人工智能時(shí)代新媒體傳播趨勢探析

◇ 羅萬麗

1 人工智能在新媒體傳播中的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)的誕生產(chǎn)生了人工智能的概念，人工智能是人類智能行為的延伸。AI技術(shù)是一項(xiàng)通過模仿人類的智能和思維模式，集合了人類所有智能行為特征的新型科學(xué)技術(shù)。而新媒體是一種融合了傳統(tǒng)媒體傳播符號和技術(shù)的傳播方式。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等一系列新型技術(shù)的涌現(xiàn)，傳統(tǒng)媒體逐步轉(zhuǎn)型，新媒體的發(fā)展逐步成為傳媒行業(yè)的主流。尤其是當(dāng)下最熱門的今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)等個(gè)性化新聞APP，充分顯示了人工智能技術(shù)在新媒體領(lǐng)域的沖擊力。[1]站在人工智能的風(fēng)口上，新媒體乘勢而上，充分發(fā)揮“人工智能+傳媒”在傳播領(lǐng)域的重要驅(qū)動力，將人工智能技術(shù)深度融合到新媒體傳播中，探索人工智能在新媒體傳播中的優(yōu)勢，尋找人工智能與新媒體的進(jìn)化途徑，打造“人工智能+傳媒”的科技傳播生態(tài)模式。

近年來，人工智能已然涉獵教育、醫(yī)療、商業(yè)等各行各業(yè)。當(dāng)前人工智能技術(shù)在新媒體傳播中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為信息內(nèi)容與傳播方式的個(gè)性化、信息生產(chǎn)的智能化。其中傳播內(nèi)容和方式的個(gè)性化主要體現(xiàn)在依據(jù)受眾的喜好，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對用戶推送其感興趣的信息或定制符合其偏好的主頁。如百度主頁個(gè)性化的頁面、今日頭條為每個(gè)用戶推送的新聞等，人工智能技術(shù)已然滲透到傳播領(lǐng)域的方方面面。此外，信息生產(chǎn)的智能化體現(xiàn)在人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用——機(jī)器新聞寫作。典型的是新華社的新聞機(jī)器人“快筆小新”，在很大程度上加快了出稿速度，減少了記者工作量。盡管目前國內(nèi)機(jī)器新聞寫作只涉及體育、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域，但機(jī)器新聞寫作的優(yōu)勢已然顯而易見。[2]對于相對“格式化”的新聞資訊，機(jī)器人完全可以做到把握數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和提升寫作速度。而且隨著智能語義分析技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器寫作實(shí)現(xiàn)部分“人格化”，有助于呈現(xiàn)多樣性、個(gè)性化甚至定制化的新聞內(nèi)容。毋庸置疑，人工智能技術(shù)不僅創(chuàng)新了新媒體傳播的新高度，而且還成為催生傳媒行業(yè)傳播新模式、新生態(tài)的關(guān)鍵。

2 人工智能時(shí)代新媒體傳播的特征與優(yōu)勢

2.1人工智能時(shí)代新媒體傳播的特征

2.1.1 傳播機(jī)制網(wǎng)絡(luò)化、結(jié)構(gòu)化

人工智能時(shí)代，智媒化已然成為傳媒行業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。大數(shù)據(jù)、語音與圖像識別、機(jī)器新聞寫作等智能技術(shù)已經(jīng)滲透到線索發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容采集、新聞編輯等信息生產(chǎn)的全部環(huán)節(jié)。媒體的日常生產(chǎn)趨向于網(wǎng)絡(luò)化、結(jié)構(gòu)化，不論是機(jī)器新聞寫作還是機(jī)器分發(fā)，已然離不開信息源中記錄的分類、主題、標(biāo)簽、風(fēng)格等結(jié)構(gòu)化信息。AI時(shí)代的新聞生產(chǎn)和傳播領(lǐng)域重塑了傳媒業(yè)的格局。

