韋 娜,楊貴梅,劉冀瓊,汪天佑,劉斌
(阜陽師范學(xué)院 a.商學(xué)院;b.區(qū)域物流規(guī)劃與現(xiàn)代物流工程安徽省重點實驗室,安徽 阜陽 236037)
在國際上普遍認(rèn)為物流業(yè)發(fā)展的快慢已經(jīng)可以成為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū),其物流業(yè)也相應(yīng)發(fā)展較快,反之區(qū)域物流業(yè)發(fā)展較快的地區(qū),其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也一定較好。在過去的幾年中,我國作為一個發(fā)展中國家,同時作為一個互聯(lián)網(wǎng)等信息使用較慢的國家,其物流業(yè)發(fā)展也較為緩慢,大都表現(xiàn)為在我國境內(nèi)的省與省間的物流運輸速度上有時甚至趕不上國際運到國內(nèi)速度快,所帶來的運輸費用也較高,加之互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)并沒有在物流業(yè)廣泛使用。因此,我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)物流業(yè)發(fā)展較為緩慢。而衡量一個地區(qū)物流業(yè)發(fā)展快慢的標(biāo)準(zhǔn)大都認(rèn)為物流效率,因此分析并研究一個地區(qū)物流效率的高低就顯得尤為重要。
有關(guān)物流效率的研究,以往的學(xué)者研究的并不多,比較分為兩個部分,第一部分主要是研究評價物流效率的方法。Fare指出倉儲能力較高的企業(yè)普遍物流效率較高[1]。Grosskopf采用比較分析法,對幾家物流公司的生產(chǎn)環(huán)節(jié),加工環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)以及最后的運輸環(huán)節(jié)進(jìn)行綜合比較分析,最終找出企業(yè)整體物流效率較高的企業(yè)[2]。劉洋采用非定性分析方法,比較幾家物流公司的采購能力、配送能力、市場競爭力、客戶滿意度和庫存能力,并給這幾家物流公司的各項能力指標(biāo)打分,從而找出物流效率較高的企業(yè)[3]。姜華通過層次分析法來評價第三方物流的績效水平,從而選擇出物流效率較高的第三方物流公司[4]。馬麗榮運用層次分析法,對影響物流效率的關(guān)鍵因素商品的產(chǎn)地等生產(chǎn)環(huán)境、加工環(huán)境、物流部門、市場、政府和消費者等進(jìn)行了賦權(quán),最終對多家物流公司的物流效率進(jìn)行綜合打分評價,找出物流效率較高的物流公司[5]。鄭恒斌則通過評價物流業(yè)的綜合競爭力甄選出物流效率較高的企業(yè),通過因子分析法,在物流公司的盈利能力、成長能力、銷售質(zhì)量中選取10個指標(biāo)來進(jìn)行因子分析,最終找出綜合競爭力較強(qiáng)的公司[6],即認(rèn)為物流效率較高的公司。第二部分主要是研究影響物流效率的因素。Ketikidisa認(rèn)為影響物流效率的因素主要是生產(chǎn)效率和運輸時間[7]。Teodor認(rèn)為信息傳遞速度和技術(shù)的創(chuàng)新是影響一個企業(yè)物流效率高低的主要因素[8]。Ricciardi則認(rèn)為企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境決定并影響了一個企業(yè)的物流效率[9]。Adewoye認(rèn)為企業(yè)的物流系統(tǒng)的成熟度決定了一個企業(yè)的物流效率[10]。Sheffi認(rèn)為物流的價格和整體退貨率是影響物流效率的因素[11]。汪旭輝認(rèn)為人民對新的物流方式的接受程度是影響物流效率的決定性因素[12]。何明珂則從企業(yè)自身的角度出發(fā),認(rèn)為企業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢企業(yè)行業(yè)所處的市場環(huán)境決定了其物流效率的高低[13]。劉滿芝認(rèn)為整個大市場中的物流運輸信息的傳遞速度決定了一個企業(yè)的物流效率[14]。田振中認(rèn)為一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,同時對外開放程度較高,勞動者對新事物接受程度較高的話,一般物流效率較高[15]。
綜上,可以看出雖然國內(nèi)外學(xué)者對評價物流效率的分析方法有了一定的研究,但大都是定性分析,有一些定量分析也是在定性分析的基礎(chǔ)上的,分析不夠客觀。而對于影響物流效率的因素上雖然在宏觀和微觀層面也有分析,但沒有提出能夠提高物流效率的方法。
為此,本文運用能夠?qū)ξ锪餍蔬M(jìn)行定量分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis,DEA),建立投入與產(chǎn)出指標(biāo)模型,對安徽省2010-2015年物流業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,指出安徽省物流業(yè)的物流效率發(fā)展的情況,并結(jié)合當(dāng)前的形勢給予一定的政策建議。
