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    信息獲取現(xiàn)狀及傾向性對(duì)農(nóng)戶收入影響實(shí)證分析?
    ——基于咸陽市17村調(diào)研數(shù)據(jù)

    2018-07-06 07:05:36張?zhí)烊?/span>
    農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 2018年3期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入農(nóng)戶農(nóng)民

    ◎張?zhí)烊?/p>

    一、引言

    隨著“三農(nóng)”問題獲得持續(xù)關(guān)注,農(nóng)民收入雖然總體上有了較大幅度的增長(zhǎng),但矛盾依然突出,制約因素十分復(fù)雜[1]。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶年平均收入低于20000元的依然占比51.22%,促進(jìn)農(nóng)戶增收的任務(wù)依然重大。在以往研究農(nóng)民增收文獻(xiàn)中,李子聯(lián)通過機(jī)理分析和實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化有效地促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)[2]。劉云華指出社會(huì)政策環(huán)境、農(nóng)民獲取信息的環(huán)境、農(nóng)民的交往環(huán)境是農(nóng)民增收的三大重要影響因素[3]。李秋蓮得出多元化的資金投入機(jī)制是促進(jìn)農(nóng)民收入提高的必然選擇[4]等等。

    然而在現(xiàn)在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下,網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶增收的影響的研究逐漸多了起來。劉麗偉,高中理基于在產(chǎn)業(yè)鏈的視角上研究了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)改變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的路徑[5]。萬寶瑞指出借助互聯(lián)網(wǎng),推進(jìn)農(nóng)村集體“三資”管理的信息化,并建立農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),從而帶動(dòng)農(nóng)民致富[6]?;谛畔@取的角度研究的文獻(xiàn)也有不少。姚緣,張廣勝利用遼寧省大、中、小城市新生代農(nóng)民工的就業(yè)史數(shù)據(jù),分析了新生代農(nóng)民工職業(yè)信息獲取對(duì)職業(yè)流動(dòng)的影響[7]。張蕾等人利用大量的截面數(shù)據(jù)分析了現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)戶技術(shù)信息的獲取渠道與需求狀況[8]。

    但是,研究信息獲取的現(xiàn)狀和傾向?qū)r(nóng)戶增收的文獻(xiàn)依然不是很多。基于此,研究信息獲取的現(xiàn)狀和傾向到底對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)生怎樣的影響對(duì)促進(jìn)農(nóng)民增收,農(nóng)民生活水平的提高,城鄉(xiāng)一體化,建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì)具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    二、數(shù)據(jù)來源及描述性分析

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本次調(diào)研以咸陽市四個(gè)鎮(zhèn)共17個(gè)村村民為研究對(duì)象。調(diào)研工作于2017年7月-8月展開,在選取農(nóng)戶的時(shí)候運(yùn)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,保證了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性。為了保證調(diào)查結(jié)果的真實(shí)、可靠,調(diào)查人員采用了座談會(huì),個(gè)別訪談法,問卷調(diào)查法,以及觀察法等方法。調(diào)研共獲取問卷830份,有效問卷764份,有效率92.04%。

    (二)數(shù)據(jù)描述性分析

    1.家庭基本情況描述

    樣本中男性407人,占比53.27%;女性357人,占比46.72%。平均年齡54.24歲,其中15-35歲89人,占比11.64%;36-55歲297人,占比38.87%;56-70歲262人,占比34.29%;70歲以上的116人,占比15.18%。受教育程度為文盲的有106人,占比13.87%;小學(xué)的有178人,占比23.29%;中學(xué)的有448人,占比48.63%;大專及以上的有32人,占比4.18%。家庭平均務(wù)農(nóng)人口1.85人,2人以下的占比91.22%。家離公路的平均距離為2.43公里。

    2.農(nóng)民收入情況描述

    (1)農(nóng)民總收入中,最低收入1690元,最高收入20萬元,總收入均值為38132.04元,其中收入在3000元以下的143人,占比18.67%;收入在3000-20000元的349人,占比32.56%;收入在20000-50000之間的人數(shù)311人,占比40.79%;收入在50000元以上的61人,占比7.98%。

    (2)從收入結(jié)構(gòu)來看,農(nóng)民收入的主要來源是打工收入22138.88元,占比58.06%。外出打工的人數(shù)中平均每日工作8.52小時(shí),一年中平均工作320.56天。農(nóng)業(yè)年收入次之,為3543.19元,占比9.29%。企事業(yè)單位收入1715.28元,占比4.49%。自主經(jīng)營(yíng)收入1246.17元,占比3.27%。政府補(bǔ)貼收入最少,僅249.05元,占比0.65%。

