大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展問題分析

劉 璇

（合肥師范學(xué)院，安徽 合肥 230023）

一、引言

安徽省是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，具有豐富的農(nóng)業(yè)資源，各地的特色農(nóng)產(chǎn)品品類繁多，如長豐草莓、碭山梨、懷遠(yuǎn)石榴、淮南八公山豆制品、黃山茶葉等等。種類繁多、規(guī)模巨大的農(nóng)產(chǎn)品資源不僅滿足了安徽省內(nèi)市場的需求，甚至在國內(nèi)外市場上都占有一定的份額。自2015年起，安徽省著手培育起多家農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)特色村及農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)示范企業(yè)（見表1），三只松鼠、饕餮、桃如意、謝裕大、拾穗谷、景徽菜籃子、小螞蟻優(yōu)選等特色農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)隨之快速發(fā)展起來。在特色農(nóng)產(chǎn)品資源和旅游資源豐富的地區(qū)，安徽省還開展了“農(nóng)產(chǎn)品+旅游+電商”線上線下相融合的新模式。2015年安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)146.82億元的網(wǎng)上交易總量。

表1 大型電商平臺安徽省內(nèi)涉農(nóng)電商建設(shè)情況表[1]

農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的快速發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品物流提出了更高的要求。農(nóng)產(chǎn)品較之其他產(chǎn)品有其特殊性，易腐蝕、不易運(yùn)輸，客戶要求新鮮，物流過程中需要部分或全程冷鏈，造成農(nóng)產(chǎn)品物流耗損大，耗損率接近25%。在電子商務(wù)的背景下，消費(fèi)者通過各大電商平臺進(jìn)行購買，購買數(shù)量相對較小，種類卻可能多樣化，而且頻率也相對較高，如果規(guī)劃不合理，農(nóng)產(chǎn)品物流的成本會大大增加。因此，合理化的農(nóng)產(chǎn)品電商物流對降低物流成本、提高物流效率、提高消費(fèi)者的滿意程度具有重要的意義。

現(xiàn)代物流區(qū)別于傳統(tǒng)物流的主要標(biāo)志在于信息技術(shù)的使用。在物流活動中，這不僅僅包括現(xiàn)代化、自動化的物流技術(shù)，更在于物流信息的收集、處理和應(yīng)用。物流信息不僅僅包括狹義的和物流活動有關(guān)的信息，更加包括市場銷售、交易活動、消費(fèi)者消費(fèi)行為等方面的宏觀信息。電子商務(wù)的背景下，產(chǎn)生了大量的物流信息，這些物流信息如果能夠合理的分析并加以應(yīng)用，勢必會提高農(nóng)產(chǎn)品物流的效率及消費(fèi)者的滿意程度，這就體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的重要性。找出大數(shù)據(jù)背景下，影響安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的影響因素，有助于提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流的服務(wù)效率，提升消費(fèi)者的滿意程度，增強(qiáng)安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)的競爭力，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的影響因素分析

大數(shù)據(jù)下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的影響因素比較多，選擇采用AHP分析法進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。AHP即為層次分析法，它是一種將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。分析過程中，首先建立層次結(jié)構(gòu)模型圖，通過大量的數(shù)據(jù)整理，將和決策目標(biāo)有關(guān)的各變量按照一定的邏輯關(guān)系進(jìn)行排序，構(gòu)建判斷矩陣，最后通過計(jì)算確定影響決策變量的次序。綜合專家學(xué)者之前的研究成果，并為了使分析結(jié)果更能符合安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的實(shí)際，面向三只松鼠、小螞蟻、謝裕大等農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)還有順豐、德邦等農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)的行業(yè)專家，以及行業(yè)協(xié)會和高校學(xué)者展開調(diào)查，共發(fā)放調(diào)查問卷700份，有效回收問卷679份。

