長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力評價及影響因素研究

吳傳清 吳重儀

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072；2. 武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟研究中心，湖北 武漢 430072；3.長江大學(xué) 長江經(jīng)濟帶發(fā)展研究院，湖北 荊州 434023)

長江經(jīng)濟帶在我國地區(qū)發(fā)展總體格局中具有重要戰(zhàn)略地位。創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、建設(shè)具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟帶，是長江經(jīng)濟帶發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)。工業(yè)是長江經(jīng)濟帶發(fā)展的核心，工業(yè)競爭力水平是長江經(jīng)濟帶綜合競爭力的重要支撐。2016年國家頒布實施的《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》和《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃(2016～2026年)》明確地將提升工業(yè)競爭力列為長江經(jīng)濟帶工業(yè)發(fā)展的新目標。如何科學(xué)測度長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力？長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力的影響因素有哪些？產(chǎn)業(yè)協(xié)同、空間協(xié)同對長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力有多大影響？探討這些問題對促進長江經(jīng)濟帶工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升工業(yè)競爭力具有重要的指導(dǎo)意義。

學(xué)術(shù)界關(guān)于工業(yè)競爭力水平的評價方法大體上可分為單指標評價法、雙指標評價兩類。單指標評價法主要采用市場份額、區(qū)位熵和生產(chǎn)效率(主要采用全要素生產(chǎn)率)等指標衡量工業(yè)競爭力水平[1]～[3]；多指標評價法側(cè)重從成本競爭力、成長競爭力、市場競爭力、管理競爭力、投資競爭力、創(chuàng)新競爭力、地區(qū)基礎(chǔ)環(huán)境等維度，采用層次分析法、主成分分析法等測度工業(yè)競爭力水平[4]。綜觀學(xué)術(shù)界關(guān)于長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力的研究成果，研究維度側(cè)重長江經(jīng)濟帶航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)、紡織服裝業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)等細分行業(yè)競爭力評價，研究方法側(cè)重多指標評價法[5]～[9]。

筆者側(cè)重從市場份額、區(qū)位熵、生產(chǎn)效率等維度評估分析長江經(jīng)濟帶工業(yè)整體競爭力水平及其時空演變特征，采用SAR模型實證檢驗長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力的影響因素。

一、長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力評價

(一)長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力評價指標

采用以下4項指標測度長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力。

1.市場份額

市場份額又稱市場占有率，用于衡量地方產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)的絕對競爭力。計算公式如下：

(1)

式(1)中，i表示地區(qū)；j表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)，GDPij表示i地區(qū)第j產(chǎn)業(yè)年生產(chǎn)總值，Sij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)市場份額。

2.靜態(tài)區(qū)位熵

用于衡量產(chǎn)業(yè)地方專業(yè)化程度。計算公式如下：

(2)

式(2)中，LQSij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵，其余符號與式(1)一致。

3.動態(tài)區(qū)位熵

用于衡量地方產(chǎn)業(yè)專業(yè)化變動程度。計算公式如下：

(3)

式(3)中，DQSij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)動態(tài)區(qū)位熵，其余符號與式(1)一致。

4.生產(chǎn)效率

隨機前沿分析(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是當(dāng)前學(xué)術(shù)界分析產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的兩種主流方法。由于SFA方法基于特定生產(chǎn)方程式，假設(shè)要求更為嚴格，因此，采用DEA方法測度工業(yè)生產(chǎn)效率。

研究時段為2008～2015年，研究范圍為長江經(jīng)濟帶沿線11省市，包括上游地區(qū)云貴川渝、中游地區(qū)鄂湘贛皖、下游地區(qū)江浙滬。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2009～2016)、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2009～2016)和各省市統(tǒng)計年鑒(2009～2016)*港澳臺、西藏自治區(qū)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失值較多，且統(tǒng)計口徑與其余省市存在差異，因此僅選取30個省市區(qū)區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究。。為便于縱向比較，以2005年為基期對地區(qū)生產(chǎn)總值(當(dāng)年價)、各產(chǎn)業(yè)增加值(當(dāng)年價)等數(shù)據(jù)進行調(diào)整。

