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    地震波形分類技術(shù)在季節(jié)性河流沉積研究中的應(yīng)用

    2018-06-19 08:28:36滕彬彬付志方
    西部探礦工程 2018年6期
    關(guān)鍵詞:時窗季節(jié)性河流

    滕彬彬,付志方,孫 鈺

    (中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院,北京100083)

    自1999年由法國的帕勒代姆公司在其開發(fā)的商業(yè)軟件中正式推廣應(yīng)用以來,經(jīng)過近20年的發(fā)展,地震波形分類技術(shù)目前已成為公認(rèn)的一種快速、有效的地震相分析技術(shù)[1-2]。國內(nèi)不少學(xué)者將其成功應(yīng)用于河流—三角洲相河道砂體的識別[3-7],并對其應(yīng)用條件進(jìn)行了探討[7-8]。

    阿根廷庫約盆地PCo區(qū)塊Barrancas組為季節(jié)性河流相砂泥巖薄互層沉積,前人對其物源方向、沉積相帶展布特征等描述不清。加上該區(qū)地震資料品質(zhì)較差,主頻約25Hz,應(yīng)用傳統(tǒng)單一地震屬性分析方法開展沉積相分析時效果并不理想。因此,本文探索應(yīng)用地震波形分類技術(shù)在該區(qū)開展季節(jié)性河流沉積研究,并取得了一定的應(yīng)用效果。

    1 基本原理及流程

    地震波形包含了地震數(shù)據(jù)所有的定性和定量信息,如反射模式、相位、頻率和振幅等,是地震信息的總體特征。沉積地層的任何物性參數(shù)的變化總是反映在地震道波形形狀的變化上。地震波形分類主要是應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對地震道形狀(地震信號的總體變化)進(jìn)行分類,地震道形狀分類代表了地震信號的真實的橫向異常,通過對不同的波形進(jìn)行分類,達(dá)到區(qū)分不同沉積體的目的,從而具有一定的指相意義[2]。

    該技術(shù)首先劃分幾種典型的地震道形狀,每一實際地震道被賦予一種基于相似性的典型形狀,通過對實際地震道進(jìn)行訓(xùn)練,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法經(jīng)過多次迭代構(gòu)建合成地震道,最終使合成道與實際地震道的相關(guān)性更好。

    地震波形分類技術(shù)的基本流程是:①確定目的層段,選擇合適的時窗,提取地震道波形作為輸入因子;②創(chuàng)建模型道,通過試驗確定模型道的分類數(shù)以及迭代次數(shù);③利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對所有地震道進(jìn)行分類處理,產(chǎn)生地震相圖;④分析模型道,比較分類處理后的模型道與實際的模型道,經(jīng)過多次試驗直到合適為止;⑤井震綜合地質(zhì)分析。根據(jù)已知井的沉積相,結(jié)合區(qū)域沉積特征,將地震相轉(zhuǎn)化為沉積相。

    2 關(guān)鍵步驟

    實施過程中地震時窗類型及大小選取、波形分類數(shù)確定、迭代次數(shù)選擇等,是影響地震波形分類結(jié)果的關(guān)鍵步驟。

    (1)地震時窗類型及大小。地震時窗是在以2個層位之間或某個層位上、下限范圍的地震數(shù)據(jù)的集合。時窗的類型和大小是波形對比最為敏感的參數(shù),選擇正確合理的時窗才能保證分類結(jié)果能真實反映目的層的沉積特征[8]。時窗的選擇有2種:一種是等厚時窗,另一種是變時窗。在變時窗中,不同的時窗具有特定的地質(zhì)含義,可用于縱橫向變化大的復(fù)雜儲層的精細(xì)地震相分析。合適的時窗大小是地震相分析技術(shù)精確刻畫沉積相的重要制約因素之一[7]。時窗太小,不足以反映地質(zhì)信息;太大的時窗會包含太多的模型,給解釋帶來困難,物理意義也不明確。對于時窗的選取最好是大于半個相位,并小于150ms。實際應(yīng)用經(jīng)驗表明:只有時窗不大于40ms,并且不小于15ms時才能獲得一個較好的效果[8]。

