美軍大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展及其深刻影響

戰(zhàn)曉蘇

美國(guó)國(guó)防部近3年的財(cái)年報(bào)告都指出，大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)和深度應(yīng)用，在軍事領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大價(jià)值，已成為軍事科技能力競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一。早在2012年3月29日，美國(guó)政府就發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃倡議》并作為發(fā)展戰(zhàn)略重點(diǎn)之一，同時(shí)宣布了當(dāng)年投入2億美元的科研計(jì)劃，推動(dòng)軍事大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新與應(yīng)用工具開發(fā)。

自2012年以來(lái)，美國(guó)國(guó)防部、國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）、有關(guān)業(yè)務(wù)局和各軍種研究機(jī)構(gòu)，發(fā)布的有關(guān)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用項(xiàng)目，從互聯(lián)網(wǎng)上可以查到的超過50項(xiàng)，其中投入較大的、持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的項(xiàng)目超過20項(xiàng)。這些項(xiàng)目的研發(fā)與運(yùn)用，有力提升了美軍大數(shù)據(jù)綜合處理能力。

推出系列化的規(guī)劃計(jì)劃和研發(fā)項(xiàng)目

發(fā)布系列規(guī)劃計(jì)劃 從2012年起，國(guó)防部及DARPA部署了以X數(shù)據(jù)（XDATA）和洞察系統(tǒng)（Insight）等為代表的一系列大數(shù)據(jù)系列研發(fā)項(xiàng)目，主要涉及大數(shù)據(jù)分析挖掘、規(guī)則發(fā)現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型計(jì)算、管理與處理和可視化方面的前沿技術(shù)，逐步形成了比較完整和全面的大數(shù)據(jù)研發(fā)布局。

DARPA于2015年發(fā)布了新型混合計(jì)算的概念，2016年5月正式宣布了高效仿真加速計(jì)算架構(gòu)：ACCESS（ACcelerated Computation for Efficient Scientif i c Simulation）計(jì)劃。該計(jì)劃旨在開發(fā)專為大型復(fù)雜體系的演化計(jì)算所設(shè)計(jì)的獨(dú)立仿真處理系統(tǒng)。系統(tǒng)能夠通過大數(shù)據(jù)計(jì)算混合仿真計(jì)算，快速預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)體系演化趨勢(shì)。這個(gè)計(jì)劃中就包含了大數(shù)據(jù)加速分析計(jì)算、混合加速仿真計(jì)算、高效加速計(jì)算的技術(shù)攻關(guān)安排，以期形成革命性的仿真計(jì)算能力。

DARPA于2016年發(fā)布了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型發(fā)現(xiàn)研發(fā)計(jì)劃（Data-Driven Discovery of Models，D3M），目的是讓機(jī)器學(xué)習(xí)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行建模。此類新模型通過構(gòu)建可選基元庫(kù)技術(shù)、開發(fā)復(fù)雜模型自動(dòng)整合技術(shù)、創(chuàng)新人機(jī)混合交互技術(shù)和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)融合技術(shù)，研發(fā)數(shù)據(jù)模型變換多種變量、建模特征抽取、數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)性工具，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要線索發(fā)現(xiàn)或演化規(guī)律預(yù)測(cè)。

支持多批研發(fā)項(xiàng)目 2012年，美國(guó)防部及DARPA，支持了第一批共10個(gè)大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目，主要包括多尺度異常檢測(cè)項(xiàng)目（Anomaly Detection at Multiple Scales）、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅項(xiàng)目（Cyber-Insider Threat）、洞察力項(xiàng)目（Insight）、機(jī)器讀取項(xiàng)目（Machine Reading）、“心靈之眼”項(xiàng)目（M i n d's Eye）、面向任務(wù)的彈性云項(xiàng)目（Mission-oriented Resilient C l o u d s）、加密數(shù)據(jù)的編程運(yùn)算項(xiàng)目（Computation on Programming Encrypted Data）、影像檢索與分析項(xiàng)目（Video and Image Retrieval and Analysis Tool）、X-數(shù)據(jù)項(xiàng)目（XDATA）、數(shù)據(jù)到?jīng)Q策項(xiàng)目（Data to Decisions）。

