長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效研究

王雪瑩

(重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟研究中心 重慶：400067)

黨的十九大報告指出：創(chuàng)新是帶動發(fā)展的第一動力，同時也是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐。創(chuàng)新績效快速且有質(zhì)量的提高，對經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動的實現(xiàn)有著極大的意義。長江經(jīng)濟帶作為聚集多個經(jīng)濟增長極的綜合體，其協(xié)同創(chuàng)新能力的實現(xiàn)對于促進(jìn)長江經(jīng)濟帶整體經(jīng)濟的增長以及中東西部協(xié)同發(fā)展都有著舉足輕重的影響。

長江經(jīng)濟帶作為長江流域最發(fā)達(dá)的區(qū)域，自正式設(shè)立以來，受到眾多政策的扶持。2016年《長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案》頒布使得長江經(jīng)濟帶的創(chuàng)新發(fā)展成為學(xué)者關(guān)注熱點。毛亮虎等基于2014年長江經(jīng)濟帶十一個省市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，綜合運用主成分分析法和空間計量測算省域科技創(chuàng)新能力及空間分布[1]。葉松等以長江經(jīng)濟帶資源集聚和協(xié)同創(chuàng)新為主題，以促進(jìn)長江經(jīng)濟帶平衡發(fā)展[2]。曾剛等運用DEA-Malmquist指數(shù)測算長江經(jīng)濟帶的創(chuàng)新績效、空間結(jié)構(gòu)和變化趨勢，并使用WARD聚類根據(jù)績效水平進(jìn)行分類，分別提出發(fā)展階段不同，區(qū)域創(chuàng)新績效也具有不同的特征并給出相應(yīng)對策[3]。

但是以長江經(jīng)濟帶為對象，對協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新績效結(jié)合研究的文獻(xiàn)較少。根據(jù)Synnove Rubach周邊地區(qū)的競爭與合作有利于創(chuàng)新力和競爭力的提升，協(xié)同創(chuàng)新已成為促進(jìn)區(qū)域發(fā)展的重要手段[4]。因此，分析協(xié)同創(chuàng)新與創(chuàng)新績效兩者的關(guān)系，對于推動長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展有重要意義。

1 理論基礎(chǔ)

績效評價是指為了某個目的，建立全面的評價體系以及采取適當(dāng)?shù)难芯糠椒ǎㄟ^既定的標(biāo)準(zhǔn)來對社會經(jīng)濟活動進(jìn)行衡量，社會經(jīng)濟資源的不斷投入才能實現(xiàn)價值。因而，通過投入產(chǎn)出效應(yīng)來評價創(chuàng)新績效，具體是指在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中投入必要的資源要素從而使得生產(chǎn)效率和社會績效的增加，創(chuàng)新績效的探討和測度重點考察投入和產(chǎn)出兩方面。

區(qū)域是創(chuàng)新系統(tǒng)的主要形成部分，協(xié)同創(chuàng)新主要基于某地區(qū)中各個主體，如高校、科研機構(gòu)、企業(yè)、政府和金融機構(gòu)等充分利用各自的創(chuàng)新優(yōu)勢，并通過構(gòu)建相互間的合作，從而形成高效的分工體系，體現(xiàn)出聯(lián)合創(chuàng)新的良好效果。因而，本文認(rèn)為，協(xié)同創(chuàng)新是通過知識間的流動、共享和互補等手段，在共贏的合作關(guān)系基礎(chǔ)上，由高校、科研機構(gòu)、企業(yè)、政府和金融機構(gòu)等構(gòu)成的有機生態(tài)系統(tǒng)。

結(jié)合創(chuàng)新績效和協(xié)同創(chuàng)新的分析，可以概述協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新績效的理論關(guān)系：區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的高校、科研機構(gòu)、企業(yè)、政府和金融機構(gòu)等擁有著充足的創(chuàng)新資源，這為創(chuàng)新績效資源要素的投入提供了充實的物質(zhì)資源和智力支撐；而后，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中各主體相互之間的交流合作行為對創(chuàng)新主體的經(jīng)濟行為進(jìn)行規(guī)范，節(jié)約開展創(chuàng)新項目的交易成本，提高創(chuàng)新資源要素的轉(zhuǎn)換率。因此，協(xié)同創(chuàng)新正向影響創(chuàng)新績效。

2 協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新績效的度量及關(guān)系研究

本文考察對象為長江經(jīng)濟帶11個省市，相關(guān)數(shù)據(jù)源于2010—2016年各年《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.1 協(xié)同創(chuàng)新的度量

本文借鑒張貴[5]有關(guān)研究，采用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型測算長江經(jīng)濟帶的協(xié)同創(chuàng)新能力。

首先，對系統(tǒng)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行定義。把系統(tǒng)劃分為多個子系統(tǒng)，表示為F=(F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n)，其中Fn為第n個子系統(tǒng)。子系統(tǒng)Fj(j∈[1，k])在演進(jìn)中的序參量是hj=(hj1，hj2，…，hjn)，其中n≧1。