2.1.2 傳播內(nèi)容多元化、深度化

隨著數(shù)據(jù)挖掘、語義技術(shù)等新興技術(shù)在新媒體傳播過程中的應(yīng)用，傳播內(nèi)容逐步聚焦熱點(diǎn)，覆蓋用戶生活；同時(shí)通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析用戶的瀏覽行為，對大量信息進(jìn)行快速、有效的深度加工，進(jìn)而挖掘潛在的有價(jià)值的信息，形成熱門話題相關(guān)報(bào)道。[3]此外，新聞資訊開始涉及用戶生活、工作、學(xué)習(xí)的方方面面，而且日新月異的新技術(shù)集群為媒體內(nèi)容的生產(chǎn)與呈現(xiàn)提供了全新的想象空間。因此，人工智能時(shí)代機(jī)器創(chuàng)作力的升級，不單單在很大程度上擴(kuò)張了自動寫作的邊界，同時(shí)還提升了新聞報(bào)道的時(shí)效性、廣度和深度。

2.1.3 傳播趨勢分眾化、精細(xì)化

在人工智能時(shí)代背景下，由于新媒體傳播過程中受到大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多項(xiàng)技術(shù)的介入，能夠?qū)τ脩魝€(gè)人偏好進(jìn)行精準(zhǔn)化的具體分析，從而為用戶推送所需求或者喜好的內(nèi)容。同時(shí)在用戶管理方面，人工智能可以根據(jù)后臺記錄的大數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法排序?qū)⒉煌挲g、性別的個(gè)人喜好進(jìn)行歸類，基于不同群體的用戶偏好分析做好個(gè)性化推薦和交互，進(jìn)而改善用戶體驗(yàn)。總之，人工智能時(shí)代的新媒體已然能夠提供全方位、多層次、個(gè)性化、分眾化的信息服務(wù)，成為連接人和服務(wù)的橋梁。

2.2人工智能時(shí)代新媒體傳播的優(yōu)勢

2.2.1 人工智能有助于提高新媒體傳播的效率

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，催生了新媒體生態(tài)的變革與重構(gòu)。云服務(wù)平臺的出現(xiàn)，為新聞媒體收集海量數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)保障。進(jìn)而傳感器成為大數(shù)據(jù)時(shí)代全新的新聞源。傳感器在數(shù)據(jù)新聞采集過程中的使用，打破了傳統(tǒng)的人工采集，取而代之的是傳感器對環(huán)境數(shù)據(jù)的高效率收集。與此同時(shí)，機(jī)器新聞寫作已然成為人工智能浪潮下新媒體內(nèi)容生產(chǎn)的新模式。與傳統(tǒng)媒體相比，機(jī)器人寫作利用精密算法和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，可以在內(nèi)容生產(chǎn)方面節(jié)約成本、提高效率。［4］無論是在內(nèi)容制作、內(nèi)容審核，還是內(nèi)容分發(fā)、數(shù)據(jù)反饋方面，人工智能都已成為新媒體的得力助手，助力其實(shí)現(xiàn)對新聞時(shí)效性和準(zhǔn)確性的追求。

2.2.2 人工智能有利于改善新媒體受眾的體驗(yàn)

隨著人工智能時(shí)代的來臨，視覺技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，尤其是數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)的新聞呈現(xiàn)形式，進(jìn)一步創(chuàng)新了新聞的打開方式。新聞可視化無疑刷新了受眾對以往新聞的體驗(yàn)。同時(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在傳媒業(yè)的應(yīng)用，為廣大受眾打造了一個(gè)跨時(shí)空的實(shí)時(shí)交流情境，讓用戶獲得了身臨其境的現(xiàn)場體驗(yàn)和沉浸其中的全息感知。大數(shù)據(jù)與視覺技術(shù)的結(jié)合帶來的沉浸式新聞，不僅加深了受眾對傳播過程的參與度，也為用戶帶來了全新的互動式體驗(yàn)和沉浸式體驗(yàn)。[5]毋庸置疑，人工智能為新媒體帶來的是更加自由高效的閱讀體驗(yàn)，人性化的一對一服務(wù)體驗(yàn)。因此，無論是可視化的形式，還是全景式，用戶融入式體驗(yàn)，已然完美實(shí)現(xiàn)了受眾體驗(yàn)的變遷。