    (2)波形分類數(shù)。波形分類數(shù)指在目的層段內(nèi)所遇到的地震道的種類數(shù),實際操作中很難定義一個通用的理想分類數(shù),一般至少計算3次去估計該參數(shù)。正確的分類數(shù)取決于所要研究的目標(biāo)和你對數(shù)據(jù)的認(rèn)識程度。分類數(shù)大,結(jié)果過于詳細(xì);分類數(shù)小,結(jié)果過于粗糙;超過15~20類,通常是很難解釋的。一般5~8種分類數(shù)是比較合適的,與沉積微相類型的匹配效果較好[7]。波形分類數(shù)粗略且實用的估計方法是:①把層段厚度除以6作為第一次計算的分類數(shù);②把上次計算分類數(shù)的50%作為第二次計算的分類數(shù);③把第一次計算分類數(shù)的150%作為第三次計算的分類數(shù)。

    (3)迭代次數(shù)。迭代次數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的一個重要參數(shù)。通常情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大約在10次迭代后就能收斂到實際結(jié)果的80%,對于快速瀏覽方便有效。在實際應(yīng)用中,10~20次迭代已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)較好的分類,但用于最終解釋最好進(jìn)行20~40次迭代,以保證網(wǎng)絡(luò)收斂最佳[4]。

    3 應(yīng)用條件

    某一地區(qū)的構(gòu)造發(fā)育程度、沉積巖性組成、地震資料品質(zhì)等地震地質(zhì)條件是影響地震波形分類技術(shù)應(yīng)用的主要因素。

    (1)構(gòu)造簡單、斷裂相對不發(fā)育地區(qū)。斷裂發(fā)育區(qū)會造成沉積相帶波形的復(fù)雜化,波形分類已經(jīng)失真,不能反映地下沉積體沉積面貌[7-8]。因此,構(gòu)造簡單、斷裂相對不發(fā)育的地區(qū)比較適合地震波形分類技術(shù)的應(yīng)用。

    (2)巖性組成簡單、不同巖性地震響應(yīng)差別明顯地區(qū)。巖性組成簡單、不同巖性的地震響應(yīng)差別明顯,如單一湖相砂泥巖沉積或火成巖沉積,應(yīng)用地震波形分類技術(shù)能夠有效地進(jìn)行巖相識別。而對于復(fù)雜巖性地區(qū),如出現(xiàn)湖相砂泥巖與灰云坪、藻灰?guī)r等不同巖性混合沉積時,湖相砂泥巖分別與灰云坪、藻灰?guī)r地震響應(yīng)類似,地震波形分類技術(shù)難以有效地將其區(qū)分,因此該技術(shù)在復(fù)雜巖性地區(qū)不適用[8]。

    (3)地震資料品質(zhì)較好的地區(qū)。地震資料品質(zhì)對波形分類地震相分析技術(shù)的影響比較顯著,地震資料能量強(qiáng)、信噪比高有利于波形分類技術(shù)的應(yīng)用。主頻大于20Hz、信噪比大于15dB的地震資料可以進(jìn)行波形分類,而主頻小于20Hz的地震資料不能用于波形分類研究[7]。

    4 應(yīng)用實例

    4.1 研究區(qū)基本地質(zhì)特征

    研究區(qū)位于阿根廷庫約盆地Cacheuta坳陷西北部的PCo油田。該區(qū)侏羅系Barrancas組為干旱—半干旱氣候條件下的產(chǎn)物,地層厚度為160~200m,自下而上劃分為3段:上段和下段均為沖積扇沉積,中段為季節(jié)性河流相沉積。中段MidBarrancas段是主要的產(chǎn)油層段,內(nèi)部根據(jù)沉積旋回、巖性和電性組合特征可劃分為A和B兩個砂層組,該段具有典型的“泥包砂”沉積特征,內(nèi)部單砂體厚度薄,多數(shù)在2~4m,砂體橫向相變快。前人對中段MidBarrancas段季節(jié)性河流沉積的物源方向、沉積特征等一直描述不清,這也成為影響PCo油田下一步開發(fā)部署調(diào)整以及剩余油挖潛的關(guān)鍵問題。

    本文首先利用地震層拉平技術(shù)對PCo地區(qū)Barrancas層沉積時期古地貌特征進(jìn)行恢復(fù)發(fā)現(xiàn):沉積地層明顯的中間厚、兩邊薄,據(jù)此推測該地區(qū)在中生代時期可能是Cacheuta坳陷內(nèi)的一個凹陷,具有四周高、中間低的特點(diǎn)。

