謝書童,黃巧玲
(集美大學(xué)計算機工程學(xué)院,福建 廈門 361021)
近年來,慕課(MOOCs)因其在線、開放和方便等優(yōu)點在國內(nèi)外迅速發(fā)展起來[1]。然而,慕課以學(xué)習者自學(xué)為主,存在高輟學(xué)率和低通過率等問題。基于慕課的混合式教學(xué)很大程度上解決了少督學(xué)、少互動的慕課難題,取得較理想的教學(xué)效果[2]。集美大學(xué)在2015年秋季上線第一門全校性計算機基礎(chǔ)課程慕課,嘗試開展了兩年基于慕課的混合式教學(xué),累積一定的教學(xué)經(jīng)驗。
筆者分析介紹計算機基礎(chǔ)課程“大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)”慕課的課程設(shè)置,包括課時安排、教學(xué)設(shè)計、視頻拍攝,還介紹該慕課兩年的運行效果,包括學(xué)生的學(xué)習成績、調(diào)查問卷反饋、慕課平臺的學(xué)生學(xué)習行為數(shù)據(jù)等。綜合分析該課程的教學(xué)效果和存在的不足,并提出相應(yīng)的解決方法,為教學(xué)活動的開展提出更多思考方向。
集美大學(xué)為大學(xué)一年級學(xué)生開設(shè)了“大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)”課程,主要目標是提高學(xué)生對信息技術(shù)與計算機基本原理的了解與掌握,為后續(xù)的程序設(shè)計課程或?qū)I(yè)課程奠定基礎(chǔ)。該課程是一門理論與實踐并重的計算機基礎(chǔ)課程,它所涉及的內(nèi)容十分廣泛,主要包括:信息理論、計算機系統(tǒng)(硬件和軟件)、多媒體技術(shù)、算法與程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理、網(wǎng)絡(luò)通信、信息安全。課程共包括24節(jié)理論課(多媒體授課)和16節(jié)實驗課,采取了線上/線下相結(jié)合的混合式教學(xué)模式,學(xué)生通過慕課平臺觀看課程的教學(xué)視頻,完成教師布置的在線測驗作業(yè),并結(jié)合線下多媒體課堂教學(xué)和機房實驗來完成該課程的學(xué)習。全校共5 000多名學(xué)生學(xué)習該課程。
目前,第一期慕課講解八大知識點,共計11個視頻。知識點分別為硬件系統(tǒng)組成、操作系統(tǒng)、光盤存儲系統(tǒng)、音頻和圖像處理、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、算法、無線通信技術(shù)、加密解密算法。這些知識點都是課題組經(jīng)過精心分析和挑選的,涉及范圍為熱門知識和實用技術(shù)。視頻內(nèi)容除了知識點的詳細講解,還拓展涉及該知識點的相關(guān)前沿應(yīng)用技術(shù),拓寬了學(xué)生的信息視野,為學(xué)生的專業(yè)應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。視頻內(nèi)容教學(xué)設(shè)計以“引入—知識介紹—應(yīng)用案例分析”為主線設(shè)計。每章有15道左右的課后習題,以鞏固每章的知識點。習題參照福建省計算機等級考試大綱的要求設(shè)置,每章節(jié)習題成績滿為是100分,最后以所有章節(jié)的測驗成績的平均分作為慕課成績的 60%,視頻觀看分占慕課成績的40%。
在慕課運行一學(xué)期后,對全校學(xué)生進行匿名問卷調(diào)查。有效問卷反饋如下:
1.慕課平臺能否鞏固課程知識:72.8%認為能。
2.慕課視頻的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計水平:75.17%認為很好或較好。
3.慕課視頻的制作水平:73.86%認為很好或較好。
4.慕課視頻能否有效吸引學(xué)生注意力:73.03%認為可以。
5.學(xué)習完該慕課課程后很有收獲及有收獲:71%認為有收獲,如圖1所示。
6.慕課平臺是否豐富、深化課程知識:54%認為有待提高。
7.能夠持續(xù)觀看課程視頻而不感疲憊的時長,調(diào)查結(jié)果如下:
11.27%的學(xué)生在5分鐘以內(nèi)。
27.21%的學(xué)生在5-10分鐘之間。
34.16%的學(xué)生在10-15分鐘之間。
15.16%的學(xué)生在15-20分鐘之間。
12.2%的學(xué)生在20-25分鐘之間。