    (3)從農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入來看,農(nóng)業(yè)最低收入為-100元,最高收入為7000元,農(nóng)業(yè)收入均值為3543.19元,其中農(nóng)業(yè)收入在2000元以下的247人,占比32.34%;農(nóng)業(yè)收入在2000-4000元的349人,占比45.67%;在4000元以上的168人,占比21.99%。

    (4)從種植作物凈收入來看,每家的耕地面積平均6.45畝,農(nóng)戶主要種植的農(nóng)作物為玉米、小麥、蘋果、蔬菜這些傳統(tǒng)的農(nóng)作物。種植蔬菜的凈利潤(rùn)最多,達(dá)到每年平均3607.67元;蘋果次之,每年凈利潤(rùn)平均為2577.91元;玉米凈利潤(rùn)平均為577.91元;小麥最少,凈利潤(rùn)每年平均負(fù)90.4元。

    3.農(nóng)戶獲取信息現(xiàn)狀以及傾向情況描述

    (1)從農(nóng)戶擁有獲取信息的設(shè)備來看,農(nóng)村家庭中擁有手機(jī)數(shù)量平均為2.49部,家庭中擁有電腦數(shù)量平均為0.52臺(tái),擁有手機(jī)的人數(shù)占比多達(dá)87.50%,農(nóng)民每天使用手機(jī)的時(shí)間平均為1.75小時(shí),使用手機(jī)但不使用網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)多達(dá)360人,占比47.14%,手機(jī)網(wǎng)費(fèi)平均每月48.23元,農(nóng)戶每天使用電腦時(shí)間平均為1.10小時(shí),家中電腦安裝寬帶的比率為49.50%,電腦網(wǎng)費(fèi)平均每月72.86元。

    (2)從農(nóng)戶獲取信息態(tài)度來看,多達(dá)53.66%的人對(duì)獲取信息的態(tài)度消極,大部分人認(rèn)為雖然手機(jī)電腦等通訊設(shè)備獲取信息的速度快,但是存在著虛假信息過多,售后問題無法處理等一系列的問題。75.18%的人對(duì)電子商務(wù)不了解,也不會(huì)使用,88.74%的人認(rèn)同農(nóng)村中不存在電商的平臺(tái)。

    (3)從農(nóng)戶獲取信息類型來看,超過五分之四的農(nóng)村居民在獲取信息時(shí)候更多的傾向于獲取新聞娛樂,天氣預(yù)報(bào)等信息,專門獲取農(nóng)業(yè)信息的人數(shù)僅229人,占比30%。

    (4)從農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息渠道來,在通過現(xiàn)代通訊技術(shù)在獲取農(nóng)業(yè)信息的人群中,多達(dá)到58.82%的人僅僅是根據(jù)需要上網(wǎng)搜索,五分之一的人可能會(huì)關(guān)注農(nóng)業(yè)的公眾號(hào),但是很少有人會(huì)定制相關(guān)的業(yè)務(wù)或者下載有關(guān)的APP。

    (5)從獲取農(nóng)業(yè)信息方式來看,由于農(nóng)村居民獲取農(nóng)業(yè)信息超過一半的人數(shù)是通過電視收音機(jī),親戚朋友等,通過網(wǎng)絡(luò)獲取信息人數(shù)僅208人,占比27.30%。因此在獲取信息的方式中能夠快速及時(shí)的獲取有關(guān)的信息的人數(shù)僅占比十分之一。

    三、信息獲取對(duì)于農(nóng)民收入的影響因素分析

    (一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型構(gòu)建:多元線性回歸

    將潛在影響因子作為自變量,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入作為因變量,建立如下多元回歸模型:

    Y=a+b1X1+b2X2+…+bnXn

    (二)變量選取

    假定影響農(nóng)民收入的因素有四大類:家庭基本情況,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況,非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況以及信息獲取現(xiàn)狀及傾向。

