沈斌,潘聞文,平翊函,韓紫云,付鐵軍
(1.中國汽車工程研究院股份有限公司,重慶 401120;2.吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院,吉林 長春 130025)
石油、煤和天然氣是當(dāng)今世界的主要能源[1],但是這些能源很可能在2050年被用盡。目前切實可行的一個措施就是在已有能源消耗方式的基礎(chǔ)上改進,提高能源消耗的經(jīng)濟性[2]。隨著能源問題的突顯、政策法規(guī)的趨嚴(yán),節(jié)能成為目前全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同趨勢和轉(zhuǎn)型升級方向[3]。本文致力于建立一個經(jīng)濟性模型,從“單車最優(yōu)節(jié)油方案”到“企業(yè)最優(yōu)節(jié)油方案”對汽車企業(yè)節(jié)油技術(shù)經(jīng)濟性進行分析。在保證汽車生產(chǎn)企業(yè)的各個車型均使用“單車最優(yōu)節(jié)油方案”之后,要規(guī)劃各個車型的生產(chǎn)量,各車型生產(chǎn)量的規(guī)劃與各車型的汽車需求量相對應(yīng),而汽車需求量受到政策因素、燃料動力價格因素、制造成本因素及技術(shù)因素等多方面因素的影響,由于這些不確定因素在未來的發(fā)展趨勢各有不同,所以導(dǎo)致企業(yè)的最優(yōu)決策方案也會不同,所建立的模型需要綜合考慮這些因素的影響,合理進行決策[4-5]。
目前我國發(fā)展比較好的幾種節(jié)油技術(shù)主要有發(fā)動機渦輪增壓技術(shù)、發(fā)動機缸內(nèi)直噴技術(shù)、發(fā)動機可變氣門正時技術(shù)(VVT)、發(fā)動機可變氣門升程技術(shù)(VVL)等發(fā)動機節(jié)能技術(shù)、AMT、DCT、CVT等高效動力傳動技術(shù)、低摩擦、輕量化技術(shù)、先進電子儀器技術(shù)及混合動力技術(shù)等[6-7]。
本模型首先計算汽車生產(chǎn)企業(yè)內(nèi)各個車型采用各種節(jié)油技術(shù)方案的油耗值,然后計算各車型采用不同節(jié)油技術(shù)方案的節(jié)油率、購入成本、節(jié)油帶來的經(jīng)濟效益的凈現(xiàn)值。其中凈現(xiàn)值最大(包括正、負(fù))的所對應(yīng)的節(jié)油技術(shù)方案為各車型最適合的節(jié)油技術(shù)方案。“凈現(xiàn)值”是從消費者角度來考慮,采用節(jié)油技術(shù)方案所做的投資是否帶來足夠回報;“節(jié)油率”反映了相應(yīng)節(jié)油技術(shù)方案節(jié)油效果的優(yōu)劣。本文采用現(xiàn)金流量折現(xiàn)法計算凈現(xiàn)值,現(xiàn)金流量折現(xiàn)法是通過對企業(yè)未來的現(xiàn)金流量及其風(fēng)險進行預(yù)期,選擇合理的折現(xiàn)率,將未來的現(xiàn)金流量折合成限值,從而比較方案優(yōu)劣的一種技術(shù)經(jīng)濟分析方法[8-10]。
由于節(jié)油技術(shù)方案使乘用車油耗降低,所以將消費者每年省下的燃料消耗費用作為現(xiàn)金流入,計算公式為:
單車節(jié)油收益(C)=每年行駛公里數(shù)÷100×百公里油耗×節(jié)油率×油價
平均每年行駛公里數(shù)為2萬公里左右,汽油價格均價在7元左右,在節(jié)油技術(shù)節(jié)油率和具體應(yīng)用車型均確定的情況下,可以計算現(xiàn)金流入。
現(xiàn)金流出是消費者為采用節(jié)油技術(shù)多付出的成本,稱為購入成本。
凈現(xiàn)值(NPV)的計算公式是:
其中,C為期末金額(可正可負(fù)),r為折現(xiàn)率,t為投資期數(shù),假設(shè)乘用車的使用為15年;折現(xiàn)率是特定條件下的收益率,說明資產(chǎn)取得該項收益的收益率水平。相關(guān)資料表明[11-12],設(shè)折現(xiàn)率為6%。
我們以2014款卡羅拉車型為例進行計算,與2013款卡羅拉車型相比,其應(yīng)用CVT替代4AT,在發(fā)動機技術(shù)上加入升程可變優(yōu)化技術(shù),并且采用低滾阻輪胎,在車身設(shè)計上,將風(fēng)阻系數(shù)優(yōu)0.01。在計算中采用工信部綜合油耗5.9 L/100 km,油價為7 元/L。
