基于茶葉出口的省際碳排放效率空間計量分析

裴東霞

（西京學院，陜西西安 710000）

低碳經(jīng)濟的概念是2003年英國提出來的，英國認為，碳排放量影響到空氣質(zhì)量，是一項全球需要關(guān)注的問題，世界各國倡導低碳排放、低碳經(jīng)濟，中國也不例外，中國在2009年作出了降低碳排放量的承諾，提出到2020年，實現(xiàn)碳排放量降低40%的目標。實際上，一個國家或地區(qū)的碳排放量取決于其工業(yè)類型和結(jié)構(gòu)，目前，我國仍然是一個工業(yè)化大國，我國工業(yè)高速發(fā)展，帶來了巨大的經(jīng)濟效益，但同時也帶來了嚴重的污染問題，如環(huán)境污染、水污染等等，不得不承認，近年來，空氣質(zhì)量嚴重下降、PM2.5值增加、碳排放量居高不下，這已經(jīng)嚴重影響到我國居民的身體健康，降低碳排放量不僅是國際形勢所要求，也是從我國實際國情出發(fā)所必須采取的策略。我們從更具體的角度來說，一個國家內(nèi)，由于不同省份的支柱產(chǎn)業(yè)和發(fā)展規(guī)劃不同，它的碳排放量也不盡相同，碳排放效率空間存在著較大差異，因此，分析省際之間碳排放效率空間計量和影響因素，對調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、發(fā)展低碳經(jīng)濟具有重要意義。

1 省際碳排放效率空間計量影響要素

省際碳排放效率受到經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)四方面因素的影響，全面考量這四個要素，才能合理分析省際碳排放效率空間計量。

1.1 經(jīng)濟規(guī)模

一個省份的經(jīng)濟規(guī)模影響著其碳排放量，經(jīng)濟規(guī)模越大的城市，CO2的排放值相對來說較高，對應(yīng)的碳排放效率則會降低[1]。當然，省份經(jīng)濟規(guī)模大小與碳排放效率高低的對應(yīng)關(guān)系并不是絕對的，衡量省際碳排放效率還需要考量其他的因素。

1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是對省際碳排放效率影響最大的因素，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動，可以明顯發(fā)現(xiàn)，碳排放量也出現(xiàn)相應(yīng)的變化，例如，我國東北城市由于具有重工業(yè)發(fā)展歷史，而且多數(shù)城市是以重工業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的——鞍山、大慶、沈陽，其工業(yè)產(chǎn)業(yè)比例大，必然導致碳排放量多，而一些以第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的城市——杭州、蘇州，其碳排放量必然較小，碳排放效率也會上升[2]。

1.3 工業(yè)結(jié)構(gòu)

除了有第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的區(qū)別，也存在著產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的具體劃分，例如，工業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)又可分為重工業(yè)和輕工業(yè)，重工業(yè)耗費更多的能源，尤其是煤炭鋼鐵生產(chǎn)，會導致碳排放量大量增加，而相比來說，輕工業(yè)，如紡織業(yè)、加工業(yè)等，碳排放量則相對較低[3]。總之，以重工業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)，會導致碳排放量大量增加、碳排放效率降低。

1.4 能源消費結(jié)構(gòu)

能源也是影響省際碳排放效率的重要因素，以汽車為例，同樣排量的汽車，以電為能源和以石油為能源相比，碳排放量是不一樣的，水電等新能源無污染，碳排量低、碳排放效率較高，而石油、煤炭等傳統(tǒng)能源，碳排放效率低，對碳排放效率的提升，具有不利的影響。因此，分析省際碳排放效率空間計量要充分考慮到經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)四個要素。

2 基于茶葉出口的省際碳排放效率空間計量

基于茶葉出口的省際碳排放效率空間計量體現(xiàn)出空間異質(zhì)的特點，從碳排放效率平均值來看，又具有空間聚焦的特點。

2.1 空間異質(zhì)

省際碳排放效率空間計量具有空間效應(yīng)，也就是空間相關(guān)，我國盛產(chǎn)茶葉，是茶葉出口大國，從地域分布上看，我國主要有四大茶區(qū)：西南（包括云貴、四川等地）茶區(qū)盛產(chǎn)紅茶、綠茶；華南（包括廣東廣西一帶、福建等地）茶區(qū)盛產(chǎn)烏龍茶、花茶；江南（長江中下游南部地區(qū)）茶區(qū)盛產(chǎn)黑茶、花茶；江北（長江中下游以北地區(qū)）茶區(qū)主要生產(chǎn)綠茶。這幾大茶區(qū)的省份碳排放量空間異質(zhì)比較突出，一是以種植生產(chǎn)茶葉為主，自身產(chǎn)生的碳排放較低，二是能夠緩解周邊地區(qū)的碳排放，營造較優(yōu)質(zhì)的空氣環(huán)境[4]。