（一）構(gòu)造模型的層次路徑分析圖

鑒于調(diào)查結(jié)果，確定出模型的目標(biāo)層是大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的影響因素（A）；準(zhǔn)則層為農(nóng)產(chǎn)品電商物流參與主體因素（B1），農(nóng)產(chǎn)品電商物流技術(shù)因素（B2），農(nóng)產(chǎn)品電商物流硬件因素（B3），農(nóng)產(chǎn)品電商物流管理因素（B4），宏觀保障因素（B5）；方案層包括：物流業(yè)務(wù)操作人員能力素質(zhì)因素（C1），農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)分析人員能力狀況（C2），農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù) （C3），農(nóng)產(chǎn)品電商物流作業(yè)技術(shù)水平（C4），農(nóng)產(chǎn)品電商物流作業(yè)設(shè)施設(shè)備（C5），農(nóng)產(chǎn)品電商物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施建設(shè)水平 （C6），交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（C7），農(nóng)產(chǎn)品電商物流配送模式（C8），農(nóng)產(chǎn)品電商物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平（C9），農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息網(wǎng)絡(luò)管理水平（C10），與上下游主體之間的整合和協(xié)作（C11），農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的相關(guān)政策法規(guī)（C12），農(nóng)產(chǎn)品物流金融支持力度（C13），政策調(diào)控的服務(wù)水平（C14）（見圖 1）。

（二）構(gòu)建模型的判斷矩陣

模型構(gòu)建之后，在各個層次的目標(biāo)中開展重要性的兩兩比較，并進(jìn)行量化，以此構(gòu)建出判斷矩陣。在構(gòu)建過程中，經(jīng)常采用的就是1-9的標(biāo)度方法。假設(shè)兩個要素為X1與X2，根據(jù)兩要素之間不同的重要程度分別用1-9的數(shù)值及相關(guān)倒數(shù)的數(shù)值標(biāo)記，具體如表2所示。當(dāng)X1與X2同等重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為1；X1比X2稍重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為3；X1比X2明顯重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為5；X1比X2強(qiáng)烈重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為7；X1比X2極端重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為9；X1比X2稍不重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為1/3；X1比X2明顯不重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為1/5；X1比X2強(qiáng)烈不重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為1/7；X1比X2極端不重要，則兩要素相對于目標(biāo)的重要程度數(shù)值為1/9。若出現(xiàn)介于上述相鄰兩種標(biāo)準(zhǔn)之間，則用對應(yīng)的偶數(shù)表示（見表2）。

圖1 大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展影響因素的層次結(jié)構(gòu)模型

表2 1-9標(biāo)度方法下的取值說明

判斷矩陣的數(shù)據(jù)資料來源于問卷調(diào)查所得到的結(jié)果。本層次結(jié)構(gòu)模型共構(gòu)建出判斷矩陣6個。其中包括一個一級評判指標(biāo)判斷矩陣（見表3），五個二級評判指標(biāo)判斷矩陣（見表4）。

表3 大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展影響因素的判斷矩陣(一級)

表4 大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展影響因素的判斷矩陣(二級)

（三）確定影響因素權(quán)重

在構(gòu)建出來的判斷矩陣中，通過計(jì)算其中的特征值及相關(guān)向量，可以確定出模型中各要素的相關(guān)權(quán)重，而且為了檢查并保持判斷思維的一致性，模型需要進(jìn)行進(jìn)一步的一致性檢驗(yàn)，需計(jì)算一致性指標(biāo)，即，CR=CI/RI,其中CI=λmax-n/n-1，n為指標(biāo)的個數(shù)。在本模型的一級評判指標(biāo)判斷矩陣中，通過計(jì)算，得到判斷矩陣的特征值和特征向量分別為：WA=（0.078，0.477，0.1425，0.2595，0.043），λmax=4.953，RI可查表獲取，CR=0＜0.1，即通過了一致性檢驗(yàn)。二級評判指標(biāo)判斷矩陣的特征值和特征向量 分 別 為 ：WB1=(0.167，0.833)，λmax=2，CR=0＜0.1；WB2=(0.875，0.125)，λmax=2，CR=0＜0.1；WB3= （0.258，0.637，0.105），λmax=3.037，CR=0.035＜0.1；WB4=（0.124，0.067，0.262，0.546），λmax=4.183，CR=0.06＜0.1；WB5= （0.143，0.714，0.143），λmax=2.25，CR=0＜0.1。從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，所有的指標(biāo)都通過了一致性檢驗(yàn)，根據(jù)特征向量計(jì)算出大數(shù)據(jù)背景下影響安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的各因素的總權(quán)重，見表5。