表1 2013與2014版卡羅拉對比Table 1 Comparison between 2013 and 2014 Corolla
表2 各項技術(shù)的購入成本及節(jié)油效果Table 2 Purchase costs and fuel saving effects of various technologies
節(jié)油收益為:20000÷100×5.9×6%×7=495.6元
總的凈現(xiàn)值NPV=節(jié)油收益NPV值-購入成本=4813-1200=3613元
節(jié)油收益為:20000÷100×5.9×3.5%×7=289.1元
總的凈現(xiàn)值NPV=節(jié)油收益NPV值-購入成本=2807-600=2207元
節(jié)油收益為:20000÷100×5.9×2.6%×7=214.7元
由于一般輪胎的使用壽命為4年,取t為4。
總的凈現(xiàn)值NPV=節(jié)油收益NPV值-購入成本=744-400=344元
表3 卡羅拉典型節(jié)油技術(shù)經(jīng)濟性對比分析Table 3 Comparative economic analysis of corolla typical fuel saving technology
本節(jié)的主要研究內(nèi)容是“建立汽車企業(yè)節(jié)油技術(shù)選擇經(jīng)濟性評價模型”,在滿足國家相關(guān)政策要求的前提下,構(gòu)建一個汽車企業(yè)節(jié)油技術(shù)選擇經(jīng)濟性評價模型,汽車生產(chǎn)企業(yè)可以將此模型作為生產(chǎn)規(guī)劃的輔助工具,可以為汽車企業(yè)在選擇節(jié)油技術(shù)提供一個簡捷、有效的方法,保證企業(yè)汽車產(chǎn)品的多樣性以及最大的經(jīng)濟利益。
在研究“單車最優(yōu)節(jié)油方案”之后,繼而研究“企業(yè)最優(yōu)節(jié)油方案”,目標(biāo)是建立一個企業(yè)節(jié)油技術(shù)經(jīng)濟性評價的數(shù)學(xué)模型,當(dāng)輸入企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)時,可以為企業(yè)選擇節(jié)油技術(shù)提供參考。
本文建立一個單結(jié)點線性規(guī)劃模型來對企業(yè)初始階段時的最優(yōu)節(jié)油方案進行分析:設(shè)企業(yè)車隊共有N種車型,各車型的生產(chǎn)量分別為V1、V2、、、Vi、、、VN,成本為N1、N2、、、Ni、、、NN,價格為M1、M2、、、Mi、、、MN,各車型的燃料消耗量(即采用節(jié)油技術(shù)后的燃料消耗量)為FC1、FC2、、、FCi、、、FCN,各車型對應(yīng)燃料消耗量目標(biāo)值為T1、T2、、、Ti、、、TN,各車型的CAFé核算倍數(shù)為W1、W2、、、Wi、、、WN。以企業(yè)利潤最大化為目標(biāo)函數(shù),可得線性規(guī)劃模型如下:
目標(biāo)函數(shù):
約束條件:
模型中,Vi為線性規(guī)劃的決策變量,即各車型的最優(yōu)生產(chǎn)量,P是車隊預(yù)測需求量; CCAFC是車企燃料消耗量積分;Ui是各車型上一年生產(chǎn)量,α是產(chǎn)量變動百分比。單結(jié)點線性規(guī)劃模型為了得到汽車企業(yè)各車型的最優(yōu)規(guī)劃產(chǎn)量及企業(yè)當(dāng)年獲得的最大利潤值,需要受到各車型的最優(yōu)節(jié)油技術(shù)方案、燃料消耗量積分核算及市場需求量對汽車企業(yè)的影響,因此在模型中應(yīng)有市場需求、政策法規(guī)及生產(chǎn)能力三方面的約束。分析市場、政策及企業(yè)現(xiàn)狀從以三個方面來設(shè)置約束條件:
(1)市場需求約束
