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    BESS參與風電輔助服務市場效益敏感性分析

    2018-07-06 11:26:28,,,,,
    四川電力技術 2018年3期
    關鍵詞:額定功率變動電價

    ,,, ,,

    (1.國網新疆電力有限公司,新疆 烏魯木齊 830000; 2.國網新疆電力有限公司昌吉供電公司,新疆 昌吉 831100; 3.國網新疆電力公司電力科學研究院,新疆 烏魯木齊 830000; 4.國網甘肅電力公司經濟技術研究院,甘肅 蘭州 730050;5.大連理工大學,遼寧 大連 116023)

    0 引 言

    全球化石能源的日益匱乏和自然環(huán)境的每況愈下,無形地促進了含風、光電在內的可再生能源產業(yè)的發(fā)展。然而,可再生能源出力十分不穩(wěn)定,波動幅度大,無益于電網的安全穩(wěn)定運行,為火、水電等傳統(tǒng)機組的調峰、調頻工作造成很大負擔。當前,在沒有清晰的輔助服務補償制度前提下,傳統(tǒng)機組正在無償為風電提供調峰、調頻輔助服務,對火電等傳統(tǒng)機組的利益提出了考驗,在一定程度上打消了常規(guī)機組提供電力輔助服務的積極性,影響了風電的大規(guī)模并網消納[1]。而儲能技術在電網中呈現(xiàn)出的包括削峰填谷、電能的時空轉移等多種應用方式,可以有效提升風電滲透率,解決電網高峰、低谷負荷的問題;同時,能夠通過合理的電價設計,促進電力市場自由化。

    文獻[2-3]在儲能電池應用于跟蹤風電場計劃出力方面做了探索。文獻[4]通過分析處理儲能示范電場的實際數(shù)據,得到儲能電池是一種高效且適用的平抑風電波動方法的結論。文獻[5]研究了儲能電池在應用于平抑風電功率波動時的新的控制方法。文獻[6-8]均在風電場出力短期預測技術基礎上,進行了BESS在平抑風電出力波動方面的控制策略研究。文獻[9]提出一個虛擬電廠的概念,將風電場及儲能系統(tǒng)聯(lián)合起來調度管理,分析了儲能的工作方式,得出了儲能系統(tǒng)的收入和成本計算公式。

    綜上,目前對電池儲能系統(tǒng)應用于電網建設的探索,還集中在風儲聯(lián)合系統(tǒng)中儲能的控制策略和容量配置研究上,而在制約電池儲能電站大規(guī)模發(fā)展的經濟性因素方面研究尚少,從行業(yè)發(fā)展來看,研究規(guī)模化電池儲能技術的經濟性是十分緊迫的需求。

    為保證電力系統(tǒng)具有可靠的風電輔助服務提供能力,實現(xiàn)風電安全、經濟、高效的并網,亟需一種新的輔助服務電力市場模式,提高各機組提供輔助服務的積極性。下面在分析BESS參與風電輔助服務場景的過程中,提出了新的輔助服務市場模式。首先依據BESS的參與方式及參與量,建立其參與風電輔助服務的經濟效益模型。然后,在Excel中建立BESS收益敏感性分析模型,由此分析影響B(tài)ESS經濟效益的敏感因素,得到對BESS收益影響最大、最敏感的參數(shù),得出減少不利因素影響、改善和提高項目的投資效果的結論。

    1 BESS參與風電輔助服務場景分析

    目前,隨著風電的大規(guī)模入網,棄風限電現(xiàn)象也越來越不容小覷,風電的安全可靠并網問題也得到了越來越多的關注。眾所周知,風電出力十分不穩(wěn)定,出力曲線大幅度波動情況多見,且結合負荷曲線分析時,頻繁發(fā)生反調峰威脅著電網的穩(wěn)定運行。因此,需要系統(tǒng)提供輔助服務來協(xié)同風電友好并網[10],這里將此種輔助服務稱為風電輔助服務。