XDATA項(xiàng)目是DARPA支持的軍事大數(shù)據(jù)處理代表性、基礎(chǔ)性項(xiàng)目。該項(xiàng)目重點(diǎn)開發(fā)了用于分析大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的計(jì)算軟件工具，并有能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。六年來(lái)，一些研究成果以開源形式放在互聯(lián)網(wǎng)上共享。主要研究進(jìn)展：一是大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)代表性的開源軟件是Visualization Design Environment（VDE），在開源數(shù)據(jù)集成、查詢和可視化工具包，VDE提供文檔實(shí)體關(guān)系識(shí)別、SSCI預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)和Flickr元數(shù)據(jù)圖集可視化分析軟件工具。二是基于分布式架構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析算法，研究在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上具有可擴(kuò)展性的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括基于分布式計(jì)算架構(gòu)的快速數(shù)據(jù)分析方法。三是開源計(jì)算工具，開發(fā)了新型大數(shù)據(jù)專用計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析開源軟件工具。

洞察力項(xiàng)目旨在提高多源、多類型和海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)處理和評(píng)估分析能力，重點(diǎn)開發(fā)了一種綜合性、適應(yīng)性強(qiáng)的新一代情報(bào)、監(jiān)視與偵察專業(yè)化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其相應(yīng)技術(shù)。該系統(tǒng)通過全自動(dòng)分析技術(shù)的支持，可以實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的組合分析和深度利用多源數(shù)據(jù)和信息，專有的特性分析和預(yù)測(cè)算法可從大數(shù)據(jù)中探測(cè)并識(shí)別威脅的來(lái)源和程度。

數(shù)據(jù)到?jīng)Q策項(xiàng)目的主要研發(fā)內(nèi)容：一是研究整合感知、認(rèn)知和決策支持技術(shù)或系統(tǒng)，研發(fā)具有自主能力的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，使之可以自主作業(yè)并做出決策支持；二是研究大數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)感知技術(shù)和工具，為作戰(zhàn)行動(dòng)提供更好的態(tài)勢(shì)信息保障；三是專門研發(fā)幫助情報(bào)分析人員從多種語(yǔ)言文本中獲取情報(bào)信息的能力，發(fā)現(xiàn)率和準(zhǔn)確率的技術(shù)指標(biāo)定位在提高現(xiàn)有水平的二個(gè)數(shù)據(jù)級(jí)以上，并促進(jìn)作戰(zhàn)目標(biāo)、行動(dòng)和事件3類線索分析能力快速同步提升。

DA R PA、美軍各研究機(jī)構(gòu)和各軍種支持了一批大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目：從科學(xué)闡述中預(yù)知和理解（FUSE）、文本深度挖掘和過濾技術(shù)（DEFT）、創(chuàng)造（CREATE）、戰(zhàn)略溝通中的社交媒體（SMISC）、多尺度異常檢測(cè)（ADAMS）、先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的概率編程項(xiàng)目（PPAML）、DA P R A開放目錄（DA R PA Open Catalog）、廣泛業(yè)務(wù)語(yǔ)言翻譯（BOLT）、視覺媒體推理（V M R）、大機(jī)理（B i g Mechanism）、隱性信息挖掘（Memex）、心理學(xué)信號(hào)的檢測(cè)和計(jì)算分析（DCAPS）、自動(dòng)實(shí)時(shí)全方位監(jiān)測(cè)（ARGUS-IS）、軟件組件挖掘和理解（MUSE）、大型多維度數(shù)據(jù)集（開發(fā)交互搜索Numpy、SciPy和可視化技術(shù)）、任務(wù)保障的感知能力（MAMA）、大數(shù)據(jù)集處理利用與分析（PEALDS）、全球定量分析（GQA）、網(wǎng)絡(luò)攻擊自動(dòng)化非常規(guī)檢測(cè)環(huán)境項(xiàng)目（CAUSE）、社交網(wǎng)絡(luò)中算法性能和硬件的圖論研究項(xiàng)目、復(fù)雜環(huán)境下的性能優(yōu)化項(xiàng)目、媒體取證項(xiàng)目和ENGAGE項(xiàng)目（ENGAGE）。

