冷家驊 陳治水
(北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院醫(yī)療保險(xiǎn)處 北京 100142)
2016年,《人力資源社會(huì)保障部關(guān)于印發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)+人社”2020行動(dòng)計(jì)劃的通知》(人社部發(fā)〔2016〕105號(hào))指出,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源和服務(wù)資源的聚集、整合和共享。隨著信息化、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等不斷涌現(xiàn),醫(yī)院醫(yī)保管理迎來了大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時(shí)代。日益沉淀的數(shù)據(jù)已基本具備大數(shù)據(jù)的海量、快速、多樣和價(jià)值密度低四個(gè)內(nèi)涵特征。對(duì)其進(jìn)行有效清洗、整合、分析、可視化等處理,已成為提升醫(yī)保工作精細(xì)化管理水平和管理效率的重要手段。從戰(zhàn)略、政策、產(chǎn)業(yè)等多層面逐漸鼓勵(lì)信息驅(qū)動(dòng),讓大數(shù)據(jù)與醫(yī)保的融合與創(chuàng)新,成為醫(yī)療領(lǐng)域的新的發(fā)展方向。
醫(yī)院醫(yī)保大數(shù)據(jù)管理本質(zhì)上是將醫(yī)院管理內(nèi)化為信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流,是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫技術(shù),集成管理醫(yī)療、護(hù)理、財(cái)務(wù)、后勤及研究、教育等活動(dòng)的所有信息,實(shí)現(xiàn)信息共享與有效利用。醫(yī)保大數(shù)據(jù)是匯集了就診人群全生命周期的數(shù)據(jù)集,是實(shí)施醫(yī)療大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。重視并合理運(yùn)用醫(yī)保大數(shù)據(jù),可以使患者得到更全面而個(gè)性的服務(wù),促進(jìn)醫(yī)院管理水平的持續(xù)向好,實(shí)現(xiàn)“以費(fèi)用為中心”向“以健康為中心”的轉(zhuǎn)變,同時(shí)有助于提升醫(yī)?;鸬某杀拘б?,邁向醫(yī)保管理的“新藍(lán)海”。
醫(yī)院醫(yī)保應(yīng)用系統(tǒng)存在大量行政、臨床、體征和個(gè)人及偏好數(shù)據(jù)等。以某三甲醫(yī)院為例,除臨床、影像、超聲等平臺(tái),檢驗(yàn)、隨訪、行政等管理的應(yīng)用子系統(tǒng)就達(dá)80多個(gè)。多專業(yè)平臺(tái)、多派生系統(tǒng),考驗(yàn)著醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)的整合能力。梳理院內(nèi)醫(yī)保管理和應(yīng)用系統(tǒng)的種類,主要有病歷審核、項(xiàng)目調(diào)整、提示預(yù)警、DRGs深度分析、醫(yī)保報(bào)表以及醫(yī)保首信等幾大類,其與院內(nèi)其他應(yīng)用系統(tǒng)存在相互獨(dú)立、單向嵌入、部分結(jié)構(gòu)化嵌入等關(guān)聯(lián)關(guān)系(見圖1)。其中,病歷審核系統(tǒng)需要核對(duì)患者的診斷信息、治療信息;項(xiàng)目調(diào)整系統(tǒng)需要對(duì)比既往項(xiàng)目并實(shí)現(xiàn)HIS導(dǎo)入;提示預(yù)警系統(tǒng)利用信息手段支撐醫(yī)保政策,實(shí)現(xiàn)對(duì)提前開藥、累計(jì)開藥超量等的攔截與提示;DRGs分析系統(tǒng)是將費(fèi)用信息與其他醫(yī)療相關(guān)信息實(shí)現(xiàn)串聯(lián)并自主分析;醫(yī)保報(bào)表系統(tǒng)是將常規(guī)日常醫(yī)保質(zhì)量考核人群、指標(biāo)維度以及指標(biāo)走勢和結(jié)構(gòu)分析等整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái);醫(yī)保首信系統(tǒng)是醫(yī)保服務(wù)開發(fā)商提供的業(yè)務(wù)平臺(tái)。
圖1 醫(yī)保應(yīng)用系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系