由表5可以看到，大數(shù)據(jù)背景下影響安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的因素中，技術(shù)因素的權(quán)重為47.7%，管理因素的比重占25.95%，硬件因素的權(quán)重為14.25%，參與主體因素的權(quán)重為7.8%，宏觀保障因素的權(quán)重為4.3%。其中方案層因素按權(quán)重從高到底排序分別為：農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)（C3），權(quán)重為41.7%；與上下游主體之間的整合和協(xié)作（C11），權(quán)重為14.2%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施建設(shè)水平（C6），權(quán)重為9.1%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息網(wǎng)絡(luò)管理水平 （C10），權(quán)重為6.8%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)分析人員能力狀況（C2），權(quán)重為6.5%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流作業(yè)技術(shù)水平（C4），權(quán)重為6%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流作業(yè)設(shè)施設(shè)備（C5），權(quán)重為3.7%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流配送模式（C8），權(quán)重為3.2%；農(nóng)產(chǎn)品物流金融支持力度（C13），權(quán)重為3.1%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)水平（C9），權(quán)重為1.7%；交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（C7），權(quán)重為1.5%；物流業(yè)務(wù)操作人員能力素質(zhì)因素（C1），權(quán)重為1.3%；農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的相關(guān)政策法規(guī)（C12），權(quán)重為 0.6%；政策調(diào)控的服務(wù)水平（C14），權(quán)重為0.6%。

表5 大數(shù)據(jù)背景下影響安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的各因素的權(quán)重匯總表

三、促進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的對策分析

通過上述分析發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)背景下發(fā)展安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流，從準(zhǔn)則層面上首先要注重技術(shù)因素的發(fā)展，其次是管理水平、硬件條件、參與主體和宏觀保障因素。在具體的方案層中，農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)、與上下游主體之間的整合和協(xié)作、農(nóng)產(chǎn)品電商物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施建設(shè)水平、農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息網(wǎng)絡(luò)管理水平、農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)分析人員能力狀況是排名前五位的因素。故，大數(shù)據(jù)背景下，物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)、供應(yīng)鏈上的信息整合和協(xié)作因素是發(fā)展安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流的重中之重?；诖耍岢鲆韵陆ㄗh：

（一）提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流的信息技術(shù)處理水平

通過模型的分析，農(nóng)產(chǎn)品電商物流技術(shù)因素的權(quán)重為47.7%，其中農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)總權(quán)重為41.7%，作業(yè)技術(shù)總權(quán)重為6%?？梢姡诖髷?shù)據(jù)的背景下，對于物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)的作用顯得尤為重要。安徽省農(nóng)產(chǎn)品豐富，農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)發(fā)展速度也較快，如三只松鼠、饕餮、桃如意、謝裕大等，但是農(nóng)產(chǎn)品電商物流行業(yè)整體信息化水平偏低，雖然也有部分城市積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)”業(yè)務(wù)，如“江淮云”產(chǎn)業(yè)平臺，但是缺乏專業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺，而且企業(yè)之間的數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)共享，沒有實(shí)現(xiàn)整個供應(yīng)鏈上的物流、信息流、資金流、商流的共享。[2]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得相關(guān)數(shù)據(jù)的收集變得輕松，然而數(shù)據(jù)的處理和分析卻沒有跟上，造成數(shù)據(jù)的真正價值沒有被充分利用，因此農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率低、成本高，并且消費(fèi)者的滿意程度低。在相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，安徽省農(nóng)產(chǎn)品物流的顧客投訴率是相對比較高的，究其原因多為延遲配送或收到貨后農(nóng)產(chǎn)品不新鮮甚至變質(zhì)。如果農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)在接到顧客的訂單之后，再組織相關(guān)物流活動，勢必會造成上述情況。若物流企業(yè)將消費(fèi)者之前的購買行為等參數(shù)進(jìn)行分析，就可以在消費(fèi)者下一次下單之前，將農(nóng)產(chǎn)品配送到離消費(fèi)者相對較近的物流節(jié)點(diǎn)，這樣就可以快速準(zhǔn)確的滿足消費(fèi)者的需求。當(dāng)然，數(shù)據(jù)收集的范圍越大、時間越長、真實(shí)性越高，決策就會更加準(zhǔn)確。