(二)長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力分析

1.市場占有率

長江經(jīng)濟帶是我國重要的工業(yè)走廊，在我國制造業(yè)、電力、燃氣等行業(yè)中占據(jù)較大份額。2008～2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)市場占有率(5.6%)高于全國平均水平(3.3%)69.70%。

2008～2015年長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)工業(yè)市場占有率差異顯著。下游地區(qū)工業(yè)市場占有率均值(7.5%)高于長江經(jīng)濟帶平均水平(5.6%)53.57%，中、上游地區(qū)工業(yè)市場占有率均值(4.9%、4.1%)則分別低于長江經(jīng)濟帶平均水平14.29%和26.79%。同時，由于梯度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移持續(xù)推進，上游地區(qū)工業(yè)市場占有率總漲幅為5.41%，中游地區(qū)工業(yè)市場占有率總漲幅為21.95%，而下游地區(qū)工業(yè)市場占有率總降幅為29.59%。中游地區(qū)具備毗鄰下游地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的強度遠高于上游地區(qū)。

2008～2015年，依據(jù)工業(yè)市場占有率，可將長江經(jīng)濟帶沿線11省市劃分為四個梯隊。第一梯隊為浙江省，工業(yè)市場占有率均值為9.78%；第二梯隊為江西省、安徽省、湖北省、湖南省和四川省，工業(yè)市場占有率均值分別為4.54%、3.52%、5.42%、5.21%和5.93%；第三梯隊為江蘇省、重慶市、貴州省和云南省，工業(yè)市場占有率均值分別為1.26%、2.88%、1.42%和2.27%；第四梯隊為上海市，工業(yè)市場占有率均值為0.35%。11省市工業(yè)市場占有率全國排名基本保持穩(wěn)定。2015年，浙江省、湖北省、四川省、湖南省和安徽省工業(yè)市場占有率居于全國前列，排名分別是3、5、6、8、9；江西省、重慶市、江蘇省、云南省、貴州省工業(yè)市場占有率處于中游水平，排名分別是11、13、14、15、16；上海市工業(yè)市場占有率處于中下游水平，排名為21。

資料來源：根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、30個省市統(tǒng)計年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算結(jié)果整理。

2.地方專業(yè)化程度

2008～2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)地方專業(yè)化程度高于全國平均水平約15.21%。全國30個省市區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度年均增幅為13.23%，遠高于長江經(jīng)濟帶工業(yè)專業(yè)化程度的年均增幅(僅為3.11%)；長江經(jīng)濟帶工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵低于全國平均水平13.45%。

2008～2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵上中下游地區(qū)差異較小。上游地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度均值低于長江經(jīng)濟帶平均水平3.63%，中、下游地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度均值則分別高于長江經(jīng)濟帶平均水平0.6%、2.12%。長江經(jīng)濟帶工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵上、中、下游地區(qū)差異較大。長江上、中游地區(qū)工業(yè)發(fā)展增速放緩，動態(tài)區(qū)位熵年均降幅為3.21%和9.93%；下游地區(qū)工業(yè)發(fā)展增速逐步加快，動態(tài)區(qū)位熵年均增幅為12.76%。

表1 長江經(jīng)濟帶工業(yè)市場占有率

注：均值采用加權(quán)平均法計算，以各省市農(nóng)業(yè)增加值為權(quán)重。

2008～2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵省際差異較小，變異系數(shù)為0.2008。相反，長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵省際差異顯著，變異系數(shù)為1.8789。

整體上，2008～2015年長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵在全國處于中下游水平。可依據(jù)工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵排名的時空演變趨勢將長江經(jīng)濟帶11省市分為三類：第一類為上海市、江蘇省、貴州省和云南省，四省市工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵均保持在中低水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定；第二類為浙江省、重慶市，其工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵持續(xù)下降，表明兩省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化；第三類為安徽省、江西省、湖北省、湖南省和四川省，五省份工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵先增后減。

表2 長江經(jīng)濟帶工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵比較

注：均值采用加權(quán)平均法計算，以各省市農(nóng)業(yè)增加值為權(quán)重。

資料來源：根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、30個省市統(tǒng)計年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算結(jié)果整理。