醫(yī)保報(bào)表系統(tǒng)是醫(yī)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要系統(tǒng)之一。其形成與調(diào)整需要貫徹上級(jí)主管部門的考核指標(biāo)以及契合機(jī)構(gòu)內(nèi)部的考核思路。一般來說,需要從理清數(shù)據(jù)來源、規(guī)范數(shù)據(jù)管理以及完善監(jiān)控內(nèi)涵這三大方面進(jìn)行通盤整合。醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部直接的費(fèi)用數(shù)據(jù)就有醫(yī)保首信數(shù)據(jù)、HIS數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及病案數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)源多,數(shù)據(jù)清算和標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)雜。不同數(shù)據(jù)源有不同的口徑規(guī)范,比如首信數(shù)據(jù)有入庫口徑、審核支付口徑,HIS數(shù)據(jù)有開單口徑、結(jié)算口徑;不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)層次(全院、科室、主診組)和顆粒度(總費(fèi)用、費(fèi)用結(jié)構(gòu)、費(fèi)用明細(xì))也不一致,各數(shù)據(jù)源存在不同優(yōu)劣點(diǎn),需要權(quán)衡取舍。中途轉(zhuǎn)科、掛號(hào)與收費(fèi)的關(guān)聯(lián)、拒付的處理、計(jì)費(fèi)科室的費(fèi)用歸類等需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在數(shù)據(jù)管理過程中,要持續(xù)修訂科室字典庫、醫(yī)保人群字典庫、費(fèi)用分類字典庫等,將不同層次和顆粒度的數(shù)據(jù)按照不同權(quán)限賦予不同的臨床和管理人員,在提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的同時(shí),保障患者隱私以及數(shù)據(jù)安全。
通過各個(gè)系統(tǒng)的有機(jī)配合,醫(yī)院醫(yī)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)揮了以下作用:(1)醫(yī)保結(jié)算和費(fèi)用數(shù)據(jù)管理。利用大數(shù)據(jù)運(yùn)用醫(yī)保患者的身份認(rèn)證、實(shí)時(shí)結(jié)算、數(shù)據(jù)上傳、退費(fèi)操作等功能,實(shí)質(zhì)意義上實(shí)現(xiàn)了參保患者就診時(shí)的卡網(wǎng)結(jié)合、脫網(wǎng)操作,極大程度提升了就診便利度和積極性,積累了大量的醫(yī)保數(shù)據(jù)。同時(shí),醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)醫(yī)保協(xié)議內(nèi)容和總控指標(biāo),以科室為層級(jí)單元,設(shè)立服務(wù)量、次均費(fèi)用、藥占比或耗占比、人次人頭比、CMI、自費(fèi)比等重點(diǎn)指標(biāo),設(shè)立不同數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊,形成院級(jí)、科室級(jí)或病種級(jí)、病案級(jí)以及醫(yī)囑級(jí)多層次的決策與分析平臺(tái),對(duì)重點(diǎn)指標(biāo)監(jiān)控,將數(shù)據(jù)進(jìn)展與績效考核掛鉤,使得醫(yī)保管理能夠做到總控全局、有的放矢。利用DRGs數(shù)據(jù)對(duì)科室進(jìn)行縱向分析或?qū)ν|(zhì)科室進(jìn)行橫向比較,深入分析科室費(fèi)用的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)規(guī)律,一定程度上為合理診療提供可行性參考。通過信息化加強(qiáng)醫(yī)保醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)的管理,提升部門監(jiān)管力度,控制醫(yī)保醫(yī)療費(fèi)用不合理增長。(2)醫(yī)保信息提示和病歷審核。醫(yī)保類型的識(shí)別、特種病身份的標(biāo)識(shí)、醫(yī)保適應(yīng)癥提醒、處方開藥量限定、考核管理各指標(biāo)的提示等醫(yī)保信息輔助提示,為就診流程和臨床治療提供了重要的輔助決策支持,從根本上減少醫(yī)務(wù)人員和臨床醫(yī)師的無效工作時(shí)間,避免出現(xiàn)不必要的醫(yī)保拒付,也讓臨床科室在醫(yī)保管理中更具主動(dòng)權(quán)。利用電子系統(tǒng)優(yōu)化病歷審核流程,縮短或避免不必要環(huán)節(jié)耗時(shí),優(yōu)化病人的出院結(jié)算流程,充分體現(xiàn)以患者和臨床為中心,形成一整套事前對(duì)照適應(yīng)癥、事中點(diǎn)選適應(yīng)癥、事后調(diào)整適應(yīng)癥的病歷審核流程,有效提升日均病歷審核數(shù)量和縮短病人結(jié)算時(shí)間,提高病歷審核質(zhì)量和效率。同時(shí)設(shè)立重點(diǎn)項(xiàng)目監(jiān)測平臺(tái),比如對(duì)輔助用藥、高值耗材、丙類項(xiàng)目進(jìn)行獨(dú)立監(jiān)控。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不是簡單地分析一兩個(gè)量級(jí)的數(shù)據(jù)或是通過樣本數(shù)據(jù)設(shè)立多維變量的精準(zhǔn)模型,而是盡量使用全量數(shù)據(jù),建立與海量數(shù)據(jù)相結(jié)合且只含少量變量的精巧模型,避免抽樣所帶來的誤差。