    其中家庭基本情況中選取戶主年齡,受教育程度,家庭務(wù)農(nóng)人數(shù),交通區(qū)位這四個(gè)變量作為自變量;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況中選取農(nóng)戶耕種面積,種植農(nóng)作物種類,農(nóng)作物的總產(chǎn)量,農(nóng)作物平均售價(jià),每戶農(nóng)作物總投入這五個(gè)變量作為自變量;非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況中選取外出打工時(shí)間,政府補(bǔ)貼這兩個(gè)變量作為自變量;農(nóng)戶獲取信息現(xiàn)狀以及傾向用家庭中電子產(chǎn)品的數(shù)量,農(nóng)戶獲取的信息態(tài)度,獲取農(nóng)業(yè)信息類型,獲取農(nóng)業(yè)信息渠道,通過網(wǎng)絡(luò)獲取農(nóng)業(yè)信息頻率代表作為自變量。共16個(gè)自變量,因此將自變量分別設(shè)為X1-X16除了戶主年齡,交通區(qū)位,每戶農(nóng)作物總投入的預(yù)期方向?yàn)樨?fù)外,其余變量預(yù)期方向均為正。

    (三)數(shù)據(jù)分析

    1.通過SPSS對(duì)變量的顯著度進(jìn)行檢驗(yàn)分析,結(jié)果如下:

    表1 變量顯著度分析a

    2.可以看到16個(gè)變量中有7個(gè)變量顯著,在剔除多重共線性和序列相關(guān)性后得出如下多元線性回歸模型:

    Y=28059.356-169.801X1+601.745X2+3191.268X6+5.074X11+4037.434X12+366.921X15+55.226X16

    3.對(duì)變量前的系數(shù)和變量的顯著度來進(jìn)行如下分析:

    (1)農(nóng)戶年齡與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入成負(fù)相關(guān),與預(yù)期相符,在5%的顯著水平下顯著。農(nóng)戶隨著年齡的增長(zhǎng),勞動(dòng)能力下降,勞動(dòng)效率的降低,對(duì)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)了解程度降低,固有思想使他們不愿意接受新技術(shù),無法獲取有關(guān)農(nóng)業(yè)信息等原因使得他們的收入會(huì)降低。

    (2)受教育程度與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入成正相關(guān),與預(yù)期相符,在5%的顯著水平下顯著。農(nóng)戶受教育水平越高,素質(zhì)就會(huì)越高,視野就會(huì)越廣闊,接受新事物的本領(lǐng)強(qiáng),越容易掌握新技術(shù),可以更好的利用現(xiàn)代通訊設(shè)備,更便捷獲取自己所需要的信息,生產(chǎn)效率隨之提高,因此農(nóng)民的收入會(huì)越高。

    (3)種植農(nóng)作物的種類與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入成正相關(guān),與預(yù)期相符,在10%的顯著水平下顯著。由于種植小麥利潤(rùn)甚至為負(fù),而種植蔬菜的利潤(rùn)是最高的,因此種植利潤(rùn)越高農(nóng)民獲得的收入就會(huì)越高,選擇合適農(nóng)作物會(huì)促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。

    (4)政府補(bǔ)貼和與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入成正相關(guān),與預(yù)期相符,在1%的顯著水平下顯著。這說明政府的補(bǔ)貼會(huì)很明顯的反應(yīng)在農(nóng)民的收入中,政府補(bǔ)貼越多,就越容易促進(jìn)農(nóng)村生產(chǎn)力的提高,生產(chǎn)技術(shù)的革新,產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度加快,同時(shí)也會(huì)提高農(nóng)民生產(chǎn)的積極性,將先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)融入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,會(huì)促使農(nóng)民的收入大大的提高。

    (5)使用電子產(chǎn)品的數(shù)量和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入成正相關(guān),與預(yù)期相符,在5%的顯著水平下顯著。農(nóng)戶使用的電子產(chǎn)品越多,說明他們擁有獲得更全面信息的基礎(chǔ),也有更大的可能了解到最適時(shí)的和農(nóng)業(yè)有關(guān)的信息,并將這些信息及時(shí)的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中從而提高收入水平。

    (6)獲取農(nóng)業(yè)信息渠道與農(nóng)業(yè)收入成正相關(guān),與預(yù)期相符,在10%的顯著水平下顯著。這說明農(nóng)戶選擇網(wǎng)絡(luò)來獲取信息更容易促進(jìn)他們收入的提高,由于現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的便捷和時(shí)效性,通過網(wǎng)絡(luò)可以使農(nóng)戶及時(shí)的獲得對(duì)自己有用的信息,從而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    (7)互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息的頻率和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入成正相關(guān),與預(yù)期相符,在5%的顯著水平下顯著。農(nóng)戶在獲取信息的過程中,如果更傾向于獲取農(nóng)業(yè)信息,說明他們會(huì)更加關(guān)注一些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的革新,農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的運(yùn)用以及其他有關(guān)農(nóng)業(yè)方面的知識(shí),這可能會(huì)促使他們反思傳統(tǒng)的耕作方式的不合理,尋求更合理,更有效率的耕作方式,在遇到一些農(nóng)業(yè)問題的時(shí)候也會(huì)選擇更好的辦法解決,同時(shí)也更容易提高自己的認(rèn)知能力和接受能力,緊跟時(shí)代的發(fā)展步伐,因此他們的收入往往會(huì)提高。