相比于工業(yè)靜態(tài)區(qū)位熵，2008～2015年長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵排名表現(xiàn)為完全相反的特點(見圖1)。

資料來源于根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、30個省市區(qū)統(tǒng)計年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算結(jié)果整理。圖1 長江經(jīng)濟帶11省市工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵排名

3.生產(chǎn)效率

2008～2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)生產(chǎn)效率顯著高于全國平均水平，年均增速(3.28%)高于其他地區(qū)(2.50%)。

2008～2015年長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)效率差異較大。下游地區(qū)和上游地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)效率均值分別低于長江經(jīng)濟帶工業(yè)生產(chǎn)效率平均值12.50%和1.95%，中游地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)效率均值則高于長江經(jīng)濟帶工業(yè)生產(chǎn)效率平均值8.72%。

2008～2015年長江經(jīng)濟帶工業(yè)生產(chǎn)效率省際差異不大，且差異保持相對穩(wěn)定。工業(yè)生產(chǎn)效率變異系數(shù)為0.2500。

整體上，長江經(jīng)濟帶工業(yè)生產(chǎn)效率較高，居于全國中游水平。其中，上海市、湖南省、四川省工業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升，進入全國前列；江蘇省、浙江省、湖北省、重慶市、貴州省、和云南省工業(yè)生產(chǎn)效率相對保持不變；安徽省、江西省工業(yè)生產(chǎn)效率下降較為明顯。

表3 長江經(jīng)濟帶工業(yè)生產(chǎn)效率比較

注：均值采用加權(quán)平均法計算，以各省市農(nóng)業(yè)增加值為權(quán)重。資料來源于根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、30個省市統(tǒng)計年鑒提供的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)測算結(jié)果整理。

二、長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力水平的影響因素分析

在空間計量模型中，采用面板數(shù)據(jù)比單純采用橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)的前提假設(shè)更為復(fù)雜，但對現(xiàn)實的刻畫能力也更強、更全面。同時，采用空間面板數(shù)據(jù)比采用橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)的自由度更大，可有效地提高模型估計的有效性。

側(cè)重分析空間協(xié)同、產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)對長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力的影響。學(xué)術(shù)界主要基于投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，運用投入產(chǎn)出分析法研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。投入產(chǎn)出分析法采用中間需求率、中間投入率、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和經(jīng)濟距離等指標分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，且將產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)層層細化，可操作性強，但未將具體影響因素的計量分析納入分析范疇。同時，投入產(chǎn)出表的時間不連續(xù)性難以滿足動態(tài)分析需求。計量模型可以很好地解決上述問題，且能同時測度產(chǎn)業(yè)協(xié)同和空間協(xié)同效應(yīng)。

(一)空間面板模型設(shè)定

SAR模型的基本形式為：

y=δWy+c+βx+μ+τ+ε

(4)

式(4)中，y表示被解釋變量，Wy表示被解釋變量的空間滯后項，W表示空間權(quán)重矩陣，c表示常識項，x表示解釋變量矩陣，δ表示空間自回歸系數(shù)，β表示系數(shù)向量，μ表示空間效應(yīng)，τ表示時間效應(yīng)，ε為誤差項。

SEM模型的基本形式為：

y=c+βx+μ+τ+φφ=ρWφ+ε

(5)

式(5)中，Wφ表示殘差項的空間滯后項，ρ表示相應(yīng)的空間自回歸系數(shù)，其余符號與式(4)含義相同。

SDM模型的基本形式為：

y=δWy+c+βx+θWx+μ+τ+ε

(6)

式(6)中，θ表示解釋變量的空間自回歸系數(shù)，其余符號含義與式(4)、(5)一致。

對各空間模型進行LM檢驗。工業(yè)競爭力空間自相關(guān)LM統(tǒng)計量為26.3699，通過1%顯著性檢驗，而空間誤差穩(wěn)健LM統(tǒng)計量為0.4773，不顯著，因而采用SAR模型進行計量。同時，基于直轄市、各省會城市之間地理距離的平方構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W。

(二)變量選取

為進一步理解工業(yè)競爭力地區(qū)差異，引入一系列變量反映各地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)、FDI強度、科研投入、出口拉動、政策環(huán)境等影響因素，評估長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)發(fā)展的空間協(xié)同效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)。通過逐步回歸，選取五類8個解釋變量加入工業(yè)競爭力計量模型。

