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    中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)投機(jī)程度究竟有多高?

    2018-07-12 16:34:36王雨珊羅寒劉鑫王秀清
    時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2018年13期
    關(guān)鍵詞:成交量

    王雨珊 羅寒 劉鑫 王秀清

    【摘 要】研究中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)上的投機(jī)程度對(duì)于衡量期貨市場(chǎng)基本功能,量化投機(jī)對(duì)于居民、農(nóng)民、糧食安全和國(guó)家經(jīng)濟(jì)的影響有重要的意義。在已有研究中投機(jī)程度的測(cè)定主要有基差、持倉(cāng)量占成交量比重以及T指數(shù)三種方法,但均存在缺陷。本文提出了一種新的測(cè)定方法:投機(jī)程度=1-交割量/成交量,通過對(duì)19種農(nóng)產(chǎn)品(豆一、豆二、玉米、豆粕、豆油、棕櫚油、雞蛋、玉米淀粉、棉花、普通小麥、優(yōu)質(zhì)小麥、白糖、菜籽油、早秈稻、菜籽、菜粕、粳稻、晚秈稻、早秈稻、天然橡膠)期貨交易的分析得出了以下結(jié)論:(1)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的投機(jī)程度極高;(2)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)投機(jī)程度隨價(jià)格漲跌有一定差別。

    【關(guān)鍵詞】投機(jī)程度;農(nóng)產(chǎn)品金融化;成交量;交割量

    一、引言

    2006 年以來,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格總體上呈現(xiàn)出上漲和波動(dòng)加劇的態(tài)勢(shì),食品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在2006年到2014年間逐年上漲,其中2007年、2008年和2011年的環(huán)比增長(zhǎng)速度均超過10%(分別為12.3%,14.3%,11.8%)。農(nóng)業(yè)部公布的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)(以2015年=100)顯示,2016年6月至2017年5月,農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格200指數(shù)和“菜籃子”產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格200指數(shù)均在寬幅波動(dòng)中呈現(xiàn)大幅漲跌態(tài)勢(shì),分別在93.99和110.30,92.81和111.71之間浮動(dòng)。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的劇烈波動(dòng)引起了人們的極大關(guān)注及對(duì)其深層原因的思考和探究。很多人認(rèn)為這種波動(dòng)與農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)上的投機(jī)行為關(guān)系密切。

    期貨市場(chǎng)上主要有兩種基本交易:套期保值交易和投機(jī)交易。所謂投機(jī),簡(jiǎn)言之就是投機(jī)者根據(jù)“低買高賣”的原則,利用商品價(jià)格的自然波動(dòng)進(jìn)行交易并從中獲利。最近十年,美元貶值、通貨膨脹的現(xiàn)象的發(fā)生導(dǎo)致大量的資金涌入了大宗商品市場(chǎng),農(nóng)產(chǎn)品成為了各路資金追捧的對(duì)象(呂志平,2013),其“金融”屬性已經(jīng)超過了其自有的商品屬性。大宗商品本身不是復(fù)雜的金融產(chǎn)品,只因可在期貨市場(chǎng)中交易,越來越受到金融界的關(guān)注而形成 “金融化”。大宗農(nóng)產(chǎn)品可儲(chǔ)藏和保存、長(zhǎng)時(shí)間不變質(zhì),品質(zhì)易劃分,質(zhì)量可評(píng)價(jià),市場(chǎng)需求較大,且價(jià)格易受市場(chǎng)供求影響,從而可作為資產(chǎn)進(jìn)行投資,成為了資本逐利的投資品。(劉宇寧,2014)再者,隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的發(fā)展,期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)彼此的影響力逐漸增強(qiáng)。(劉慶富、王海民,2006)商品未實(shí)現(xiàn)金融化以前,其價(jià)格由供求決定,而不體現(xiàn)金融價(jià)值;商品實(shí)現(xiàn)金融化后,其價(jià)格主要受投機(jī)需求影響。投機(jī)行為導(dǎo)致價(jià)格波動(dòng),影響了期貨市場(chǎng)保值功能。蘇應(yīng)蓉等(2011)認(rèn)為,實(shí)際期貨市場(chǎng)中,投機(jī)因素占據(jù)主要地位,使得期貨市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能越來越難以實(shí)現(xiàn)。

