長(zhǎng)江中游城市群城市效率與開(kāi)發(fā)程度的耦合分析

瞿晨超

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蚌埠,233030

1 相關(guān)研究與問(wèn)題提出

城市是區(qū)域內(nèi)非農(nóng)人口與農(nóng)業(yè)人口大規(guī)模聚集的場(chǎng)所，在這一場(chǎng)所中人口的聚集和流動(dòng)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的繁榮。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，城市成為了一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心，是多種要素匯集和結(jié)合的場(chǎng)所。經(jīng)濟(jì)發(fā)展在現(xiàn)代社會(huì)中面臨了較多的新挑戰(zhàn)，為適應(yīng)新的發(fā)展要求，具有空間與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的城市形成了城市群，實(shí)現(xiàn)了依托發(fā)達(dá)的交通通信等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)所形成的空間組織緊湊、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，并最終實(shí)現(xiàn)高度同城化和高度一體化的城市群體。長(zhǎng)江中游城市群被國(guó)家定位為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長(zhǎng)極，長(zhǎng)江中游城市群穩(wěn)步發(fā)展能幫助我國(guó)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。城市進(jìn)行大規(guī)模的開(kāi)發(fā)能否提高城市效率，促進(jìn)城市發(fā)展，增強(qiáng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，是有一定研究意義的。

近年來(lái),學(xué)術(shù)界對(duì)城市效率開(kāi)展了多方面的研究，Charnes使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)分析了1983年和1984年中國(guó)28個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)效率問(wèn)題，證實(shí)了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)城市效率的測(cè)度是可行的，拓寬了效率評(píng)價(jià)體系，使城市效率的測(cè)度更加科學(xué)。在Charnes的研究基礎(chǔ)上，相關(guān)學(xué)者對(duì)城市效率進(jìn)行了深入研究，部分學(xué)者將研究方向集中在城市效率評(píng)價(jià)上，主要在宏觀、中觀、微觀三個(gè)測(cè)量尺度上測(cè)度城市效率問(wèn)題，并分析了城市效率變化特征及其影響因素。宏觀上是對(duì)國(guó)家及城市群這一空間層面進(jìn)行測(cè)度，如方創(chuàng)琳對(duì)我國(guó)城市群投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)我國(guó)城市群投入產(chǎn)出效率總體低且呈下降趨勢(shì)[1]。中觀尺度多是指區(qū)域、城市這一空間層面，如郭騰云對(duì)1990—2006年全國(guó)31個(gè)特大城市要素資源效率進(jìn)行測(cè)度，依據(jù)測(cè)度結(jié)果分析出東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)之間城市綜合效率與生產(chǎn)率之間有不同的相關(guān)關(guān)系[2]；張軍濤運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法對(duì)東北地區(qū)34個(gè)地級(jí)市的效率變化進(jìn)行了分析，得出該地區(qū)的城市效率有著較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)和空間依賴作用[3]。微觀尺度多指城市內(nèi)部的某一系統(tǒng)或城市某一方面，如鄧洪波使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)安徽省旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，研究了影響城市旅游效率的因素，嘗試總結(jié)了城市旅游效率的提高機(jī)制[4]。另一部分學(xué)者在空間差異、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等相關(guān)因素與城市效率的相互關(guān)系上獲得了一定的研究成果，如戴永安使用中國(guó)266個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合DEA模型，探究了各種城市條件因素對(duì)城市效率的影響特征[5]；陳真玲通過(guò)運(yùn)用超效率DEA和空間計(jì)量方法研究了我國(guó)30個(gè)省份城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的生態(tài)效率水平及城鎮(zhèn)化與生態(tài)效率的作用機(jī)制[6]。

