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    基于時(shí)空引力模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素分析

    2018-07-10 09:35:08夏玉蓮
    南方農(nóng)村 2018年3期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地農(nóng)戶家庭

    夏玉蓮,張 園

    (湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410128)

    一、引言

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)是配置農(nóng)地要素的一種重要方式,通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?、集約化經(jīng)營,挖掘農(nóng)地生產(chǎn)潛力,提高農(nóng)地資源利用率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì),截至2016年年底,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率從1996年的2.60%增加到2016年的35.10%,約有7000萬戶農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),僅占到全體農(nóng)戶的近1/3。但相比于發(fā)達(dá)國家而言,我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)的參與率還不高,根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部的統(tǒng)計(jì)資料,美國農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體耕種的土地中,通過租賃這種單一模式流轉(zhuǎn)的就達(dá)40%。再考慮到我國戶均耕地面積不高,因此,能夠推斷農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展空間還極大,特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)我國的農(nóng)地流轉(zhuǎn)參與率較低。鑒于此,基于新的政策背景與經(jīng)濟(jì)新常態(tài)來分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素將更具有新的指導(dǎo)意義。目前,關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素研究主要有以下三類觀點(diǎn):第一,農(nóng)戶自身資源稟賦等內(nèi)在因素,如農(nóng)戶年齡、教育程度、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著性因素(許恒周等,2011)[1]。此外還有部分學(xué)者與之有著相似的觀點(diǎn)(如卞琦娟等,2010[2];呂杰等,2011[3];)。第二,Kung(2002)[4]、錢忠好(2002)[5]等學(xué)者利用不同的實(shí)證分析法強(qiáng)調(diào)了農(nóng)地頻繁調(diào)整,農(nóng)地產(chǎn)權(quán)的不穩(wěn)定和不完整性以及農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)不完善,對(duì)農(nóng)戶是否進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生重大影響。第三,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生影響。農(nóng)戶有穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)渠道、穩(wěn)定非農(nóng)收入來源,更愿意把農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去(石敏,李琴,2014)[6]。而錢忠好等(2016)認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)率提高不一定就必然導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)[7],家庭成員考慮內(nèi)部分工時(shí),往往會(huì)選擇部分家庭成員非農(nóng)就業(yè),家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營兼業(yè)化(錢忠好,2008)[8]。同時(shí)梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)學(xué)者們大多選擇單獨(dú)研究一個(gè)區(qū)域的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素,忽略了地理空間鄰近所帶來的空間相關(guān)性,僅有Paelinck(1979)在論文中強(qiáng)調(diào)空間相互依存的重要性。因此,基于新的經(jīng)濟(jì)常態(tài),把地區(qū)間的溢出效應(yīng)以及時(shí)間上的慣性效應(yīng)作為重要的影響因素納入到分析框架中,將更科學(xué)、更精準(zhǔn),也更具有指導(dǎo)意義。本文正是基于這樣的背景,通過構(gòu)建時(shí)空引力模型,從農(nóng)地流轉(zhuǎn)的流向差異、區(qū)域差異、模式差異三個(gè)方面對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析,以期為有效推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)提出切實(shí)可行的政策建議。

    二、理論分析

    (一)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的綜合解釋模型

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)是繼農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制后的又一次農(nóng)村土地重大制度變革,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì),是對(duì)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的補(bǔ)充和完善。有關(guān)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究學(xué)者們多從農(nóng)戶、政府、市場(chǎng)(例如,黃珺嫦,2015[9];卜金超,2016[10])等角度進(jìn)行。本文認(rèn)為是否流轉(zhuǎn)農(nóng)地對(duì)于家庭而言也是多種因素和反復(fù)決策的結(jié)果,其中涉及到個(gè)人因素、文化因素、社會(huì)因素甚至心理因素,同時(shí),在綜合考慮到時(shí)間和空間的更廣泛影響因素下,構(gòu)建家庭農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的綜合模型,圖1所示:

    圖1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的綜合解釋模型

    (二)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素清單

    1.家庭個(gè)體因素(X1-X9)