市場需求預(yù)測是企業(yè)選擇市場機會的重要依據(jù),也是企業(yè)選擇目標(biāo)市場的重要依據(jù)。企業(yè)制定經(jīng)營計劃不能單憑當(dāng)前的狀況和過去的資料,所以若想使企業(yè)的經(jīng)營工作更富有成效,還需緊緊把握住市場的發(fā)展趨勢。在汽車節(jié)油技術(shù)經(jīng)濟性評價的過程中,由于企業(yè)利潤最大化是最終目標(biāo),所以市場需求的預(yù)測就在整個模型中起到了很重要的作用。本文所建立的數(shù)學(xué)模型最終目的是通過合理規(guī)劃各車型的生產(chǎn)方案,使企業(yè)利潤達到最大。所以市場需求量是本文研究模型中的重要約束條件之一。如圖1所示,簡要分析影響市場需求量的幾個因素:國家經(jīng)濟發(fā)展水平很大程度的影響了汽車市場的發(fā)展,在表示國家經(jīng)濟水平發(fā)展的諸因素中,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入能直接影響人們的購車行為,本文中用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為影響汽車需求量的第一個因素;另一個影響汽車需求量的因素是燃料價格,用燃料、動力價格購進指數(shù)作為第二個影響因素[13];此外,原材料成本作為影響汽車價格的一個重要因素,在一定程度上會影響汽車需求量,因此,用鋼鐵價格指數(shù)作為第三個影響因素,用黑色金屬購進價格指數(shù)來代表;政策因素作為我國最具代表性的宏觀調(diào)控手段,很大程度的影響了汽車市場的發(fā)展,故將其作為第四個影響因素;節(jié)油技術(shù)水平的發(fā)展影響了消費者的心理,因此也對汽車銷量有一定程度的影響,也將其作為第五個因素;雖然汽車為人們的口常生活帶來了很多的便利,但是隨著汽車保有量的增加,交通問題、環(huán)境問題也隨之出現(xiàn),嚴(yán)重的影響了人們的口常生活及消費心理,由于這些因素不容易量化且在已確定的五個影響因素中有所體現(xiàn),因此,本文中不將其納入模型考慮范圍[14-15]。
圖1 影響市場需求量的五個因素Fig.1 Five factors affecting market demand
(2)政策法規(guī)約束
《乘用車企業(yè)平均燃料消耗量與新能源汽車積分并行管理辦法》自2018年4月1日起執(zhí)行。其中約束條件(3)是指燃料消耗量積分核算的約束:
其中,TCAFC為企業(yè)平均燃料消耗量目標(biāo)值, β×TCAFC為企業(yè)平均燃料消耗量達標(biāo)值,其計算式為:
CAFC為企業(yè)平均燃料消耗量實際值,其計算式為:
其中,Wi為CAFé車型核算倍數(shù)。在已知這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之后,再代入企業(yè)的平均燃料消耗量實際值就可以計算出企業(yè)燃料消耗量積分,目的是在保證企業(yè)燃料消耗量積分為正的同時,該積分值越大越好[16]。
(3)生產(chǎn)能力約束
企業(yè)生產(chǎn)能力方面具有一定約束。由于企業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量能直觀反映一個企業(yè)的生產(chǎn)能力,但是規(guī)劃產(chǎn)量值也要在一定的范圍之內(nèi),這個約束就是企業(yè)生產(chǎn)能力的約束[17-18],因此本文擬設(shè)置產(chǎn)量變動百分比α為此約束。
對于各車型汽車需求量預(yù)測,本文擬采用多元線性模型作為分析基礎(chǔ),選擇汽車需求量增加百分比作為被解釋變量Y,解釋變量定為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指數(shù)X1,燃料、動力價格購進指數(shù)X2,鋼鐵價格購進指數(shù)X3,虛擬解釋變量為政策因素D1和汽車節(jié)油技術(shù)水平因素D2。這五個因素也是上文所述影響市場需求量的因素,采用EVIEWS軟件可以對其分析,得到汽車需求量增加百分比與該五個影響因素的線性關(guān)系式。
結(jié)合汽車預(yù)測需求量及相關(guān)約束條件,采用MATLAB軟件求解以企業(yè)利潤最大化為目標(biāo)函數(shù)的線性規(guī)劃模型,獲得最合理的各車型規(guī)劃產(chǎn)量,最終得到企業(yè)利潤最大化。