綜上所述，現(xiàn)階段對(duì)城市效率方面的研究較多集中在測(cè)度分析上，較少結(jié)合城市的發(fā)展進(jìn)行研究，有關(guān)城市開(kāi)發(fā)程度對(duì)城市效率的作用研究也極少涉及。因此，文章選取長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)地級(jí)以上城市為研究對(duì)象，通過(guò)測(cè)度2009—2015年間城市效率及城市開(kāi)發(fā)程度來(lái)計(jì)算二者之間的耦合度，依據(jù)結(jié)果分析二者之間的耦合關(guān)系。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 測(cè)度方法

2.1.1 效率測(cè)度模型及指標(biāo)選取

城市效率可以有效評(píng)價(jià)資源和要素在城市的產(chǎn)出效率，是衡量城市投入產(chǎn)出能力重要的指標(biāo)。根據(jù)城市效率的特點(diǎn)并結(jié)合現(xiàn)下研究城市效率的主流方法，文章在研究中采用Charnes、Cooper和Rhodes于1978年所提出的研究方法，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在現(xiàn)今研究中主要使用的模型為DEA-BCC模型，這一模型在1984年由Banker、Charnes、Cooper提出，根據(jù)早先的DEA-CCR模型，增加了凸性條件，能夠在研究中更準(zhǔn)確的對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型在確定生產(chǎn)可能集的基礎(chǔ)上，通過(guò)線性規(guī)劃求解，判斷決策單元是否位于生產(chǎn)前沿面上。若決策單元位于生產(chǎn)前沿面，則DEA有效；反之，則DEA無(wú)效。

在BCC模型的假設(shè)中，若有n個(gè)決策單元，在此即n個(gè)城市，i=1,2,…,n；βi和αi分別表示第i個(gè)城市的產(chǎn)出和投入變量,θ表示相對(duì)效率值,該模型的公式為:

(1)

式中,minθ代表目標(biāo)函數(shù),s.t.表示約束條件,λi表示每個(gè)城市在某一指標(biāo)上的權(quán)重變量,β0和α0分別代表決策單元的原始產(chǎn)出值和投入值,θ值表示決策單元的技術(shù)效率值。

表1 城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文采用DEA方法測(cè)度長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的城市效率，并進(jìn)行靜態(tài)分析，進(jìn)而分析其資源配置及投入產(chǎn)出情況。依據(jù)DEA方法的作用原理，需要構(gòu)建輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)兩個(gè)體系。輸入指標(biāo)作為城市要素的投入，文章根據(jù)劉賀賀在對(duì)東北地區(qū)進(jìn)行城市效率測(cè)度時(shí)所確立的指標(biāo)為依據(jù)，設(shè)立投入指標(biāo)和輸出指標(biāo)[7]，如表1。

2.1.2 城市開(kāi)發(fā)程度測(cè)度方法

采用城市開(kāi)發(fā)程度指數(shù)(UDD指數(shù))對(duì)城市開(kāi)發(fā)程度進(jìn)行測(cè)度，計(jì)算公式為：

(2)

式(2)中,UDDi表示在i年的城市開(kāi)發(fā)程度指數(shù)，RPTi、GDPi、CLAi分別表示i年城市人口總量，i年地區(qū)生產(chǎn)總值，i年城市建設(shè)用地面積；LAi表示i年市轄區(qū)城市土地總面積，α、β和λ分別表示i年人口密度、經(jīng)濟(jì)密度和城市建設(shè)用地占比?？紤]到評(píng)價(jià)指標(biāo)的屬性，選擇α、β、γ分別代表人口密度、經(jīng)濟(jì)密度和城市建設(shè)用地占比的權(quán)重值，在此選取各指標(biāo)的理論最大值。

2.1.3 耦合度模型

“耦合”這一概念源于物理學(xué)，這一概念是基于對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上的電路元件或電網(wǎng)絡(luò)等的輸入與輸出之間可能存在的關(guān)系進(jìn)行研究所提出的，相關(guān)學(xué)者根據(jù)這一概念的內(nèi)涵進(jìn)行了應(yīng)用上的拓展。文章在研究中從耦合的基本概念出發(fā)，根據(jù)城市效率與城市開(kāi)發(fā)程度兩個(gè)系統(tǒng)在發(fā)展中產(chǎn)生相互作用的現(xiàn)象，定義為城市效率-城市開(kāi)發(fā)程度耦合，表達(dá)式為：

