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    基于綜合分析法的車輛可靠性分析

    2018-07-02 03:54:18張代勝
    北京汽車 2018年3期
    關(guān)鍵詞:故障率一致性可靠性

    宰 玉,張代勝

    Zai Yu,Zhang Daisheng

    (合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,安徽 合肥 230009)

    0 引 言

    隨著生活水平的提高,人們對于出行的要求越來越高,導(dǎo)致汽車市場面臨著劇烈的競爭,良好的可靠性更是各大車企追求的目標之一。

    可靠性在整個汽車生產(chǎn)的環(huán)節(jié)中都有一定的體現(xiàn),如果不進行可靠性設(shè)計,產(chǎn)品會存在設(shè)計缺陷,達不到可靠性要求,影響使用或者出售,所以可靠性設(shè)計是必不可少的。在低成本的基礎(chǔ)上盡量提高產(chǎn)品的可靠性,能為汽車產(chǎn)品帶來更強的競爭力,同時也能帶動整個行業(yè)的發(fā)展,提高整個行業(yè)的可靠性水平。

    為對車輛進行可靠性分析,基于 FTA和 AHP對車輛進行可靠性分析,并將FTA分析得出的重要度作為AHP的權(quán)重向量,減少主觀因素影響,提高車輛可靠性分析的準確性和實用性。

    1 綜合可靠性分析法

    FTA是系統(tǒng)進行可靠性分析的常用方法,在系統(tǒng)分析設(shè)計過程中,通過對系統(tǒng)故障的各種要素進行分析,對系統(tǒng)故障原因的組合和系統(tǒng)故障概率進行研究[1]。FTA靈活性大,能夠清晰地表現(xiàn)出系統(tǒng)受到哪些零部件的影響以及影響程度,并且能表達系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系[2]。

    AHP是根據(jù)權(quán)重進行決策分析的方法,能夠把多因素多方面的思考轉(zhuǎn)換為定量的邏輯判斷,提供更加準確、清晰的判斷方法。AHP能夠考慮到多方面的內(nèi)容,進行多因素的影響判斷,能夠明確判斷標準,達到合理有效的可靠性分配。

    對于車輛可靠性分析,由于FTA和AHP 2種方法都具有一定的片面性,故根據(jù)二者特點,提出綜合分析方法,在FTA模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合FTA分析得出的重要度數(shù)據(jù),利用AHP進行可靠性分配,其中各層次的構(gòu)建依據(jù)故障樹模型進行建立,使得過程更加清晰。該方法把重要度等客觀數(shù)據(jù)和AHP多因素判斷進行了結(jié)合,能夠更加全面有效地進行可靠性分析并分配。

    1.1 FTA模型建立

    FTA是自上而下的分析方法,首先確定頂事件,也就是系統(tǒng)最不希望發(fā)生的事件,然后層層往下進行分析,找出中間事件以及中間事件向下的中間事件,一直分析到基本事件,也就是FTA最底層的事件,一般是引起故障的原因[2]。在分析完FTA的事件后使用邏輯門把事件之間連起來,并且通過使用不同的邏輯門表達不同的邏輯關(guān)系。最后對FTA模型進行分析,得出相關(guān)可靠性結(jié)論。

    建立FTA模型后要對其進行規(guī)范化和邏輯簡化,以便進行分析。FTA的定性分析主要包括求解最小割集和最小徑集,故障樹有多少最小割集就有多少種故障發(fā)生的基本事件組合形式[3]。故障樹的定量分析一般包括頂事件概率和重要度計算。頂事件概率能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)的故障情況得到一定的判斷。重要度則是用來表示事件或事件的集合對頂事件的貢獻,主要包括概率重要度、關(guān)鍵重要度和結(jié)構(gòu)重要度,根據(jù)故障樹結(jié)構(gòu)的特征不同和應(yīng)用的目的不同,可以選擇合適的重要度進行分析,選用臨界重要度進行分析。

    臨界重要度也叫做關(guān)鍵重要度,表示某個事件自身發(fā)生概率和對頂事件影響大小兩方面的影響程度。若某個基本事件的概率變化對頂事件會有比較大的影響,但是其本身具有較大概率,則降低它的發(fā)生概率會比較容易[4],而臨界重要度能做到綜合評判。