    期貨投機(jī)的行為導(dǎo)致了食品價(jià)格波動(dòng),對(duì)居民的生活產(chǎn)生了影響。劉金山、王景(2015)發(fā)現(xiàn)金融資本進(jìn)入農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的時(shí)間與農(nóng)產(chǎn)品開始出現(xiàn)大幅波動(dòng)的時(shí)間是一致的。周明華(2014)通過方差分析表示,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的形成機(jī)制已經(jīng)發(fā)生了巨大變化,出現(xiàn)了貨幣化和能源化特征日益顯著,與此同時(shí),傳統(tǒng)供求因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格短期波動(dòng)的影響正在逐步減弱,新因素正逐步產(chǎn)生很大的影響。李新功等(2012)對(duì)我國(guó)2005~2010年間的糧食價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)由于農(nóng)產(chǎn)品的嚴(yán)重資本化取向,大宗農(nóng)產(chǎn)品雖然連年增產(chǎn),但價(jià)格卻連年不斷上漲。食品價(jià)格的上漲將帶動(dòng)CPI上漲,帶動(dòng)生活成本的上漲。

    期貨投機(jī)行為造成了農(nóng)民利益的損害。張秀麗和張明(2016)認(rèn)為在農(nóng)產(chǎn)品金融化推動(dòng)下,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲的利益分配出現(xiàn)縱向調(diào)整,在特定情形下,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲還存在加劇農(nóng)民貧困的可能。黃季焜(2009)等研究發(fā)現(xiàn),隨著農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲驅(qū)動(dòng)機(jī)制的變化,特別是價(jià)格波動(dòng)的震蕩源點(diǎn)涌向流通領(lǐng)域時(shí),農(nóng)民從農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲中獲得的利好必然難以保障。劉金山和王景(2015)認(rèn)為用GED- AR CH族模型證明農(nóng)產(chǎn)品金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與收益不成比例,很可能導(dǎo)致投機(jī)盛行,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格暴漲暴跌,使價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平上升,傷及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)生產(chǎn)者的利益。

    期貨投機(jī)行為導(dǎo)致的農(nóng)產(chǎn)品金融化可能對(duì)糧食安全產(chǎn)生影響。裴少峰(2014)認(rèn)為金融化不利于糧食的定價(jià)權(quán)。國(guó)際金融資本和國(guó)際大糧商操縱著價(jià)格,缺少定價(jià)權(quán)就意味著必須自己承受價(jià)格波動(dòng)帶來的損失,威脅了我國(guó)的糧食安全。

    期貨投機(jī)行為使得國(guó)家經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性增強(qiáng)。翟雪玲等(2013)認(rèn)為投機(jī)加深了農(nóng)產(chǎn)品金融化的程度,導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制的變化,對(duì)宏觀調(diào)控形成了更大的挑戰(zhàn)。裴少峰、劉曉露(2014)指出金融衍生品市場(chǎng)和糧食具有高流動(dòng)性、高風(fēng)險(xiǎn)性、高投機(jī)性和不穩(wěn)定性,作為國(guó)民生產(chǎn)生活首要需求的物質(zhì)產(chǎn)品之間不能存在過分的滲透。李新功(2012)認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品資本化潛伏著泡沫危機(jī),扭曲價(jià)格形成機(jī)制,擾亂了市場(chǎng)供求。樊埼、劉滿平(2012)認(rèn)為過度金融化還容易造成金融泡沫,使糧食期貨市場(chǎng)和糧食現(xiàn)貨市場(chǎng)相分離,價(jià)格發(fā)現(xiàn)和調(diào)節(jié)機(jī)制無法正常運(yùn)行,宏觀上造成市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制失靈,給國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行增加宏觀的風(fēng)險(xiǎn)。

    因此,研究期貨投機(jī)的程度有利于衡量期貨市場(chǎng)基本功能,量化投機(jī)對(duì)于居民、農(nóng)民、糧食安全和國(guó)家經(jīng)濟(jì)的影響。在國(guó)內(nèi)外已有研究投機(jī)程度測(cè)定的方法主要有以下三種。