現(xiàn)以汽車生產(chǎn)企業(yè)A作為汽車企業(yè)節(jié)能技術(shù)選擇經(jīng)濟性評價實例進行分析。本文首先收集了相關(guān)數(shù)據(jù)[19],并得到2010-2016年汽車保有量及其同比增長率,如圖1所示。結(jié)合中華人民共和國統(tǒng)計局2017年《中國統(tǒng)計年鑒》[20],制成汽車需求量增加百分比與各個影響因素的關(guān)系表格,如表4所示。
圖2 2010-2016年汽車保有量及同比增長率Fig.2 Car ownership and year-on-year growth rate(2010-2016)
表4 2010-2016年汽車需求量增加百分比與各影響因素的關(guān)系Table 4 Relationship between percentage of increase in demand for vehicles and various influencing factors (2010-2016)
其中,Y表示汽車需求量增加百分比,X1表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,X2表示燃料、動力價格購進指數(shù),X3表示鋼鐵價格購進指數(shù),D1表示政策因素,D2表示汽車節(jié)油技術(shù)水平因素。通過采用EVIEWS軟件進行分析可以基本判定被解釋變量Y與5個解釋變量為線性關(guān)系,故我們可以建立模型方程為:
通過EVIEWS軟件的回歸分析,得到具體模型方程:
通過分析當(dāng)前經(jīng)濟、政治、原材料及燃料動力價格的價格發(fā)展水平及發(fā)展趨勢,預(yù)測2018年X1為35.362,X2為0.938,X3為0.926,D1及D2為1,這樣可以計算出預(yù)測Y值為0.356056,可以近似作為該車企本年度計劃生產(chǎn)車輛的增加百分比(約為35.6%),于是總的規(guī)劃產(chǎn)量就得到了。
A企業(yè)主要生產(chǎn)A1、A2、A3三種乘用車車型,具體信息如下表所示,其中油耗是該種車型采用節(jié)能技術(shù)后的實際油耗,并設(shè)三種車型的規(guī)劃產(chǎn)量分別為V1、V2、V3,設(shè)產(chǎn)量變動百分比為20%。
表5 A汽車企業(yè)車型生產(chǎn)情況表Table 5 Production of a car company models
目標(biāo)函數(shù):
約束條件:
由上述約束條件求得目標(biāo)函數(shù)的解為(12068,14025,13059),目標(biāo)函數(shù)即企業(yè)的收益為453984751元。
本文主要從單車節(jié)能技術(shù)選擇經(jīng)濟性和汽車企業(yè)節(jié)能技術(shù)選擇經(jīng)濟性兩方面進行評價,前者主要針對單車節(jié)能技術(shù)經(jīng)濟效益評價,從而得到“單車最優(yōu)節(jié)油方案”,作為企業(yè)研發(fā)節(jié)能車型技術(shù)方案選擇的參考,而后者主要研究 “企業(yè)節(jié)能技術(shù)經(jīng)濟性評價”,提出一種汽車企業(yè)節(jié)能技術(shù)選擇經(jīng)濟性評價方法,結(jié)合各影響因素的約束,通過解最優(yōu)效益的模型方程,得到汽車企業(yè)的最佳規(guī)劃產(chǎn)量,從而得到最佳的經(jīng)濟效益。兩種方法相互補充,為企業(yè)生產(chǎn)提供了一種有效的工具。
通過上文的模擬計算我們可以得出以下結(jié)論:
1)對消費者而言,傳動系的優(yōu)化(如使用CVT代替4AT)具有最高的經(jīng)濟效益。這會促進消費者對本車型的選擇,所以,車企應(yīng)加大力度進行傳動系統(tǒng)優(yōu)化方面的研究;
2)目前低滾阻輪胎被廣泛應(yīng)用于乘用車上。低滾阻輪胎的選用,可以降低油耗,但是對于消費者而言性價比低,理性消費者對這項技術(shù)認(rèn)可度不會高;
3)汽車企業(yè)節(jié)能技術(shù)選擇經(jīng)濟性評價模型考慮市場需求、政策法規(guī)及生產(chǎn)能力三方面的約束,對于企業(yè)具有一定的適應(yīng)性。
