李 丞,張 玉,唐 波
(國防科技大學(xué)電子對抗學(xué)院,安徽 合肥 230037)
現(xiàn)代空中交通管制(ATC)常用的監(jiān)控系統(tǒng)大多使用二次雷達(dá)作為探測方式。二次雷達(dá)可以通過發(fā)射詢問信號、接收應(yīng)答信號的方式獲取飛機(jī)的距離方位、氣壓高度、飛機(jī)代碼等飛行訊息[1]?,F(xiàn)代二次雷達(dá)系統(tǒng)常用A/C模式與S模式作為信號組成內(nèi)容。兩種模式雖均應(yīng)用1 030 MHz與1 090 MHz作為詢問頻率與應(yīng)答頻率,但是在A/C模式上發(fā)展起來的S模式卻因為其特有的信號結(jié)構(gòu)與一定的復(fù)雜度和自我糾錯能力逐步成為主要信號模式。隨著空中交通流量的日益加大,電磁環(huán)境日益復(fù)雜,多個應(yīng)答信號產(chǎn)生交互影響的情況越發(fā)嚴(yán)重,而這也影響了信號的模式種類識別與解碼,降低了二次雷達(dá)系統(tǒng)的安全性與可靠性[2-3]。
針對二次雷達(dá)混擾信號的分選問題,目前國內(nèi)外公認(rèn)的有幾種常用解決算法。例如:旋轉(zhuǎn)不變因子技術(shù)(ESPRIT)[4]能夠較準(zhǔn)確地估計出應(yīng)答機(jī)信號到達(dá)方向(DOA),分選性能較好;由P.Comon提出的獨立成分分析(ICA)算法應(yīng)用于二次雷達(dá)信號分選問題[5];N.Petrochilos提出的投影算法(PA)[6],但此算法較為通用,不能有效針對信號模式進(jìn)行分選;基于最小殘量優(yōu)化算法的分選方法[7],把信號優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為搜索問題,但由于搜索所需的定義域矩陣較大,運算量相對較大。目前最為流行的分選算法是N.Petrochilos提出了基于S模式信號編碼特性的曼徹斯特解碼算法(MDA)[8],算法可在不同模式信號混擾的情況下S模式針對實現(xiàn)有效分選。然而,以上眾多算法在針對單通道信號混擾問題并沒有較好的解決方法。本文針對上述問題,提出了基于曼徹斯特編碼算法的單通道二次雷達(dá)信號重構(gòu)方法。
A/C模式與S模式均應(yīng)用1 090 MHz作為信號應(yīng)答頻率,并且二者具有相似的模式性質(zhì),以下以S模式為例。
模式S的應(yīng)答信號包括四個脈寬為0.5 μs的前導(dǎo)脈沖和一個長度為56 μs(包含56比特數(shù)據(jù))或112 μs(包含112比特數(shù)據(jù))的應(yīng)答數(shù)據(jù)塊,如圖1所示。數(shù)據(jù)采用曼徹斯特編碼,即數(shù)據(jù)bn=0編碼為Ts,反之?dāng)?shù)據(jù)bn=1編碼為bn=[1,0]。則模式S應(yīng)答信號模式為
(1)
式(1)中,p(t)代表寬度為0.5 μs的矩形脈沖。
載波頻率標(biāo)值fc=1 090 MHz,應(yīng)答信號實際中心頻率為fu。由于目標(biāo)的多普勒頻移等因素,fc與fu之間存在誤差,下變頻后的殘留載頻為fr=fu-fc,國際民航組織規(guī)定|fr|≤1 MHz。則每一個應(yīng)答信號在采樣點k(n=1,2,…,N)處的采樣信號可以表示為:
(2)
式(2)中,φ=exp(j2πfrTS)為殘留載頻造成的基本相位差,Ts為采樣周期。
考慮到d個由相互獨立的信號源發(fā)射出并由一個陣元接收,當(dāng)采樣點數(shù)為N時,信號綜合數(shù)據(jù)模型為:
x=mS+n
(3)
(4)
式(3),(4)中,x是一個1×N的數(shù)據(jù)矢量,S則是d×N的信號源矩陣模型,m是一個1×d混合矢量,而n是1×N的噪聲矢量。
在本文討論中,將假設(shè)信號源數(shù)目為2而采樣點數(shù)N足夠大到保證完整采樣整個信號周期。接下來討論的內(nèi)容將是如何從一個混擾信號中分選出兩個源信號。
