岳亮亮
(遼寧省江河流域管理局,遼寧 沈陽(yáng) 110003)
河流湖泊是水資源的重要載體,是水利工作的主要對(duì)象。通過(guò)開(kāi)展河流基本情況普查,對(duì)河流的數(shù)目及河流特征分布進(jìn)行全面系統(tǒng)的調(diào)查,通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)為區(qū)域的水資源綜合利用以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃提供重要的數(shù)據(jù)支撐。當(dāng)前,對(duì)于河流數(shù)字化調(diào)查的主要方法為采用地理信息技術(shù)進(jìn)行內(nèi)業(yè)河流提取工作,國(guó)內(nèi)對(duì)河流數(shù)字化提取研究成果較多,該項(xiàng)技術(shù)也較為成熟,為此本文采用地理信息技術(shù),結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)對(duì)遼寧省10km2以上河流進(jìn)行了數(shù)字化調(diào)查,在數(shù)字化調(diào)查的基礎(chǔ)上,對(duì)遼寧省河流時(shí)空分布特征進(jìn)行研究。
結(jié)合遼寧省高分辨率的DEM數(shù)據(jù),水系軸線(xiàn)以及遙感影響數(shù)據(jù),結(jié)合地理信息技術(shù)對(duì)遼寧省10km2以上河流進(jìn)行了數(shù)字化調(diào)查,并統(tǒng)計(jì)了河流的不同屬性分布。各遙感數(shù)據(jù)源如圖1所示。DEM主要用于計(jì)算水流方向、計(jì)算匯流累積量、生成河流網(wǎng)絡(luò)以及生成流域邊界,從中提取10km2以上河流。水系軸線(xiàn)的主要作用是作為參考數(shù)據(jù),對(duì)DEM提取的河流進(jìn)行修正。遙感影像數(shù)據(jù)主要用于輔助調(diào)整DEM提取結(jié)果,對(duì)提取錯(cuò)誤的河流進(jìn)行修改,對(duì)提取偏移的河流進(jìn)行校正。水利普查灌區(qū)渠道數(shù)據(jù)主要用于調(diào)整DEM提取的河流,以及對(duì)平原區(qū)的河流提取進(jìn)行補(bǔ)充。
圖1 研究采用的數(shù)據(jù)
2.1.1 河流數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
采用地理信息化技術(shù),對(duì)遼寧省10km2以上河流進(jìn)行了數(shù)字化調(diào)查,按照全省各水系統(tǒng)計(jì)了河流數(shù)目的分布,河流數(shù)目分布結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 遼寧省10km2以上河流各水系數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
從表1中可知,遼寧省山區(qū)河流總數(shù)為3426條,平原河流為117條,山區(qū)河流占總河流數(shù)量的96.7%,在各水系中,遼河水系較多,為1491條,占總數(shù)的42.1%,且面積在2000km2以上的河流多于其他水系,為26條,為遼寧省第一大河。松花江水系河流分布較少,僅占河流總數(shù)的0.48%,遼東灣西部沿渤海諸河面積在4000km2以上的河流數(shù)目最少,均集中在5000km2以下。
2.1.2 河流長(zhǎng)度分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
在河流水量分布統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)各水系的河流長(zhǎng)度空間分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 遼寧省10km2以上河流長(zhǎng)度空間分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
從表2中可以看出,遼河的平均河長(zhǎng)最大,達(dá)到了944.1km,遼東沿黃海諸河及遼東灣沿海諸河平均河長(zhǎng)最小,為12.8km,全省55.7%的河流長(zhǎng)度在2~10km之間。100~1000km的河流數(shù)量最少,為42條。長(zhǎng)度在1000km以上的河流僅分布在遼河水系,其他水系河流長(zhǎng)度均低于1000km。
2.1.3 河流比降分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)遼寧省10km2以上河流比降進(jìn)行了各水系的分布統(tǒng)計(jì),分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 遼寧省10km2以上河流比降分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
從表3中可以看出,全省比降分布較為集中,主要集中分布在0.001%~3%以下,占河流總數(shù)的80%,YLJ水系河流平均比降最大,達(dá)到1.84%,且河流比降在9%~11%數(shù)目最多,為3條,松花江水系平均比降最小,為0.92%。
2.1.4 河流彎曲度分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)河流彎曲度進(jìn)行了各水系的分布統(tǒng)計(jì),分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 遼寧省10km2以上河流彎曲度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