大多數(shù)學(xué)生在慕課學(xué)習過程中能夠集中精力學(xué)習而不感到疲憊的時間長度在5-15分鐘之間,吻合在線學(xué)習的規(guī)律。
圖1 學(xué)習完慕課的收獲回答
從學(xué)生的問卷反饋看來,慕課的視頻內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計、制作水平及教學(xué)有效性均受到正面的評價。但是,第一期的慕課只講解8大知識點,11個視頻,所占該門課的教學(xué)內(nèi)容比例偏小,所以慕課小組已正在進行第二期的20多個視頻拍攝及慕課平臺的更新,將一步豐富深化課程知識。
三慕課平臺的學(xué)習行為數(shù)據(jù)分析
慕課運行兩年(即兩次),慕課平臺上積累大量學(xué)生的學(xué)習行為數(shù)據(jù),筆者從該日志中提取有用的信息進行統(tǒng)計分析,主要關(guān)注學(xué)生在慕課平臺上的觀看課程視頻情況、慕課訪問頻率、完成課程測驗情況,這些行為反映出學(xué)生在慕課上的學(xué)習行為特征[3,4]。
從圖2來看,慕課兩年的視頻觀看變化曲線非常相似,縱坐標為觀看時長百分比的平均值,如果學(xué)生反復(fù)觀看一個視頻,則該視頻觀看時長百分比超過100%。視頻1與視頻5學(xué)生觀看時長百分比明顯較少,兩個視頻內(nèi)容是關(guān)于“數(shù)字加密技術(shù)”的內(nèi)容。該知識點相對較難,視頻時長也較長,分別是16分鐘和19.7分鐘,這可能導(dǎo)致大部分學(xué)生很難堅持看完。視頻時長最長的是視頻3(25分鐘),該視頻的內(nèi)容是“算法”,該視頻的平均觀看時長百分比排在倒數(shù)第三,僅好于視頻1和5。為此,線下課堂需補充解釋相關(guān)知識點,同時,在今后的視頻拍攝中,注意對困難知識點的教學(xué)設(shè)計和視頻時長的控制。另一方面,視頻6,7,10觀看情況不錯。它們的內(nèi)容和時長分別為“無線通信技術(shù)”,時長為12.3分鐘;“光盤存儲系統(tǒng)”,時長為11.7分鐘;“圖像處理”,時長為15.2分鐘。這三個視頻可能大部分學(xué)生比較感興趣,或者是看不太懂又反復(fù)再看,且視頻時長在15分鐘以內(nèi),符合學(xué)生學(xué)習不疲勞的時間長度。因此,觀看時長百分比完成得最好。從兩年的視頻觀看數(shù)據(jù)看來,第二年的學(xué)生投入更多時間在視頻的學(xué)習中,普遍反復(fù)觀看視頻,所以平均觀看百分比均超過100%,達到110%以上。而第一年的學(xué)生基本上只看一遍視頻,所以平均視頻觀看百分比恰好在100%左右。
通過數(shù)據(jù)分析還發(fā)現(xiàn),雖然視頻觀看得多的學(xué)生期末考成績不一定好,但是看得少的期末成績絕大多數(shù)不好。
圖3 不同分段學(xué)生的訪問次數(shù)分布
從圖3來看,期末成績越高的同學(xué)的平時訪問次數(shù)越多,考前三天訪問慕課平臺的次數(shù)越少。相反地,期末成績越低的同學(xué),平時訪問次數(shù)越少,反而是考前幾天訪問慕課平臺的次數(shù)越多。46分以下的同學(xué)(約4%)考前三天訪問次數(shù)達到了優(yōu)秀的同學(xué)(85分以上,約4%)的3.6倍之多。主要原因是學(xué)生在考前還沒完成視頻和測驗任務(wù),所以考前大量突擊,說明該類學(xué)生平時學(xué)習自覺性較差,投入不足,因此期末成績往往不理想。這表明慕課線上學(xué)習模式跟傳統(tǒng)線下學(xué)習有相似之處,即平時不努力、臨時抱佛腳是不靠譜的學(xué)習模式。
觀看教學(xué)視頻和完成測驗是學(xué)生學(xué)習行為最重要的兩方面。與觀看視頻行為有關(guān)的數(shù)據(jù)有:視頻總觀看時長、視頻1—視頻11的觀看時長百分比,與測驗行為有關(guān)的數(shù)據(jù)有測驗進度、測驗1—測驗8的得分、測驗1—測驗8的提交時間。此外,學(xué)生MOOC平臺的訪問量等也間接反映了學(xué)生的學(xué)習行為。為了識別學(xué)習行為模式,采用了K-means算法對上述數(shù)據(jù)作聚類分析,找到4種典型的學(xué)習行為模式,如表1。
表1 四種典型的學(xué)習模式