曼徹斯特編碼算法主要在針對信號的預(yù)處理中,算法需要初步估計信源個數(shù)以及噪聲模型建立。信源個數(shù)K可采用最小描述長度(Minimum Description Length,MDL)準(zhǔn)則進(jìn)行估計,該算法從信息論的角度出發(fā),可對信源數(shù)進(jìn)行有效估計。同時,噪聲矩陣N=[n1,n2,…,nM]T∈M×N,各向量nm(m=1,2,…,M)服從零均值,方差為σ2的白復(fù)高斯分布且相互獨立,且噪聲與信源相互獨立。
而曼徹斯特編碼算法雖然在混擾信號分選方面有較好的表現(xiàn),但是,面對僅是在多通道條件下性能較好,而在單通道條件下算法則完全無法實現(xiàn)混擾信號分選。對此,本文進(jìn)行改進(jìn)。
通常條件下,在混擾問題中,幾個信號源間不存在聯(lián)系,即獨立不相關(guān)。這也表明信號在混擾后仍舊保持各自的特性,其中包括信號的編碼特性、頻率特性等。其中,頻率特性中的殘留載頻特性如式(2)中所示,特性不變。
設(shè)在無噪單通道條件下,一信號源發(fā)出信號流在采樣點N條件下,可得矢量s,不同于信號源發(fā)出的信號x,s中每一個元素均具有殘余載頻特性,并存在恒定相位差。即
(5)
結(jié)合式(2),可得
s=[b[1]φ1b[2]φ2…b[N]φN]T
(6)
若將矢量s以每列m個元素進(jìn)行重構(gòu),可得矩陣SA。
(7)
其中,P1,P2為N/m的整數(shù)部分,在矩陣重構(gòu)過程中,在采樣點數(shù)N足夠大的條件下,可將N-l·m個元素丟棄,而將m稱為重構(gòu)系數(shù)。則不難發(fā)現(xiàn),在每列元素數(shù)目恒定條件下,同行元素具有的殘留載頻特性成一定規(guī)律,且不同行之間規(guī)律恒定。
又如式(7)所示,結(jié)合A/C與S模式信號具有的曼徹斯特編碼特性,以及特有的采樣周期間隔,可以每0.5μs中樣本數(shù),作為重構(gòu)系數(shù)m的取值。則不難發(fā)現(xiàn),在信號殘留載頻取零的前提下,重構(gòu)矩陣最多需要d列,即可描述完整的重構(gòu)矩陣,即
(8)
值得注意的是,由于殘留載頻的出現(xiàn)以及取樣中的不確定性,通常PA中列矩陣相互獨立但不一定正交。
在對收到的單通道混擾信號重構(gòu)后,實際上,已將信號從最開始的單通道問題轉(zhuǎn)化成一個低階多通道問題。如,單通道條件下我們收到兩信號混擾后采樣可得到
(9)
重構(gòu)后則有
(10)
其中X與SA同形,則
(11)
根據(jù)式(8)與式(11),不難得到
(12)
可簡化為:
(13)
那么,重構(gòu)矩陣具有明顯的傳統(tǒng)多通道信號特征,并因“模擬陣元”數(shù)多于信號源數(shù),是一個典型的過定問題,故利用曼徹斯特編碼算法可準(zhǔn)確分離出“多通道”混擾中的各個“信號”。
本文方法流程如下:
第一步對接收信號采樣得到數(shù)據(jù)矢量x并進(jìn)行重構(gòu)得矩陣X;
第三步信號數(shù)據(jù)矩陣S的估計,即S=WX;
第四步對信號數(shù)據(jù)矩陣S逆構(gòu)造,并分別算得兩信號s1、s2。
如前文提到,假設(shè)信號接收天線陣元數(shù)M=1,以1/Ts=50 MHz的采樣率對下變頻后的信號進(jìn)行數(shù)字采樣,并設(shè)定信噪比為10 dB,如圖1所示,當(dāng)有兩個模式S應(yīng)答信號進(jìn)入到詢問機(jī),令DOA分別為-5°和5°,并且具有較為明顯的延時差。按3.2中步驟所示對信號分選后得圖2,可見雖然明顯有噪聲干擾,但幅度變化很小,極難造成解碼錯誤。且MDA算法本身就具有抗噪性能不良的特性,故只要合理設(shè)定門限,信號分選后解碼錯誤率極低。圖3即為采用MDA算法分選得到的兩個應(yīng)答信號解碼后,可見其解碼穩(wěn)定,并易于解碼,錯誤率接近于零。
如圖3所示,本文提出的算法應(yīng)用在單通道條件下兩個模式S信號的混擾具有較好的分離性能,那么,針對與模式S具有相似性質(zhì)的模式A/C的混擾情況也進(jìn)行測試,探討其性能。