第一類為工業(yè)基礎(chǔ)類變量，采用工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵。工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵測度特定地區(qū)工業(yè)專業(yè)化程度，預(yù)期符號為正。

第二類為服務(wù)業(yè)對工業(yè)的協(xié)同變量，采用服務(wù)業(yè)動態(tài)區(qū)位熵。理論上，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，對于工業(yè)生產(chǎn)具有明顯的促進效應(yīng)，預(yù)期符號為正。

第三類為技術(shù)類變量，包括技術(shù)市場成交額、FDI和政府科研支出。技術(shù)市場成交額用以測度市場性技術(shù)發(fā)展總量，F(xiàn)DI主要用于衡量引入性技術(shù)發(fā)展總量，政府科研支出主要用于度量計劃性技術(shù)發(fā)展總量，三者的預(yù)期符號均為正。

第四類為政策類變量，采用工業(yè)增值有效稅率。工業(yè)增值有效稅率越低，表明該地區(qū)政府對工業(yè)生產(chǎn)的支持力度越大，預(yù)期符號為負。

第五類為控制類變量，包括貨運總量和出口交貨率。貨運總量的預(yù)期符號為正。出口交貨率反映特定地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)的對外依賴度。若特定地區(qū)主要依賴資源投入，輸出中低端產(chǎn)品，預(yù)期符號為負；若特定地區(qū)主要依賴技術(shù)更新，輸出高端產(chǎn)品，預(yù)期符號為正。

為緩解模型內(nèi)生性，提高模型解釋力，將工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵、服務(wù)業(yè)動態(tài)區(qū)位熵、技術(shù)市場成交額、FDI、政府科研支出和出口交貨率6個變量滯后一期。

表1 解釋變量描述與預(yù)期符號

注：+/-表示預(yù)期符號不定。

(三)實證結(jié)果及分析

全國30個省市區(qū)工業(yè)競爭力空間自相關(guān)系數(shù)為0.230985(通過10%顯著性檢驗)，而長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)競爭力空間自相關(guān)系數(shù)為-0.748990(通過1%顯著性檢驗)。長江經(jīng)濟帶工業(yè)發(fā)展極化效應(yīng)明顯，依托長三角城市群、長江中游城市群、成渝城市群等增長極，上海、浙江、湖北、重慶等省市工業(yè)生產(chǎn)效率遠高于其他省市。

長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為負，為-0.032143；全國30省市工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為正，為0.005210。在全國范圍內(nèi)，工業(yè)地方專業(yè)化程度的提升，能有效促進企業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)、技術(shù)更新，提升競爭力；長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)發(fā)展普遍處于轉(zhuǎn)型升級階段，生產(chǎn)效率波動性較大。在市場經(jīng)濟體制下，若前期工業(yè)地方專業(yè)化程度提高，表明舊有生產(chǎn)仍具有較大市場空間?；诙唐谥鹄麆訖C，企業(yè)傾向于保持傳統(tǒng)方式，簡單擴大生產(chǎn)，從而抑制研發(fā)和技術(shù)更新；反之，企業(yè)會加大技術(shù)研發(fā)投入，進而提高工業(yè)競爭力。

長江經(jīng)濟帶服務(wù)業(yè)動態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為負，為-0.128469；全國30省市服務(wù)業(yè)動態(tài)區(qū)位熵系數(shù)顯著為正，為0.017372。在全國范圍內(nèi)，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于初級發(fā)展階段，對工業(yè)生產(chǎn)起到一定的促進作用；長江經(jīng)濟帶沿線11省市服務(wù)業(yè)已普遍進入瓶頸期，各地方政府若重點發(fā)展服務(wù)業(yè)，將在一定程度上分流資本、勞動力和研發(fā)力量等，短期內(nèi)抑制工業(yè)發(fā)展。

