大數據背景下企業(yè)績效管理探討

許淑芳

摘 要：隨著現代科技發(fā)展，大數據技術在各行各業(yè)的應用日益廣泛，并被充分證明可以極大提升企業(yè)效能。大數據技術對企業(yè)績效管理同樣具有很大的研究價值，需要依托大數據技術對現有的管理理念實行創(chuàng)新和改革，才能夠滿足時代發(fā)展需求。此次研究主要是探討分析大數據背景下企業(yè)績效管理的必要性，希望能夠對各類企業(yè)的績效管理模式轉型起到一定的積極作用。

關鍵詞：大數據背景 企業(yè)績效管理 探討

近年來，隨著互聯網、移動互聯網的高度普及以及信息技術的飛速發(fā)展，產生了海量的數據信息，大數據技術應運而生，并已經逐步應用在社會生產生活的各個方面。在企業(yè)發(fā)展當中，績效不僅關聯企業(yè)經濟效益，對員工的個人收益也具有較大影響，傳統(tǒng)的企業(yè)績效管理模式成本高昂、指標設置出現瓶頸效應后改進不及時等問題突出，應用大數據管理理念可以利用海量數據分析績效，有效掌握人力資源情況，彌補傳統(tǒng)績效管理的不足。因此，開發(fā)和應用基于大數據技術的企業(yè)績效管理工具成為越來越多企業(yè)為了贏得未來發(fā)展的必然選擇。

1.大數據時代下企業(yè)績效管理的優(yōu)勢

1.1新型工作模式

在大數據發(fā)展背景下，催生了數據分析師和數據科學家等一系列新型崗位，這類人員專司挖掘和解析生產、經營和管理過程中產生的大量數據的工作，對問題進行深入分析研究之后，給出合理化應用建議；終端報警機制可以及時發(fā)現異常數據并反饋，對錯誤數據及時更正，全面維護數據完整性。對于企業(yè)績效管理部門來說，日常不再需要人力處理和統(tǒng)計分析數據信息，不再需要組織開展績效考核并投入大量人力和時間參與考核整個過程，只需要將數據分析結果應用到管理工作中，并不斷改善和優(yōu)化績效管理系統(tǒng)，不但可以有效降低常規(guī)工作量，還能夠避免出現一系列重復性工作，全面提升管理效果。

1.2便捷有效的管理工具

按照傳統(tǒng)方式管理企業(yè)管理會出現較多問題，尤其體現在績效管理方面，出現較多落后的信息處理模式。如被普遍采用的傳統(tǒng)的360度績效考核，考評工作量大、周期長、結果不客觀，考評指標更新不及時易導致員工本位主義和追求短期利益，影響企業(yè)長遠發(fā)展。因此，在大數據發(fā)展背景之下，應逐漸改變原來的績效管理模式，開發(fā)便捷化和多樣化的績效管理工具。

1.3多樣化的績效考核目的

隨著大數據的不斷發(fā)展，出現了多元化的績效考核方式，從薪資福利為導向逐漸向崗位晉升為導向發(fā)展，并使對員工實施全程360度職涯評價成為可能。這樣不僅能夠收集和處理各項績效考核數據，并將其作為參考依據應用于企業(yè)優(yōu)化人力資源配置、準確高效優(yōu)化考核指標設置，全面提升工作效率。同時，基于大數據技術的績效考核制度能夠幫助員工及時深入地了解自身特征和工作優(yōu)勢，充分發(fā)揮出自身才能，順利打通晉升通道。