DEA分析方法是由美國運籌學(xué)家Charnes等提出的一種評價分析方法。該方法可以一次評價多個投入變量與多個產(chǎn)出變量之間相對效率高低的方法??陀^、直接地對數(shù)據(jù)和變量進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,這樣得到的結(jié)果更具客觀性,分析出來的結(jié)果可更具科學(xué)性。因此,本文對于安徽省的物流效率的評價研究采用了DEA分析方法,針對安徽省物流業(yè)2010-2015年的數(shù)據(jù)通過選用DEA模型中最具有代表性的CCR(charnes,cooper,rhodes)模型和BCC(banker,charnes,cooper)模型進(jìn)行一系列分析后,將投入的因子也就是一些生產(chǎn)要素,以及由此產(chǎn)生的產(chǎn)品,即輸出因子整個作為一個決策單元(decision making units,DMU),以此來評價安徽省2010-2015年的物流效率,再由此分析結(jié)果有針對性的對提高安徽省物流效率提出相關(guān)的政策建議。
DEA分析方法即為評價DMU之間相對有效性的方法,如果用函數(shù)公式來表達(dá)即為:
再假定模型共有K個決策單元,每一個決策單元的輸入數(shù)量為M,輸出數(shù)量為N,則
其中,I=1,2,3,…,N,XMI為第I個決策單元中第M種輸入項;YNI為第I個對象的第N種輸入項。賦予每一個單元以恰當(dāng)?shù)臋?quán)重,實現(xiàn)對決策單元投入產(chǎn)出的分析,及對物流效率的綜合評價令U為IX的權(quán)重,V為IY的權(quán)重,則
對任一個DMU,其有效的評價指標(biāo)用λI表示,則
若λI值越大,說明物流活動的效率越高。
基于本研究對物流效率的認(rèn)同,以及在選用了DEA方法來進(jìn)行比對物流效率的高低,結(jié)合實際數(shù)據(jù)的采集,本文選擇了一些具有代表性的物流投入因子和輸出因子指標(biāo),如表1。
表1 安徽省物流業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)
在進(jìn)行DEA物流效率分析時,將2010-2015年的每一年作為一個決策單元(即DMU1,DMU2,…,DMU6),對安徽省這六年的物流效率進(jìn)行分析評價。在選擇安徽省物流業(yè)發(fā)展的投入變量與產(chǎn)出變量時,本文選擇了物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投入量、物流業(yè)GDP、貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量這些指標(biāo)來進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,其中物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投入量、物流業(yè)GDP、貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量指標(biāo)可從2010-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得,而換算后的線路運輸長度則先計算安徽省鐵路、公路的運輸效率,得到這兩個運輸效率的比值,最后再換算成線路運輸長度,經(jīng)過分析,安徽省2010-2015年的物流投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表2。
根據(jù)表2中的數(shù)據(jù),運用DEAP軟件來實現(xiàn)DEA分析,同時使用CCR和BBC模型來對安徽省物流效率的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和分析。計算的結(jié)果主要包括安徽省物流的總體效率θ*、純技術(shù)效率σ*和規(guī)模效率S*,如表3。純技術(shù)效率是指投入一定的生產(chǎn)能力之后能帶來的產(chǎn)品輸出能力,而規(guī)模效率是指安徽省物流業(yè)的整體規(guī)模。
表2 安徽省2010-2015年物流投入產(chǎn)出表
表3 安徽省2010-2015年物流效率評價結(jié)果
