馮慶勝,黃 朋
(大連交通大學(xué),遼寧 大連 116028)
目前,我國的高速鐵路行駛速度已高達(dá)350~400 km/h,速度之快,列車駕駛員很難看清地面上的信號機(jī).因此列車的信號控制系統(tǒng)主要以機(jī)車信號為主,低速行駛時以地面信號燈為輔.我國在吸收法國UM71軌道電路優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,自主研制符合我國鐵路運(yùn)行環(huán)境的ZPW-2000系列軌道電路.
ZPW-2000系列無絕緣軌道電路系統(tǒng)是以鐵路線路的兩根鋼軌為導(dǎo)體,兩端加以電氣絕緣或機(jī)械絕緣,并連接上發(fā)送和接受設(shè)備構(gòu)成的電路.該軌道電路可以取消地面信號機(jī),通過軌道電路提供連續(xù)、可靠的路況信息,實(shí)現(xiàn)車-地信息傳輸并將地面軌道信息通過線圈感應(yīng)的方式傳送到機(jī)車上,機(jī)車主機(jī)在接收到地面軌道電路設(shè)備發(fā)送的移頻信號后,按照一定的方式轉(zhuǎn)換為調(diào)制信號進(jìn)行發(fā)送,經(jīng)機(jī)車信號處理譯碼后可以獲得相應(yīng)的顯示信息.因此司機(jī)可以完全的依賴機(jī)車信號進(jìn)行駕駛[1].地面軌道電路設(shè)備發(fā)送的信號具有指定頻率、相位、持續(xù)時間等參數(shù)的信息特征,這些指定的信息值可以由本軌道電路的狀態(tài)決定,也可以按列車運(yùn)行前方的一個或多個軌道電路的狀態(tài)決定[2].信息的傳輸對信號的準(zhǔn)確性及抗干擾能力要求相對較高,故應(yīng)選擇傳輸可靠性高、收斂速度快的信號處理方法.
總結(jié)傳統(tǒng)的信號處理算法,并將這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化處理.采用復(fù)調(diào)制的細(xì)化快速傅立葉變換(ZFFT)算法和線性調(diào)頻Z變換(CZT變換)對移頻信號進(jìn)行調(diào)制分析,用變步長的自適應(yīng)濾波器(NLMS算法)對信號進(jìn)行解調(diào),進(jìn)而滿足用戶信息需求.
由于ZPW-2000系列軌道電路中傳輸?shù)氖且祁l鍵控(移頻)信號,載頻、頻偏、低頻共同構(gòu)成了移頻信號的特征參數(shù),信號機(jī)的顯示是通過移頻信號頻率的參數(shù)傳遞控制信息.18種低頻信號滿足了列車多種速度信息的需要.ZFFT可以得到高精度的信號頻率、幅值和相位等重要參數(shù)的數(shù)值.為保證信息的可靠傳輸,通過增大ZFFT細(xì)化倍數(shù)對干擾信號進(jìn)行濾波處理,保留了有用信號的頻譜.且對信號進(jìn)行倍頻分析和CZT在信號頻譜局部細(xì)化方面的優(yōu)勢,通過兩種算法的結(jié)合實(shí)現(xiàn)對低頻信號的精確調(diào)制.
ZPW-2000系列軌道移頻信號屬于相位連續(xù)的移頻鍵控信號,利用低頻頻率調(diào)制載波.移頻信號的波形如圖1所示.
圖1 移頻信號的調(diào)制波形
在頻率調(diào)制過程中,信號的數(shù)學(xué)表達(dá)式[3-4]為
(1)
(2)
式中:Afs為信號的振幅;fc為1 700 Hz;fp為11 Hz;φ0為0,sm(t)為低頻調(diào)制信號;Td為調(diào)制信號的周期;fd為調(diào)制信號的頻率;有fd=1/Td.對ZPW-2000軌道電路來說,信號的參數(shù)Afs、fc、fp、fd的取值[5-6]范圍如表1所示.
表1 信號參數(shù)及參數(shù)指標(biāo)
對低頻信號sm(t)進(jìn)行傅里葉變化得三角形式的傅里級數(shù)為
(3)
將f(t)展開成指數(shù)形式為
(4)
由式(3)可導(dǎo)出直流分量的相對幅度為
(5)
余弦分量的相對幅度為
(6)
圖2 ZFFT處理過程
ZFFT是對經(jīng)過傅里葉變換的低頻頻譜進(jìn)行FFT變換,對感興趣的頻譜進(jìn)行放大,進(jìn)而對有用信號進(jìn)行頻譜變換,使信道得以充分利用.其主要處理過程如圖2所示.圖2中DLPF為數(shù)字低通濾波器,F(xiàn)FT為快速傅里葉變換.
由式(5)、式(6)分析可得,移頻信號的頻譜是以調(diào)制頻率為間隔的譜線組成,譜線的能量越靠近fc±Δfp處越大,調(diào)制頻率就越高,頻譜分布的就越分散這種特點(diǎn)就更加有利于CZT算法分離出有用信號.
頻率調(diào)制和相位調(diào)制會產(chǎn)生與頻譜搬移不同的新的頻率成分,會干涉到有用信號的提取,因此通過CZT對已經(jīng)調(diào)制的信號進(jìn)行局部放大細(xì)化,來提高頻率的分辨率[7-8].