3 人工智能背景下新媒體的發(fā)展趨勢

3.1 媒介人格化，突出生活氣息

人工智能時(shí)代，科技迅速發(fā)展，信息技術(shù)日新月異。作為人工智能下的媒介載體，無一例外將會客觀分析人類的需求和喜好，從而實(shí)時(shí)輸出精確信息和所需生活服務(wù)。這些科技產(chǎn)物，通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)采集用戶信息，從而將新聞推送給每一位用戶。盡管每一位用戶收到的內(nèi)容各不相同，但每一種觀點(diǎn)卻都可以得到不同受眾的認(rèn)可。最重要的是不單單能夠聽到官方的觀點(diǎn)與信息，還可以聽到大眾的觀點(diǎn)。讓用戶覺得有人懂自己，從而讓媒體與用戶建立起長久的聯(lián)系。人工智能將會全面滲透至我們的生活空間，為我們帶來新穎、時(shí)髦的個(gè)性化、多元化服務(wù)。毋庸置疑，未來人工智能將會實(shí)現(xiàn)對態(tài)度、情感、價(jià)值的判斷，新媒體趨向于類人化，社交化新聞傳播逐漸主流化，“智能物聯(lián)”將會是最為明顯的生活標(biāo)簽。

3.2 內(nèi)容定向化，彰顯性格色彩

人工智能技術(shù)可以生產(chǎn)定制化的新聞。運(yùn)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，獲取實(shí)時(shí)的信息；通過算法技術(shù)快速提取發(fā)現(xiàn)的新聞線索，進(jìn)而了解事件發(fā)展趨勢、輿論情感導(dǎo)向，通過多方驗(yàn)證排除無效信息和虛假信息，確保新聞的時(shí)效性和真實(shí)性。新聞生產(chǎn)過程采用機(jī)器新聞寫作的固定模式“人工模板+數(shù)據(jù)抓取”，人工智能就可以自動生成新聞；再根據(jù)分詞后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，給文章及其相關(guān)信息自動打上標(biāo)簽，為后續(xù)如分發(fā)渠道的選擇或面向用戶的個(gè)性化推薦，分發(fā)給不同的受眾。[6]毋庸置疑，人工智能根據(jù)采集的大數(shù)據(jù)分析，未來媒介輸出的內(nèi)容將會精準(zhǔn)定向地聚焦在用戶的行為、思想和情感等方面。在這些內(nèi)容背后，更多的是用戶性格色彩的集中呈現(xiàn)。人工智能必然會重構(gòu)以往的內(nèi)容輸出模式，需要內(nèi)容制作方根據(jù)所采集的用戶信息和數(shù)據(jù)，為不同性格人群，量身定制個(gè)性化、特色化的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。同時(shí)人工智能也會根據(jù)用戶的需求或者喜好精準(zhǔn)推薦文章，在內(nèi)容合作或是內(nèi)容自制方面，也會更精準(zhǔn)、更清晰，更具個(gè)性化特征。由于“人工智能+傳媒”趨向于內(nèi)容定向化，因而在今后必然會普遍應(yīng)用在體育、財(cái)經(jīng)、天氣預(yù)報(bào)等規(guī)格化的新聞報(bào)道中。

3.3 傳播自動化，注重人文關(guān)懷

人工智能時(shí)代背景下，傳播渠道自動化，關(guān)注用戶對文章的情感和反應(yīng)。首先，智能化的信息生產(chǎn)將會成為主流。在人工智能時(shí)代背景下，機(jī)器分發(fā)已然覆蓋用戶生活、個(gè)人興趣以及相關(guān)的所有新聞資訊。通過記錄、分析用戶的瀏覽行為，從而探索并發(fā)現(xiàn)用戶的個(gè)人偏好、風(fēng)格等信息，進(jìn)一步為其推送可能感興趣的相關(guān)主題、標(biāo)簽的其他內(nèi)容。運(yùn)用算法排序跳出編輯個(gè)人主觀視野，實(shí)現(xiàn)個(gè)性內(nèi)容展現(xiàn)，最大化地優(yōu)化分發(fā)效率。如浙報(bào)“媒立方”利用新聞客戶端，將實(shí)驗(yàn)成果推廣到不同的內(nèi)容分發(fā)渠道。[7]其次，從人文主義視角出發(fā)，聚焦用戶心理、情感，通過個(gè)性化推薦、對話式呈現(xiàn)、定制化生產(chǎn)三個(gè)方面打造個(gè)性化新聞。新聞寫作機(jī)器人已實(shí)現(xiàn)自動生成、寫作實(shí)時(shí)動態(tài)新聞；并通過篩稿機(jī)器人，運(yùn)用大數(shù)據(jù)自動甄別具有傳播價(jià)值的稿件。顯而易見，新聞機(jī)器人已然代替?zhèn)鹘y(tǒng)的新聞傳播。但隨之而來的問題是新聞機(jī)器人缺乏新聞判斷力、人情味以及創(chuàng)造力，因而人工智能在聚合大眾的同時(shí)，讓更多的人參與其中，我們需要去排除一切的性別、年齡、種族以及背景的歧視。未來人工智能要建立更多的用戶數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)分析他們在不同情況下的不同表情和情緒，從而準(zhǔn)確反映用戶的心態(tài)，進(jìn)而分析用戶對網(wǎng)絡(luò)信息的態(tài)度究竟是積極的還是消極的。