    臨界重要度等于基本事件發(fā)生概率的相對變化率和頂事件發(fā)生概率的相對變化率之比

    式中,Ii(t)為第i個零部件的臨界重要度;Fi(t)為第i個零部件的不可靠度函數(shù);Fs(t)為系統(tǒng)的不可靠度函數(shù),Δgi(t)為第i個零部件的概率重要度。

    1.2 AHP模型建立

    首先對FTA方法中得出的基本事件進行分析,按照系統(tǒng)及總成歸納,建立目標層和方案層等多層次結(jié)構(gòu),準則層則通常包括設(shè)計時經(jīng)??紤]的成本造價、重要度、工作環(huán)境等對可靠性的影響因素。

    然后確定層次模型中,準則層對于目標層的判斷矩陣,再確定方案層對于準則層的判斷矩陣,因為判斷矩陣屬于 2個事件之間針對單個因素的比較,所以能夠比較明確地進行打分和判定[5]。

    當(dāng)準則層或者指標層有n個因素,通過比較它們對上一層因素的影響重要性,得到判斷矩陣A為

    式中,aij為第i個元素相對于第j個元素的比較結(jié)果,取值方法見表1。

    構(gòu)造判斷矩陣后,需要對其一致性進行檢測,如果符合要求則計算其矩陣最大特征值和特征向量,且把特征向量進行歸一化,得到權(quán)重向量,如果不符合一致性要求,那么要求返回重新構(gòu)建判斷矩陣,直至判斷矩陣符合一致性需求為止[6]。

    對判斷矩陣進行一致性檢測主要采用CI和CR2個值

    表1 aij取值表

    式中,λmax為判斷矩陣的最大特征值;n為參與比較的因素個數(shù);CI為矩陣一致性指標。

    CI越小,說明判斷矩陣的一致性越好;否則說明判斷矩陣的一致性越差。

    式中,CR為矩陣隨機一致性比率;CI為矩陣一致性指標;RI為同階平均隨機一致性指標。

    若CR<0.1,則判斷矩陣的一致性符合要求;否則判斷矩陣的一致性不滿足要求,需要對該判斷矩陣進行修正。

    在構(gòu)建完符合一致性的判斷矩陣后,對其求解得出相對權(quán)重,對于判斷矩陣A,其對應(yīng)的權(quán)重為

    式中,V為所選基本事件總體權(quán)重向量;wa為準則層的權(quán)重向量;wb為方案層的權(quán)重向量。

    確定了相對排序權(quán)重后,根據(jù)單元故障率分配公式(6)進行故障率分配[7]。

    式中,λn為第n個子系統(tǒng)或零部件分配到的故障率;λs為第n個子系統(tǒng)或零部件所屬的上一級子系統(tǒng)或零部件分配到的故障率;vn和vj為組合權(quán)重向量中對應(yīng)的元素,n=1,2,3,…;j=1,2,3,…,n。

    2 方法驗證

    2.1 FTA模型建立與分析

    確定FTA模型的頂事件為整車故障,邊界條件為路況良好,不允許超載,在開始工作時車輛各項技術(shù)指標能夠滿足規(guī)定值。

    在收集相關(guān)車型的故障數(shù)據(jù)后,確定基本事件并計算對應(yīng)的故障概率,并建立整車FTA模型,部分FTA模型如圖1所示。

    圖1 車輛故障樹

    建立故障樹模型后,計算頂事件故障率和臨界重要度,作為層次分析法的權(quán)重依據(jù),各系統(tǒng)故障率及重要度見表2。

    表2 系統(tǒng)故障率及臨界重要度

    其中電子電氣系統(tǒng)的臨界重要度最高,對整車的可靠性影響最大,屬于車輛可靠性薄弱的系統(tǒng),需要重點關(guān)注和采取改進措施。用同樣的方法對各系統(tǒng)進行分析,找出可靠性薄弱的零部件。

