中國交通通信信息中心 史 婧 侯 佳 陳 曦
在航運領(lǐng)域,一些先知先覺的公司紛紛“試水”,并且已有了初步收獲。
航運業(yè)在全球貿(mào)易中起著舉足輕重的作用,在整個運輸環(huán)節(jié)蘊含了范圍廣、時段長、信息多的數(shù)據(jù)特質(zhì),這類數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)挖掘的潛質(zhì),不僅可以在航運領(lǐng)域得以應用,也可以對全球經(jīng)濟、安全監(jiān)管、風險評估等其他領(lǐng)域起到積極作用。目前,大數(shù)據(jù)正在成為各行各業(yè)生存發(fā)展和競爭能力的必備神器,有人已通過這個神器獲利,有人正通過它進行跨界競爭。傳統(tǒng)而古老的航運業(yè)擁有其與生俱來的大數(shù)據(jù)基因,也不例外,逐漸被新起之秀和跨界企業(yè)補充著新鮮血液,一不留神,傳統(tǒng)航運企業(yè)就如沒落的帝國般被人們遺忘。
馬云說:互聯(lián)網(wǎng)還沒搞清楚的時候,移動互聯(lián)就來了,移動互聯(lián)還沒搞清楚的時候,大數(shù)據(jù)就來了。美國已經(jīng)視大數(shù)據(jù)為“未來的石油”,并上升為國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)從“最熱的概念”悄然轉(zhuǎn)換到在各個領(lǐng)域的應用探索,國家發(fā)改委副主任林念修預測,到2020年,中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將會超過8000億元,占全球產(chǎn)業(yè)總量的比例達到20%,屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展、大機遇、大紅利的時代已然到來。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療、能源、通信、電商等多個領(lǐng)域已有一些成功案例。在航運領(lǐng)域,一些先知先覺的公司紛紛“試水”,并且已有了初步收獲。
據(jù)悉,歐洲、日本、韓國等國家都不同程度的開展了航運大數(shù)據(jù)的前期研究、數(shù)據(jù)采集和應用探索方面的工作。早在2011年,歐洲已經(jīng)發(fā)表了以海船的無人航運為目標的“MUNIN (Maritime Unmanned Navigation through Intelligence Network)”項目,旨在發(fā)展新一代控制系統(tǒng)與通信技術(shù),顯示并控制在港和離港的船舶,這無疑推動了信息化船舶與信息化航運的發(fā)展。2013年11月,韓國海洋水產(chǎn)部也發(fā)表了“韓國型e-導航 (下一代船舶運航體系)對應戰(zhàn)略”。所謂e-導航是指在傳統(tǒng)船舶航行、造船技術(shù)上匯聚ICT(信息通信技術(shù))之后,把各種海洋信息通過下一代數(shù)字通訊網(wǎng),向船內(nèi)、其他船舶以及陸地及時發(fā)送的下一代船舶航行體系。2014年7月,日本船舶技術(shù)研究協(xié)會得到日本財團的扶持,著手船舶“大數(shù)據(jù)路標”工作,在海上寬帶通信環(huán)境的大幅改善基礎(chǔ)上,通過從傳感器所獲得的航行中數(shù)據(jù)及從船內(nèi)LAN所具備的船舶配件網(wǎng),可搜集多艘船舶的航行及其相關(guān)數(shù)據(jù),然后把它傳送到陸地數(shù)據(jù)中心,從中形成大數(shù)據(jù),將為船舶的節(jié)能航行、船型開發(fā)、裝備遠程維修等項目所使用。
國際上港口信息化建設(shè)較為先進的有鹿特丹港、漢堡港、新加坡港等,其中在大數(shù)據(jù)應用方面,新加坡港提出“大數(shù)據(jù)治港”的理念,其信息系統(tǒng)涉及了整個港口運作的方方面面,從系統(tǒng)功能上劃分可以分為5大部分6大系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上提出大數(shù)據(jù)治港的概念,開展基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)管理、客戶服務、市場預測、應用創(chuàng)新等服務。歐洲第一大港鹿特丹港的港區(qū)系統(tǒng)龐大而復雜,物流信息系統(tǒng)較為繁瑣,該港聯(lián)合了荷蘭的幾個港口和運輸公司共同開發(fā)了以港口為中心的國際運輸信息系統(tǒng)(INTIS),對龐大的港口信息數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)整合;其次,組織物流環(huán)節(jié)中的船東、貨主、船代、貨代、海事、船檢、商檢及陸上運輸企業(yè)、商業(yè)、海關(guān)、金融服務業(yè)等加入到系統(tǒng)中來,協(xié)調(diào)相互間的業(yè)務關(guān)系,提高物流效率,降低成本;最后,通過因特網(wǎng)的開放環(huán)境面向多類用戶,編制便利的軟件實現(xiàn)信息自動化處理,達到船方、貨方、代理方、港方以及海關(guān)、稅務、銀行等多方資源共享和高效運作。通過這一平臺,港口極大地提高了運作效率和運輸管理效率,進一步增強了港口的競爭力。正是通過對數(shù)據(jù)的合理運用,鹿特丹港始終保持歐洲第一大港的地位。