從科學(xué)闡述中預(yù)知和理解項(xiàng)目通過挖掘各研究領(lǐng)域、多語(yǔ)種的科技文獻(xiàn)和專利信息，依托大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)國(guó)防科技領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)，定期對(duì)新興技術(shù)、顛覆性技術(shù)的發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)性評(píng)估并給出發(fā)展?jié)摿ε琶?，預(yù)測(cè)潛在的發(fā)展方向和可能。

創(chuàng)造項(xiàng)目開發(fā)了一系列結(jié)構(gòu)化推理技術(shù)和眾包技術(shù)，幫助軍事情報(bào)分析人員和作戰(zhàn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員，從原因、論據(jù)、假設(shè)等多方面對(duì)不同數(shù)據(jù)分析結(jié)果、樣本數(shù)據(jù)結(jié)論以及主要觀點(diǎn)進(jìn)行推理評(píng)估與評(píng)測(cè)，人機(jī)協(xié)作提煉并完善最終結(jié)論，以提高軍事大數(shù)據(jù)情報(bào)分析的準(zhǔn)確性與深刻性。

形成軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)體系和應(yīng)用能力

6年來(lái)，美軍通過幾十個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的積累，研發(fā)了一批能夠?qū)嶋H使用的軍事大數(shù)據(jù)分析處理的專業(yè)化系統(tǒng)或工具，并將這些系統(tǒng)或工具運(yùn)用于軍事實(shí)踐，產(chǎn)生了明顯的應(yīng)用效益。

加強(qiáng)情報(bào)深度分析能力 美軍通過利用大數(shù)據(jù)工具提高軍事人員對(duì)多個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)空間情報(bào)的發(fā)現(xiàn)和深度認(rèn)知能力。軍事情報(bào)源大數(shù)據(jù)可以從廣泛的軍用傳感器消息源中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，并基于戰(zhàn)場(chǎng)多維空間以可視化形式呈現(xiàn)情報(bào)結(jié)果數(shù)據(jù)，提供準(zhǔn)確深入的戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)產(chǎn)品支撐。

這些重要進(jìn)展直接得到了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)技術(shù)成果的支持，這些技術(shù)成果包括作戰(zhàn)實(shí)體數(shù)據(jù)識(shí)別、實(shí)體關(guān)系發(fā)現(xiàn)定位、開源信息情報(bào)抽取等方面的創(chuàng)新研發(fā)。基于這些技術(shù)研發(fā)的情報(bào)分析系統(tǒng)可以提升對(duì)語(yǔ)言與信息的理解能力，大幅提高情報(bào)源大數(shù)據(jù)的分析、審視和處理效率，更有利于發(fā)現(xiàn)潛在的高價(jià)值情報(bào)信息。

增強(qiáng)戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)研判與預(yù)警能力 美軍的多個(gè)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)類研發(fā)項(xiàng)目，提出了“網(wǎng)絡(luò)-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境”“沖突-安全-平衡-環(huán)境”“數(shù)據(jù)-判斷-決策”等預(yù)測(cè)推理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型與技術(shù)，對(duì)全球和區(qū)域的政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)軍事環(huán)境等數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及開源大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠初步預(yù)測(cè)評(píng)估國(guó)家安全態(tài)勢(shì)、軍事戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)和地區(qū)安全與沖突態(tài)勢(shì)，有預(yù)測(cè)性結(jié)論支撐。