    2.2 可靠性目標及約定層次確定

    根據(jù)FTA分析中得出的整車故障率,此處設(shè)定整車目標故障率為0.002。

    根據(jù)層次定義選擇初始約定層次為整車故障,中間約定層次為車輛子系統(tǒng),建立整車層次分析模型,將整車可靠性分配到各子系統(tǒng),如圖2所示。

    圖2 車輛層次可靠性模型

    2.3 準則層因素及權(quán)重向量

    車輛的可靠性分配中,復(fù)雜的子系統(tǒng)分配較低的可靠性指標,技術(shù)上不成熟的子系統(tǒng)分配較低的可靠性指標,工作環(huán)境惡劣的分配較低的可靠性指標;重要度高的分配較高的可靠性指標,維修性低的分配較高的可靠性指標。確定影響因素有 5個方面:故障頻繁性、故障危害性、復(fù)雜性、工作環(huán)境和維修性。

    準則層影響因素對于目標層的影響程度大小不同,根據(jù)影響力確定權(quán)重,體現(xiàn)各個因素在數(shù)控車輛可靠性分配中的作用大小,判斷矩陣用A來表示。

    對判斷矩陣進行一致性指標判定,代入矩陣A的值,計算得出CI=0.012 7,CR<0.1,故判定其一致性可以接受,其權(quán)重向量為

    2.4 方案層因素及權(quán)重向量

    確定方案層因素后,依次對各個系統(tǒng)的不同影響因素進行權(quán)重向量的計算判定,將FTA計算的臨界重要度作為故障頻繁性的權(quán)重值,有利于減少專家主觀判斷造成的誤差,其他準則則構(gòu)造判斷矩陣并計算權(quán)重向量,各方案層的判斷矩陣及權(quán)重向量求解為

    通過上述計算,可以得出方案層對目標層的權(quán)重為

    求出分配權(quán)重后,根據(jù)式(6)對產(chǎn)品故障率進行分配。

    2.5 分配結(jié)果

    通過綜合分配法將整車可靠性分配到子系統(tǒng)后,可得出各子系統(tǒng)的故障率。將分配后的子系統(tǒng)故障率應(yīng)用于FTA模型,預(yù)計重新分配后的整車故障率,檢驗是否能夠達到目標可靠性。

    表 3為分配后的故障率,將其代入車輛故障樹模型進行分析,求解故障樹頂事件概率得整車故障率為0.001 79,滿足設(shè)定的可靠性目標值。

    通過表 3可以得出,車輛多數(shù)系統(tǒng)的分配故障低于初始故障率,初始可靠性未達到要求,其中電子電氣系統(tǒng)屬于可靠性要求差距較大的系統(tǒng),此結(jié)論和FTA分析結(jié)果一致。用同樣的方法繼續(xù)進行可靠性分配并檢驗,找出需要重點提高可靠性的零部件,針對性地進行改進。

    表3 故障率分配表

    3 結(jié) 論

    針對車輛可靠性分析中FTA和AHP方法的片面性,提出了綜合分析法,其具有以下優(yōu)點:(1)通過FTA得出系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié),為可靠性設(shè)計提供方向;(2)利用FTA已有信息構(gòu)造層次結(jié)構(gòu),提高工作效率,減少AHP中主觀因素影響,提高方法客觀準確性;(3)考慮故障頻繁性、故障危害度、維修性等各方面因素,較單一FTA方法更加全面。該方法有利于對車輛進行可靠性分析并有針對性地提出改善措施,解決了單一方法分析較為片面的問題。

    [1]Hu Z Q,Yang Y,Lin Y. Failure Analysis for the Mechanical System of Autonomous Underwater Vehicles[J]. 2013:943 - 948.

    [2]Lambert H E. Use of Fault Tree Analysis for Automotive Reliability and Safety Analysis[C]//SAE 2004 World Congress & Exhibition,2004.

    [3]徐金義. 基于 FTA-AHP模型的信息系統(tǒng)安全決策研究[D]. 長沙:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2003.

    [4]Ramesh A V. Average Probability Calculation Methods for System Safety Analysis[J]. SAE International Journal of Aerospace,2015,8(2):214-226.

    [5]劉敬輝. 基于FTA-AHP的鐵路安全風(fēng)險綜合評估方法[J]. 中國鐵道科學(xué),2017,38(2):138-144.

    [6]王健,張琦,李煥良. 基于層次分析法的工程機械管理效率評價[J]. 建筑機械化,2003,24(12):34-36.

    [7]張逸遷. 地鐵車輛塞拉門系統(tǒng)可靠性研究[D]. 成都:西南交通大學(xué),2014.

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