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一般會(huì)經(jīng)歷數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等階段,但目前醫(yī)保對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知基本停留在表層,準(zhǔn)備相對(duì)不足、挖掘深度不夠、可視化體驗(yàn)不好,做得好的也僅僅是利用數(shù)據(jù)做考核或監(jiān)控費(fèi)用進(jìn)展,沒有形成充分挖掘醫(yī)保大數(shù)據(jù)的宏觀思維。大數(shù)據(jù)本身是“油田”,但如果不對(duì)其進(jìn)行開采與提煉,并不能體現(xiàn)出其社會(huì)意義和操作價(jià)值。
醫(yī)保大數(shù)據(jù)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立,與醫(yī)療行為脫節(jié),容易造成監(jiān)管困難?!秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步深化基本醫(yī)療保險(xiǎn)支付方式改革的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2017〕55號(hào))中指出,要強(qiáng)化醫(yī)保對(duì)醫(yī)療行為的監(jiān)管,將監(jiān)管重點(diǎn)從醫(yī)療費(fèi)用控制轉(zhuǎn)向醫(yī)療費(fèi)用和醫(yī)療質(zhì)量雙控制。盡管目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部基本都使用了醫(yī)療費(fèi)用和醫(yī)療行為的獨(dú)立監(jiān)控或分析平臺(tái),但尚缺乏費(fèi)用與行為的聯(lián)動(dòng)監(jiān)管與分析,費(fèi)用與行為的關(guān)聯(lián)指標(biāo)亦未進(jìn)行過有效論證。
費(fèi)用與結(jié)果是評(píng)價(jià)醫(yī)療活動(dòng)的兩個(gè)基本維度,體現(xiàn)著患者就醫(yī)行為的直觀感受。以某三甲醫(yī)院為例,隨著就診意識(shí)提高,越來越多晚期腫瘤患者存在參與臨床決策的較強(qiáng)需求,但是在治療過程中,由于相對(duì)缺乏對(duì)收費(fèi)項(xiàng)目或治療方案臨床價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值的綜合評(píng)估,醫(yī)生的治療方案往往依托的是最佳的臨床結(jié)果,可能會(huì)忽視費(fèi)用對(duì)患者治療決策的潛在影響。醫(yī)療費(fèi)用與醫(yī)療行為、醫(yī)療結(jié)果的關(guān)聯(lián)缺位,限制了臨床倫理決策、醫(yī)患共情決策的發(fā)展與完善。
醫(yī)療和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等,在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析、發(fā)布等各環(huán)節(jié)均可能存在安全隱患,容易產(chǎn)生倫理和法律風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)篡改、惡意訪問、服務(wù)干擾、人為失誤、硬件故障等都是數(shù)據(jù)安全的威脅因素。國際上,2015年,美國醫(yī)療保險(xiǎn)商Anthem被黑客入侵,成為當(dāng)時(shí)最大的一起醫(yī)療信息泄露事件,造成8000多萬人信息被盜。在國內(nèi),360互聯(lián)網(wǎng)安全中心發(fā)布的《2015年中國網(wǎng)站安全報(bào)告》揭露,醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的數(shù)據(jù)漏洞占總漏洞的4.1%,平均每個(gè)漏洞所泄露的信息量中醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)居首位。
醫(yī)保相關(guān)數(shù)據(jù)分布較為分散,其調(diào)取、整合與分析對(duì)人和設(shè)備的要求較高,系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行存在不可預(yù)測的壓力。資料顯示,美國醫(yī)療機(jī)構(gòu)用于信息方面的費(fèi)用占總預(yù)算的2%,軟件、硬件及人力培訓(xùn)咨詢費(fèi)用占比基本為1:1:1;而我國,信息化上的投入占醫(yī)院收入約0.5%,其中,硬件和其他方面資金占比分別為68%、32%。在人力方面,一半以上美國醫(yī)院信息部門人員超過50人,而我國三級(jí)公立醫(yī)院均數(shù)則為14人。由此看來,我國人員、軟件開發(fā)以及培訓(xùn)咨詢等的相對(duì)不足,制約著整個(gè)體系的快速發(fā)展。