    農(nóng)村農(nóng)地經(jīng)營權(quán)的主體是農(nóng)民,農(nóng)民是否流轉(zhuǎn)以及流轉(zhuǎn)模式如何選擇等決策權(quán)都在農(nóng)戶,可以說個(gè)體因素是農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的決定性因素(張乃俠等,2012)[11]。每個(gè)農(nóng)戶家庭擁有的資源稟賦不同,導(dǎo)致農(nóng)地給農(nóng)戶帶來的預(yù)期收益和保障存在差異,從而對(duì)農(nóng)戶是否選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)造成影響。如年輕的勞動(dòng)者往往接受的教育年限長(zhǎng)、文化程度高,更容易運(yùn)用新技術(shù)、新設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn),在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)也更多(牟少巖,2010)[12],使其更傾向于流出農(nóng)地。勞動(dòng)力一直以來是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素,但有學(xué)者認(rèn)為在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展較高的現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更講究科學(xué)種植和管理(周琳,黃忠華,2017)[13],對(duì)勞動(dòng)力的依賴和要求降低。鑒于此,本文基于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景及數(shù)據(jù)可獲得性,主要選取戶主年齡及其健康狀況、家庭人數(shù)、家庭外出務(wù)工人數(shù)、家庭初中文化程度以上人數(shù)、家庭平均務(wù)工時(shí)間、家里是否有村干部、學(xué)生數(shù)量及老人數(shù)量9個(gè)變量作為衡量家庭個(gè)體因素的指標(biāo)。

    2.家庭收益性因素(X10-X13)

    農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分,必然會(huì)受到其收入等收益性因素的影響(彭代彥,2009)[14]。相比于低收入農(nóng)戶,高收入農(nóng)戶更有能力流入較多農(nóng)地進(jìn)行規(guī)?;a(chǎn)或投資辦廠,進(jìn)而獲得更高的收益(肖龍鐸,張兵,2017)[15]。另一方面,若農(nóng)戶家庭收入主要來源于農(nóng)業(yè)收入,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的依賴程度較高,在一定程度上抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)。鑒于此,本文主要選取家庭總收入、種植業(yè)收入、種植業(yè)成本以及家庭生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn)作為衡量家庭收益性因素的指標(biāo)。

    3.環(huán)境影響因素(X14)

    農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)不僅受到家庭自身因素的影響,而且還會(huì)受到外部環(huán)境的制約(張改清等,2010)[16]。同時(shí)結(jié)合引言部分的分析,在此本文主要分析非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生的影響效果。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加,部分學(xué)者認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加促進(jìn)了農(nóng)地流轉(zhuǎn),但也有學(xué)者認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)增加促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)存在一定的“門檻”(洪煒杰等,2016)[17],即非農(nóng)就業(yè)達(dá)到一定的穩(wěn)定程度才會(huì)促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。為了進(jìn)一步探索非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,本文選取的主要變量是各級(jí)政府或村委會(huì)是否提供外出用工信息表征非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。

    4.時(shí)空影響因素(Yt-1、W)

    梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),很少有學(xué)者在研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素時(shí)考慮地區(qū)間的溢出效應(yīng)以及時(shí)間上的慣性效應(yīng),鑒于此本文選取上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況表征時(shí)間對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,選取樣本村所在村委會(huì)距縣政府的距離表征空間對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響。根據(jù)西蒙的連續(xù)比較決策論,農(nóng)戶上一期可供選擇的方案中選出一個(gè)“滿意”的方案,所獲得的收益直接影響下一期農(nóng)戶的決策。此外農(nóng)戶所在村距縣政府的距離遠(yuǎn)近,在獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息等方面會(huì)產(chǎn)生一定的影響,進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶是否參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生影響(陳美球等,2008)[18]。

    三、模型選取、數(shù)據(jù)來源與描述性分析

    (一)模型選取

    目前,有關(guān)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分析方法主要有:Probit模型(例江淑斌等,2014)[19]、Tobit模型(例吳巍等,2016)[20]、logistic模型(例楊和平,2017)[21]等。并且基于上文的分析,筆者發(fā)現(xiàn),大部分學(xué)者在構(gòu)建模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素時(shí),忽略了時(shí)間因素和空間因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,鑒于此,本文根據(jù)經(jīng)典的引力模型構(gòu)建時(shí)空引力模型分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素,基本的經(jīng)濟(jì)引力模型如(1)式所示:

