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    協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效影響的實證研究

    2018-07-11 07:25:42楊浩昌李廉水
    中國科技論壇 2018年7期
    關(guān)鍵詞:中西部制造業(yè)方程

    楊浩昌,李廉水

    (1.南昌大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江西 南昌 330031;2.東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江蘇 南京 211189;3.南京信息工程大學(xué)中國制造業(yè)發(fā)展研究院,江蘇 南京 210044)

    0 引言

    隨著經(jīng)濟“新常態(tài)”的到來,績效水平不高已逐漸成為當(dāng)前制約中國制造業(yè)由大變強所面臨的突出問題。另一方面,隨著全球經(jīng)濟一體化進程的逐漸加快,以及新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的加速融合,過去那種只依靠單一創(chuàng)新主體通過引進技術(shù)進行模仿式創(chuàng)新,或依靠自身能力進行簡單式創(chuàng)新等的發(fā)展模式已難以為繼[1-2]。因此,由依靠單一創(chuàng)新主體的“封閉式創(chuàng)新”模式向多個不同創(chuàng)新主體(企業(yè)、高等院校、科研機構(gòu)、政府、金融中介等)相互配合、共同協(xié)作、協(xié)同互動的“協(xié)同創(chuàng)新”模式轉(zhuǎn)變越來越成為當(dāng)前的迫切需求。有鑒于此,我們不禁要思考:中國制造業(yè)能否通過借助協(xié)同創(chuàng)新這樣一種新型的創(chuàng)新范式來有效地提升其經(jīng)濟活動的效率,從而實現(xiàn)其經(jīng)濟績效的提高?各區(qū)域之間所存在的協(xié)同創(chuàng)新程度差異是否也可能導(dǎo)致其對制造業(yè)經(jīng)濟績效影響的差異?

    縱觀國內(nèi)外現(xiàn)有文獻,目前關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新對績效的影響研究,雖然取得了一定的進展,但是仍未形成一致的結(jié)論,依然存在較大的分歧:一部分學(xué)者認為協(xié)同創(chuàng)新對績效具有顯著的正向影響。Lin等的研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)協(xié)同有助于促進創(chuàng)新績效的提升[3]。Fndk等通過基于土耳其2006—2008年公司創(chuàng)新活動調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析,發(fā)現(xiàn)外部協(xié)同合作與創(chuàng)新績效之間存在正向關(guān)系[4]。Huang等通過基于141所臺灣高校的實證分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有助于促進創(chuàng)新績效的提升[5]。樊霞等的研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效具有一定的促進作用[6]。熊勵等的研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響[7]。王旭等研究發(fā)現(xiàn),協(xié)同創(chuàng)新對企業(yè)短期和長期績效均具有顯著的促進作用[8]。但是,另一部分學(xué)者卻得出了與之相反的結(jié)論,他們認為協(xié)同創(chuàng)新對績效可能沒有影響甚至具有負向影響。Larsson等通過基于瑞典機械生產(chǎn)商數(shù)據(jù)的實證分析,發(fā)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新并不能顯著促進創(chuàng)新績效的提高[9]。Gao等研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的提升作用較弱[10]。白俊紅等的研究發(fā)現(xiàn),各創(chuàng)新主體及其之間的協(xié)同對創(chuàng)新績效存在負向影響[11]。林潤輝等的研究發(fā)現(xiàn),適當(dāng)規(guī)模的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠顯著促進創(chuàng)新績效的提高,但過度的協(xié)同會降低創(chuàng)新績效[12]。白俊紅等的研究發(fā)現(xiàn),各創(chuàng)新主體對創(chuàng)新績效的影響有正有負[13]。其次,現(xiàn)有研究主要集中于探討協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)創(chuàng)新績效的影響,而對協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響研究卻鮮有關(guān)注。此外,現(xiàn)有研究還相對缺乏深入探討協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響是否可能也存在區(qū)域差異。

    1 實證模型構(gòu)建與變量說明

    1.1 實證模型構(gòu)建

    結(jié)合已有文獻的研究,本文構(gòu)建了如下的實證計量模型:

    lnPerformanceit=α0+α1lnSynit+α2lnHit+α3lnKit+α4lnInstiit+α5lnInfrait+α6lnStrucit+μi+νt+εit

    (1)

    其中,Performance為被解釋變量;Syn為解釋變量;H、K、Insti、Infra、Struc為控制變量(見表1);下標(biāo)i和t分別代表地區(qū)和年份,μi表示地區(qū)虛擬變量,表示不隨時間變化的固定效應(yīng);νt表示時間虛擬變量,用以捕捉各省市共同的時間趨勢,εit表示誤差項。其他字母則分別表示常數(shù)項、變量系數(shù)。

    1.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

    本文的數(shù)據(jù)來源于2002—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和國研網(wǎng)。其中,出口值用當(dāng)年人民幣對美元的年平均中間價進行折算;個別年份缺失的數(shù)據(jù),用插值法進行補充。表2給出了各主要變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

