旋轉(zhuǎn)機械故障診斷與預(yù)測方法及其應(yīng)用研究

吳帥舉

摘 要：旋轉(zhuǎn)機械在高噪音的工作環(huán)境中出現(xiàn)故障很難被察覺，一旦旋轉(zhuǎn)機械某些部位出現(xiàn)故障，就會使整個機械系統(tǒng)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)式的復(fù)合故障，故障之間互相幫合，就會影響到故障診斷的精確性。因此這種在強噪音下、復(fù)合故障診斷是機械故障診斷中的難點。本文對旋轉(zhuǎn)機械進行診斷與預(yù)測方法及其應(yīng)用進行研究具有重要的意義，以期為同行業(yè)工作人員提供一定的借鑒。

關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機械；故障診斷；預(yù)測方法；應(yīng)用

一、旋轉(zhuǎn)機械運行狀態(tài)監(jiān)測的目的

在旋轉(zhuǎn)機械運行過程中會產(chǎn)生一些常態(tài)信號，對機械運行的狀態(tài)進行監(jiān)測，能夠及時的診斷預(yù)測出機械運行將會產(chǎn)生的故障。旋轉(zhuǎn)機械運行過程會產(chǎn)生熱、噪音以及振動，這些因素參數(shù)的改變就預(yù)示著機械的故障情況、通過對這些信號的掌握就能夠順藤摸瓜地找出故障產(chǎn)生的原因，并對故障進行預(yù)測。除此之外，旋轉(zhuǎn)機械的部件磨損以及生產(chǎn)狀況等因素都能夠為機械故障診斷提供參數(shù)。通過連續(xù)性、周期性地跟蹤記錄旋轉(zhuǎn)機械運行狀態(tài)參數(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)旋轉(zhuǎn)機械作業(yè)中故障發(fā)生全過程的參數(shù)記錄，可以有充足時間進行故障問題的處理，通過周期性監(jiān)測測量所得參數(shù)對比正常運行下的測量數(shù)據(jù)，從而得出旋轉(zhuǎn)機械故障所在，節(jié)省了維修時間的同時，使旋轉(zhuǎn)機械得到了更好的維護。

二、旋轉(zhuǎn)機械振動監(jiān)測

旋轉(zhuǎn)機械在運行中都會存在一定的振動，其振動大小是有合理范圍約束的，如果機械運行振動過大，就會造成旋轉(zhuǎn)機械作業(yè)精度降低，增加機械部件磨損，從而降低機械的使用壽命。本文通過分析旋轉(zhuǎn)機械在運行過程中產(chǎn)生的振動信號，來進行旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷以及預(yù)測方法的具體應(yīng)用。

（一）振動測量

以前對旋轉(zhuǎn)機械在運行過程中進行檢測需要通過機械運轉(zhuǎn)振動產(chǎn)生的聲音信號來進行判斷機械是否存在故障，工作人員通過對比所聽到的振動聲音是否有異于正常狀態(tài)下的振動聲音來判斷是否需要停止旋轉(zhuǎn)機械的運行。隨著科學(xué)技術(shù)的日益提高，人們已經(jīng)探索出了更為準(zhǔn)確的診斷方法，那就是使用專門的測量儀器來代替人工經(jīng)驗更加精準(zhǔn)的進行判斷。測量儀器會將收集的振動信號通過頻譜分析儀作快速傅里葉變換，經(jīng)過一系列的圖表化參數(shù)呈現(xiàn)將問題進行數(shù)據(jù)化，從而使變化結(jié)果一目了然，使工作人員對旋轉(zhuǎn)機械中存在的故障能夠更為有效地把握。

（二）振動傳感器的選擇應(yīng)用

對旋轉(zhuǎn)機械進行故障診斷與預(yù)測需要借助于測量振動的傳感器，它包括加速度、速度和位移傳感器三種。三種傳感器通過不同的工作原理來進行具體振動分析，在測試過程中，面對不同的振動條件，所采用的傳感器也不同。當(dāng)被測的機械振動頻率比較低的時候，振動位移量較大時就比較容易觸發(fā)位移傳感器。當(dāng)被測機械振動頻率較高，所造成的沖擊量比較大時就比較容易觸發(fā)加速度傳感器，所以在進行振動測量的時候要選擇對應(yīng)的振動傳感器，這樣才會取得更為準(zhǔn)確的測量結(jié)果。

三、旋轉(zhuǎn)機械故障的預(yù)測方法及其應(yīng)用

在對旋轉(zhuǎn)機械故障振動頻率的檢測過程中可以發(fā)現(xiàn)，不同的故障會產(chǎn)生不同的振動頻率，不同的振動頻率又指向不同的故障源，所以，在對旋轉(zhuǎn)機械進行振動狀態(tài)分析以及故障診斷的時候要多多的進行參數(shù)收集與整理，進行有效統(tǒng)計，以便于針對多種故障進行有效故障參數(shù)分析與診斷。旋轉(zhuǎn)機械運行中產(chǎn)生故障問題大多數(shù)是由轉(zhuǎn)子不平衡所導(dǎo)致的，所以在日常監(jiān)測工作中，要多針對機械不平衡進行檢測

和分析，從而保障旋轉(zhuǎn)機械的正常運行。當(dāng)然隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，對旋轉(zhuǎn)機械的運行狀況可以進行在線的監(jiān)測與診斷，做到提前預(yù)防，這樣就會大大提升對旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的診斷效率，從而節(jié)省了企業(yè)成本，提高了作業(yè)效率。人工智能技術(shù)在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷與預(yù)測中的應(yīng)用具有重要的作用，尤其像專家診斷系統(tǒng)、模糊控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及知識工程等方面，都極大地發(fā)揮了其功能，提高了診斷的準(zhǔn)確性，并提升了維護效率。人工智能技術(shù)實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)機械故障診斷與預(yù)測方法應(yīng)用的智能化和自動化。故障診斷專家系統(tǒng)是由多種先進技術(shù)共同組成的，它包括數(shù)據(jù)庫，人機交互界面，推理機等等組成，通過調(diào)用故障診斷的專家知識和推理進行故障種類判斷，然后進行數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)故障問題的解決，這是一個智能且復(fù)雜的過程。

四、結(jié)語：

綜上所述，旋轉(zhuǎn)機械在運行過程中發(fā)生故障往往會引發(fā)更多部件的損壞，導(dǎo)致后期修復(fù)困難，同時，在強噪音環(huán)境中檢測出旋轉(zhuǎn)機械故障相對具有困難性，因此，本文對旋轉(zhuǎn)機械故障診斷與預(yù)測方法及其應(yīng)用進行了探究具有重要的意義。在對旋轉(zhuǎn)機械進行故障診斷以及預(yù)測時可以通過監(jiān)測設(shè)備振動信號達到檢測目的，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)診斷與預(yù)測的自動化、智能化，使旋轉(zhuǎn)機械故障能夠在萌芽階段得以發(fā)現(xiàn)，有效提升了旋轉(zhuǎn)機械維護效率，延長了旋轉(zhuǎn)機械的使用壽命，節(jié)省了企業(yè)投入成本，從而使生產(chǎn)廠家的效益得到了更大的提升。

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