(3)

式中,C表示耦合度值；f(x)、g(y)分別表示城市綜合效率指數(shù)和城市開(kāi)發(fā)程度指數(shù)；k為調(diào)節(jié)系數(shù)，文章在耦合度模型研究中考量的子系統(tǒng)是城市效率與城市開(kāi)發(fā)程度，故取k值為2。耦合度C值越大，表明城市效率與城市開(kāi)發(fā)程度之間耦合程度高，系統(tǒng)越協(xié)調(diào)；反之，則愈小。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，選取長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，將長(zhǎng)江中游城市群包括的非地級(jí)市區(qū)域劃歸至所屬地級(jí)市。研究期為2009—2015年，數(shù)據(jù)均來(lái)源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 實(shí)證分析

3.1 城市綜合效率結(jié)果分析

利用DEA模型，借助DEAP2.1計(jì)算軟件，計(jì)算長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)地級(jí)市的綜合效率(Crs)(表2)，以此為依據(jù)評(píng)價(jià)不同年份各城市的發(fā)展?fàn)顩r。

表2 不同年份長(zhǎng)江中游城市群城市綜合效率

注：研究對(duì)象為長(zhǎng)江中游城市群涵蓋的30個(gè)地級(jí)市。

長(zhǎng)江中游城市群城市綜合效率達(dá)到DEA有效的城市呈波動(dòng)性變化，在研究期內(nèi)，城市綜合效率最優(yōu)的城市數(shù)量占比分別為70%、53.3%、56.7%和36.7%，呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的變化趨勢(shì)。南昌在2011年后長(zhǎng)期處于非有效狀態(tài)下，規(guī)模效率遞減，城市資源投入冗余，而長(zhǎng)沙、武漢研究期內(nèi)始終達(dá)到DEA有效，能較為合理的使用資源。研究期內(nèi)，處于規(guī)模報(bào)酬遞減的城市數(shù)量分別為2、2、4和3，數(shù)量方面看變化不顯著。處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)的城市明顯較多，對(duì)資源的需求旺盛，可能的原因?yàn)檎邔訉?duì)長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展的重視，收益于政府政策的傾向，引導(dǎo)資本對(duì)該地區(qū)的涌入，促進(jìn)了地區(qū)技術(shù)水平的發(fā)展，革新了發(fā)展理念，從而使該地區(qū)高速發(fā)展，進(jìn)一步加大了對(duì)要素的需求。

3.2 城市開(kāi)發(fā)程度的結(jié)果分析

由公式(2)計(jì)算得出長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的開(kāi)發(fā)程度指數(shù)，并繪制2009、2011、2013、2015年4個(gè)時(shí)間截面的UDD指數(shù)變化趨勢(shì)圖(圖1)。根據(jù)城市開(kāi)發(fā)程度的大小，將長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市劃分為低開(kāi)發(fā)程度型(0.000 1～0.180 1)、中等開(kāi)發(fā)程度型(0.180 2～0.325 8)、中高開(kāi)發(fā)程度型(0.325 9～0.486 6)和高開(kāi)發(fā)程度型(0.486 7～0.936 5)。

圖1 長(zhǎng)江中游城市群城市開(kāi)發(fā)程度指數(shù)