按照《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》，把長江經(jīng)濟帶分為上游、中游和下游三個創(chuàng)新系統(tǒng)子系統(tǒng)，其中重慶、四川、云南和貴州屬于上游創(chuàng)新系統(tǒng)子系統(tǒng)，湖北、湖南和江西屬于中游創(chuàng)新系統(tǒng)子系統(tǒng)，上海、江蘇、浙江和安徽屬于下游創(chuàng)新系統(tǒng)子系統(tǒng)。本著指標(biāo)選擇的客觀性和科學(xué)性等要求并借前人區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新評價的評價體系[5-7]，選取了各子系統(tǒng)包含要素(見表1)。

表1 協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)影響因素分布

在對11個省級行政區(qū)要素數(shù)據(jù)進(jìn)行收集后，為了消除物價的影響，R&D內(nèi)部經(jīng)費支出借鑒朱平芳[8]的研究，構(gòu)造研發(fā)支出價格指數(shù)(RPI=0.55CPI+0.45PII)平減，工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場成交合同金額、科技活動經(jīng)費中的政府資金和金融機構(gòu)資金高等院校研究活動中的政府資金和企業(yè)資金分別以各地的消費價格指數(shù)(CPI)進(jìn)行平減。運用復(fù)合系統(tǒng)模型進(jìn)行分析(見表2)。

表2 長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新度

以2008年為比較基期，長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新系統(tǒng)處于協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)狀(DGS>0)，且協(xié)同創(chuàng)新度不斷上升，但由于各省市經(jīng)濟發(fā)展程度差距明顯且長江經(jīng)濟帶連接?xùn)|中西部城市，跨度較大，導(dǎo)致省域間合作交流不足，因此總體的協(xié)同并不理想。相比較而言，長江下游地區(qū)創(chuàng)新協(xié)同度最高。長江下游位處沿海，區(qū)位優(yōu)勢顯著，經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)，創(chuàng)新重視度高，尤其是上海、江蘇、浙江構(gòu)成的長三角地區(qū)，其便利的交通，充足的資金和豐富的創(chuàng)新人才構(gòu)成了較為有效的協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)；長江中游地區(qū)的創(chuàng)新協(xié)同度次之；長江上游地區(qū)創(chuàng)新協(xié)同度不高，但上升幅度較快，到2015年，上游的創(chuàng)新協(xié)同趕超中游地區(qū)。長江上游區(qū)位雖處劣勢，但可以發(fā)現(xiàn)重慶、貴州等區(qū)域充分利用自身資源，依靠新型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟增長率名列前茅，且隨著成渝經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展，黔渝合作的深入，上游地區(qū)的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展大有可期。

2.2 創(chuàng)新績效的度量

目前，主要通過參數(shù)法和非參數(shù)法兩大類別方法來測算區(qū)域創(chuàng)新績效。參數(shù)法理論基礎(chǔ)扎實，但需要根據(jù)所研究對象設(shè)定相應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)，而函數(shù)的設(shè)置較為復(fù)雜，一旦設(shè)定錯誤，便會造成嚴(yán)重的結(jié)果誤差；非參數(shù)法則以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表，運用運籌學(xué)中線性規(guī)劃理論對投入和產(chǎn)出進(jìn)行分析，進(jìn)而計算創(chuàng)新績效，該方法不需要設(shè)定具體函數(shù)，從而可避免主觀函數(shù)的設(shè)定所帶來的誤差，且技術(shù)方法簡便。因此，本文選擇采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析來對創(chuàng)新績效進(jìn)行度量。

由于是對協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新績效兩者關(guān)系的分析，投入產(chǎn)出指標(biāo)均從復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)中挑選。R&D人員全時當(dāng)量和R&D內(nèi)部經(jīng)費支出為投入指標(biāo)；專利授權(quán)數(shù)和工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)，本文將長江經(jīng)濟帶2009年到2015年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)帶入DEAP2.1后，得到如下結(jié)果(見表3)。由表3可見，長江經(jīng)濟帶的創(chuàng)新績效基本平穩(wěn)，但2015年有小幅度的下滑；長江上游地區(qū)的創(chuàng)新效率最高，且基本是；長江上游的創(chuàng)新績效先升后降，但2013年起上升趨勢明顯，2015年創(chuàng)新績效超過長江上游地區(qū)；長江中游地區(qū)較之最弱，但2012年，創(chuàng)新績效有較大的提升。

表3 長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新績效

2.3 協(xié)同創(chuàng)新與創(chuàng)新績效關(guān)系分析

具體分析長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新績效后，進(jìn)一步用計量模型對兩者的關(guān)系進(jìn)行分析。創(chuàng)新績效用JX表示，協(xié)同創(chuàng)新用XT表示，設(shè)經(jīng)濟規(guī)模為控制變量，經(jīng)濟規(guī)模由區(qū)域GDP占全國GDP的比重來確定，用GM來表示。