如前文假設(shè),信號接收天線陣元數(shù)M=1,以1/Ts=50 MHz的采樣率對下變頻后的信號進(jìn)行數(shù)字采樣,并設(shè)定信噪比為10 dB,如圖3所示,當(dāng)兩個不同模式應(yīng)答信號進(jìn)入到詢問機(jī),令其DOA分別為-5°和5°,并且具有較為明顯的延時差。按3.2中步驟所示對信號分選后得圖5,后進(jìn)行解碼得到圖6。不難得出結(jié)論,在單陣元天線接收的前提下,模式A/C與模式S混擾情況或者模式A/C自身混擾本文算法改進(jìn)均可使用,并且具有較好分選性能。
接下來,探討本文算法在不同信噪比下分選性能,由于單陣元天線接收信號m目前沒有合適算法可以進(jìn)行信號分選,故本文只對算法自身性能進(jìn)行測試,不做比較。隨著信噪比從0 dB逐漸變化到15 dB,仿真結(jié)果取1 000次獨立蒙特卡羅實驗的平均值,如圖7所示,可清晰發(fā)現(xiàn),當(dāng)信噪比低于4 dB時,本文算法誤碼率還是比較明顯,在10%左右,但在信噪比大于5 dB后,信號誤碼率明顯下降到完全可接受范圍內(nèi),并在信噪比大到10 dB后,信號可以實現(xiàn)完全準(zhǔn)確分離,不存在誤碼率的問題。
本文提出了基于信號重構(gòu)的單通道二次雷達(dá)混擾信號分選方法。該方法首先將接收到的混擾信號進(jìn)行采樣重構(gòu),得到新的混擾信號矩陣;然后利用MDA算法對信號進(jìn)行估計與分選;最后將得到的分選信號矩陣進(jìn)行重構(gòu)、解碼,得到相應(yīng)應(yīng)答信號。仿真驗證結(jié)果表明:以改進(jìn)的方法對單通道的混擾信號進(jìn)行分選得到的信號,幅值穩(wěn)定,誤碼率普遍較低,尤其在信噪比較高時,可以完美分離混擾信號。
參考文獻(xiàn):
[1]張尉. 二次雷達(dá)原理[M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2009:9-12.
[2]劉壘,張玉,胡進(jìn),等. 基于改進(jìn)投影算法的二次雷達(dá)信號分選[J]. 現(xiàn)代雷達(dá),2016,38(6):22 -26.
[3]Petrochilos N,Comon P. Link between the joint diagonalisation of symmetricalcubes and parafac:An application to secondary surveillance radar[C]//Proceedings of IEEE SAM 2006.Waltham:IEEE, 2006.
[4]唐波,程水英,張浩. 基于多通道陣列處理的二次雷達(dá)混擾信號分選[J]. 電訊技術(shù),2014,54(5):534-540.
[5]Petrochilos N,Piracci E G,Galati G. Improved MDA,a case for de-garbling SSR mode S replies[C]//IEEE Tyrrhenian International Workshop on Digital Communications-Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (TIWDC/ESAV).Roma:IEEE 2014:87-91.
[6]Petrochilos N,Galati G,Piracci E. Separation of SSR signals by array processing in multilateration systems[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2009,45(3):965-982.
[7]張玉,樊斌斌,胡進(jìn),等. 基于最小殘量優(yōu)化算法的二次雷達(dá)信號分選[J]. 現(xiàn)代雷達(dá),2015,37(4):46-49+54.
[8]Chaumette E,Comon P,Muller D. ICA-based technique for radiating sources estimation:application to airport surveillance[J]. IEE Proc-F,1993,140(6):395-401.
[9]劉壘,張玉,唐波. 基于曼徹斯特編碼特性的二次雷達(dá)混擾信號分選[J]. 探測與控制學(xué)報,2017,01:20-25.