    (1)式中,k為常數(shù),F(xiàn)ij為第i國(地區(qū))與第j國(地區(qū))之間的引力,Mi和Mj一般指第i國(地區(qū))和第j國(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,Dij為第i國(地區(qū))與第j國(地區(qū))之間的距離。在實(shí)證研究中,對(duì)(1)式兩邊取對(duì)數(shù),將其轉(zhuǎn)化為線性方程式,如(2)式所示:

    (2)式中,Y為被解釋變量;X為解釋變量向量,表示影響Y的各種因素,包含引力因素和阻力因素;β為系數(shù)向量;ε為誤差項(xiàng)。

    本文借鑒空間計(jì)量中通常采用的Anselin(1988)的研究方法,通過空間權(quán)重矩陣將空間因素納入模型,并根據(jù)Haversine公式計(jì)算各地區(qū)之間的距離。矩陣元素Wn中的任意元素Wij表示的空間單元i和空間單元j的關(guān)聯(lián)程度。

    用(Ax,XB,YB)、分別表示A村村委會(huì)所在位置的經(jīng)緯度,A村所屬縣的縣政府B所在位置的經(jīng)緯度。用表示兩點(diǎn)經(jīng)緯度差的絕對(duì)值??臻g變量W本文基于調(diào)查的五個(gè)城市即山東、河南、湖南、四川、甘肅,每個(gè)城市中選取2個(gè)縣,每個(gè)縣選取5個(gè)村,以每個(gè)村村委會(huì)以及其所屬縣政府為空間單元,獲取每個(gè)村村委會(huì)、縣政府所在位置的經(jīng)緯度,根據(jù)Haversine公式(R=6371.009km)計(jì)算村到縣的距離即空間變量W。

    基于此,可將經(jīng)典的引力模型(2)改寫成時(shí)空引力模型:

    其中,Y為被解釋變量,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量,Y=1表示農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),Y=0表示農(nóng)戶未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),Yt-1表示上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況,Wi表示地區(qū)之間的空間距離,Xn表示影響Y的各個(gè)解釋變量,u表示上一期對(duì)當(dāng)期的影響系數(shù),a表示地區(qū)間空間矩陣的系數(shù),βn表示各個(gè)解釋變量的系數(shù)。文章將用二元或多元的logit方法估計(jì)具體的影響系數(shù)。

    (二)數(shù)據(jù)來源與描述性分析

    本研究選取山東、河南、湖南、四川以及甘肅5個(gè)省,為提高調(diào)研樣本的嚴(yán)謹(jǐn)性與可靠性,采取設(shè)計(jì)分層抽樣的方法,在每個(gè)省選取2個(gè)縣,每個(gè)縣抽取5個(gè)村作為研究樣本區(qū),主要采取的方法是組織村委會(huì)干部座談、大戶座談以及農(nóng)戶入戶訪談三種形式,為使調(diào)查盡可能覆蓋不同家庭特征、不同流轉(zhuǎn)形式和不同經(jīng)濟(jì)文化的農(nóng)戶,在每個(gè)地區(qū)采用隨機(jī)抽樣的方法選取調(diào)查樣本,并收取調(diào)查問卷。本次調(diào)查共發(fā)放1350份問卷,共收回有效問卷1289份,問卷有效率達(dá)95.5%。具體分析如表1所示:

    表1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的總體樣本估計(jì)

    從農(nóng)戶總體樣本的估計(jì)結(jié)果可以看出(表2所示),在家庭個(gè)體因素中,家庭人數(shù)、家庭初中文化程度以上人數(shù)、家庭平均務(wù)工時(shí)間、學(xué)生人數(shù)以及是否有村干部均通過了顯著性檢驗(yàn)。家庭人數(shù)、家庭平均務(wù)農(nóng)時(shí)間以及家庭初中程度文化以上人數(shù)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn),而家庭人數(shù)和平均務(wù)農(nóng)時(shí)間較多的家庭,參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿不高。同時(shí),家庭初中程度文化以上人數(shù)影響系數(shù)為負(fù)。此外,學(xué)生人數(shù)以及家庭是否有村干部的回歸系數(shù)為正,促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

