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    長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)時(shí)空變化研究

    2018-06-11 01:49:24徐立
    科學(xué)與財(cái)富 2018年12期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    摘 要:選取長(zhǎng)江三角洲城市群中二十六個(gè)城市 2000,2005,2010和2015年4 個(gè)年份的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資料,在地理信息科學(xué)(GIS)的支持下,從經(jīng)濟(jì)分布、經(jīng)濟(jì)重心兩個(gè)方面系統(tǒng)分析了長(zhǎng)江三角洲城市群二十六個(gè)城市經(jīng)濟(jì)的空間分布特征與時(shí)空變化特征。結(jié)果顯示:長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)近些年來(lái)呈迅猛發(fā)展之勢(shì),經(jīng)濟(jì)重心朝著上海市方向移動(dòng),表明上海市利用其優(yōu)勢(shì)地位帶動(dòng)整個(gè)城市群共同發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江三角洲城市群,經(jīng)濟(jì)重心,地理信息系統(tǒng)(GIS)

    0引言

    長(zhǎng)江三角洲城市群(簡(jiǎn)稱長(zhǎng)三角城市群)位于長(zhǎng)江入海之前的平原,包含上海市,浙江省的杭州、寧波、紹興、金華、嘉興、湖州、舟山、臺(tái)州,安徽省的合肥、安慶、滁州、蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、宣城,江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州蘇州、南通等26市,國(guó)土面積約21.17萬(wàn)平方公里,2014年地區(qū)生產(chǎn)總值12.67萬(wàn)億元,區(qū)域總?cè)丝?.5億人,分別約占全國(guó)的2.2%、18.5%、11.0%。長(zhǎng)三角城市群是中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎,是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的引領(lǐng)發(fā)展區(qū),是中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程基礎(chǔ)最好的地區(qū)之一。

    本研究基于近十五年的長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),關(guān)注長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展,利用地圖可視化輔助分析手段,選用經(jīng)濟(jì)重心指標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展可視化理論研究,探討長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的時(shí)空變遷。

    1資料來(lái)源及研究方法

    本研究數(shù)據(jù)資料主要包含長(zhǎng)江三角洲城市群中所包含的二十六個(gè)城市的地市級(jí)行政區(qū)劃圖、以及各城市2000 年、2005 年、 2010年和 2015 年的土地?cái)?shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及歷年相關(guān)政策法規(guī)。 數(shù)據(jù)主要來(lái)源于相關(guān)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

    本研究采主要是利用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2,矢量化地圖底圖,建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)城市群各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒獲得經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),搭建數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)庫(kù),將相關(guān)的空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、連接等一系列處理,生成地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間、屬性一體化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí),對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)變化進(jìn)行深入分析。

    2研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布分析

    2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布

    長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)圈是目前中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)圈,經(jīng)濟(jì)總量占比中國(guó)GDP的20%,且年增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中國(guó)平均水平。2004年上半年,長(zhǎng)三角城市群以占比中國(guó)2%的陸地面積和約占比10%的人口數(shù)量,創(chuàng)造了中國(guó)26%的GDP,其經(jīng)濟(jì)總量領(lǐng)先于中國(guó)另外兩大城市群——京津唐地區(qū)和珠江三角洲。

    自2000年以來(lái),長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈快速崛起的趨勢(shì),并且經(jīng)濟(jì)分布也在不斷變化。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù),我們以各地區(qū)GDP為指標(biāo)分別繪制2000年,2005年,2010年和2015年的長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)分布等值分布圖,如下:

    2.2經(jīng)濟(jì)重心

    經(jīng)濟(jì)重心是指研究區(qū)域內(nèi)某時(shí)刻經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值分布在空間平面上力矩達(dá)到平衡的點(diǎn),通過(guò)與區(qū)域幾何中心的比較常用來(lái)測(cè)定該區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值分布的均衡狀況。在一定歷史時(shí)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)重心遷移的軌跡能夠直觀、形象地反映出經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值分布變化的歷史過(guò)程。

    以長(zhǎng)三角城市群2000 、 2005 、 2010 、 2015年經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)來(lái)源,以市級(jí)行政區(qū)為基本統(tǒng)計(jì)單元,利用公式,計(jì)算出不同年份長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)重心的坐標(biāo)。長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)重心遷移存在以下特征:經(jīng)濟(jì)重心大致同樣位于城市群中東部宣城市和無(wú)錫市交接處,其移動(dòng)軌跡圖顯示由 2000~2015 年經(jīng)濟(jì)重心逐步從宣城市向東部沿海市區(qū)即上海方向轉(zhuǎn)移。

    2.3城市群不同城市GDP增幅情況分析

    由2.2中長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)重心變化情況,可以分析在00年到15年期間,整個(gè)城市群不同城市的增長(zhǎng)情況是不相同的,因而才會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)重心的變化。在此,分析城市群中每個(gè)城市各自增幅情況,上海,蘇州等地區(qū)增長(zhǎng)情況較為顯著。形成以上海為中心,帶動(dòng)其周圍各個(gè)城市增長(zhǎng)的趨勢(shì)。我們以00年各個(gè)城市GDP為背景,計(jì)算各城市GDP增幅情況,分析得出:合肥15年GDP較其00年的數(shù)據(jù)相比增幅達(dá)到了1433.88%,,增長(zhǎng)了14倍,較其他城市為增幅最大。滁州增幅為411.76%,雖在長(zhǎng)三角城市群中增幅最低,但也形成了四倍的增長(zhǎng)。同時(shí),其他城市大都形成了6到7倍的增長(zhǎng)形勢(shì)。

    3結(jié)論

    通過(guò)上述分析,長(zhǎng)江三角洲城市群經(jīng)濟(jì)時(shí)空變化情況具有如下特征:

    1)長(zhǎng)江三角洲城市群中,首要城市上海在經(jīng)濟(jì)方面占據(jù)著重要地位。

    2)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)重心是朝著上海的方向向著東部移動(dòng),說(shuō)明上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平快于整個(gè)城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而起著帶動(dòng)整個(gè)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    總的來(lái)說(shuō),站在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度上,上海市起著關(guān)鍵性的作用,影響著長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)的變化。上海市以其巨大的資源優(yōu)勢(shì)作為基本,帶動(dòng)整個(gè)長(zhǎng)三角城市群的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳紅娟,馮文釗,彭立芹,基于 GIS 的石家莊市人口空間分布變動(dòng)研究,湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2014年

    [2]陳肖飛,張落成,姚士謀,基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的長(zhǎng)三角城市群空間格局及發(fā)展因素,城市地理 ,2015年

    作者簡(jiǎn)介:

    徐立(1997.02.04-)男,漢,河南省淮濱縣,身份證號(hào):411527199702040011,本科生,研究方向:地理信息科學(xué)

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