長江經(jīng)濟帶沿線11省市技術(shù)市場成交額系數(shù)不顯著，F(xiàn)DI系數(shù)為-0.000002(通過1%顯著性檢驗)，政府科研支出系數(shù)為0.000660(通過1%顯著性檢驗)；全國30省市技術(shù)市場成交額和FDI的系數(shù)均不顯著，政府科研支出系數(shù)為0.000599(通過1%顯著性檢驗)。相比于全國平均水平，F(xiàn)DI在長江經(jīng)濟帶集聚，但FDI未能提升本土企業(yè)管理體制、相關(guān)技術(shù)等，反而抑制工業(yè)競爭力。這可能是因為國外企業(yè)進行跨國轉(zhuǎn)移或投資的基本動機是逃避環(huán)境規(guī)制、采用廉價勞動力等，導(dǎo)致國外直接投資對象主要集中在低端行業(yè)，從而降低長江經(jīng)濟帶工業(yè)整體競爭力。

長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)增值有效稅率系數(shù)顯著為負，為-6.801655；全國30省市工業(yè)增值有效稅率系數(shù)不顯著。長江經(jīng)濟帶沿線11省市政策環(huán)境適合工業(yè)發(fā)展，為工業(yè)競爭力提升提供有利支撐。全國范圍內(nèi)，降低工業(yè)增值有效稅率未能顯著提升工業(yè)競爭力，這可能有兩方面原因：一是各地“隱形稅收”較多，單純降低官方稅率，引致企業(yè)“隱形稅收”負擔(dān)加重，總體“稅負”并未減少；二是各地稅率降低主要促進工業(yè)生產(chǎn)的簡單擴張，未能促進工業(yè)競爭力提升。

就貨運量而言，長江經(jīng)濟帶和全國30省市的回歸系數(shù)均為-0.000001，分別通過10%、1%顯著性檢驗。在市場經(jīng)濟體制下，若貨運量增加，表明舊有生產(chǎn)方式具備較大市場空間，企業(yè)會降低技術(shù)研發(fā)投入，依靠舊有生產(chǎn)方式進行簡單擴大生產(chǎn)，導(dǎo)致工業(yè)競爭力降低；反之，企業(yè)會加大技術(shù)研發(fā)投入。在這個意義上，貨運量和工業(yè)動態(tài)區(qū)位熵(特定發(fā)展階段)實際上測度市場對企業(yè)研發(fā)的“倒逼”效應(yīng)。

表2 工業(yè)競爭力計量模型實證結(jié)果

注：***表示通過1%顯著性檢驗，**表示通過5%顯著性檢驗，*表示通過10%顯著性檢驗；括號內(nèi)為系數(shù)P值；(-1)表示變量滯后一期。資料來源于根據(jù)SAR模型測算結(jié)果整理。

三、研究結(jié)論與政策啟示

(一)研究結(jié)論

基于上述統(tǒng)計分析、計量分析結(jié)果，得出以下研究結(jié)論。

第一，長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力水平遠高于全國平均水平，但地區(qū)差異顯著。長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)市場占有率、地方專業(yè)化程度和生產(chǎn)效率基本居于全國前列，且下中上游地區(qū)工業(yè)競爭力依次降低；部分省市工業(yè)發(fā)展進入瓶頸期，動態(tài)區(qū)位熵得分較低，亟待轉(zhuǎn)型升級以釋放發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第二，技術(shù)進步利于提升長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力水平。目前而言，長江經(jīng)濟帶技術(shù)發(fā)展主要得益于政府投入，技術(shù)交易市場和FDI的促進效應(yīng)并未顯現(xiàn)。為進一步促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、打造世界級產(chǎn)業(yè)集群，長江經(jīng)濟帶沿線11省市應(yīng)著力于完善技術(shù)交易市場，合理承接國際間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進FDI向高端產(chǎn)業(yè)集聚。

第三，長江經(jīng)濟帶工業(yè)發(fā)展的空間協(xié)同和產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)有待提高。長江經(jīng)濟帶沿線11省市工業(yè)競爭力空間自相關(guān)系數(shù)顯著為負，工業(yè)發(fā)展極化效應(yīng)明顯；服務(wù)業(yè)對工業(yè)協(xié)同變量的系數(shù)顯著為負，農(nóng)業(yè)對工業(yè)協(xié)同變量的系數(shù)不顯著，仍需促進三次產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展。