從表3的數(shù)據(jù)來看,安徽省2010-2015年的物流總體效率呈現(xiàn)一定的差異性,其中2010年的時候總體效率為0.941,總體效率小于1,為DEA無效。在具體的DEA模型計算中,總效率數(shù)值是以純技術(shù)效率和規(guī)模效率相乘來計算出結(jié)果的,而2010年安徽省物流的純技術(shù)效率為1。因此2010年的DEA無效是由于規(guī)模效率小于1,即規(guī)模效率無效所導(dǎo)致的,但經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),此時規(guī)模效益為遞增階段,說明但是的物流業(yè)還處在發(fā)展初期,還有很大的上升空間。2011年安徽省物流總體效率為1,說明達(dá)到了DEA的有效水平,同時研究發(fā)現(xiàn)其純技術(shù)效率以及規(guī)模效率都為1,且規(guī)模效益也是不變的,由此可知,在2011年安徽省給你物流業(yè)發(fā)展穩(wěn)定,投入和產(chǎn)出比均衡,這種物流業(yè)發(fā)展較為均衡的情況一直維持到了2012年。2013年起安徽省物流業(yè)的總體效率為0.937,小于1,為DEA無效,說明在經(jīng)歷了2011年和2012年的穩(wěn)定狀態(tài)后,物流業(yè)呈現(xiàn)一定的波動,通過研究發(fā)現(xiàn),其純技術(shù)效率小于1,且規(guī)模效益也呈現(xiàn)遞減的趨勢,說明此時物流企業(yè)增多,但一些企業(yè)在初始發(fā)展階段,投入在一定程度上小于產(chǎn)出,導(dǎo)致在2013年時,安徽省物流效率變低。通過研究發(fā)現(xiàn)2014年時安徽省總體物流效率為1,再一次趨向于穩(wěn)定狀態(tài)。到了2015年,安徽省總體物流效率為0.893,小于1,變現(xiàn)為DEA無效。同2013年一樣,其純技術(shù)效率小于1,且規(guī)模效益也呈現(xiàn)遞減的趨勢,說明此時物流企業(yè)進(jìn)一步增多,當(dāng)然這些新加入物流業(yè)的企業(yè)大都還在初始發(fā)展階段,投入在一定程度上小于產(chǎn)出,導(dǎo)致在2015年時,安徽省物流效率變低。
通過以上對安徽省2010-2015年的物流效率的實證研究發(fā)現(xiàn),安徽省物流業(yè)的平均效率為0.962,平均純技術(shù)效率為1.000,平均規(guī)模效率為0.962。同時研究發(fā)現(xiàn)安徽省的物流業(yè)的規(guī)模報酬總體上處于規(guī)模報酬遞減或者不變,由此說明安徽省的整體物流效率還以有待于進(jìn)一步的提高。
通過上部分對安徽省物流效率的實證分析,發(fā)現(xiàn)安徽省物流效率應(yīng)該進(jìn)一步提高,同時研究發(fā)現(xiàn)是由于安徽省的物流業(yè)的規(guī)模效率在發(fā)生變化導(dǎo)致整體物流業(yè)的發(fā)展不是很穩(wěn)定。由此而提出的有針對性的政策建議。
第一,區(qū)位因素。安徽位于我國的中部,與江浙等省份接壤,具有一定的區(qū)位優(yōu)勢,因此政府應(yīng)進(jìn)一步加快改善交通設(shè)施,進(jìn)一步的促進(jìn)交通路線的升級改造,使得影響物流業(yè)最基礎(chǔ)的交通能夠為安徽省較好的區(qū)位因素保駕護(hù)航。
第二,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素。安徽省近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,但由于長期沒有一個強(qiáng)有力的產(chǎn)業(yè)為其主要支撐點。因此,應(yīng)該抓住這個特點,大力扶持企業(yè)的發(fā)展,讓物流業(yè)在我國新政策下為安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高貢獻(xiàn)出它應(yīng)有的力量。
第三,市場敏感度分析。隨著物流業(yè)的發(fā)展,各個物流企業(yè)為了提高自身的規(guī)模效率,也要具備一定市場敏感度,能夠及時發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)企業(yè)技術(shù)的提高,以及物流路線的優(yōu)化,實現(xiàn)物流路線的不斷優(yōu)化,最終實現(xiàn)企業(yè)規(guī)模效率的穩(wěn)步提高。
第四,物流信息的利用率。大數(shù)據(jù)時代要求各家物流公司提高自身物流信息的利用率以及傳遞率,使各個環(huán)節(jié)能通過互聯(lián)網(wǎng)快速準(zhǔn)確傳遞物流信息,以此來提高物流效率。不僅如此,各家公司在提高物流速度、優(yōu)化物流路徑上應(yīng)彼此交流信息,使得信息共享,以此不斷提升各家物流公司的水平,最終實現(xiàn)安徽省物流效率的整體的提高。
本文運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)對安徽省的2010-2015年的物流效率進(jìn)行了實證分析,得出安徽省整體的物流效率發(fā)展水平需要進(jìn)一步提高。結(jié)果顯示,安徽省物流業(yè)的整體技術(shù)水平保持穩(wěn)定發(fā)展,但是規(guī)模效率水平欠佳,所以在以后的發(fā)展中應(yīng)該著重提高企業(yè)的規(guī)模效率,實現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模經(jīng)營。