隨著2017年4月1日起正式開啟三大航運聯(lián)盟格局(2M+現(xiàn)代、Ocean、THE Alliance),無論是航線設(shè)置、港序版圖,還是網(wǎng)絡覆蓋、運力調(diào)整、營銷設(shè)計,都在助推航運進入大數(shù)據(jù)時代。全球最大的VLCC船東和沙特阿拉伯Bahri航運公司認為大數(shù)據(jù)是航運業(yè)未來發(fā)展方向,能促進業(yè)務的可持續(xù)增長,其創(chuàng)建了一個專用的大數(shù)據(jù)業(yè)務單元,名為Bahri Data,旨在利用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新能力提高生產(chǎn)力,打開航運業(yè)業(yè)務增長和轉(zhuǎn)變現(xiàn)有業(yè)務模型的機會,Bahri Data的BRISO(Bahri資源集成海洋運營)平臺利用存儲在Data Lake中的數(shù)據(jù)為Bahri數(shù)據(jù)網(wǎng)格提供智能,2017年底,其展示了與DNV GL聯(lián)合開發(fā)的原型,該原型能夠幫助用更深入的洞察力做出安全和質(zhì)量決策,并且能夠讓使用者的操作變得更簡單,無論是船東、船舶運營商、租船人、港務局運營商和監(jiān)管機構(gòu),都將因使用它而受益。
2014年8月,國務院印發(fā)《關(guān)于促進海運業(yè)健康發(fā)展的若干意見》,指出要堅持海運業(yè)發(fā)展的改革創(chuàng)新,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,建設(shè)海運強國,將海運發(fā)展提升為國家戰(zhàn)略。2015年下半年,國務院相繼出臺了《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》和《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,其目的在于大力促進我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)被作為戰(zhàn)略性資源在共享的同時受到足夠的重視。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已上升到了國家戰(zhàn)略,一時間各行業(yè)大數(shù)據(jù)風起云涌,就連傳統(tǒng)的航運業(yè)也加入了這支浩蕩的創(chuàng)新隊伍之中。2016年8月,國家發(fā)改委和交通運輸部聯(lián)合發(fā)布了《推進“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通促進智能交通發(fā)展的實施方案》,這是國家第一次就智能交通發(fā)布總體框架和實施方案,其目的在于促進交通與互聯(lián)網(wǎng)深度融合,推動交通智能化發(fā)展,為中國交通發(fā)展現(xiàn)代化提供有力支撐。交通運輸部黨組書記楊傳堂和交通運輸部部長、黨組副書記李小鵬在《求是》雜志發(fā)表署名文章提出,“要著力運用信息技術(shù)手段,促進交通產(chǎn)業(yè)智能化變革,推動智能化運輸服務升級,優(yōu)化交通運行和管理控制,健全智能決策支持與監(jiān)管,提升交通發(fā)展智能化水平?!贝髷?shù)據(jù)的挖掘和共享技術(shù)的快速發(fā)展,帶來了信息服務平臺的升級與轉(zhuǎn)型,從而引發(fā)航運業(yè)服務模式和盈利方式的革命,實現(xiàn)了航運業(yè)運作體系的跨越式發(fā)展。
同時,借助“一帶一路”東風,中國港口在“海上絲綢之路”沿線港口中表現(xiàn)積極,《新華-波羅的海國際航運中心發(fā)展指數(shù)報告(2016)》發(fā)布綜合評價結(jié)果顯示,中國在航運服務上正取得不斷進步,海絲港航連接程度穩(wěn)中有升。中國正在借助“一帶一路”進行海外合作來重繪“世界版圖”。目前,共有18家中國港口公司上市,長達一萬八千公里的中國海岸線,不到200公里就有一個大型現(xiàn)代化的港口。英國勞氏新聞發(fā)布了《世界集裝箱港口100強》的最新榜單,全球的十大港口中,中國就獨占7席,尤其是上海港,再次將曾是世界頭名的新加坡港碾壓,榮登首位。
在國家系列的宏觀政策指引下,國內(nèi)航運業(yè)本著“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的精神,在大數(shù)據(jù)方面也做了初步探索。廣州港南沙港區(qū)為了應對日益劇增的航運物流量,順應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,首個集裝箱貨運電商平臺在廣州港南沙港區(qū)三期正式上線。正是由于這一創(chuàng)新的決策,使得廣州港在原有貨運量的基礎(chǔ)上取得了巨大的成功。在具體實施過程中,通過對整個集裝箱運輸過程中的數(shù)據(jù)進行分析、挖掘,找到哪些是制約效率提升的關(guān)鍵因素并進行針對性的改進,從而達到高效運輸?shù)哪康?。?jù)該平臺的運營單位介紹,“貨柜快車”上線短短3個月,已為上百家企業(yè)提供高效、優(yōu)質(zhì)、豐富的貨運方式和體驗內(nèi)容,已有上千位拖車司機加盟合作。2016年11月22日起,我國國內(nèi)航行海船進出港不再辦理“簽證”,船舶進出港口更便捷、周轉(zhuǎn)效率進一步提升。國內(nèi)航行海船進出港簽證取消之后,上海海事部門依托“大數(shù)據(jù)”選船平臺,根據(jù)日常管理情況對船舶進行風險評級,依據(jù)不同的評級結(jié)果采取差異化管理,將海事監(jiān)管重點部署至高風險船舶,低風險的船舶將獲得更多的便利。同時,將船舶進出港報告情況納入誠信管理機制,對不按相關(guān)規(guī)定進行船舶進出港報告的,將其列為重點跟蹤船舶,實施每港必查。