傳統(tǒng)的應(yīng)用或管理系統(tǒng)基本都是在后臺(tái)形成了一個(gè)個(gè)累積的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。醫(yī)療保險(xiǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)量大、種類雜,數(shù)據(jù)不完整、結(jié)構(gòu)化缺失,不僅體現(xiàn)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、費(fèi)用明細(xì)中,還存在于臨床診療、預(yù)后隨訪中,而且不同類型的數(shù)據(jù)間存在各式交集,信息孤島之間的橋接方式和傳遞效率受到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和軟件構(gòu)架限制。
醫(yī)院在搭建數(shù)字化、智能化的醫(yī)保大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系統(tǒng)時(shí),需要考慮工作流程和成本費(fèi)用等特點(diǎn),正視大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)和不足,密切聯(lián)系醫(yī)院管理和醫(yī)保管理,形成一套整合的、以病人為中心的全查詢、可視分析和決策輔助平臺(tái)。
隨著互聯(lián)互通、全國聯(lián)網(wǎng)、臨床試驗(yàn)、靶向治療、基因測序、人工智能、移動(dòng)技術(shù)、數(shù)據(jù)云、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)保相關(guān)大數(shù)據(jù)與多領(lǐng)域逐漸快速融合,并在多方面逐步運(yùn)用,大數(shù)據(jù)影響著越來越多的政策制定、尖端醫(yī)學(xué)探索以及醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)。同時(shí),醫(yī)保大數(shù)據(jù)的跨界與發(fā)展,一定程度上會(huì)加快多層次醫(yī)療保障制度的完善,特別是在大病保險(xiǎn)與商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)等領(lǐng)域,通過醫(yī)保數(shù)據(jù)與人群特征、產(chǎn)業(yè)特征等深度結(jié)合,可以為創(chuàng)新精準(zhǔn)醫(yī)療扶貧保障模式提供信息支撐,也可以為健康管理干預(yù)手段提供科學(xué)依據(jù),規(guī)避過度診療,避免醫(yī)?;鸬牟缓侠碇С?,實(shí)現(xiàn)“1+1>2”。
醫(yī)療服務(wù)提供過程中的成本意識(shí)正得到逐漸強(qiáng)化。早在2007年,美國醫(yī)療保健改善研究所(Institute for Healthcare Improvement, IHI)提出了優(yōu)化衛(wèi)生系統(tǒng)績效的“三重目標(biāo)”框架,即實(shí)現(xiàn)人群健康、患者就診體驗(yàn)和人均醫(yī)療費(fèi)用的平衡目標(biāo),強(qiáng)調(diào)將質(zhì)量和安全與醫(yī)療保健成本進(jìn)行關(guān)聯(lián),要求提供有價(jià)值的醫(yī)療。當(dāng)前情況是,醫(yī)療機(jī)構(gòu)每天都會(huì)有大量的醫(yī)療、實(shí)驗(yàn)、健康、費(fèi)用、管理等數(shù)據(jù)產(chǎn)生,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)公布的信息顯示,一般的醫(yī)療機(jī)構(gòu),每年產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)(包括影像)將會(huì)有1TB-20TB,一些大型的醫(yī)院數(shù)據(jù)量甚至達(dá)到300TB-1PB。隨著技術(shù)的進(jìn)步以及醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,醫(yī)院設(shè)備之間信息流的互聯(lián)互通逐步實(shí)現(xiàn),影像、檢驗(yàn)、超聲等數(shù)據(jù)資料逐漸銜接,費(fèi)用數(shù)據(jù)與醫(yī)療數(shù)據(jù)的串聯(lián)成為趨勢。這有助于監(jiān)控醫(yī)療成本和醫(yī)療產(chǎn)出,為進(jìn)一步衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)提供支撐,也有助于臨床運(yùn)用、管理決策與科學(xué)研究,助推醫(yī)保與醫(yī)療共同決策。