3.4 盈利多元化，實(shí)現(xiàn)知識共享

在人工智能時(shí)代，新媒體的盈利模式將打破以往以廣告為核心的、單一的傳統(tǒng)商業(yè)模式。新媒體將實(shí)現(xiàn)從渠道運(yùn)營到關(guān)系運(yùn)營的完美蛻變；同時(shí)其商業(yè)模式將從單一的價(jià)值鏈條升級為多元價(jià)值回報(bào)。此外，新媒體將打破傳統(tǒng)媒體專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容或者用戶生產(chǎn)內(nèi)容的觀念，以其全新的姿態(tài)——分布式新聞，利用其去中心化和知識共享，進(jìn)而在數(shù)據(jù)，內(nèi)容用戶等方面實(shí)現(xiàn)全面共享。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)知道受眾的屬性，讓進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告匹配；機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還可以使廣告投放更加精準(zhǔn)，能夠直接接觸到可能回訪的受眾，從而使人工智能幫助新媒體極大地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。[8]顯然，人工智能的介入，改變了傳統(tǒng)新媒體人的線性思維方式；人機(jī)協(xié)作有助于形成系統(tǒng)性發(fā)散思維模式，從多角度、多層次、多方位進(jìn)行資源發(fā)現(xiàn)與整合。而且“智能物聯(lián)”的普及，也將會推動媒體硬件、軟件的全面蛻變，從而成就媒介大融合、數(shù)據(jù)信息云共享的媒體新格局。

4 結(jié)語

人工智能時(shí)代背景下的新媒體傳播，消融了傳統(tǒng)媒體信息授遞與傳播創(chuàng)新的界限，呈現(xiàn)出傳媒行業(yè)欣欣向榮、不斷創(chuàng)新的景象，打造了智能化的傳媒業(yè)態(tài)，帶來了開放的“人工智能+傳媒”產(chǎn)業(yè)形態(tài)。作為最新理念、新型技術(shù)和傳播要素的耦合體，人工智能為新媒體傳播提供了新版圖，能夠推動傳統(tǒng)傳媒行業(yè)的生態(tài)重構(gòu)，提高新媒體傳播網(wǎng)絡(luò)的連通力，提升解決非良構(gòu)問題的能力，促使新媒體傳播成為傳媒行業(yè)的主流傳播方式。

[1]趙子蒙.大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)在新媒體傳播渠道中的應(yīng)用分析[J].新媒體研究,2017,(12):26-27.

[2]劉芬.人工智能與新媒體的進(jìn)化路徑[J].新聞記者,2016,(10):18-20.

[3]劉宇軒,巢乃鵬.試析新媒體傳播的發(fā)展趨勢[J].傳播前沿,2017,(2):55-58.

[4]張操.算法與利益：Facebook人工智能新聞編輯的困局[J].新聞傳播,2017,(6):38-39.

[5]艾娟,傳馨.新媒體傳播環(huán)境下的傳媒教育思考[J].今傳媒,2017,(6):2-3.

[6]胡佳林.智媒時(shí)代傳統(tǒng)媒體的價(jià)值與轉(zhuǎn)型[J].青年記者,2017,(8):26-27.

[7]李明德,劉嬋君.對新媒體發(fā)展趨勢的幾點(diǎn)思考[J].新聞戰(zhàn)線,2017,(6):17-19.

[8]劉雪梅,楊晨熙.人工智能在新媒體傳播中的應(yīng)用趨勢[J].當(dāng)代傳播,2017,(5):83-85.