    家庭收益性因素中只有家庭總收入變量通過了1%的顯著性檢驗(yàn),對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用為正,這說明收入越高的家庭,農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿更強(qiáng)。一方面在同等條件下,收入越高的家庭有更多的閑置資金購置農(nóng)業(yè)機(jī)械、預(yù)付租金等進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)。另一方面部分收入高的家庭對(duì)農(nóng)地的依賴程度低,更易于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的脫離和轉(zhuǎn)移,從而獲得更高的效益。

    環(huán)境影響因素中各級(jí)政府或村委會(huì)是否提供外出用工信息對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用為負(fù),一定程度上說明農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí),對(duì)農(nóng)地的依賴程度并沒有下降。這是由于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力從事的非農(nóng)職業(yè)大多是短暫性和兼業(yè)性的,在這種條件下,農(nóng)戶會(huì)將農(nóng)地作為自已的失業(yè)保障,進(jìn)而抑制了流轉(zhuǎn)意愿。

    時(shí)空影響因素中上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況通過了顯著性檢驗(yàn),上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況的回歸系數(shù)為正,說明上一年農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況直接影響下年農(nóng)戶的決策,農(nóng)戶對(duì)上一年的收成比較滿意,投入的人力物力精力獲得了較好的回報(bào)。根據(jù)時(shí)間上的慣性效用,農(nóng)戶在下一年依然會(huì)傾向于參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),因此上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況對(duì)當(dāng)期農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有促進(jìn)作用。

    表2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)總體樣本估計(jì)結(jié)果

    (二)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的流向差異分析

    農(nóng)地流出、流入回歸結(jié)果見表3所示。在分流向回歸結(jié)果中影響流出戶的變量主要有7個(gè),且在不同的水平在顯著。首先是家庭人數(shù)。人數(shù)偏多的家庭,生活上所需的必需開支相對(duì)較高,對(duì)農(nóng)地的依賴程度也較高。其次,學(xué)生人數(shù)越多和村干部家庭也越容易流出農(nóng)地。較多學(xué)生的家庭需要投入高額的教育成本,而家庭經(jīng)營性收入有限,更需要依賴于非農(nóng)收入維持整個(gè)家庭的日常生活及學(xué)生的教育開支。村干部家庭務(wù)農(nóng)時(shí)間少,流出農(nóng)地意愿強(qiáng)烈。再者,空間變量對(duì)農(nóng)地流出作用為負(fù),農(nóng)戶距離縣城較遠(yuǎn),對(duì)于獲取需要流入農(nóng)地的需求戶的信息較被動(dòng),抑制了農(nóng)地流出。

    對(duì)于流入戶來說,家庭外出人數(shù)、家庭初中文化程度以上人數(shù)、家庭平均務(wù)農(nóng)時(shí)間、家庭總收入、種植業(yè)成本以及上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況6個(gè)變量是影響農(nóng)戶流入行為的主要因素。首先,文化程度較高的家庭流入意愿較弱。文化程度越高,越能在非農(nóng)行業(yè)取得穩(wěn)定或者高額的收入,流入意愿不強(qiáng)。其次,收入高的家庭越傾向于流入農(nóng)地,這類家庭有更多的資金流入農(nóng)地進(jìn)行規(guī)?;?jīng)營或投資辦廠。最后,上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況較好的農(nóng)戶流入農(nóng)地的意愿較強(qiáng)。表明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)受時(shí)間的影響,時(shí)間上的慣性效應(yīng)是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。