本文基于創(chuàng)新績效與協(xié)同創(chuàng)新之間影響的關(guān)系，建立線性模型：JX=αXT+βGM+u分別對JX、XT和GM進(jìn)行單位根檢驗(見表4)，采用LLC、Fisher-ADF兩種方法檢測出各變量一階差分序列均處于平穩(wěn)狀態(tài)，表示各序列均為一階單整序列(見表4)。

線性關(guān)系為JX=αXT+βGM+u，F(xiàn)檢驗P=0.0000(<0.05)，Hausman檢驗P=0.0509(<0.1)，選擇固定效應(yīng)模型。使用EVIEWS對模型進(jìn)行固定效應(yīng)估計(見表5)。對整個長江經(jīng)濟帶而言，協(xié)同創(chuàng)新和經(jīng)濟規(guī)模均對創(chuàng)新績效具有正向影響。其中，協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新績效的作用系數(shù)為0.625764，經(jīng)濟規(guī)模對創(chuàng)新績效的作用系數(shù)為0.239752。說明，協(xié)同創(chuàng)新或者經(jīng)濟規(guī)模每增加或改善1個百分點，平均而言會促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效分別增加0.625764個百分點和0.239752個百分點。由此可見，協(xié)同創(chuàng)新對于創(chuàng)新績效而言有較好帶動作用。

表4 (一階差分序列)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗結(jié)果

表5 計量結(jié)果

3 結(jié)論與建議

本文通過長江經(jīng)濟帶九省二市面板數(shù)據(jù)，對長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)建績效分別測量，并對兩者關(guān)系實證分析，得出如下結(jié)論：長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新系統(tǒng)處于協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀，但是整體的創(chuàng)新協(xié)同度并不理想。區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新協(xié)同和經(jīng)濟規(guī)模對創(chuàng)新績效具有正向影響和良好的帶動。應(yīng)積極發(fā)展長江經(jīng)濟帶的協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新績效。

長江下游具有最高的協(xié)同創(chuàng)新度，長江下游經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)，高等創(chuàng)新型人才往往會傾向于往科研條件好，設(shè)施配套完善的地區(qū)聚集，因為只有具有好的工作條件才便于創(chuàng)新工作者工作的開展。當(dāng)然能提供創(chuàng)新工作區(qū)域的要么是高校、科研所的集中區(qū)域，要么是高技術(shù)企業(yè)的集中地，高校科研院所和高新技術(shù)企業(yè)人才集中，同時也會吸引很多的創(chuàng)新型人才集群。長江下游區(qū)域聚集國內(nèi)頂級高校和科研院所，具有良好的區(qū)位條件和發(fā)展優(yōu)勢，更應(yīng)該充分利用創(chuàng)新溢出輻射效應(yīng)，憑借多個自主創(chuàng)新示范區(qū)的先行帶動作用，與長江經(jīng)濟帶內(nèi)其他國家級示范區(qū)的加強合作，輻射帶動整個長江經(jīng)濟帶的發(fā)展。上海市推進(jìn)建成全球科技創(chuàng)新中心，建立總部經(jīng)濟，吸引更多國外企業(yè)在此成立亞洲研發(fā)中心；江蘇、浙江和安徽緊靠特色產(chǎn)業(yè)和人力資源優(yōu)勢，重點推進(jìn)科技創(chuàng)新工程。

長江中游的創(chuàng)新協(xié)同度處于逐年緩慢增長的狀態(tài)，但協(xié)同度并不高，而創(chuàng)新績效在2011年后開始大幅度的提升，協(xié)同創(chuàng)新對于創(chuàng)新績效帶動作用并不明顯，應(yīng)加強區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新。長江中游作為上游和下游的承接，應(yīng)充分依靠區(qū)位優(yōu)勢：一方面，加強建設(shè)資源開發(fā)共享平臺，促進(jìn)技術(shù)要素自由流通，加快科技成果轉(zhuǎn)化；另一方面，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，提升科技服務(wù)能力，完善創(chuàng)新金融服務(wù)系統(tǒng)。積極吸收下游的溢出效應(yīng)，發(fā)揮武漢東湖國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、長株潭自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新效應(yīng)，提升自身創(chuàng)新能力，縮減區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新差異。

長江上游地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新度和創(chuàng)新績效不斷提高，值得關(guān)注的是，2015年長江上游的協(xié)同度和創(chuàng)新效率高速增長，甚至要趕超下游地區(qū)。近幾年，以重慶和貴州為代表的西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展也是可圈可點，以創(chuàng)新帶動傳統(tǒng)行業(yè)，大力培育新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略成效顯著。長江上游受到地理區(qū)位限制，難以得到下游地區(qū)的創(chuàng)新輻射效應(yīng)，需提高科技創(chuàng)新能力、培育創(chuàng)新人才，推進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新開放合作，積極培育科技創(chuàng)新發(fā)展極，重慶、四川應(yīng)積極利用長江經(jīng)濟帶和絲綢之路經(jīng)濟帶的區(qū)位優(yōu)勢，推進(jìn)國際科技開放合作；貴州結(jié)合目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，深化科技開放合作，加強招商引資。

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