另外，美軍還利用上述大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和技術(shù)，組織開發(fā)了戰(zhàn)略預(yù)警工具，主要是在線分析互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，挖掘重要線索和關(guān)聯(lián)性實(shí)體和事件，實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)監(jiān)控全球整體性恐怖預(yù)警態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)沖突預(yù)警態(tài)勢(shì)，提高戰(zhàn)略防御能力。

優(yōu)化作戰(zhàn)籌劃能力 軍事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的應(yīng)用還體現(xiàn)在指控知識(shí)發(fā)現(xiàn)、指揮規(guī)則自主學(xué)習(xí)、指揮籌劃計(jì)劃與作戰(zhàn)任務(wù)的關(guān)聯(lián)分析等方面，已逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)、作戰(zhàn)體系等大數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、分析、推理，能夠部分提供自主化態(tài)勢(shì)評(píng)估、目標(biāo)選擇、計(jì)劃生成、方案評(píng)估等處理能力，提升了作戰(zhàn)籌劃的合理性、科學(xué)性、有效性。

美軍初步形成了作戰(zhàn)系統(tǒng)和作戰(zhàn)任務(wù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)感知能力，通過分析指揮系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)流向變化和關(guān)聯(lián)性改變，實(shí)現(xiàn)對(duì)作戰(zhàn)系統(tǒng)和重要作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行情況的自主化評(píng)估和推測(cè)性展現(xiàn)?；诖髷?shù)據(jù)推理支持模型，為作戰(zhàn)方案計(jì)劃調(diào)整和危急態(tài)勢(shì)處置方案生成提供支撐。

提升軍隊(duì)綜合管理水平 美軍運(yùn)用可視化、人機(jī)交互等大數(shù)據(jù)技術(shù)，研發(fā)了智能化訓(xùn)練管理、人員管理、基地管理、保障管理及演訓(xùn)系統(tǒng)，能夠近實(shí)時(shí)采集、處理、分析不同層級(jí)、不同軍種部隊(duì)的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成管理狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果。

美國(guó)防部基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行了升級(jí)改造，綜合運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)預(yù)測(cè)報(bào)告、方案指南、工作計(jì)劃、主要項(xiàng)目、經(jīng)費(fèi)預(yù)算、進(jìn)度管理等信息，進(jìn)行深度比較、關(guān)聯(lián)、分類、評(píng)級(jí)，找出可能存在的問題或矛盾，進(jìn)一步針對(duì)資源分配控制，提出相關(guān)決策建議。

助力了軍事理論和核心技術(shù)創(chuàng)新

美軍認(rèn)為，云計(jì)算、廣互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、智能化相結(jié)合的“云聯(lián)大智”，代表了軍事領(lǐng)域信息技術(shù)發(fā)展新階段的時(shí)代特征。其中，云計(jì)算平臺(tái)和廣泛互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已成為基礎(chǔ)性支撐環(huán)境，智能化技術(shù)帶動(dòng)了控制、計(jì)算、處理、融合、自主能力的全面提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)V闊信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深度發(fā)掘分析。將幾個(gè)前沿信息技術(shù)進(jìn)行深度結(jié)合運(yùn)用，可以全面提升軍事能力與戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

不斷催化軍事理論創(chuàng)新 美軍把大數(shù)據(jù)研發(fā)與運(yùn)用作為未來(lái)作戰(zhàn)的基礎(chǔ)性工程，“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”已成為美軍應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本策略，態(tài)勢(shì)感知技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)技術(shù)已成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)軍事應(yīng)用的熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)軍事應(yīng)用為美軍獲取軍事優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新提供了重要支點(diǎn)。