由圖1可以得出以下結(jié)論：

(1)2009年至2013年間長(zhǎng)江中游城市群城市整體開(kāi)發(fā)程度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2013年至2015年由于行政區(qū)劃改變導(dǎo)致部分城市開(kāi)發(fā)程度呈現(xiàn)一定的降低。30個(gè)城市因年際開(kāi)發(fā)程度指數(shù)變化不同而分為波浪線型、倒U型和水平型三種類型，南昌、長(zhǎng)沙作為省會(huì)城市是要素和政策投入最多的地區(qū)，總體呈現(xiàn)倒U型的變化趨勢(shì)，造成這種趨勢(shì)的原因主要為行政區(qū)劃改變，自身面積擴(kuò)大導(dǎo)致的。除南昌、長(zhǎng)沙兩座省會(huì)城市外，武漢作為中部較大的城市，呈現(xiàn)出波浪線型的變化趨勢(shì)。除省會(huì)城市外，其余大部分城市年際開(kāi)發(fā)程度指數(shù)變化趨勢(shì)都表現(xiàn)為波浪線型。

(2)30個(gè)城市間開(kāi)發(fā)程度差距較大，且以中低開(kāi)發(fā)程度城市為主體。由圖1可知，南昌在2011年城市開(kāi)發(fā)程度指數(shù)達(dá)到了長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市歷年的最高值，為0.53，長(zhǎng)沙在2011年也達(dá)到該市研究期內(nèi)的最大值，為0.58，同年，宜昌與荊門二市的開(kāi)發(fā)程度指數(shù)僅為0.04，較南昌相差了13倍，差距極為明顯。長(zhǎng)江中游城市群整體開(kāi)發(fā)程度不高，且以中低開(kāi)發(fā)程度城市為主，開(kāi)發(fā)指數(shù)均值在2009年僅為0.15，在2015年開(kāi)發(fā)指數(shù)均值同樣較低，為0.18。

(3)中等開(kāi)發(fā)程度型、中高開(kāi)發(fā)程度型、高開(kāi)發(fā)程度型城市數(shù)量變化不顯著。研究期內(nèi)，僅有南昌一直屬于高開(kāi)發(fā)程度型。

3.3 城市效率與城市開(kāi)發(fā)程度的耦合度分析

根據(jù)上述公式(3)計(jì)算不同年份長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的城市效率與城市開(kāi)發(fā)程度的耦合度。依據(jù)測(cè)度結(jié)果，將研究對(duì)象劃分為不同的耦合類型，分別為低度耦合型(0.000 1～0.268 0)、中度耦合型(0.268 1～0.486 0)、較高度耦合型(0.486 1～0.834 0)和高度耦合型(0.834 1～0.998 0)。當(dāng)C=0時(shí)，耦合度極小并向無(wú)序發(fā)展。

從時(shí)間變化來(lái)看，長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的城市效率與開(kāi)發(fā)程度耦合度呈現(xiàn)波動(dòng)變化的趨勢(shì)。高度耦合型城市數(shù)量在研究期內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)，南昌在2011、2013年兩個(gè)時(shí)間截面跨入了高度耦合型城市的行列，武漢在7年間一直屬于較高度耦合型城市，長(zhǎng)沙在2011、2013年在城市效率與開(kāi)發(fā)程度二者之間的耦合情況較好，達(dá)到了高度耦合。除了省會(huì)城市外，黃石、湘潭都在不同年份邁入過(guò)高度耦合型城市。整體上來(lái)看，長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的城市效率與開(kāi)發(fā)程度耦合度類型以低度耦合型為主，表明二者的協(xié)調(diào)水平較低，未能很好的進(jìn)行協(xié)同發(fā)展。2009—2013年間，長(zhǎng)江中游城市群整體呈現(xiàn)大幅上揚(yáng)，同時(shí)，30個(gè)城市的城市效率、開(kāi)發(fā)程度指數(shù)均呈現(xiàn)上揚(yáng)趨勢(shì)，在此時(shí)間區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明二者之間的協(xié)同發(fā)展有著良好的趨勢(shì)，其中高度耦合型城市有南昌、黃石、長(zhǎng)沙和湘潭。2013—2015年間，部分城市呈現(xiàn)微弱下降，可能的原因是城市發(fā)展中由于自身規(guī)模的變動(dòng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的變化。高度耦合型城市僅有南昌、黃石、長(zhǎng)沙。長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市雖然在過(guò)去實(shí)現(xiàn)了一定發(fā)展，城市的資源配置得到了優(yōu)化，但城市開(kāi)發(fā)程度對(duì)城市效率的提升作用不顯著，沒(méi)有表現(xiàn)出一種較好的耦合狀態(tài)。