[1] 周成斌. 汽車駕駛技術(shù)與節(jié)油的關(guān)系分析[J]. 科技與企業(yè), 2015(6): 254-254.ZHOU Cheng-bin. Analysis of the relationship between driving technology and fuel saving [J]. Technology and Enterprise, 2015(6):254-254.
[2] 周學(xué)偉. 關(guān)于汽車節(jié)油與駕駛技巧探討[J]. 汽車實用技術(shù), 2015(5): 153-154.ZHOU Xue-wei. Discussion on automobile fuel saving and driving skills[J]. Automotive Practical Technology, 2015(5): 153-154.
[3] 李君, 習(xí)綱, 栗工. 提高汽車燃油經(jīng)濟性的技術(shù)路線與可行性研究[J]. 上海汽車, 2010(9): 51-54.LI Jun, XI Gang, LI Gong. Technical route and feasibility of improving automobile fuel economy [J]. Shanghai Automobile, 2010 (9): 51-54.
[4] 趙夢. 汽車企業(yè)節(jié)油技術(shù)選擇經(jīng)濟性評價研究[D]. 長春: 吉林大學(xué), 2012: 12-35.ZHAO Meng. Economic Evaluation of Choice of Fuel-saving Technology for Automotive Enterprises [D].Changchun: Jilin University,2012: 12-35.
[5] 劉友祥. 汽車企業(yè)節(jié)油技術(shù)選擇經(jīng)濟性評估研究[J]. 江西建材, 2016(9): 278-278.LIU You-xiang. Study on Economic Evaluation of Choosing Fuel-saving Technology in Automobile Enterprises [J]. Jiangxi Building Materials, 2016 (9): 278-278.
[6] 陳豪. 汽車節(jié)油技術(shù)淺析[J]. 機械研究與應(yīng)用, 2007, 20(1): 25-26.CHEN Hao. Analysis of Automobile Fuel Saving Technology [J]. Journal of Machinery Research and Application, 2007, 20 (1): 25-26.
[7] 曹俊學(xué), 楊學(xué)功. 關(guān)于汽車節(jié)油技術(shù)的討論[J]. 資源節(jié)約與環(huán)保, 2005(6): 24-26.CAO Jun-xue, YANG Xue-gong. Discussion on the Technology of Automotive Fuel Saving [J]. Resource Conservation and Environmental Protection, 2005 (6): 24-26.
[8] 史靜. 基于現(xiàn)金流量折現(xiàn)法的企業(yè)價值評估研究[D]. 北京: 北京交通大學(xué), 2009: 10-15.SHI Jing. Research on valuation of corporate value based on cash flow discount method[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2009:10-15.
[9] 孟瑋. 運用凈現(xiàn)值原理對增值稅影響投標(biāo)報價可比性的分析[J]. 招標(biāo)采購管理, 2017(4): 46-48.MENG Wei. Analysis of the comparability of the impact of value-added tax bidding using the principle of net present value[J]. Tendering Procurement Management, 2017(4): 46-48.