    4.2 技術(shù)應(yīng)用條件及參數(shù)選取

    (1)技術(shù)應(yīng)用條件分析。對PCo油田地震波形分類技術(shù)的應(yīng)用條件進(jìn)行分析認(rèn)為,該油田Barrancas層構(gòu)造簡單,位于一個斷鼻構(gòu)造的傾斜部位,主體區(qū)斷層不發(fā)育;目的層段MidBarrancas為季節(jié)性河流相砂泥巖沉積,2種巖性的地震響應(yīng)特征明顯;地震資料主頻大于20Hz,符合地震波形分類技術(shù)的應(yīng)用條件。

    (2)地震時窗類型及大小選取。MidBarrancas段內(nèi)部A和B砂層組地層厚度較為穩(wěn)定,時窗均大于半個相位,介于15~20ms之間,時窗大小合適,有利于應(yīng)用地震波形分類技術(shù)開展地震相分析。

    (3)波形分類數(shù)確定。本文在研究中經(jīng)過多次反復(fù)的實驗,并結(jié)合目的層砂體厚度、物性參數(shù)等特征,最終確定7種波形分類數(shù)可以恰當(dāng)反映季節(jié)性河道砂體的沉積特征。

    4.3 地震波形分類結(jié)果驗證及應(yīng)用

    (1)地震波形分類結(jié)果驗證。為了檢驗地震波形分類結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文選取了研究區(qū)分布較為均勻的32口檢驗井,將其單井測井相與離散的地震相進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)二者相關(guān)關(guān)系較好,符合率達(dá)85%。

    圖1 A和B砂層組地震波形分類結(jié)果圖

    圖2 PCo油田MidBarrancas段季節(jié)性河流沉積演化模式圖

    (2)物源方向及沉積演化特征分析。對地震波形分類結(jié)果(圖1)進(jìn)行分析認(rèn)為,PCo凹陷在MidBarrancas沉積時期四周存在多個物源供給,發(fā)育多個物源方向,供給物從凹陷四周高部位同時向凹陷中間較低部位匯聚,形成了季節(jié)性河流相沉積。下部B砂層組沉積時期,來自東部、南部、西部方向等的多支河道向湖盆中心匯聚,復(fù)合河道砂體分布范圍較廣;至上部A砂層組沉積時期,東部的河道消失,西部、西北部的河道供給不斷增強(qiáng),復(fù)合河道砂體在油田的中部和西北部更為發(fā)育。

    (3)季節(jié)性河流沉積模式的建立。國內(nèi)對干旱—半干旱氣候條件下的季節(jié)性河流沉積研究文獻(xiàn)甚少。近幾年來,有部分學(xué)者指出我國西部準(zhǔn)噶爾盆地、塔里木盆地侏羅系—下白堊統(tǒng)的大面積、厚層狀砂礫巖體與厚層狀泥巖紅層沉積為季節(jié)性河流相沉積,并對其沉積特征、成因模式進(jìn)行了詳細(xì)描述[9]。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)的沉積特征與本文研究區(qū)非常相似。

    在文獻(xiàn)調(diào)研、區(qū)域地質(zhì)背景分析和盆地古地貌恢復(fù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合鉆井資料以及地震波形分類結(jié)果,本文建立起了PCo區(qū)塊MidBarrancas段A、B兩個砂層組季節(jié)性河流沉積模式(圖2),解決了前人對該地區(qū)物源方向、沉積相帶展布特征等認(rèn)識不清的問題,該沉積模式的建立對進(jìn)行油田下一步開發(fā)部署調(diào)整以及剩余油挖潛深入研究具有重要的指導(dǎo)意義。

    5 結(jié)論與認(rèn)識

    (1)地震波形分類技術(shù)可以應(yīng)用于地震相分析。合適的時窗大小是該技術(shù)精確刻畫沉積相的重要制約因素之一,而波形分類數(shù)的確定需要綜合多種信息進(jìn)行多次反復(fù)的實驗。

    (2)地震波形分類技術(shù)的應(yīng)用需要具備一定的條件,它適用于構(gòu)造簡單且斷裂相對不發(fā)育、巖性組成簡單且不同巖性地震響應(yīng)差別明顯以及地震資料品質(zhì)較好的地區(qū)。

    (3)針對復(fù)雜季節(jié)性河流相沉積,應(yīng)用地震波形分類技術(shù)可以快速有效地預(yù)測其物源方向以及復(fù)合河道砂體沉積演化特征。在此基礎(chǔ)上建立的季節(jié)性河流相沉積模式對油田下一步開發(fā)部署調(diào)整以及剩余油挖潛深入研究具有重要的指導(dǎo)意義。

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