2.2 碳排放效率平均值

從下表（見表1）各省市地區(qū)的碳排放效率平均值來看，上海、云南、遼寧、天津、福建、海南、浙江等地區(qū)碳排放效率較高，而內(nèi)蒙古、新疆、寧夏、陜西、貴州等地的碳排放效率較低，可以看出來，我國中西部地區(qū)的碳排量相對來說較大。以云南為例，云南的普洱茶負有盛名，深受人們的歡迎，普洱茶出口量也比較可觀，可以說，云南的茶葉種植、生產(chǎn)與出口產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具有一定的規(guī)模，據(jù)統(tǒng)計，2016年云南省茶園面積為595萬畝，采摘面積為538萬畝，干茶總產(chǎn)量為33.5萬噸，實現(xiàn)茶葉綜合產(chǎn)值為370多億元，由此可見，云南碳排放量低與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有很大關(guān)系。

表1 2011年-2016年中國各省市的平均碳排放效率值與排名情況

2.3 空間聚焦

實際上，從省際碳排放效率的情況表可以看出來，碳排放的空間布局并不隨機的，而是具有較強的空間聚焦特征的，某一區(qū)域具有相似的產(chǎn)業(yè)格局和工業(yè)比例，這一區(qū)域的省市碳排放量就會不同于其他區(qū)域，我們將目光聚焦到茶出口的重要省市——云南、福建、海南，可發(fā)現(xiàn)，這幾個區(qū)域是具有關(guān)聯(lián)性的，在碳排放效率數(shù)值方面也呈現(xiàn)相近的特點。

3 基于茶葉出口提高省際碳排放效率的策略

結(jié)合上文對省際碳排放效率的分析，筆者提出調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、調(diào)整社會政策、加強國際協(xié)調(diào)力度三點基于茶葉出口提高省際碳排放效率的策略：

3.1 調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)

在東南沿海地區(qū)，可以借助優(yōu)渥的自然環(huán)境，加大茶葉種植力度，擴大茶葉種植面積，通過優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，從源頭上降低碳排放量，同時，茶葉的出口可以帶動一系列的第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生，有利于調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的實施[5]?？傊?，減少第二產(chǎn)業(yè)的比例，提高第三產(chǎn)業(yè)，大力倡導茶葉種植，是降低碳排放量的低成本有效策略。

3.2 調(diào)整社會政策

調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)需要有配套的政策扶持，省市可以根據(jù)本地實際的地理環(huán)境，考察適宜種何種品種的茶葉，通過政策引導，帶動產(chǎn)業(yè)調(diào)整，使更多人投身到茶葉種植和生產(chǎn)行列中去，一方面，可以提高茶葉的種植范圍，滿足茶葉出口的數(shù)量要求，另一方面，也有利于省市轉(zhuǎn)型，緩解就業(yè)壓力。

3.3 加強國際協(xié)調(diào)力度

從宏觀角度來看，需求帶動供給，我國可以加強與世界各國的經(jīng)濟友好往來，擴大我國茶葉的出口數(shù)量和范圍，以此激活國內(nèi)茶葉行業(yè)的生產(chǎn)活力，從這個角度來說，推動茶葉出口不僅促進我國經(jīng)濟增長，還能在客觀上推動更多地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。

4 結(jié)語

綜上所述，低碳經(jīng)濟、低碳生活等詞匯在日常生活中經(jīng)?？梢姡藗円苍絹碓疥P(guān)注空氣質(zhì)量和環(huán)保問題，對于降低碳排放量的研究具有重要的現(xiàn)實意義。省際碳排放效率受經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)四方面因素影響，從碳排放效率平均值情況可歸納出空間異質(zhì)和空間聚焦的特點，基于茶葉出口的視角，筆者提出調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、調(diào)整社會政策、加強國際協(xié)調(diào)力度三項策略。

[1]孫愛軍.省際出口貿(mào)易、空間溢出與碳排放效率——基于空間面板回歸偏微分效應(yīng)分解方法的實證[J].山西財經(jīng)大學學報,2015,37（4）.

[2]馬大來,陳仲常,王玲.中國省際碳排放效率的空間計量[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,v.25；No.173（1）:67-77.

[3]薛俊寧,吳佩林.技術(shù)進步、技術(shù)產(chǎn)業(yè)化與碳排放效率——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].上海經(jīng)濟研究,2014（9）:111-119.