2.大數據背景下企業(yè)績效管理效果

2.1提高績效目標值科學合理化程度

長期以來，企業(yè)管理部門制定和評估企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略主要是通過應用工作經驗和結構化數據實現，準確有效定位企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略目標、客觀公正評估目標實施結果是各類企業(yè)面臨的共同的難題。為了實現科學合理的設置績效目標值，有效實施績效管理措施，在大數據背景下可以將企業(yè)戰(zhàn)略劃分為若干小目標，之后按照各個目標內容將其劃分到相關部門，細化責任分工，避免出現決策失誤現象。第一，企業(yè)管理部門可以應用大數據技術對企業(yè)風險等級、經營狀況、員工素質、市場形勢等進行全面分析，按照企業(yè)發(fā)展需求制定出科學有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。由于市場發(fā)展動態(tài)比較大，因此在執(zhí)行計劃方案時，可以應用大數據技術預測和分析市場上同行業(yè)經營動態(tài)，掌握本企業(yè)戰(zhàn)略計劃執(zhí)行情況，輔以傳統(tǒng)績效管理手段，如績效儀表盤等技術合理優(yōu)化和調整戰(zhàn)略目標，使其能夠密切貼合企業(yè)實際發(fā)展。第二，人力資源部門在對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進行分析時可以應用績效管理工具對其進行逐層分解，使每個部門承擔自身職責，全面統(tǒng)一到企業(yè)發(fā)展目標上來，并采取針對性地措施實施。如應用云計算技術分析出影響戰(zhàn)略目標的各項指標，再將其轉化為具有操作性的目標，最終以績效標準的形式轉化到員工績效管理中，從而實現企業(yè)績效目標值科學合理設置的目的。

2.2增強績效管理后臺監(jiān)督力度

由于企業(yè)部分員工在實際工作期間存在嚴重的應付狀態(tài)，在面臨領導檢查時為全面改變工作狀態(tài)，當沒有領導檢查時又恢復到自由散漫狀態(tài)。傳統(tǒng)的績效管理和監(jiān)督考核機制，很難對員工的實際業(yè)績做出客觀公正的評價。但是在大數據時代，可以應用新的績效管理工具對員工的工作狀態(tài)進行實時了解和監(jiān)督，如：利用通信工具、郵件、辦公平臺等產生的流程、過程數據信息可以獲取以下信息：（1）協(xié)調軟件中的操作行為，在登錄界面之后能夠使管理人員全面了解員工的登錄頻率，還能夠掌握網站訪問數量，從以上信息就能夠得知員工的工作狀態(tài)；（2）協(xié)同事件的響應信息，其能夠獲取參與協(xié)同數量人員的信息；（3）其他信息：文檔點擊數據和修改數據，資料文件的共享時間等等。管理人員能夠通過大數據信息庫建立企業(yè)員工個性化數據檔案，利用以上數據庫能夠有效分析員工的行為習慣，預判員工職業(yè)發(fā)展需求，全面了解上級與員工之間的互動與協(xié)作情況。因此，深入開發(fā)和挖掘大數據價值，有利于企業(yè)管理人員全面了解企業(yè)運作情況和員工狀態(tài)等，實現對其工作行為的實時監(jiān)督管理。

2.3完善企業(yè)績效管理制度

為了建立更加全面、科學、有效的績效管理制度，企業(yè)績效管理工作，需要按照企業(yè)發(fā)展實際，針對員工不同工作性質，不同崗位，不同部門選擇有針對性的運行、管理和考核模式，同時須兼顧企業(yè)、部門和員工個人目標的統(tǒng)一性和協(xié)調性?；诖髷祿夹g的管理工具，以可靠的數據為依據，可以使考核模式的選擇更加科學合理，可以使部門間協(xié)作痛點、績效指標被投機點、集體與個人目標需求等的數據采集不依賴于人的主觀反饋，可以使績效管理需要的數據獲取更加便捷、準確和及時，進而幫助企業(yè)不斷完善績效管理制度。

2.4提升績效管理反饋與應用的效能

關于績效管理反饋與應用，現企業(yè)普遍采用管理者針對績效考核結果和考核過程中反映出來的問題，與員工進行面對面交談的模式，通過全面了解和分析事件發(fā)生的原因，提出改進措施。這種模式易導致企業(yè)員工為規(guī)避責任不敢講真話，績效管理部門無法真正有效解決出現的各項問題，使企業(yè)處于被動發(fā)展地位。大數據技術背景下，企業(yè)員工可以應用大數據平臺實時了解自身工作完成效果，并對績效考核制度提出想法，大數據平臺也能實時采集到真實有效的數據，從而幫助管理人員及時掌握績效管理反饋與應用效果并采取有針對性改進措施，企業(yè)管理者也可以應用大數據技術對海量數據背后隱藏的規(guī)律進行探索，總結經營管理經驗，預判市場走勢，促進企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

3.結束語

綜上所述，大數據時代背景下，企業(yè)績效管理應用大數據技術提升管理效能是必然趨勢，基于數據分析的工作方式將貫穿管理過程的每一環(huán)節(jié)。深度挖掘和分析員工工作全程產生的數據，可以為企業(yè)績效管理制度設計和決策提供科學可靠的依據，全面提升企業(yè)績效管理水平。