水平上是顯著的,故不予剔除。在剔除不顯著項后,簡化的回歸方程為:

    y=38.814-1.342Z1-1.417Z2+0.969Z1Z2-2.348Z1’-2.690Z2’-2.035Z3’-3.700Z4’ (1)

    將方程(1)轉(zhuǎn)化為用自然變量表示的回歸方程:

    2.1.2.3 回歸方程的失擬性檢驗

    誤差平方和Qe由零水平試驗結(jié)果Y01、Y02及Y03獲得:Qe=3.046,fe=3-1=2,擬合度檢驗為:失擬檢驗差異不顯著,說明該方程擬合的很好。

    試驗結(jié)果表明擬和檢驗差異顯著,失擬檢驗差異不顯著。擬合檢驗差異顯著,說明此回歸模型所考慮因素足以反映試驗中亞硝化抑制劑的添加對NDMA抑制率有影響,失擬檢驗差異不顯著,說明此回歸方程在此試驗中有一定意義。由于數(shù)據(jù)進行了中心標(biāo)準(zhǔn)化,消除了量綱上的差異,可以直接從回歸系數(shù)絕對值的大小來分析各亞硝化抑制劑對NDMA抑制效果的影響。

    由回歸方程(1)可知,各回歸系數(shù)絕對值的大小依次為b2>b1>b3>b4,說明迷迭香和茶多酚對NDMA的抑制效果較好。邢必亮[21]研究茶多酚的添加對腌肉中NDMA殘留量的影響,結(jié)果表明,一定濃度茶多酚的添加可以有效降低腌制肉制品中NDMA的含量,與本研究結(jié)果一致。茶多酚抑制NDMA形成的原因可能是茶多酚可以與硝酸發(fā)生反應(yīng),生成硝基化合物[22-24]。在本研究的模擬體系中,作為反應(yīng)底物之一的亞硝酸鹽可以在酸性條件下經(jīng)過系列反應(yīng)生成硝酸,硝酸可以進一步分解成氮氧化物亞硝化二級胺類物質(zhì),生成N-亞硝胺。因此茶多酚可能通過消耗NDMA的前體物質(zhì)硝酸從而達到抑制NDMA的效果。

    由表3可知,對各偏回歸系數(shù)進行F檢驗,偏回歸系數(shù)Z1、Z2、Z1’、Z2’、Z3’、Z4’對應(yīng)的P值小于0.05,因此因素x1、x2、x11、x22、x33、x44對試驗指標(biāo)有顯著影響。

    2.1.3 單因素效應(yīng)分析

    在單因素效應(yīng)分析中,將得到的回歸方程(1)的4 個因素中任意3 個固定在零水平,分別描述單個因素的變動對模擬體系中NDMA抑制率的影響[25-27]。茶多酚、迷迭香、VE、VC 4 個因素的單因素效應(yīng)方程如下:Y1=38.814-1.343Z1-2.348Z12、Y2=38.814-1.417Z2-2.690Z2

    2、Y3=38.814-0.707Z3-2.035Z32、Y4=38.814-0.637Z4-3.700Z42。

    把4 個因素的取值固定在-1.546、-1、0、1、1.546水平,根據(jù)上述方程,計算出各因素在5 個不同水平上對NDMA的抑制率,并以此作圖。

    圖1 各單因素與NDMA抑制率的關(guān)系Fig. 1 Relationship between each factors and inhibition rate of NDMA

    由圖1可知,各因子處于-1.546~1.546這一水平區(qū)間時,4 個影響因素與NDMA抑制率的關(guān)系曲線呈拋物線狀,表明這4 個因素不能無限制的升高,超過一定范圍便會使NDMA的抑制率降低。茶多酚(x1)、迷迭香(x2)、VE(x3)和VC(x4)4 種亞硝化抑制劑在-1.546≤Z≤0編碼范圍內(nèi)時,NDMA抑制率隨著編碼值的增加而增加;而在0≤Z≤1.546編碼范圍內(nèi),編碼值與NDMA抑制率呈負相關(guān),模擬體系中NDMA抑制率隨著編碼值的增加呈下降趨勢;4 種因素均在編碼值為0時NDMA抑制率有最大值。