    既影響流入又影響流出的顯著性因素是家庭平均務(wù)工時(shí)間、種植業(yè)成本、家庭外出人數(shù)。第一,家庭平均務(wù)工時(shí)間。一方面平均務(wù)農(nóng)時(shí)間長(zhǎng)的家庭對(duì)農(nóng)地的依賴程度高,流出農(nóng)地意愿較弱。另一方面這類家庭擁有較多農(nóng)地,流入農(nóng)地后可以更進(jìn)一步進(jìn)行規(guī)模化種植。第二,種植業(yè)成本。在同一發(fā)展經(jīng)濟(jì)地區(qū),種植業(yè)成本高表明了該農(nóng)戶種植了大面積農(nóng)地,該農(nóng)戶會(huì)流入農(nóng)地而不是流出農(nóng)地。最后,家庭外出人數(shù)。家庭外出人數(shù)越多意味著越多的家用成員脫離了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而從事于其他行業(yè),在人地長(zhǎng)期分離的條件下,更愿意將土地流出。

    表3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分流向估計(jì)結(jié)果

    (三)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的區(qū)域差異分析

    考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響,因此將進(jìn)一步探討不同地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素差異,分區(qū)域回歸結(jié)果如表4所示。可以看出不同的區(qū)域影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素存在差異。

    家庭個(gè)體因素中,中部地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿受家庭個(gè)體因素影響較小。首先戶主年齡及其健康狀況對(duì)東部和西部地區(qū)有顯著的影響,作用方向相反。表明在東部地區(qū)戶主年齡越高,健康狀態(tài)良好的戶主參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿較強(qiáng)。而西部地區(qū)由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的依賴度更高。其次,家庭人數(shù)對(duì)東部地區(qū)有顯著的正向影響。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人口稠密,人均耕地少,農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地價(jià)值認(rèn)識(shí)度更高,人數(shù)偏多的家庭有更多的勞動(dòng)力參與其中進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。再者,家庭外出人數(shù)以及家庭初中文化程度以上人數(shù)對(duì)于東西部地區(qū)影響顯著,但作用相反。主要是由于在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū),加快勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移給農(nóng)戶帶來收入增加的預(yù)期遠(yuǎn)大于東部地區(qū)。家庭平均務(wù)農(nóng)時(shí)間對(duì)于中部和西部地區(qū)的影響相同,平均務(wù)農(nóng)時(shí)間越長(zhǎng)說明農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的依賴程度較高,因此參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿較弱。此外,老年人數(shù)、學(xué)生人數(shù)以及家里是否有村干部對(duì)東部和西部地區(qū)影響相反,進(jìn)一步體現(xiàn)了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于農(nóng)戶是否參與流轉(zhuǎn)的重要性。

    家庭收益性因素中,家庭總收入對(duì)于東部和中部地區(qū)的影響較為顯著,但作用方向相反,對(duì)西部地區(qū)影響不顯著。家庭總收入對(duì)東部地區(qū)的作用為負(fù),目前我國的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制還不夠健全,因此農(nóng)戶有一定的資金也不會(huì)輕易參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),但對(duì)于中部地區(qū)的農(nóng)戶來說,高收入家庭對(duì)于農(nóng)地的依賴度不高,更傾向于參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。其次,種植業(yè)收入對(duì)中部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的作用為負(fù),表明家庭經(jīng)營性收入高的農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿低。此外,種植業(yè)成本和家庭經(jīng)營性資產(chǎn)對(duì)于西部地區(qū)的影響較為顯著,生產(chǎn)經(jīng)營性資產(chǎn)較多的家庭,考慮到資產(chǎn)的合理利用以及充分發(fā)揮固定資產(chǎn)的作用,更愿意流入農(nóng)地。

    環(huán)境影響因素中,各級(jí)政府或村委會(huì)是否提供外出務(wù)工用工信息對(duì)中部和西部地區(qū)的影響顯著。中部地區(qū)增加農(nóng)民收入來源渠道,加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,有利于促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn),而在西部地區(qū)則相反,農(nóng)民農(nóng)閑時(shí)外出務(wù)工,在秋忙時(shí)則會(huì)返鄉(xiāng)。

    時(shí)間變量和空間變量對(duì)東中西部地區(qū)的影響較為顯著,對(duì)中部地區(qū)的影響系數(shù)為正,而對(duì)于東部和西部的影響系數(shù)為負(fù)。中部地區(qū)上一期參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶獲得了較好的收益,由于時(shí)間上的慣性效應(yīng),農(nóng)戶依然會(huì)參與當(dāng)期農(nóng)地流轉(zhuǎn)。空間變量為正,說明農(nóng)戶所在村距離縣城較近的情況下,交通便利,農(nóng)戶與外界溝通較方便,農(nóng)戶可以隨時(shí)獲取各種農(nóng)產(chǎn)品信息,掌握最新的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng),增強(qiáng)了農(nóng)戶流入農(nóng)地的意愿。而距離縣城較遠(yuǎn)時(shí),對(duì)于信息和其它方面存的掌握受限,將阻礙農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