    表2 主要變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計結(jié)果

    2 實證結(jié)果及分析

    2.1 總體回歸分析

    基于2001—2015年中國30個省級制造業(yè)總體面板數(shù)據(jù)和上文構(gòu)建的實證模型,本文首先對各變量的系數(shù)進行了總體估計,結(jié)果見表3。

    首先,根據(jù)Hausman檢驗,我們在方程1和方程2之間選擇方程1。其次,通過比較方程3的估計結(jié)果和方程1的估計結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):各變量系數(shù)符號基本一致。而由于方程3的估計結(jié)果在一定程度上能夠消除可能存在的異方差性和序列相關(guān)性[15],因此,我們在方程3估計結(jié)果的基礎(chǔ)上分析總體回歸分析的結(jié)果。

    (1)在控制了人力資本水平、資本投入、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等條件下,協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響系數(shù)為負,并且通過了5%的顯著性檢驗。這表明從全國總體來看,協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效具有一定的擠出作用。其原因可能主要在于:當(dāng)前中國總體的協(xié)同創(chuàng)新程度較低,而根據(jù)協(xié)同學(xué)的基本原理,如果協(xié)同主體之間協(xié)同程度較低時,有可能導(dǎo)致不合理優(yōu)化配置資源,從而造成資源的無效率使用,進而對績效產(chǎn)生一定的負向影響,即會產(chǎn)生負向協(xié)同效應(yīng)。趙昌平等也提出協(xié)同所帶來的效應(yīng)既可以是正的也可以是負的績效,并非是簡單的單邊正向效應(yīng)[16]。

    表3 總體回歸分析結(jié)果

    (2)人力資本對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響系數(shù)顯著為正(通過了1%的顯著性檢驗),并且當(dāng)人力資本提高1%,制造業(yè)經(jīng)濟績效將提升1.8043%,在所有系數(shù)為正的變量中,其值為最大。這表明,人力資本對中國制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。要想提升一個地區(qū)的制造業(yè)經(jīng)濟績效,大力提高該地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人員的素質(zhì)水平是一個可供選擇的重要途徑;資本投入對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響系數(shù)也顯著為正(通過了1%的顯著性檢驗)。這表明增大一個地區(qū)的制造業(yè)投資力度,也有利于提高該地區(qū)的制造業(yè)經(jīng)濟績效;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響系數(shù)同樣為正,并且也通過了1%的顯著性檢驗。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會促進地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升。因此,我們應(yīng)當(dāng)積極促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

    (3)值得注意的是,對外開放程度對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響為負,并且通過了1%的顯著性檢驗。這表明對外開放程度在一定程度上會對一個地區(qū)的制造業(yè)經(jīng)濟績效產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)。其原因可能主要在于:當(dāng)前中國制造業(yè)大多處于技術(shù)中低端,經(jīng)濟效益不高,生產(chǎn)效率相對較低[17],在國際競爭中處于相對不利的地位。對外開放程度越高,外資進入相對越容易,但是外資的大量涌入并不會把其先進的優(yōu)勢技術(shù)傳授給東道國企業(yè),并且還會占據(jù)東道國企業(yè)的部分市場份額,從而不利于東道國企業(yè)經(jīng)濟績效的提升。

    2.2 分區(qū)域回歸分析

    借鑒楊浩昌等[18-19]的做法,本文首先將全國總體分成東部地區(qū)和中西部地區(qū)。然后,在此基礎(chǔ)上采用分區(qū)域的制造業(yè)面板數(shù)據(jù),進一步探究協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效影響的區(qū)域差異。計量方法和分析軟件與前文一致。表4報告了分區(qū)域回歸分析的結(jié)果。

    表4 分區(qū)域回歸分析結(jié)果

    (1)當(dāng)研究樣本為東部地區(qū)時。首先,根據(jù)Hausman檢驗,我們在方程4和方程5之間選擇方程4。其次,通過比較方程6的估計結(jié)果和方程4的估計結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):各變量系數(shù)符號基本一致。因此,我們在方程6估計結(jié)果的基礎(chǔ)上分析東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響。根據(jù)方程6,可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響系數(shù)為正,并且通過了5%的顯著性檢驗。這表明,東部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新有利于促進制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升。其原因可能主要在于:東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度較高,一方面,其可以有效提高企業(yè)、高等院校、科研機構(gòu)、政府、金融中介等創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率,充分調(diào)動各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性,促進技術(shù)進步,從而提高生產(chǎn)效率[20];另一方面,其通過創(chuàng)新資源和要素的有效匯聚,也能夠突破創(chuàng)新主體間的壁壘,從而充分釋放彼此間的“人才、資本、信息、技術(shù)”等創(chuàng)新要素活力而實現(xiàn)深度合作[21]。因此,在上述兩種機制的綜合作用下,其能夠提高科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率,并有效地促進經(jīng)濟活動中資源的合理優(yōu)化配置,從而達到“1+1>2”的正向協(xié)同效應(yīng),進而促進東部地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升。