    2.1.4 因素間交互效應(yīng)分析

    由表3可知,對回歸方程偏回歸系數(shù)進行顯著性檢驗,b12在α=0.25水平上有顯著性差異,表示x1(茶多酚)與x2(迷迭香)之間存在交互作用,但交互作用不顯著(P<0.05),其他因素之間的交互作用均不顯著。

    2.1.5 邊際效應(yīng)分析

    將單因子效應(yīng)方程本身求一階偏導(dǎo)數(shù),得到單因子的邊際效應(yīng)方程:dY/dx1=-1.343-4.696Z1、dY/dx2=-1.417-5.380Z2、dY/dx3=-0.707-4.070Z3、dY/dx4=-0.637-7.400Z4。

    單因素邊際效應(yīng)方程反映了Y值隨單個因素水平變化而變化的速率。利用邊際效應(yīng)方程繪制邊際效應(yīng)圖。

    圖2 邊際效應(yīng)值分析Fig. 2 Boundry effect curve of each factor

    由圖2可知:4 種因素在-1.546≤Z<0(40≤x<60)編碼值范圍內(nèi),Y值隨著編碼值的增加有上升的趨勢,與編碼值呈現(xiàn)正相關(guān),且上升的速率隨著編碼水平的增加有所下降;在0<Z≤1.546(60≤x<80)編碼范圍內(nèi),4 種因素的Y值隨著編碼值的增加呈現(xiàn)下降的趨勢,而且下降的速率隨著編碼水平的增加逐漸增加[28-30]。

    2.2 優(yōu)化試驗結(jié)果

    利用數(shù)學(xué)求極值的方法,對回歸方程(1)求一階偏導(dǎo)數(shù),用Excel解方程組得,當(dāng)Z1=0.010 558、Z2=0.008 478、Z3=0、Z4=0時,Y有極大值,各因素x1=60.14、x2=60.11、x3=60.00、x4=60.00,即茶多酚、迷迭香、VE和VC的添加量分別為60.14、60.11、60.00、60.00 mg/L時,可以得到理論上最高的NDMA抑制率。在此亞硝化抑制劑的添加量下,由回歸方程計算出的NDMA抑制率預(yù)測值為47.16%。

    2.3 驗證實驗結(jié)果

    在模擬體系中添加茶多酚、迷迭香、VE和VC,添加量分別為60.14、60.11、60.00、60.00 mg/L,結(jié)果表明,抑制劑的添加可以抑制模擬體系中45.32%的NDMA;同時將相同水平的亞硝化抑制劑添加到魚豆腐的實際生產(chǎn)中,分析亞硝化抑制劑對魚豆腐中NDMA抑制率的影響,結(jié)果表明,亞硝化抑制劑的添加可以明顯抑制魚豆腐中NDMA的形成,NDMA抑制率可達44.00%(對照組中NDMA含量為6.75 μg/kg,實驗組中NDMA含量為3.78 μg/kg),說明本研究所得到的模型與實際擬合程度較好,通過正交試驗所確定的最佳亞硝化抑制劑配比合理可行。

    3 結(jié) 論

    采用四因素二次回歸正交組合方法,建立NDMA抑制率與茶多酚、迷迭香、VE、VC配比的二次回歸方程,根據(jù)方程得到4 種抑制劑的最佳配比。結(jié)果表明:當(dāng)茶多酚、迷迭香、VE和VC的添加量分別為60.14、60.11、60.00、60.00 mg/L時,可以得到理論上最高的NDMA抑制率47.16%;將此水平的抑制劑分別加入到模擬體系以及魚糜制品(魚豆腐)中,得出NDMA的抑制率分別為45.32%和44.00%,說明得到的回歸模型與實際擬合效果較好;且由NDMA回歸模型分析可得,茶多酚和迷迭香對NDMA抑制率的影響較顯著。此回歸模型為肉制品加工中N-亞硝胺抑制劑的開發(fā)提供了基礎(chǔ)依據(jù),為降低肉制品加工過程中N-亞硝胺的形成提供技術(shù)支撐,為實際生產(chǎn)提供了技術(shù)支持。

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