CZT可以沿Z平面進(jìn)行快速傅里葉變換,突破了傳統(tǒng)快速傅里葉變換的序列長度的限制.選取低頻信號的傅里葉變換級數(shù)為序列F(n)的CZT變換為
(7)
令
圖3 移頻信號的頻譜
式中
A=A0ejθ0,
W=W0e-jφ0.
則
(8)
A0,W0為任意正數(shù),若給定A0,W0,θ0,φ0,當(dāng)r=0,1,2…∞時可得到一系列的點(diǎn)z0,z1,z2,…,zn,
對這些點(diǎn)取Z變換得
(9)
對低頻信號10.3 Hz進(jìn)行復(fù)制細(xì)化傅里葉變換后再對電信號的頻譜進(jìn)行CZT變換得到的仿真.則移頻信號中頻譜如圖3所示.
該波形是以載頻1 698.7 Hz,低頻10.3 Hz進(jìn)行調(diào)制的.低頻信號的頻譜是以新出現(xiàn)的頻率f0為中心頻率,其余諧波頻率程逐漸衰減趨勢.
通過這種方式來提高算法的分辨率,便于對有用低頻信號進(jìn)行窄帶頻譜分析.
移頻信號解調(diào)的方法有鑒頻法、差分檢測法、過零檢測法、自適應(yīng)濾波法,考慮到移頻軌道信號的窄帶傳輸?shù)奶攸c(diǎn),從而選用自適應(yīng)濾波的方法對移頻信號進(jìn)行解調(diào).自適應(yīng)濾波器的濾波參數(shù)是隨著外界信號變化而變化的,該濾波器的收斂需要經(jīng)過一段時間的而自動調(diào)節(jié),從而達(dá)到最佳的濾波效果.自適應(yīng)濾波器是通過自適應(yīng)算法最小均方誤差(LMS)和遞推最小二乘(RLS)兩種最基本的算法實(shí)現(xiàn)濾波的,LMS是經(jīng)典自適應(yīng)濾波器.期待信號的迭代過程[9-10]為
d(n)=HT(n)x(n).
(10)
引入估計(jì)信號
y(n)=wT(n)+x(n).
(11)
由式(5)得輸入向量
X(n)=[x(n),x(n+1)…x(n-L+1)]T,
(12)
沖擊響應(yīng)向量HT(n)=[h0(n),h1(n),…,hL-1(n)]T,
自適應(yīng)濾波器的系數(shù)向量為w(n)=[w0(n),w1(n),…,wL-1(n)]T[11].
誤差信號為
(13)
由最速下降法得
w(n+1)=w(n)+μ[-J(n)]=w(n)+2μx(n)e(n).
(14)
n=1,2,3…為時間序列;x(n)為n時刻的輸入信號;e(n)為n時刻的信號誤差,μ為步長因子,是控制濾波器穩(wěn)定性和收斂速度的參量.由式(11)迭代公式可以看出LMS算法收斂速度取決于μ的取值[11-12],且
(15)
AW(n+1)=w(n+1)-w(n).
(16)
濾波器在新的權(quán)向量下得到的約束條件是
wT(n+1)x(n)=d(n).
(17)
AW(n+1)的范數(shù)平方為
‖aw(n+l)‖2=[w(n+1)-w(n)]T[w(n+1)-w(n)].
(18)
以歐式范數(shù)的平方作為目標(biāo)函數(shù),用拉格朗日求目標(biāo)函數(shù)的最小值,令
f(n)=‖aw(n+l)‖2+b[d(n)-wT(n+1)x(n)],
(19)
式中b為拉格朗日系數(shù).
式(17)兩端對w(n+1)求導(dǎo)得
=2[w(n+1)-w(n)]-bx(n).
(20)
令式(19)為零,可得更新權(quán)系數(shù)公式
(21)
將式(21)代入式(14)中可以得到
即
將NLMS算法的更新公式與LMS算法的更新比較可得前者的收斂速度更快且穩(wěn)定性很高,可以實(shí)現(xiàn)移頻信號的實(shí)時傳送.
通過Lab VIEW模擬仿真[13]對移頻信號采用上述算法進(jìn)行調(diào)制解調(diào),低頻信號經(jīng)快速傅里葉變換的頻譜.當(dāng)頻率大于50 Hz時的功率信號都是衰減的,有效遏制了在信道中對有用信號的干擾[14].程序的屬性設(shè)置采樣頻率為50 Hz,采樣頻率和采樣數(shù)均為1 000,低頻信號經(jīng)過NLMS算法的解調(diào)結(jié)果如圖4所示.在經(jīng)過變步長的自適應(yīng)濾波器處理后,已經(jīng)恢復(fù)調(diào)制信號的波形,且失真程度較小,該方法精度很高,誤差在信號的允許范圍內(nèi).
圖4 低頻信號
為保證移頻信號的可靠傳輸,采用復(fù)調(diào)制細(xì)化的快速傅立葉和線性Z變換算法,改變移頻信號的頻譜大小,增加采樣點(diǎn)數(shù),降低帶寬.經(jīng)變步長自適應(yīng)濾波器處理得到低頻信號的波形.這些算法也曾應(yīng)用在一些機(jī)械設(shè)備、醫(yī)療器械上,其使用效果和認(rèn)可度相對較高.模擬仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法是可行的.
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