隨意散漫型學(xué)生其在線學(xué)習任務(wù)的參與度不高,觀看視頻的情況較差,視頻1-視頻11的觀看時長均沒有達到全校平均觀看時長;較多學(xué)生沒完成測驗,且總體完成測驗的積極性隨著時間的推移越來越低,自覺學(xué)習的持續(xù)性不長。然而該類學(xué)生的期末成績平均分在這四種學(xué)習模式中卻排在第二位。經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),這類學(xué)生主要來自理工類學(xué)科,學(xué)習“大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)”計算機課程比較占優(yōu)勢,所以即使該類學(xué)習完成在線學(xué)習的任務(wù)比較隨意散漫,依然能取得較好的成績。
自覺高效型學(xué)生的觀看視頻時長和測驗分數(shù)都很高,從課程開始便能自覺學(xué)習,并且堅持到課程結(jié)束。該學(xué)習模式是最理想的,能自覺看完課程視頻,在學(xué)習完每次內(nèi)容之后,也能及時自覺地完成課后測驗來鞏固,這類學(xué)生的期末成績平均分最高為70.1分。
視頻型學(xué)生觀看視頻的情況較好,11個教學(xué)視頻基本都能完整地看完。大部分在2016年12月提交測驗,也有部分在2017年1月(慕課結(jié)束的截止時間)提交測驗。雖然沒有提交測驗的人數(shù)較少,但越往后人數(shù)越多,這表明學(xué)生完成測驗的積極性隨著時間的推移有所下降。另外學(xué)生的測驗平均分都不及格。從這些現(xiàn)象可以看出該類學(xué)生的學(xué)習習慣較好,能夠主動觀看課程視頻,也能夠及時完成測驗,但是可能并不重視課后的測驗,只是把完成測驗當成一項必須完成的任務(wù),測驗分數(shù)較低。因此,這類學(xué)生的期末成績平均分僅在及格線上,即62.6分。
刷課型學(xué)生的視頻觀看時長、完成的任務(wù)數(shù)、測驗平均分都排在第一位,該類學(xué)生提交測驗的時間主要集中在2017年1月,即MOOC平臺測驗提交截止的時間。這類學(xué)生大多數(shù)沒有及時完成測驗鞏固知識,完成測驗只是為了應(yīng)付老師的要求,期末考試平均分為53.3。這說明該類學(xué)生只是“刷課”
式地完成在線學(xué)習任務(wù),所以學(xué)習效果不理想,期末成績平均分不及格。
提前批學(xué)生相比于本一批來說,刷課型學(xué)生所占的比例較高。在理工類學(xué)科(不含提前批)中,視頻型學(xué)生占大多數(shù),而在文史類學(xué)科中則是自覺高效型學(xué)生的人數(shù)最多。因此,在新學(xué)期的教學(xué)中,利用目前所得的數(shù)據(jù)模型和學(xué)習模式,收集新學(xué)期前半學(xué)期的學(xué)習行為數(shù)據(jù),即可對各種類型的學(xué)生進行相應(yīng)的教學(xué)干預(yù),從而提高教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習效果。
慕課教學(xué)作為有一種有效、方便的教學(xué)方式已得到大力的推廣。筆者總結(jié)集美大學(xué)兩年的慕課運行情況,以及慕課數(shù)據(jù)的初步分析。結(jié)果表明學(xué)生對基于慕課的混合式教學(xué)接受程度較高,有助于教學(xué)質(zhì)量提升。同時減少教師無謂的時間投入和精力浪費,使得教師把更多時間與精力投入于教學(xué)效果提升的其它環(huán)節(jié)中。慕課數(shù)據(jù)的分析與挖掘有助于了解學(xué)生的學(xué)習行為模式,改進教學(xué)內(nèi)容和方法。這些發(fā)現(xiàn)可以極大地促進教學(xué)效果的提高,取得事半功倍的效果,也可以發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的不足和缺陷,從而找到更有效的解決辦法。針對集大慕課有以下幾點建議:
1.教學(xué)視頻時長盡量不超過15分鐘,慕課學(xué)習對學(xué)生的自主性有一定要求,視頻過長容易導(dǎo)致學(xué)生觀看疲勞,半途而廢。
2.通過慕課學(xué)習軌跡數(shù)據(jù)收集與分析,識別典型學(xué)生學(xué)習行為模式,分析這些行為模式的特點,為新學(xué)期教學(xué)工作的開展和學(xué)習干預(yù)提供有利的決策支持。
3.要充分利用慕課平臺的討論區(qū)。約92%左右的學(xué)生從未在討論區(qū)發(fā)過帖,所以教師應(yīng)鼓勵學(xué)生在討論區(qū)發(fā)言提問,并督促教師、學(xué)生多回答問題,利用討論區(qū)使得學(xué)習者與學(xué)習者、學(xué)習者與教師之間多互動,使得討論區(qū)成為答疑解惑的好地方。
由于該課程是全校性課程,涉及面廣,所以第一期慕課是試驗性的,視頻涵蓋的知識點并不多,線下翻轉(zhuǎn)較少。目前已在進行第二期視頻拍攝和慕課平臺更新。