[10] 劉柄材, 蔡彬. 項目現(xiàn)金流的二重性與凈現(xiàn)值法決策的折現(xiàn)率選擇[J]. 財務(wù)與會計, 2017(12):39-40.LIU Shan-cai, CAI Bin. The discount rate selection of project cash flow duality and net present value method decision-making[J].Finance & Accounting, 2017(12):39-40.
[11] 高波. 企業(yè)價值評估中折現(xiàn)率確定及方法模型[J]. 中國資產(chǎn)評估, 2003(2): 17-19.GAO Bo. Determination of Discount Rate and Methodological Model in Enterprise Value Evaluation[J]. China Asset Valuation, 2003(2):17-19.
[12] 范偉偉. 關(guān)于企業(yè)價值評估收益法中折現(xiàn)率的選擇問題探析[J]. 時代金融, 2016(9): 127, 130.FAN Wei-wei. A Study on the Choice of Discount Rate in the Income Approach to Enterprise Value Evaluation[J]. Times Finance,2016(26): 127, 130.
[13] 曾悅. 碳期貨定價方法及價格預(yù)測技術(shù)綜述[J]. 新型工業(yè)化, 2017, 7(2): 81-88.ZENG Yue. A review of carbon futures pricing methods and price forecasting techniques[J]. New Industrialization, 2017, 7(2): 81-88.
[14] 王彥梅, 李佳民. 顧客滿意戰(zhàn)略在汽車營銷領(lǐng)域中的運用研究[J]. 中國商論, 2017(7): 17-19.WANG Yan-mei, LI Jia-min. Application of Customer Satisfaction Strategy in Automobile Marketing[J]. China Business & Trade,2017(7): 17-19.
[15] 成艾國, 粟婷. 基于顧客感知價值的汽車技術(shù)方案適用性研究[J]. 汽車工程學(xué)報, 2016, 6(4): 267-276.CHENG Ai-guo, SU Ting. Research on Applicability of Automotive Technology Solutions Based on Customer Perceived Value[J]. Journal of Automotive Engineering, 2016, 6(4): 267-276.
[16] 沈斌, 潘聞文, 付鐵軍, 等.我國新能源汽車NEV積分市場前瞻性分析[J]. 新型工業(yè)化, 2017, 7(3): 93-100.SHEN Bin, PAN Wen-wen, FU Tie-jun, et al. A prospective analysis of the NEV integration market for new energy vehicles in China[J].The Journal of New Industrialization, 2017, 7(3): 93-100.
[17] 荊全忠, 姜秀慧, 楊鑒淞, 等. 基于層次分析法(AHP)的煤礦安全生產(chǎn)能力指標(biāo)體系研究[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報, 2006, 16(9):74-79.JING Quan-zhong, JIANG Xiu-hui, YANG Jian-yu, et al. Research on Coal Mine Safety Production Capability Index System Based on AHP[J]. China Safety Science Journal, 2006, 16(9): 74-79.
[18] 張欣, 馬士華. 基于有限生產(chǎn)能力和產(chǎn)出緩存的訂單接受策略[J]. 工業(yè)工程與管理, 2008, 13(2):34-38.ZHANG Xin, MA Shi-hua. Order acceptance strategy based on limited production capacity and output buffering[J]. Industrial Engineering and Management, 2008, 13(2): 34-38.
[19] 佚名. 2016年中國汽車行業(yè)產(chǎn)銷量統(tǒng)計及保有量增長率分析[EB/OL]. (2017-03-17)[2018-05-03].http://www.chyxx.com/industry/201703/504459.html.YI Ming. Analysis of production for statistics of sales and growth rate of China’s auto industry in 2016[EB/OL]. (2017-03-17)[2018-05-03].http://www.chyxx.com/industry/201703/504459.html.
[20] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒2017[M]. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2017.National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. china statistical yearbook (2004)[M]. Beijing: China Statistical Press, 2017.