    一是用基差反映投機(jī)程度?;钍侵脯F(xiàn)貨價(jià)與掛牌期貨價(jià)之間的差額。 H.Working明確提出了基差的概念,認(rèn)為套期保值是對(duì)基差的投機(jī),保值的結(jié)果取決于基差的變化。Working還提出了基差逐利型套期保值理論, 并論證了基差在投機(jī)中的作用, 即根據(jù)基差變化由保值轉(zhuǎn)向逐利。(蔣美云,2001)基差越大,套期保值效果越差,投機(jī)的可能性也就越大。二是持倉(cāng)量與交易量的比值。一般來說,投機(jī)頭寸中除小部分長(zhǎng)期頭寸外 ,—部分于當(dāng)日對(duì)沖了結(jié), 只占總持倉(cāng)量的一小部分;保值頭寸的持有時(shí)間較長(zhǎng), 且持倉(cāng)比例較大。從持倉(cāng)量與交易量的比例可看出平均持有頭寸的時(shí)間長(zhǎng)短。(蔣美云,2001)比值越大,投機(jī)程度越小。第三種是Working(1960)提出的T指數(shù)。在指標(biāo)表達(dá)式中,投機(jī)者的空頭頭寸為T S,投機(jī)者的多頭頭寸為TL, 套期保值者的空頭頭寸為HS,套期保值者多頭頭寸為HL,當(dāng)HS>=HL時(shí),T=1+TS/(HS+HL);當(dāng)HS

    第一種方法可用來預(yù)測(cè)投機(jī)程度,第二種方法用持倉(cāng)時(shí)間衡量反映持倉(cāng)結(jié)構(gòu), 只能看出一般的規(guī)律。這兩種方法都不是真正反映投機(jī)程度的指標(biāo)。第三種方法最為準(zhǔn)確地量化了投機(jī)程度的大小,但我國(guó)并不公布期貨市場(chǎng)上的投機(jī)盤與套保盤的數(shù)據(jù)資料,無法用這種方法測(cè)算我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的投機(jī)程度。

    受到第三種方法啟發(fā),本文提出了另外一種方法:即投機(jī)程度=1-交割量/成交量。交割量與成交量的比值反映期貨交易中的套期保值交易所占的比重,1-交割量/成交量則表示期貨交易中的投機(jī)交易所占的比重。投機(jī)程度為1表示期貨交易中無套期保值交易,只有投機(jī)交易。其數(shù)值越大,表示投機(jī)盤所占比重越高,投機(jī)程度越高。該方法簡(jiǎn)單明確,數(shù)據(jù)資料容易獲取。用這種方法,本文測(cè)算出了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)上19個(gè)品種的投機(jī)程度,并分析了價(jià)格與投機(jī)程度的聯(lián)系。

    二、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的投機(jī)程度極高

    本文中涉及的19個(gè)期貨品種的交割量、成交量數(shù)據(jù)來自大連商品交易所網(wǎng)站(http://www.dce.com.cn/dalianshangpin/dalianshangpin_PAGE_KEY/index.html)的大連交易月報(bào)和鄭州商品交易所網(wǎng)站(http://www.czce.com.cn/portal/index.htm)的鄭州月度市場(chǎng)報(bào)告以及上海證券交易所網(wǎng)站(http://www.shfe.com.cn/)。

    豆一、豆二、玉米、豆粕、豆油、棕櫚油、雞蛋、玉米淀粉的數(shù)據(jù)來自大連商品交易所網(wǎng)站的交易月報(bào)。棉花、普通小麥、優(yōu)質(zhì)小麥、白糖、菜籽油、早秈稻、菜籽、菜粕、粳稻、晚秈稻、早秈稻的數(shù)據(jù)來自鄭州商品交易所網(wǎng)站的月度市場(chǎng)報(bào)告,天然橡膠的數(shù)據(jù)來自于上海證券交易所網(wǎng)站。

    將每個(gè)合約的月度成交量加總得到年度成交量,每個(gè)合約的月度交割量加總得到年度交割量,用上面所述的測(cè)定方法即:1-年度交割量/年度成交量算出了每個(gè)品種年度的投機(jī)程度。由于品種較多,本文將其分成四部分展示。

    從上面的圖表中可以看出,絕大部分農(nóng)產(chǎn)品期貨的年度投機(jī)程度在0.98以上,只有極少部分低于0.96(普通小麥期貨2009年的投機(jī)程度,白糖期貨2015年的投機(jī)程度以及粳稻期貨2014年的投機(jī)程度),甚至有部分品種的投機(jī)程度高達(dá)1(如豆二期貨在2007年到2011年的投機(jī)程度),因此可以得出中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的投機(jī)程度極高的結(jié)論。