醫(yī)保大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,存在巨大價(jià)值亦存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)價(jià)值形成的先決條件,醫(yī)保大數(shù)據(jù)治理考量著醫(yī)保體制的持續(xù)完善。大數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)的是效益實(shí)現(xiàn)和風(fēng)險(xiǎn)管控,要在符合法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范和保護(hù)患者隱私的前提下,挖掘出更多的價(jià)值??偟膩砜矗t(yī)保大數(shù)據(jù)的管理權(quán)在政府、控制權(quán)在醫(yī)院、所有權(quán)在患者,其科學(xué)治理需要通盤考慮多個(gè)場景,要明確醫(yī)保大數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系,完善數(shù)據(jù)共享模式、數(shù)據(jù)分級(jí)分類、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)訪問控制等機(jī)制,多方參與醫(yī)保大數(shù)據(jù)創(chuàng)新開放平臺(tái)的建設(shè),加大醫(yī)療、保險(xiǎn)、信息等綜合性人才隊(duì)伍的建設(shè),促進(jìn)信息技術(shù)與醫(yī)療、醫(yī)保的融合。現(xiàn)如今,國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革方案在醫(yī)保制度從頂層設(shè)計(jì)上進(jìn)行了重大突破,國家機(jī)構(gòu)職能的調(diào)整必然會(huì)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的醫(yī)保治理大局觀形成,并從決策、激勵(lì)約束以及監(jiān)督機(jī)制上對(duì)醫(yī)保大數(shù)據(jù)治理體系的發(fā)生、發(fā)展與完善產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)不會(huì)取代人工,但是大數(shù)據(jù)卻正在積極改變著人們的工作方式。智能化的醫(yī)保監(jiān)管實(shí)現(xiàn)醫(yī)保決策的科學(xué)化和經(jīng)辦管理的精準(zhǔn)化,數(shù)字化的管理實(shí)現(xiàn)診療行為和醫(yī)療費(fèi)用的實(shí)時(shí)監(jiān)管、智能審核以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,云計(jì)算與金融云實(shí)現(xiàn)個(gè)性化保險(xiǎn)服務(wù)和全周期健康管理,等等。這些應(yīng)用場景正在引領(lǐng)著醫(yī)保領(lǐng)域的行業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。隨著數(shù)據(jù)挖掘的不斷深入,自主分析不斷衍進(jìn),醫(yī)療保險(xiǎn)支付制度改革、疾病負(fù)擔(dān)、醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管等醫(yī)療保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究將不斷實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,政產(chǎn)學(xué)研用的社會(huì)化醫(yī)療保險(xiǎn)服務(wù)將實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用。
[1]沈韜.中國醫(yī)院信息化建設(shè)進(jìn)展[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2017,12 (7):37-43.
[2]王文輝,張曉東,高峰,等.醫(yī)院信息化及其戰(zhàn)略管理[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理,2011,(12):901-903.
[3]黃華波.打贏全國聯(lián)網(wǎng)結(jié)算百日攻堅(jiān)戰(zhàn)[J].中國社會(huì)保障,2017,(7):84.
[4]宋大平,趙東輝,汪早立.關(guān)于商業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)參與基本醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦服務(wù)的思考[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2017,(6):45-49.
[5]陳治水,冷家驊,衡反修,等.醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息輔助提示對(duì)醫(yī)保拒付的影響探討[J].中國醫(yī)院管理,2017,(4):50-52.
[6]陳慶華.醫(yī)院計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)安全分析[J].無線互聯(lián)科技,2017,(16):107-108.
[7]蘭富強(qiáng),沈麗寧,李為,等.我國醫(yī)院信息化投入和人員配備公平性分析[J]中國衛(wèi)生信息管理雜志,2017,(5):717-721.
[8]戴健,閆蒞榮,楊悅,陳虹.芻議醫(yī)療信息孤島及解決對(duì)策[J].臨床誤診誤治,2010,(7):681-682.
[9]王海陽,嚴(yán)雪峰.智能化提升醫(yī)保監(jiān)管效能的實(shí)踐探索與思考——以無錫市為例[J].中國醫(yī)療保險(xiǎn),2017,(9): 43-46.