    四、政策建議

    (一)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)業(yè),提高農(nóng)民獲取農(nóng)業(yè)信息意識(shí)

    將網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)業(yè)結(jié)合起來,首先應(yīng)改變農(nóng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)獲取信息的態(tài)度,提高農(nóng)民通過網(wǎng)絡(luò)獲取農(nóng)業(yè)信息的意識(shí)。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的培訓(xùn),改變農(nóng)戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)獲取農(nóng)業(yè)信息消極的態(tài)度,提高農(nóng)戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的認(rèn)識(shí)程度,提高互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用率。加大宣傳的力度,提升農(nóng)戶運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)來獲取農(nóng)業(yè)信息來促進(jìn)生產(chǎn)的意識(shí)。

    (二)資金投入到位,推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展

    政府對(duì)農(nóng)業(yè)資金投入一定要落實(shí)到位,降低網(wǎng)絡(luò)使用資費(fèi),讓農(nóng)戶都能消費(fèi)的起。增加對(duì)農(nóng)戶購(gòu)買獲取信息設(shè)備的補(bǔ)給,這為農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)信息奠定了基礎(chǔ)。此外,積極推動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展,幫助農(nóng)民運(yùn)用自己村莊里的電子商務(wù)銷售農(nóng)產(chǎn)品,鼓勵(lì)電信企業(yè)通過適當(dāng)減免資費(fèi)的方式提高互聯(lián)網(wǎng)最終入戶率。

    (三)提高農(nóng)民素質(zhì),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    市政府、縣政府可以利用咸陽當(dāng)?shù)氐慕逃齼?yōu)勢(shì),通過扶貧技校,農(nóng)廣校等方式提高農(nóng)民的素質(zhì),使他們了解更多的有關(guān)農(nóng)業(yè)方面的知識(shí),對(duì)新推出的化肥農(nóng)藥有更好的認(rèn)識(shí)。開闊他們的眼界,提高技能[9]。為了更好的提高農(nóng)戶素質(zhì),農(nóng)村也可以結(jié)合實(shí)際情況構(gòu)建科技信息平臺(tái)[10]。此外,應(yīng)當(dāng)依據(jù)自然資源、社會(huì)環(huán)境及市場(chǎng)需求等科學(xué)的調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)咸陽市農(nóng)業(yè)資源合理持續(xù)的利用。

    [1]佟光霽,張林.農(nóng)民增收的核心影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(13):92-95.

    [2]李子聯(lián).新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)民增收:一個(gè)制度分析的視角[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2014(03):16-25.

    [3]劉云華.影響農(nóng)民增收的三大環(huán)境因素分析[J].改革與戰(zhàn)略,2011(11),80-84.

    [4]李秋蓮.市場(chǎng)化進(jìn)程中農(nóng)業(yè)投入問題研究[J].經(jīng)濟(jì)師,2015(07):184-185.

    [5]劉麗偉,高中理.“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的路徑研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角[J].世界農(nóng)業(yè),2015(12):18-23.

    [6]萬寶瑞. 我國(guó)農(nóng)村又將面臨一次重大變革——“互聯(lián)網(wǎng) + 三農(nóng)”調(diào)研與思考[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2015(8):4-7.

    [7]姚緣,張廣勝. 信息獲取與新生代農(nóng)民工職業(yè)流動(dòng)——基于對(duì)大中小城市新生代農(nóng)民工的調(diào)研[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(9):52-60.

    [8]張蕾,陳超,展進(jìn)濤. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)信息的獲取渠道與需求狀況分析——基于13個(gè)糧食主產(chǎn)省份411個(gè)縣的抽樣調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2009(11):78-84.

    [9]付智勇.增加農(nóng)民收入進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)需求---基于咸陽農(nóng)村的調(diào)查[J].價(jià)值工程,2011(11),153-154.

    [10]記者魏彧,于春灃.促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展農(nóng)民增收致富[N].天津日?qǐng)?bào),2014-11-12001.

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