    表4 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分區(qū)域估計(jì)結(jié)果

    (四)不同農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式的影響因素差異分析

    農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式主要集中在代耕代種、出租、轉(zhuǎn)讓三種。本部分運(yùn)用多元logit回歸,進(jìn)一步分析影響代耕代種、出租、轉(zhuǎn)讓三種流轉(zhuǎn)模式的影響因素,估計(jì)結(jié)果見表5。

    代耕代種流轉(zhuǎn)模式的主要影響因素是戶主年齡、家庭人數(shù)、學(xué)生人數(shù)、家里是否有村干部、家庭總收入、種植業(yè)成本、上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況以及空間變量。首先年齡偏高的戶主傾向于選擇代耕代種流轉(zhuǎn)模式,一方面年齡偏高的農(nóng)民對(duì)自已擁有的農(nóng)地產(chǎn)權(quán)模糊,擔(dān)心自已的農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去后所有權(quán)就不再屬于自已,另一方面受到自身體力的限制,更愿意選擇代耕代種。第二,家庭人數(shù)。人數(shù)偏多的家庭,家庭成員內(nèi)部分工更容易,部分成員非農(nóng)就業(yè),部分成員從事農(nóng)業(yè)。同時(shí)擁有較多學(xué)生的家庭,選擇代耕代種流轉(zhuǎn)模式意愿較強(qiáng)烈,農(nóng)戶要花費(fèi)大量時(shí)間看管自已的孩子上學(xué),將自已的農(nóng)地托付給他人種植和管理。第三,家里是否有村干部。村干部(一般是戶主,男)家庭要管理整個(gè)村莊,平時(shí)的事務(wù)較多消耗大量的時(shí)間和精力,因此更傾向于選擇代耕代種。從回歸結(jié)果可以看出家里是否有村干部雖然對(duì)出租和轉(zhuǎn)讓的影響不顯著,但系數(shù)為負(fù),進(jìn)一步表明了代耕代種優(yōu)勢(shì)。第四,家庭總收入。收入高的家庭對(duì)農(nóng)地的依賴度不高,為了省心一般是將農(nóng)地流轉(zhuǎn)給自已的親朋好友種植。第五,種植業(yè)成本。在同等條件下種植業(yè)成本高的農(nóng)戶必定是種植了較多面積的農(nóng)地,在農(nóng)村地區(qū)代耕代種多半是選擇親朋好友,但擁有的農(nóng)地面積較多選擇代耕代種的效益不高,相對(duì)來說更愿意選擇出租。最后,上一期農(nóng)戶選擇代耕代種模式獲得較好的收益,因此在當(dāng)期也會(huì)繼續(xù)選擇代耕代種這種模式,相反若收益較差,就會(huì)選擇其他流轉(zhuǎn)模式??臻g變量的回歸系數(shù)為負(fù),農(nóng)戶距離縣城較遠(yuǎn),在獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的信息時(shí)較被動(dòng),阻礙了農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

    從回歸結(jié)果中可以看出,種植業(yè)成本是出租模式唯一的影響因素,種植業(yè)成本過高,農(nóng)戶獲得的農(nóng)地效益不高,更傾向于將自已的農(nóng)地出租給他人,在合約期限內(nèi)每年收取固定的租金,隨著農(nóng)地租金價(jià)格的上漲,農(nóng)地多的農(nóng)戶將農(nóng)地出租也能獲得較好的收益。空間變量是影響轉(zhuǎn)讓的唯一因素,距離縣城近,在獲取信息方面較主動(dòng),加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)。結(jié)合樣本調(diào)查和回歸結(jié)果來看,大多農(nóng)戶會(huì)優(yōu)先選擇代耕代種方式,代耕代種方式主要的優(yōu)點(diǎn)在于這種方式下農(nóng)戶擁有更多的自主權(quán)。