表3 2009—2015年長(zhǎng)江中游城市群城市效率與開(kāi)發(fā)程度耦合度

從空間分布來(lái)看，高耦合度型的城市僅有南昌、黃石、長(zhǎng)沙和湘潭四市，且7年間一直保持了較高水平的耦合協(xié)調(diào)度。鷹潭、上饒、武漢、黃岡、株洲、衡陽(yáng)和婁底屬于較高耦合度類型城市，大部分城市都屬于低度耦合型城市，區(qū)域間差距明顯，城市效率與城市開(kāi)發(fā)程度失去了協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制。這種低水平的耦合度表明城市在開(kāi)發(fā)過(guò)程中與城市效率無(wú)法協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)城市發(fā)展沒(méi)有提供較為有利的支撐。整體來(lái)看，耦合度值相對(duì)較高的城市集中在省會(huì)城市及經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市之中，經(jīng)濟(jì)洼地城市更多的表現(xiàn)為低度耦合或無(wú)序發(fā)展。

圖2 2009—2015年間耦合度時(shí)空分布格局

4 結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的城市效率、城市開(kāi)發(fā)程度及二者耦合度的測(cè)算和分析，得出如下結(jié)論：

第一，城市效率、城市開(kāi)發(fā)程度水平不高，多數(shù)城市要素投入不足且城市未能得到充分開(kāi)發(fā)。長(zhǎng)江中游城市群是我國(guó)基于目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)、地區(qū)發(fā)展水平所規(guī)劃出的，具有較高發(fā)展前景。在這一背景下，要素開(kāi)始加大對(duì)該地區(qū)的涌入，在這一過(guò)程中，區(qū)域內(nèi)城市未能呈現(xiàn)出較高的資源利用狀態(tài)，較多城市處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，要素投入不足。中部各省的發(fā)展戰(zhàn)略都是以省會(huì)城市為中心，將省會(huì)城市列為增長(zhǎng)極，從而帶動(dòng)全省的崛起。在這一背景下，使得要素資源加快往省會(huì)城市的聚集，在某種程度上對(duì)要素使用造成了浪費(fèi)。

第二，研究期內(nèi)城市開(kāi)發(fā)程度與城市效率的耦合水平不高，二者發(fā)展不協(xié)調(diào)。自國(guó)家實(shí)施“中部崛起”戰(zhàn)略以來(lái)，中部地區(qū)進(jìn)入了高速發(fā)展期，長(zhǎng)江中游城市群也獲得一個(gè)較好的發(fā)展。研究結(jié)果顯示，長(zhǎng)江中游城市群城市效率與開(kāi)發(fā)程度的耦合度在研究期內(nèi)處于波動(dòng)下降的趨勢(shì)，這種趨勢(shì)能夠有效的表明城市開(kāi)發(fā)程度對(duì)城市效率的提升作用不顯著，二者協(xié)同發(fā)展情況不明朗?？赡艿脑蛟谟谡^(guò)于強(qiáng)調(diào)省會(huì)的發(fā)展，造成要素分配在空間上有較大差異，推動(dòng)城市發(fā)展的動(dòng)力主要依靠政策手段大規(guī)模聚集資源于省會(huì)，同時(shí)新建開(kāi)發(fā)區(qū)、新城和新區(qū)，例如南昌市在2013增加了200多平方公里的市轄區(qū)行政面積，進(jìn)行新一輪的城市開(kāi)發(fā)，對(duì)要素的需求進(jìn)一步加大，使得區(qū)域內(nèi)其余城市所能獲得的要素相對(duì)減少。而低度、中度耦合型城市，大部分都處于開(kāi)發(fā)程度較低的水平，在總體上拉低了二者之間的耦合度，弱化了城市效率提升所帶來(lái)的發(fā)展基礎(chǔ)。