從表4中可以看出,遼寧省河流彎曲度主要集中在0.5~1.3之間,彎曲度在1.3以下為平直河流,1.3以上為彎曲型河流,可見(jiàn),遼寧省64%的河流屬于平直河流。26%的河流屬于彎曲型河流,從分布結(jié)果可看出,灤河的彎曲度最大,遼河彎曲度最小,達(dá)到1.20,屬于平直河流。
2.1.5 河流平均寬度度分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)遼寧省10km2以上河流在各水系的平均寬度分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 遼寧省10km2以上河流平均寬度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
從表5中可看出,遼寧省38%的河流平均寬度在2~3km之間,約29%的河流平均寬度在0.1~2km之間,即67%的河流的平均寬度低于3km,灤河水系河寬最大,平均寬度達(dá)到4.03km,遼東灣西部沿海諸河水系河寬最小,平均寬度為3.07km,但各水系河流平均寬度差異性較小。
2.1.6 河流級(jí)別分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)遼寧省10km2以上河流在各水系的河流級(jí)別分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。
表6 遼寧省10km2以上河流級(jí)別統(tǒng)計(jì)結(jié)果
河流級(jí)別為0代表為干流,其他級(jí)別代表為支流水系,從表中可看出,3級(jí)河流分布較多,其次為2級(jí)河流,7級(jí)河流條數(shù)僅為1條,遼河3級(jí)河流數(shù)目較多,松花江水系無(wú)1級(jí)河流。遼東沿黃海諸河干流最多,其次為遼東灣西部沿海諸河水系。
2.1.7 河流密度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)遼寧省10km2以上河流在各水系的河流密度分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7。
表7 遼寧省10km2以上河流密度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
河流密度表征河流水系的發(fā)育程度,從表中可看出,全省83.4%河流密度處于中等發(fā)育程度,水系密度較高的河流主要分布在遼河以及遼東灣西部沿海諸河。遼東灣西部沿海諸河的河流密度最大,達(dá)到0.48,灤河水系的河流密度最小,達(dá)到0.36,各水系河流密度之間的差異性較小。
在水系統(tǒng)計(jì)分布的基礎(chǔ)上,以行政分區(qū)為單元,對(duì)遼寧省各市河流的分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8。
從表中可以看出,朝陽(yáng)地區(qū)河流數(shù)目最多,為518條,但74.7%的河流主要分布在10~50km2的中小河流。盤(pán)錦地區(qū)河流數(shù)目最少,但其平原河流數(shù)目較多,達(dá)到14條。沈陽(yáng)和鞍山地區(qū)流域面積超過(guò)5000km2的大河最多,均為5條,主要為遼、渾、太等大河。沈陽(yáng)地區(qū)的平原河流較多,達(dá)到29條,達(dá)到平原河流總數(shù)的24.8%。
(1)地理信息技術(shù)為遼寧省10km2以上河流數(shù)字化調(diào)查提供了較好的技術(shù)平臺(tái),通過(guò)外業(yè)實(shí)地勘測(cè)對(duì)比,地理信息技術(shù)提取的河流精度基本可以85%以上。
表8 遼寧省10km2以上河流在各市分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果 單位:條
(2)河流數(shù)字化調(diào)查成果可以為遼寧省河流綜合治理規(guī)劃提供較為重要的數(shù)據(jù)支撐,也可以作為遼寧省河長(zhǎng)制管理的第一支撐數(shù)據(jù)。
[1] 文俊. 基于高分辨率SAR圖像的道路和河流提取方法研究[D]. 長(zhǎng)沙理工大學(xué), 2015.
[2] 卞瓊. 基于worldview2的高分辨率遙感衛(wèi)星影像河流提取研究[D]. 西安建筑科技大學(xué), 2013.
[3] 沈占鋒, 夏列鋼, 李均力, 等. 采用高斯歸一化水體指數(shù)實(shí)現(xiàn)遙感影像河流的精確提取[J]. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào), 2013, 18(04): 421- 428.
[4] 穆長(zhǎng)軍. 遼寧省東部山區(qū)中小河流生態(tài)治理方法探究[J]. 水利
規(guī)劃與設(shè)計(jì), 2016(01): 71- 72+79.
[5] 高勝藍(lán). 基于DEM的河流提取和制圖研究[A]. 福建省土地學(xué)會(huì). 福建省土地學(xué)會(huì)2012年年會(huì)論文集[C]. 福建省土地學(xué)會(huì), 2012: 5.
[6] 陳愛(ài)軍, 魏祥泉, 朱兵. 衛(wèi)星遙感圖像中河流的快速提取方法[J]. 紅外與激光工程, 2006(S4): 268- 271.
[7] 管偉瑾, 曹泊, 王曉艷, 等. 河流信息提取方法比較[J]. 人民黃河, 2017, 39(02): 51- 55.
[8] 趙靜. 并行密度聚類(lèi)算法在河流數(shù)字化并行提取中的應(yīng)用研究[J]. 水利技術(shù)監(jiān)督, 2017, 25(01): 39- 41+84.
[9] 彭云龍, 王婕婷, 趙志軍. 基于DEM的廬山地區(qū)水系的提取方法與應(yīng)用探究[J]. 地理教學(xué), 2016(18): 57- 59.
[10] 石小林. 遙感影像圖的目視判讀方法[J]. 地理教育, 2012(11): 39- 40.