(二)政策啟示

為進一步提高長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力水平，提出以下政策建議。

第一，促進工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。貫徹落實創(chuàng)新發(fā)展理念，高效配置創(chuàng)新要素需堅持產(chǎn)業(yè)鏈—創(chuàng)新鏈—人才鏈—資金鏈—政策鏈“五鏈統(tǒng)籌”，不斷提高工業(yè)全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。應(yīng)調(diào)整財稅政策，通過稅收減免、抵扣等方式，進一步鼓勵企業(yè)自主研發(fā)；加強知識版權(quán)保護，促進全社會自主研發(fā)；完善技術(shù)交易市場，促進技術(shù)成果市場化交易；建立完善創(chuàng)新孵化器、研發(fā)中心等機構(gòu)，充分發(fā)揮人力資本價值。

第二，促進工業(yè)融合發(fā)展。一是積極促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與工業(yè)融合發(fā)展，推動工業(yè)向高端、智能、綠色、服務(wù)方向轉(zhuǎn)型升級發(fā)展，不斷培育長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭新優(yōu)勢。二是積極促進先進工業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)向產(chǎn)品安全、產(chǎn)出高效、資源節(jié)約、環(huán)境友好方向發(fā)展，不斷提高長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力。三是優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，積極促進服務(wù)業(yè)開放發(fā)展、融合發(fā)展和集聚發(fā)展，不斷提高長江經(jīng)濟帶服務(wù)業(yè)競爭力。

第三，促進工業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。長江經(jīng)濟帶工業(yè)競爭力存在較為明顯的地區(qū)差異，沿線11省市應(yīng)依托城市群增長極，逐步建立地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)機制；充分利用點軸發(fā)展系統(tǒng)，發(fā)揮增長極輻射帶動作用，構(gòu)建開放、統(tǒng)一、有序的區(qū)域大市場；建立健全地區(qū)協(xié)同發(fā)展的資金支持機制，推進長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與承接，鼓勵探索“共建園區(qū)”發(fā)展飛地經(jīng)濟；長江經(jīng)濟帶部分省市工業(yè)發(fā)展存在同

質(zhì)化競爭現(xiàn)象，應(yīng)加強頂層設(shè)計，盡量減少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同性，結(jié)合地方特色，促進行業(yè)合理布局，打造世界級產(chǎn)業(yè)集群，提升工業(yè)競爭力；加強長江經(jīng)濟帶企業(yè)合作、產(chǎn)業(yè)鏈合作、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，培育建設(shè)一批世界級產(chǎn)業(yè)集群。

參考文獻：

[1]吳傳清,董旭.環(huán)境約束下長江經(jīng)濟帶全要素能源效率研究[J].中國軟科學(xué),2016(3).

[2]陳詩一.中國的綠色工業(yè)革命:基于環(huán)境全要素生產(chǎn)率視角的解釋(1980—2008)[J].經(jīng)濟研究,2010(11).

[3]龐瑞芝,李鵬.中國“新型工業(yè)化”增長績效的區(qū)域差異及動態(tài)演進[J].經(jīng)濟研究,2011(11).

[4]張志明,曹鈺.基于簇群的工業(yè)競爭力評價模型[J].統(tǒng)計與決策,2009(3).

[5]喻勝華,萬晨曦.長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)競爭力的影響——基于Lasso方法的實證研究[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016(5).

[6]何師元.長江經(jīng)濟帶高技術(shù)制造業(yè)競爭力的統(tǒng)計評價[J].統(tǒng)計與決策,2015(16).

[7]劉寧波,徐長樂.長江經(jīng)濟帶紡織服裝產(chǎn)業(yè)競爭力評價研究[J].管理現(xiàn)代化,2017(6).

[8]吳傳清,鄧明亮.長江經(jīng)濟帶電子及通信設(shè)備制造業(yè)競爭力的動態(tài)評價[J].區(qū)域經(jīng)濟評論,2017(3).

[9]吳傳清,鄧明亮.長江經(jīng)濟帶沿線省市醫(yī)藥制造業(yè)競爭力的動態(tài)評價[J].長江大學(xué)學(xué)報(社科版),2017(1).