    (2)當(dāng)研究樣本為中西部地區(qū)時。首先,根據(jù)Hausman檢驗,我們在方程7和方程8之間選擇方程7。其次,通過比較方程9的估計結(jié)果和方程7的估計結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):各變量系數(shù)符號基本一致。因此,我們在方程9估計結(jié)果的基礎(chǔ)上分析中西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響。根據(jù)方程9,可以發(fā)現(xiàn),中西部協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響系數(shù)也顯著為負(通過了10%的顯著性檢驗)。這表明,中西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效也會產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)。其與全國總體協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響作用相似,其原因可能主要在于:中西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度較低,不利于地區(qū)經(jīng)濟資源的合理有效配置,從而造成了經(jīng)濟活動的績效水平不高,即導(dǎo)致了負向協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生。

    綜上可以發(fā)現(xiàn),協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響在東部與中西部地區(qū)之間存在顯著的差異:東部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新能夠顯著促進地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升,而中西部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新則會對地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)。其原因可能主要在于:東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度明顯高于中西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度,從而有利于促進正向協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生。

    3 內(nèi)生性檢驗

    如果一個地區(qū)通過協(xié)同創(chuàng)新的方式,可以有效促進該地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升,那么這種協(xié)同創(chuàng)新方式必將得到強化;如果一個地區(qū)通過協(xié)同創(chuàng)新的方式,該地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效反而降低了,那么這種協(xié)同創(chuàng)新方式必將得到改變或者舍棄。也就是說,前期的制造業(yè)經(jīng)濟績效會對當(dāng)期的制造業(yè)經(jīng)濟績效產(chǎn)生一定的影響,即存在內(nèi)生性問題。因此,為了進一步增強上述回歸分析結(jié)果的可靠性,本文還將使用系統(tǒng)GMM方法來克服模型中被解釋變量的內(nèi)生性問題。為此,借鑒楊浩昌等[22]的做法,引入被解釋變量(制造業(yè)經(jīng)濟績效)一階滯后將其擴展為一個動態(tài)計量模型:

    lnPerformanceit=α0+δlnPerformancei,t-1+α1lnSynit+α2lnHit+α3lnKit+α4lnInstiit+α5lnInfrait+α6lnStrucit+μi+νt+εit

    (2)

    其中,lnPerformancei,t-1表示被解釋變量(制造業(yè)經(jīng)濟績效)一階滯后值,其余符號同式(1)。

    基于前文的面板數(shù)據(jù)和上述動態(tài)計量模型,本文對各變量進行了動態(tài)計量回歸分析,其結(jié)果見表5。

    表5 內(nèi)生性檢驗回歸分析結(jié)果

    通過觀察表5,我們可以發(fā)現(xiàn):方程10、方程11和方程12中的AR(1)和AR(2)檢驗均表明本文設(shè)立的動態(tài)計量模型是合理的;Sargan Test檢驗也表明本文使用的工具變量是合適的。通過比較方程10與方程3,方程11與方程6,方程12與方程9,可以進一步發(fā)現(xiàn):各變量的系數(shù)符號基本一致。這再次表明上文中得出的回歸分析結(jié)果是穩(wěn)健的。因此,我們可以進一步得出:從全國總體來看,協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效具有一定的擠出作用;分區(qū)域來看,協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響存在顯著的區(qū)域差異:東部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新能夠顯著促進地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升,而中西部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新則會對地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)。

    4 結(jié)論與政策啟示

    (1)從全國總體來看,在控制了人力資本水平、資本投入、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等條件下,協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效具有一定的擠出作用。此外,人力資本水平、資本投入、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等對制造業(yè)經(jīng)濟績效存在正向的促進作用;而對外開放程度則對制造業(yè)經(jīng)濟績效表現(xiàn)為一定的負向擠出效應(yīng)。

    (2)分區(qū)域來看,在控制了人力資本水平、資本投入、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等條件下,協(xié)同創(chuàng)新對制造業(yè)經(jīng)濟績效的影響存在顯著的區(qū)域差異:東部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新能夠顯著促進地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升,而中西部地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新則會對地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)。

    (3)采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行分析,上述結(jié)果也成立。其可能的原因主要在于:東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度顯著高于中西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度,從而有利于促進正向協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生。

    基于上述結(jié)論,本文可以得出以下政策啟示:首先,東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新之所以能夠顯著促進地區(qū)制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升,其關(guān)鍵在于東部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新程度較高,沒有產(chǎn)生負向協(xié)同效應(yīng)。因此,我們應(yīng)積極促進協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,特別是應(yīng)積極促進中西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展,從而有效發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新的正向協(xié)同效應(yīng);其次,各地區(qū)也應(yīng)采取多種手段提高人力資本水平,并加大對中西部地區(qū)教育的政策扶持力度,改善中西部地區(qū)的教育環(huán)境,增加中西部地區(qū)的教育資源,從而確實有效地提升中西部地區(qū)的人力資本水平,以及也應(yīng)積極增加中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并解決中西部地區(qū)人才和資金短缺等問題,切實發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)作用;再次,各地區(qū)還應(yīng)積極增加資本投入,從而有效發(fā)揮資本對經(jīng)濟發(fā)展的拉動力作用;最后,各地區(qū)還應(yīng)大力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,促進資源的合理優(yōu)化配置,從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對制造業(yè)經(jīng)濟績效的提升作用。

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