    三、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)投機(jī)程度變動(dòng)隨價(jià)格漲跌有一定差別

    為了得出中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)投機(jī)程度的波動(dòng)與價(jià)格波動(dòng)的聯(lián)系,本文將農(nóng)產(chǎn)品各年度的價(jià)格變化趨勢(shì)與投機(jī)程度的變化趨勢(shì)進(jìn)行了比較。其中價(jià)格來自金鵬期貨網(wǎng)站(http://www.jifco.com. cn/)的交易軟件,選取每年最后一天的收盤價(jià)格作為年度價(jià)格。經(jīng)過比較,中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)投機(jī)程度對(duì)價(jià)格漲跌的變化可分為以下四類。

    第一類:農(nóng)產(chǎn)品期貨出現(xiàn)時(shí)間較短趨勢(shì)不太明顯,這一類包括菜籽,菜粕,粳稻,晚秈稻,雞蛋,玉米淀粉。以菜籽為例。

    第二類:隨價(jià)格上漲投機(jī)程度有增高的趨勢(shì),隨價(jià)格下跌投機(jī)程度有降低趨勢(shì)。這一類包括豆一,豆粕,棕櫚油,棉花,優(yōu)質(zhì)小麥,玉米。以豆一為例。

    第三類:隨價(jià)格上漲投機(jī)程度有降低的趨勢(shì),隨價(jià)格下跌投機(jī)程度有升高的趨勢(shì)。這一類包括白糖,普通小麥,豆油。以白糖為例。

    第四類:期貨出現(xiàn)年份足夠長(zhǎng)但無法判斷出價(jià)格與投機(jī)程度的關(guān)系。這一類包括早秈稻,菜籽油、豆二,天然橡膠。其中早秈稻期貨、菜籽油期貨的投機(jī)程度在不同時(shí)期與價(jià)格有著不同的關(guān)系,例如菜籽油在2007年到2013年的投機(jī)程度與價(jià)格變化的方向相反,在2013年到2016年投機(jī)程度與價(jià)格變化方向相同。豆二和天然橡膠期貨則是由于投機(jī)程度波動(dòng)幅度小而無法判斷。以早秈稻為例。

    四、結(jié)論

    本文對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的投機(jī)程度提出了一種新的投機(jī)程度測(cè)定方法:1-交割量/成交量,通過對(duì)19種農(nóng)產(chǎn)品(豆一、豆二、玉米、豆粕、豆油、棕櫚油、雞蛋、玉米淀粉、棉花、普通小麥、優(yōu)質(zhì)小麥、白糖、菜籽油、早秈稻、菜籽、菜粕、粳稻、晚秈稻、早秈稻、天然橡膠)的期貨交易的分析得出了以下結(jié)論:

    (1)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的投機(jī)程度極高。

    (2)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)投機(jī)程度隨價(jià)格漲跌有一定差別,具體可分為四類。

    第一類包括雞蛋,玉米,菜籽,菜粕,粳稻和晚秈稻,期貨交易年限過短,無法判斷投機(jī)程度與價(jià)格變化的趨勢(shì)。

    第二類包括豆一,豆粕,棕櫚油,棉花,優(yōu)質(zhì)小麥,玉米,隨價(jià)格上漲其投機(jī)程度有增高的趨勢(shì),隨價(jià)格下跌投機(jī)程度有降低的趨勢(shì)。

    第三類包括白糖,普通小麥,豆油,隨價(jià)格上漲其投機(jī)程度有降低的趨勢(shì),隨價(jià)格下跌投機(jī)程度有升高的趨勢(shì)。

    第四類包括早秈稻,菜籽油、豆二,天然橡膠,出現(xiàn)年份足夠長(zhǎng)但無法判斷投機(jī)程度波動(dòng)與價(jià)格變化的關(guān)系。

    蔣美云(2001)用基差和持倉(cāng)量占比對(duì)保值和投機(jī)進(jìn)行量化分析,得出了保值力量不足的結(jié)論,即投機(jī)程度較高。其結(jié)論與本文類似。本文所提出的測(cè)定方法較為準(zhǔn)確地量化了投機(jī)程度,數(shù)據(jù)資料容易獲??;但具有滯后性,只能在事后檢測(cè)投機(jī)程度大小。

    (中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100083)

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