因此，在大數(shù)據(jù)背景下，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商物流必須要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)的能力。以消費(fèi)端為需求主體，以供應(yīng)鏈為方向，發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)，建立規(guī)模化的大數(shù)據(jù)群，以庫主、車主、貨主為核心，提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流效率。

另外，為了進(jìn)一步提高物流的效率，現(xiàn)代化的作業(yè)操作技術(shù)也要配套，農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)中要普及使用射頻技術(shù)（RFID）、條形碼技術(shù)、GIS、EDI等高端集成技術(shù)，尤其是使用針對農(nóng)產(chǎn)品物流的智能控制技術(shù)。高效使用信息化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，勢必會提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）注重農(nóng)產(chǎn)品電商物流的協(xié)同整合

在大數(shù)據(jù)背景下影響農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的眾多因素中，物流企業(yè)與上下游企業(yè)之間的協(xié)同關(guān)系尤為突出，其對農(nóng)產(chǎn)品電商物流的影響權(quán)重占到14.2%。但是目前，安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)之間存在的普遍現(xiàn)象就是協(xié)作化程度不強(qiáng)，企業(yè)不注重協(xié)同發(fā)展，沒有形成規(guī)模效應(yīng)，這樣不僅增加了企業(yè)的成本，而且造成了配送的低效率。因此，安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)應(yīng)注重與上下游主體之間的整合和協(xié)作，提高整體供應(yīng)鏈的效率，并且強(qiáng)調(diào)協(xié)作中信息數(shù)據(jù)的功能。大數(shù)據(jù)不僅僅來源于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，更要結(jié)合外部的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)和行業(yè)銷售數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)和供貨商之間、農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)和物流配送企業(yè)之間、各個農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)和銀行之間的信息共享、資源共享等。在信息和資源共享的基礎(chǔ)上，將分享經(jīng)濟(jì)的理念應(yīng)用到物流配送，創(chuàng)新配送模式。推動農(nóng)產(chǎn)品電商物流領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)新基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品電商物流協(xié)同配送模式，加強(qiáng)軟件及硬件方面的標(biāo)準(zhǔn)化水平，優(yōu)化物流流程，實(shí)現(xiàn)高效率的大規(guī)模社會協(xié)同。[3]另外，從分析結(jié)果看到，還應(yīng)大力加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息網(wǎng)絡(luò)管理水平。

（三）加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施的建設(shè)

影響因素模型中，農(nóng)產(chǎn)品電商物流節(jié)點(diǎn)設(shè)施建設(shè)水平的總權(quán)重為9.1%。大數(shù)據(jù)背景下發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商物流，規(guī)?；?、現(xiàn)代化的物流節(jié)點(diǎn)和硬件設(shè)備是必不可少的。農(nóng)產(chǎn)品電商物流區(qū)別于一般商品的物流，它對設(shè)施設(shè)備的要求比較高，大部分要實(shí)現(xiàn)全程冷鏈。目前為止，安徽省內(nèi)缺乏專業(yè)的從事農(nóng)產(chǎn)品電商物流的企業(yè)，從事農(nóng)產(chǎn)品物流的企業(yè)大多是綜合性的物流企業(yè)，冷鏈設(shè)施設(shè)備擁有率較低，幾乎很難做到全程冷鏈。據(jù)統(tǒng)計(jì)，安徽省農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈流通率低于20%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國的平均水平。安徽省內(nèi)大型的配套的農(nóng)產(chǎn)品冷庫、冷藏車相對缺乏，并且地區(qū)分布不均衡。[4]在大數(shù)據(jù)的背景下，應(yīng)根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)需求，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，合理布局并建設(shè)區(qū)域性的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈加工配送中心及物流節(jié)點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)的影響下，企業(yè)可以更加清晰的分析出用戶的需求規(guī)模及頻率，因此可以根據(jù)用戶的需求來建設(shè)不同規(guī)模、不同地域、不同等級的適合用戶需求的農(nóng)產(chǎn)品物流中心，避免不必要的投入，強(qiáng)化布局的協(xié)同，以此提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流的效率。從事農(nóng)產(chǎn)品電商物流的企業(yè)應(yīng)打破邊界，聯(lián)手建設(shè)及服務(wù)。另外，需進(jìn)一步提高物流業(yè)務(wù)的作業(yè)設(shè)施設(shè)備水平，如自動化倉庫、智能化托盤、智能化貨架等，提高冷鏈設(shè)備的普及率，實(shí)現(xiàn)全程的無縫對接。

