谷永濤
觀察高頻數(shù)據(jù)時,可以發(fā)現(xiàn),5月份,六大電廠的發(fā)電耗煤數(shù)據(jù)出現(xiàn)了突變,從5月18日開始,日均耗煤從68萬噸左右突然躍升至76萬噸左右,并保持了近半個月時間,提升幅度超過13%。進(jìn)入6月份之后, 煤炭的日耗再次回落,但仍處于歷史相對高位。
再來觀察六大發(fā)電集團(tuán)的庫存絕對值,可以發(fā)現(xiàn),其位于歷史同期的中位數(shù)附近。高于目前庫存量的時間,主要集中在2012年至2014年,屬于煤炭相對過剩時期。在絕對庫存量基本保持平穩(wěn)的狀態(tài)下,煤炭日耗的迅速抬升,拉低了煤炭庫存的可用天數(shù),一度處于歷史同期的最低位。但隨著日均耗煤量的回落,庫存可用天數(shù)也有所抬升。
發(fā)電廠日均耗煤量的突然提升,意味著用電需求增加,那是否意味著宏觀需求好轉(zhuǎn)呢?畢竟第二產(chǎn)業(yè)用電量占全社會用電量的70%左右。
目前的一個市場解釋是,2018年汛期延后導(dǎo)致水電發(fā)電量偏低,推升了火電發(fā)電需求。對比2010年至今4月與5月的水電環(huán)比數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn),2018年水電在4月的環(huán)比增速為5.58%,比2010年以來4月環(huán)比增速的中位數(shù)5.17%稍高。近8年來,5月份水電增速的中位數(shù)是20.56%,最高值和最低值分別是51.84%、9.26%?;?018年4月水電發(fā)電量701.8億千瓦時計算,按照歷史中位數(shù)增長,則增量為144.27億千瓦時;按歷史最低增速增長,則增量為64.98億千瓦時,二者相差79.28億千瓦時。合理假設(shè),如果汛期延后,形成近8年來最差的情況,水電的增量減少約80億千瓦時。而相比于2018年4月份火電發(fā)電量3784.7億千瓦時,水電發(fā)電量按照歷史中值和歷史最差情況帶來的差異,即80億千瓦時,在火電環(huán)比增量中,占比僅2.09%。因此,若按照歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行推算,水電發(fā)電量的波動對火電的邊際貢獻(xiàn)很小,難以解釋13%以上的日均耗煤波動。
從需求端看,第二產(chǎn)業(yè)在全社會用電量的占比在70%左右,而三產(chǎn)和居民用電占比為14%左右。從數(shù)據(jù)對比來看,第二產(chǎn)業(yè)補(bǔ)庫存,以及居民用電需求的增長,都可能是5月底電廠煤炭日耗提高的原因。
從第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)來看,雖然2018年2月、3月的用電量低于2017年同期水平,但2018年4月的用電量大幅增長,與此對應(yīng)的是高爐開工率持續(xù)回升,工業(yè)增加值和工業(yè)企業(yè)利潤的回升。因此,庫存周期帶來的補(bǔ)庫需求,提升了第二產(chǎn)業(yè)用電量。也可以看到二季度以來,六大發(fā)電集團(tuán)的日均耗煤量位于歷史同期的高位水平。但隨著補(bǔ)庫存需求的逐漸減弱,三季度生產(chǎn)端帶來的超預(yù)期或逐漸回落。
再對比2018年的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)5月中旬的日均耗煤量突然提升,并非無前車之鑒。2018年1月底,在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整以及天氣因素影響下,電廠日均耗煤量出現(xiàn)了突然的抬升,對比2010年至2017年,此種情景并未在歷年1月發(fā)生,多數(shù)情況是日均耗煤在春節(jié)前直接回落。而此次日均耗煤的突然提高,更可能是由于天氣的原因。且在歷史迎峰度夏時段內(nèi),煤炭日耗的突然提高并非個例,但持續(xù)時間長短不一。
然而,很難將工業(yè)補(bǔ)庫存的數(shù)據(jù),以及天氣的因素,從第二產(chǎn)業(yè)、居民用電中分拆出來,只能邏輯上來判斷二者是帶來用電高增長的原因。
總體而言,5月下旬發(fā)電集團(tuán)的日均耗煤突然提升,用水電供給端來解釋力度較弱,而工業(yè)品補(bǔ)庫存需求和居民用電的提升,則是重要因素。
若由于天氣原因?qū)е旅禾咳蘸目焖倥噬?,則居民用電在5月的增長,或有可能突破20%的同比增速。同時,工業(yè)用電則有望延續(xù)4月的高增長,PMI數(shù)據(jù)也預(yù)期生產(chǎn)端景氣的持續(xù),5月用電量依然有望保持高增長。
作者任職于信達(dá)證券