公開的美軍文獻(xiàn)和美國(guó)智庫(kù)報(bào)告認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析處理關(guān)鍵能力對(duì)未來(lái)作戰(zhàn)的影響主要體現(xiàn)在以下方面：一是解決戰(zhàn)場(chǎng)信息高速處理的瓶頸問題，多域融合感知、認(rèn)知和決策數(shù)據(jù)，使未來(lái)作戰(zhàn)能夠深度發(fā)揮軍事數(shù)據(jù)的作用；二是大數(shù)據(jù)分析可以提高軍事信息處理質(zhì)量和深度，使指揮控制更加集中到作戰(zhàn)問題領(lǐng)域上，使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)輔助決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)監(jiān)視轉(zhuǎn)變；三是推動(dòng)作戰(zhàn)體系從信息化向智能化的整體轉(zhuǎn)變，作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)能力的實(shí)質(zhì)性提升使自主式作戰(zhàn)成為可能；四是“數(shù)據(jù)與智能結(jié)合”作用更加明顯，戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的演化會(huì)更多取決于決策者智慧與軍事大數(shù)據(jù)智能的共同作用。

美軍通過推動(dòng)一系列大數(shù)據(jù)研發(fā)項(xiàng)目，促進(jìn)形成大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維在各領(lǐng)域的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性地位越來(lái)越突出。美軍正在逐步建立深度數(shù)據(jù)決策、全面數(shù)據(jù)管理的運(yùn)行機(jī)制和管理模式。大數(shù)據(jù)的積累、整合、分析和深度挖掘，能夠揭示戰(zhàn)爭(zhēng)和作戰(zhàn)規(guī)律、把握戰(zhàn)略發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)軍隊(duì)建設(shè)問題、提出輔助決策方案支持。

逐步形成大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)自2011年起，共有上百個(gè)美國(guó)大學(xué)和公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)，參與了美軍幾十個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，在多個(gè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)領(lǐng)域有了創(chuàng)新性引領(lǐng)性的進(jìn)展，主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與支撐平臺(tái)研究、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型軟件研制、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等3個(gè)方面。

在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與支撐平臺(tái)研究方面，一是探討了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論，主要包括大數(shù)據(jù)分析近似計(jì)算理論與自主學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)計(jì)算理論與算法、數(shù)據(jù)壓縮與加密理論等理論與技術(shù)；二是研究了大數(shù)據(jù)云中心智能管理技術(shù)與平臺(tái)，主要包括超大規(guī)模大數(shù)據(jù)云中心運(yùn)行支撐技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源智能調(diào)度與管理技術(shù)等。

在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面，一是攻關(guān)了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，主要包括大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論和方法、面向流數(shù)據(jù)的新型分析、復(fù)雜高維大數(shù)據(jù)的可視化分析等理論與技術(shù)；二是研發(fā)了高時(shí)效的大數(shù)據(jù)計(jì)算模型、優(yōu)化技術(shù)與系統(tǒng)，主要包括新型大數(shù)據(jù)分析計(jì)算、大數(shù)據(jù)規(guī)則優(yōu)化、大規(guī)模流數(shù)據(jù)在線分析等技術(shù)；三是探索了特定場(chǎng)景智能感知，主要包括跨時(shí)空多尺度關(guān)聯(lián)、目標(biāo)檢測(cè)追蹤等技術(shù)；四是檢驗(yàn)了智能感知與理解技術(shù)，主要包括復(fù)雜體系演化預(yù)測(cè)模型、支撐多源異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)、臨機(jī)處置決策模型等理論與技術(shù)。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型軟件研制方面，攻關(guān)了基于編程現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)技術(shù)方法和支撐環(huán)境，探索了大數(shù)據(jù)環(huán)境下群智化軟件開發(fā)技術(shù)。

結(jié)　語(yǔ)

美軍從2012年起率先在軍事大數(shù)據(jù)研發(fā)領(lǐng)域占據(jù)先機(jī)?？梢钥闯觯儡姶髷?shù)據(jù)能力研發(fā)，對(duì)掌握戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)、全面獲得制認(rèn)知權(quán)、拉開與其他國(guó)家在軍事信息關(guān)鍵領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)差距，都起到了至關(guān)重要的作用。