    而現(xiàn)階段,中國并沒有成熟的輔助服務交易模式,尚且不能將輔助服務和電能服務分開來看[11]。同時也還無配合中國新能源規(guī)?;瘧玫难a償機制,這還處于示范試點研究階段。目前,中國已計劃實施一些電力輔助服務補償機制試點工程,分布在棄風現(xiàn)象較為嚴峻的東北、華北和西北等地區(qū),相應地,也會對參與輔助服務的儲能系統(tǒng)提供商給予資金補償,補償方式方法沒有制度化[1]。

    因此,下面效仿現(xiàn)有電能服務市場,提出一種新的輔助服務市場模式,如圖1所示。在此種模式下,提供輔助服務的傳統(tǒng)機組和儲能系統(tǒng)都可以在保證自身盈利的情況下,根據其輔助服務提供能力給出報價。把電池儲能電站看做獨立個體,和提供輔助服務的傳統(tǒng)機組競價上網。由上級調度安排上網計劃,以購電成本最小為目標,以電網安全穩(wěn)定為約束,選擇最佳的輔助服務提供方案。這種模式的一大優(yōu)點就是無需電力系統(tǒng)或輔助服務需求方提供輔助服務補償。

    圖1 風電輔助服務提供機組參與方式

    2 BESS市場效益建模

    2.1 BESS的成本與收入構成

    從分析BESS的成本、收入構成入手,研究BESS的市場效益。

    首先,BESS的成本由初始投資成本和運行維護成本組成。采用相應的電池壽命值和折現(xiàn)率,將BESS全壽命周期內的成本進行分攤,與同一時間尺度下的運行維護成本相加,得到BESS的年均成本和日成本。

    其次,BESS的收入包括容量收入、電量收入、環(huán)境效益和儲能電池回收收入等4部分,其中:容量收入與電池儲能電站容量有關,容量電價考慮采用兩部制電價中的容量電價計算方法,按補償儲能系統(tǒng)固定成本和準許收益的原則確定;電量收入由BESS參與風電輔助服務的參與量和其充、放電電價決定,BESS通過與常規(guī)機組競價的方式參與風電輔助服務,其輔助服務提供量根據調度機構的安全經濟分配得出;環(huán)境效益是指在采用BESS后減少污染物排放的效益,即其代替?zhèn)鹘y(tǒng)機組承擔輔助服務所減少的污染物、溫室氣體排放產生的效益;儲能電池回收收入是在儲能電站經過長期使用,達到其壽命極限時,對其金屬進行回收再利用的效益。

    2.2 BESS市場效益建模

    根據以上分析,建立BESS的市場效益模型如式(1)所示。

    (1)

    3 BESS市場效益敏感性分析

    3.1多因素綜合變動對BESS日收益的影響分析

    采用Microsoft Office Excel 2007 進行BESS投資收益的敏感性分析,建立BESS收益敏感性分析模型如圖2所示。

    圖2 BESS收益敏感性分析模型

    通過滾動條控制影響因素的變動百分比,進而控制因素變動后的值(百分比增加或減少1,代表影響因素增加或減少初始值的一倍)。根據日收益模型,以儲能放電電價、BESS額定容量、BESS額定功率三者為變量,建立BESS日收益與3個變量間的關系式,作為變動前BESS日收益及變動后BESS日收益的計算公式。

    設定放電電價初始值為0.4元/(kW·h),額定功率初始值為1 MW,額定容量初始值為1 MW·h。各影響因素經過一定變動,日收益也隨即變動。模型計算結果如圖3所示。

    圖3 BESS收益敏感性分析計算1

    當前,BESS放電電價為1.6元/(kW·h),額定功率為3 MW,額定容量為3 MW·h,BESS日收益為4 390.748 41元。要分析多因素綜合變動對BESS日收益的影響,可將各因素增加其初始值的1倍,計算結果如圖4所示。

    圖4 BESS收益敏感性分析計算2

    由計算結果可見,日收益變?yōu)? 147.1元。則各因素變動其初始值的1倍時,BESS日收益變動了40%。繼續(xù)使各因素變動為其初始值的1~n倍時,得到BESS日收益變動曲線及敏感系數(shù)曲線如圖5所示。