    表5 農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的分模式回歸結(jié)果

    五、結(jié)論與政策

    本文對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素做了較為全面系統(tǒng)的分析,分流向、分區(qū)域、分模式的回歸結(jié)果中可以看出農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素存在較大差異,同時(shí)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素作用機(jī)理較為復(fù)雜。在總樣本回歸結(jié)果中,戶主年齡及其健康狀況對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響并不顯著,但在分區(qū)域回歸結(jié)果中戶主年齡及其健康狀況對(duì)東西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)較為顯著,充分表明我國整體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高、社會(huì)化速度加快,但存在部分地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的要求依然較為嚴(yán)格。分流向回歸結(jié)果中只有家庭外出人數(shù)、家庭平均務(wù)農(nóng)時(shí)間以及種植業(yè)成本三個(gè)變量對(duì)流入戶和流出戶均產(chǎn)生影響。分模式回歸結(jié)果中可以看出,農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要選擇代耕代種這種模式。此外上一期農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況和空間變量也是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素??偟膩碚f,農(nóng)戶自身資源稟賦水平在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)中仍是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素,基于此提出以下政策建議:

    第一,促進(jìn)區(qū)域間農(nóng)地流轉(zhuǎn)均衡發(fā)展。一方面拉動(dòng)相對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,優(yōu)化生產(chǎn)資源配置。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),由于經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的限制,大量勞動(dòng)力很難從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中釋放出來,農(nóng)民對(duì)農(nóng)地依賴較高,阻礙了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的有序進(jìn)行。根據(jù)木桶效應(yīng)原理,促進(jìn)區(qū)域間農(nóng)地流轉(zhuǎn)均衡發(fā)展,政府要通過各種不同的手段,刺激落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速的發(fā)展,同時(shí)要優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置。其次要大力宣傳農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育較好的地區(qū),充分發(fā)揮地區(qū)間的溢出效應(yīng),另一方面政府要完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)機(jī)制,促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)規(guī)范運(yùn)行。

    第二,根據(jù)各地的資源稟賦選擇不同的流轉(zhuǎn)模式。一般而言,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展水平不同的地區(qū),農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的態(tài)度、參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的積極性等都會(huì)有所不同,從而導(dǎo)致不同地區(qū)對(duì)主要農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式選擇不同。因此要綜合考慮各地區(qū)的資源環(huán)境差異、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用程度、勞動(dòng)力資源稟賦水平等基礎(chǔ)上,分類指導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn),針對(duì)不同地區(qū)制定不同的農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要模式。同時(shí)要建設(shè)服務(wù)型政府,積極引導(dǎo)農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),但不可過多干預(yù),導(dǎo)致農(nóng)戶不能自主選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式,對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響。

    第三,平衡農(nóng)地流出和農(nóng)地流入的關(guān)系。一方面創(chuàng)造更多長(zhǎng)期穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),大力發(fā)展第二第三產(chǎn)業(yè),加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)民工資性收入,改善農(nóng)民生活水平,降低對(duì)農(nóng)地的依賴度,從而創(chuàng)造更多農(nóng)地流轉(zhuǎn)的需求。同時(shí)大力發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)技能培訓(xùn),提高農(nóng)民自身的基本文化素質(zhì)和職業(yè)技能素質(zhì),使農(nóng)民掌握一門或幾門非農(nóng)生產(chǎn)技能,增加在城鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會(huì)。另一方面完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施,推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù),政府在積極引導(dǎo)支持有條件的農(nóng)戶在農(nóng)村進(jìn)行農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)高效特色農(nóng)業(yè),種糧大戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)可在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中引進(jìn)農(nóng)業(yè)新技術(shù),提高農(nóng)地生產(chǎn)效益,保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)中穩(wěn)定的需求方。此外要盡快完善與農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)的政策法規(guī),一方面制定鼓勵(lì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)優(yōu)惠政策,另一方面建立健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)法,為促進(jìn)農(nóng)地健康有序的流轉(zhuǎn)提供必要的法律基礎(chǔ)。

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