第三，區(qū)域差異化特征明顯，經(jīng)濟(jì)洼地地區(qū)在城市效率、城市開(kāi)發(fā)程度及二者耦合水平較省會(huì)城市差距較大。省會(huì)城市在城市開(kāi)發(fā)和耦合水平位于30個(gè)城市的靠前位置，在城市效率方面資源投入冗余明顯，得益于區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及政策的重視。類似九江、贛州、上饒三市，在空間上有其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，當(dāng)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，接壤地區(qū)將首先獲益，利用承接的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，進(jìn)一步帶動(dòng)城市對(duì)要素的聚集效應(yīng)，繼而加大城市的開(kāi)發(fā)。而經(jīng)濟(jì)洼地地區(qū)城市較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)處于低度耦合狀態(tài)，整體城市開(kāi)發(fā)程度不高，且多數(shù)處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，資源投入不足，使得經(jīng)濟(jì)洼地城市在發(fā)展過(guò)程中城市效率達(dá)不到DEA有效狀態(tài)，從而造成總體呈現(xiàn)弱則愈弱，強(qiáng)則愈強(qiáng)的趨勢(shì)。

從城市發(fā)展角度出發(fā)，對(duì)長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的城市效率、開(kāi)發(fā)程度進(jìn)行測(cè)度，結(jié)合測(cè)度結(jié)果分析了城市效率與開(kāi)發(fā)程度的協(xié)調(diào)關(guān)系，指出了長(zhǎng)江中游城市群的發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的不足，但是對(duì)城市效率、開(kāi)發(fā)程度和耦合度三者之間的作用關(guān)系沒(méi)有進(jìn)行深入的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]方創(chuàng)琳,關(guān)興良.中國(guó)城市群投入產(chǎn)出效率的綜合測(cè)度與空間分異[J].地理學(xué)報(bào),2011(8):1011-1022

[2]郭騰云,徐勇,王志強(qiáng).基于DEA的中國(guó)特大城市資源效率及其變化[J].地理學(xué)報(bào),2009(4):408-416

[3]張軍濤,劉建國(guó).城市效率及其溢出效應(yīng)：以東北三省34個(gè)地級(jí)市為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011(4):578-583

[4]鄧洪波,陸林.基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2014(2):313-323

[5]戴永安.中國(guó)城市效率差異及其影響因素：基于地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)的研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2010(12):12-19

[6]陳真玲.生態(tài)效率、城鎮(zhèn)化與空間溢出：基于空間面板杜賓模型的研究[J].管理評(píng)論,2016(11):66-74

[7]劉賀賀，楊青山.東北地區(qū)城市效率與開(kāi)發(fā)程度的時(shí)空耦合[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015(10):64-72

[8]謝志祥,任世鑫.長(zhǎng)江中游城市群城市效率水平測(cè)度及空間分異研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2015(10):1705-1710

[9]成金華,孫瓊.中國(guó)生態(tài)效率的區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演化研究[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2014(1):47-54

[10]洪開(kāi)榮,浣曉旭.中部地區(qū)資源—環(huán)境—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)價(jià)與比較分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013(12):16-23

[11]陳曉紅,萬(wàn)魯河.城市化與生態(tài)環(huán)境耦合的脆弱性與協(xié)調(diào)性作用機(jī)制研究[J].地理科學(xué),2013(12):1450-1457

[12]羅能生,李佳佳.中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程與區(qū)域生態(tài)效率關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2013(11):53-60

[13]許新宇,陳興鵬.基于DEA和Malmquist模型的甘肅省城市效率及其變化[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013(9):12-17

[14]許建偉,許新宇.基于DEA交叉模型的甘肅省城市效率評(píng)價(jià)[J].自然資源學(xué)報(bào),2013(4):618-624