    圖5 BESS收益敏感性分析計算3

    由圖5可知,各因素綜合變動對BESS日收益影響的敏感系數(shù)由大變小,但始終大于1。

    3.2 各因素變動對BESS日收益的影響分析

    3.2.1放電電價對BESS日收益的影響

    采用所建立的BESS投資收益的敏感性分析模型計算:保持BESS額定功率為3 MW,額定容量為 4 MW·h,建立放電電價變動對日收益變動影響的模擬運算表,根據其模擬運算表,建立單因素影響分析動態(tài)圖如圖6、圖7所示。

    圖6 放電電價對BESS日收益的影響動態(tài)

    圖7 放電電價變動曲線與其敏感系數(shù)曲線

    放電電價由初始值0.4元/(kW·h)以0.4元/(kW·h)為變動量不斷增加時,由圖6可得結論:BESS的日收益隨著BESS放電上網電價的增加而增加。因素變動對日收益變動影響的敏感系數(shù)如圖7中實線所示。可見,當電價不斷增加的過程中,敏感系數(shù)不斷下降,但仍大于1,即表明日收益受電價變動的影響雖是逐漸減弱,卻依舊很大。

    3.2.2 額定容量對BESS收益的影響

    在調度機構進行輔助服務經濟分配時,存在儲能電池的容量約束。因此,電池容量對BESS參與風電輔助服務的提供量、日收益都有影響。若保持儲能電池額定功率為3 MW,單價為1.6元/(kW·h)不變,采用所建立的BESS投資收益的敏感性分析模型計算,建立額定容量變動對日收益變動影響的模擬運算表,并形成單因素影響分析動態(tài)如圖8、圖9所示。

    圖8展現(xiàn)了BESS額定容量對日收益的影響趨勢。BESS日收益受額定容量不斷增大的影響,其值不斷減小,在額定容量等于約7.6 MW·h時,BESS收益存在過零點,BESS由盈利轉為虧損。圖9表現(xiàn)了額定容量由初始值1 MW·h并以1 MW·h為變動量不斷增加時,BESS額定容量變動對日收益的敏感系數(shù)的變化趨勢。敏感系數(shù)小于0,說明BESS日收益隨著額定容量變動向反方向變化;而額定容量在0~7.6 MW·h之間變動時,BESS收益,BESS日收益對于額定容量的變動越來越敏感;在額定容量大于7.6 MWh之后,BESS虧損,BESS虧損量對于額定容量的變動敏感性減弱,趨向于0。

    圖8 額定容量對儲能電站日收益的影響趨勢

    圖9 敏感系數(shù)曲線

    3.2.3 額定功率對BESS日收益的影響

    根據所建BESS收益數(shù)學模型,BESS的額定功率對其參與風電輔助服務的提供量有影響;同時,對其容量收入、初始投資成本影響也很大。

    通過計算,在控制BESS額定容量為4 MW·h,單價為1.6元/(kW·h)不變時,采用所建立的BESS投資收益的敏感性分析模型計算,建立額定功率變動對日收益變動影響的模擬運算表。根據額定容量與日收益變動模擬運算表,建立單因素影響分析動態(tài)圖如圖10、圖11所示。由圖10可知,BESS額定功率與其日收益呈正比關系,額定功率越大,收益越大。由圖11可見,BESS額定功率變動對日收益的影響敏感系數(shù)隨著BESS額定功率的增大,呈對數(shù)形式增長,趨近于1,敏感度亦不大。

    4 結 論

    1)為順應風電的大規(guī)模發(fā)展,需要建立合理、有效的輔助服務市場機制,提出了一種新的輔助服務模式,其中BESS與常規(guī)機組同時上報其提供能力和報價,參與風電輔助服務的競價。在引導傳統(tǒng)機組提供電力輔助服務的同時,促進可再生能源和儲能產業(yè)的發(fā)展,保障電網的可靠運行。

    圖10 額定功率對BESS日收益的影響動態(tài)

    圖11 額定功率變動曲線與敏感系數(shù)曲線

    2)針對所建BESS綜合經濟效益模型的敏感性分析可知,對BESS參與風電輔助服務的綜合經濟效益影響較大的3個因素分別為:放電電價、額定容量和額定功率,其中放電電價無疑是最為敏感的影響因素,符合利潤分析常理。

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