（四）增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)分析人員的能力

發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商物流，除了技術(shù)、硬件的因素，重要的還有高素質(zhì)人才的使用。模型中農(nóng)產(chǎn)品電商物流數(shù)據(jù)分析人員能力狀況所占總權(quán)重為6.5%。由于安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流起步晚，正處于快速發(fā)展時期，對人才的需求量較大。然而，就目前的調(diào)查，各物流企業(yè)中高素質(zhì)人才相對缺乏，尤其是在大數(shù)據(jù)的背景下，具有能夠處理分析數(shù)據(jù)的高素質(zhì)物流人才更是缺乏，因此應(yīng)加大培養(yǎng)專業(yè)人才的力度。物流企業(yè)應(yīng)制定相應(yīng)的專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)劃，設(shè)立專項(xiàng)資金，定期對員工進(jìn)行專業(yè)農(nóng)產(chǎn)品電商物流業(yè)務(wù)的培訓(xùn)，鼓勵員工在職培訓(xùn)或深造。安徽省內(nèi)應(yīng)用型高校應(yīng)加強(qiáng)和農(nóng)產(chǎn)品電商物流企業(yè)的合作，定向培養(yǎng)專業(yè)型、應(yīng)用型、高素質(zhì)的專業(yè)復(fù)合型物流人員，尤其是物流數(shù)據(jù)分析及處理人員，真正實(shí)現(xiàn)專業(yè)教育與行業(yè)發(fā)展的相結(jié)合。

四、結(jié)論

大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流的高效發(fā)展，離不開信息平臺的建設(shè)、信息技術(shù)的普及、物流設(shè)施設(shè)備的完善等等，可以看出物流產(chǎn)業(yè)是一個資金技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，且處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的快速成長期。大量的軟件、硬件建設(shè)均需要資金的投入，而現(xiàn)代化的設(shè)備、技術(shù)投入的資金數(shù)額較大，尤其是信息平臺的構(gòu)建、全程的冷鏈設(shè)備，投資都相對較高。并且在電商的背景下，農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)者不僅僅是居住在城市的，更有一部分來自于農(nóng)村，有研究表明，我國的城鎮(zhèn)化率每上升1%，農(nóng)產(chǎn)品物流效率將上升1.612%。[5]因此，在提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流硬件水平時，也應(yīng)加大城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，尤其是農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平。故，建議加速發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商物流金融，通過設(shè)立專項(xiàng)農(nóng)產(chǎn)品電商物流基金，幫助物流企業(yè)解決運(yùn)營資金問題。在具體操作中，可以創(chuàng)新投融資模式，拓展投融資渠道，如采用PPP等模式，引入社會資本參與到安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流的軟件及硬件建設(shè)中來。[6]同時，加大相關(guān)的促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的政策法規(guī)，多角度共同促進(jìn)安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商物流高效發(fā)展。

[1]安徽省商務(wù)廳.安徽省電子商務(wù)報(bào)告2015[M].合肥：安徽人民出版社，2016:11-11.

[2]劉璇,郭云.大數(shù)據(jù)背景下安徽省農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)物流協(xié)同配送模式創(chuàng)新研究[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社科版),2017(7):61-64.

[3]李碧珍.農(nóng)產(chǎn)品物流模式創(chuàng)新研究[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2010:89-91.

[4]趙世同.皖北農(nóng)村物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2014(3):40-42.

[5]楊軍,王厚俊,楊春.我國城鎮(zhèn)化對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(10):63-68.

[6]魯釗陽,廖杉杉.農(nóng)產(chǎn)品電商不同融資方式選擇的影響因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2016(11):103-111.