圖:大數(shù)據(jù)應用架構(gòu)
全球航運每天有約15萬艘國際航行的船舶和15萬艘國內(nèi)及沿海航行的船舶,通過船舶AIS設(shè)備可獲取近1億個船舶位置報位點。船舶位置作為航運的基礎(chǔ)要素,并擁有如此龐大的數(shù)據(jù)量,具備大數(shù)據(jù)基因,因此本文選取“船舶位置”作為大數(shù)據(jù)應用探索的案例。
船舶位置主要通過AIS獲取,同時還可以通過海事衛(wèi)星、北斗、3/4G等方式獲取,面對如此龐大且多源的數(shù)據(jù),我們采用了4層數(shù)據(jù)融合架構(gòu),以業(yè)務需求為導向,開展數(shù)據(jù)的清洗、關(guān)聯(lián)、融合、分析等工作,具體架構(gòu)如圖所示。
通過上述大數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)融合技術(shù),船舶位置數(shù)據(jù)清洗后置信區(qū)間在91~100的達到了70%以上,置信區(qū)間在81~100的達到了99.94%。僅以AIS船舶位置作為數(shù)據(jù)分析對象,可以根據(jù)其船位刷新頻率及覆蓋情況,反演出AIS盲點區(qū)域。另外,我們還可以按照不同船舶類型進行漁船、油船、貨船等分類分析。
上述是從全球的視角進行的相關(guān)分析,針對具體某區(qū)域或具體需求,僅通過船舶位置單一元素就可以挖掘出大量有價值的信息,如果再將進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)、船員數(shù)據(jù)、船舶數(shù)據(jù)等進行匯聚融合,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將會產(chǎn)生不容小覷的火花。
我們將基于“船舶位置”的大數(shù)據(jù)研究成果與航運業(yè)相關(guān)人士進行了深入交流,并共同探索其應用價值,在一些局部領(lǐng)域做了初步嘗試,如特定類型船舶運營分析、特定水域新建錨地規(guī)劃和具體船舶行為智能化監(jiān)測預警等。隨著應用在航運細分領(lǐng)域的不斷深入,越來越深刻的體會到大數(shù)據(jù)技術(shù)目前所面臨的問題,或者亟待解決的問題,這些問題將影響航運大數(shù)據(jù)究竟能走多快,能走多遠。
第一,健全數(shù)據(jù)共享和開放的軟環(huán)境?;诖髷?shù)據(jù)的創(chuàng)新可能涉及眾多的參與主體,以航運大數(shù)據(jù)為例,涉及安全和監(jiān)管類的數(shù)據(jù)基本都掌握在政府手中,這其中涉及多個部門、多個環(huán)節(jié),這就需要政府數(shù)據(jù)公開、隱私保護等法律法規(guī)方面的制度保障。一方面,政府部門之間要破除數(shù)據(jù)分割的壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和融合;另一方面,實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)向社會公眾開放,為社會共治提供基礎(chǔ)。
第二,需求導向下的大數(shù)據(jù)應用。不論是政府提供開放數(shù)據(jù),還是各個企業(yè)提供的開放數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)應用應以需求為導向,不能一味地、盲目的追求大數(shù)據(jù)技術(shù),閉門造車;盡量從市場、用戶的角度出發(fā),提供能夠解決實際問題、提高行業(yè)效率的相關(guān)產(chǎn)品和服務,產(chǎn)品設(shè)計應體現(xiàn)以公眾為中心、高效的政府服務和快捷的行業(yè)流程為理念。
第三,需要既懂業(yè)務又懂技術(shù)的高級大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)應用過程涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務理解和建模分析,需要既懂業(yè)務又懂技術(shù)的復合型人才。因此,為了促進大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用,需要引進具有豐富經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)高級技術(shù)和管理人才,不能只懂技術(shù),更需要懂業(yè)務。