Altmetrics研究進(jìn)展的可視化分析?

劉 雯 劉 暢 王營盈 夏文秀 湯亞南

（東北大學(xué)圖書館，遼寧 沈陽 110819）

1 前言

1960年以來，引文次數(shù)一直作為學(xué)術(shù)成果影響力的評價標(biāo)準(zhǔn)，但在開放的科研環(huán)境下，傳統(tǒng)的引文分析方法存在著諸多不足，如數(shù)據(jù)滯后性和自我引用等?？蒲谐晒粌H是期刊論文，還有多種多樣的其他載體形式，基于引用的評價方法只對期刊論文做出評價，無法全面衡量科研人員的影響力。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使人們信息交流的方式發(fā)生了深刻變革，目前，開放存取、開放數(shù)據(jù)和開放科學(xué)運(yùn)動的相關(guān)研究與實(shí)踐層出不窮，科研活動的高度協(xié)作化及科研成果的開放共享化使科研開始走向大眾[1]。

隨著新型知識傳播載體不斷涌現(xiàn)，很多學(xué)術(shù)研究成果最先是發(fā)表在互聯(lián)網(wǎng)上，而基于引用的評價方法并不能獲取論文的在線引用情況，新的出版形式的出現(xiàn)也需要新的科研評價方法來積極應(yīng)對[2]。Altmetrics是論文層面評價、科研成果計量、科研發(fā)現(xiàn)計量、科研計量學(xué)2.0等眾多研究的融合，開辟了在線科學(xué)交流模式下科研活動評價的新領(lǐng)域[3]。Altmetrics的快速發(fā)展將對包括圖書館在內(nèi)的知識服務(wù)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，如何利用替代計量學(xué)研究方法和相關(guān)技術(shù)來提升圖書館服務(wù)創(chuàng)新能力是值得思考的新的知識服務(wù)議題。

2 Altmetrics定義及工具

2010年，北卡羅來納大學(xué)咨詢與圖書館系的博士候選人Jason Priem創(chuàng)建了“Almetrics”一詞，指出其性質(zhì)是對已建立的文獻(xiàn)計量方法的補(bǔ)充[4]。目前國內(nèi)外學(xué)者在相關(guān)研究中從不同角度對Altmetrics進(jìn)行了定義。Howard[5]認(rèn)為Altmetrics是為了測量由Web驅(qū)動的學(xué)術(shù)的相互作用，比如經(jīng)過多久科研成果被推薦、被博客引用或被標(biāo)記書簽。Galligan[6]認(rèn)為Altmetrics是基于社交媒體衡量學(xué)術(shù)內(nèi)容影響力的工具，其目標(biāo)是提供一個期刊影響因子的替代工具來更加全面客觀地進(jìn)行科研評價。Tananbaum[7]定義Altmetrics是融合多個新的數(shù)據(jù)來源，用以測量一篇論文、一本期刊或者一位學(xué)者的影響力的方法。邱均平[3]根據(jù)Priem提出的Altmetrics是為傳統(tǒng)的計量評價提供替代性方案將其翻譯為“替代計量學(xué)”。由慶斌等[8]認(rèn)為Altmetrics是結(jié)合原有的評價體系再添加一些補(bǔ)充性指標(biāo)去評價論文的影響力，是對傳統(tǒng)科學(xué)計量學(xué)的繼承和補(bǔ)充，將其翻譯為“補(bǔ)充計量學(xué)”。

Altmetrics是與開放的科研活動密切相關(guān)，能夠通過收集互聯(lián)網(wǎng)上社交媒體和其他數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)（文章下載量、瀏覽量、文章書簽、博客文章、維基引用等）來計算學(xué)術(shù)產(chǎn)出影響力的一種不同于傳統(tǒng)引文分析的計量方法。Altmetrics數(shù)據(jù)來源于不同的社交媒體和數(shù)據(jù)平臺。根據(jù)Scott Chamberlain[9]的研究，目前有URL和標(biāo)識符兩種數(shù)據(jù)源跟蹤方式。Altmetrics的工具通過建立指標(biāo)體系和評分系統(tǒng)，對網(wǎng)絡(luò)平臺上的替代計量數(shù)據(jù)源進(jìn)行及時性追蹤，最終以評分或者報告的形式對科研活動或科研產(chǎn)出的影響力進(jìn)行評價。現(xiàn)已有一些出版商開始在其網(wǎng)站上提供論文層面的指標(biāo)數(shù)據(jù)，主要是PLOS、ImpactStory、Altmetric和Plum Analytics四大數(shù)據(jù)提供商，其所提供的數(shù)據(jù)并非自己創(chuàng)建，而是通過數(shù)據(jù)授權(quán)從其他數(shù)據(jù)源獲取。國外知名出版商N(yùn)ature[10]，內(nèi)容集成商 Elsevier[11]，系統(tǒng)供應(yīng)商 ExLibris[12]等都開發(fā)了Altmetrics服務(wù)。

3 Altmetrics研究進(jìn)展可視化分析

筆者以Web of ScienceTM核心合集中（以下簡稱WOS）為數(shù)據(jù)源，檢索時間范圍為2000-2016年，以“Altmetrics”和“Alternative metrics”為主題進(jìn)行檢索，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，得到符合條件的檢索結(jié)果479條。利用CiteSpaceⅤ可視化分析工具[13-14]（版本：5.1.R8 SE），從施引文獻(xiàn)的學(xué)科、國家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞以及被引文獻(xiàn)的文獻(xiàn)共被引、作者共被引等角度對Altmetrics相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行分析。

3.1 發(fā)文量整體分布

發(fā)文量是對國家機(jī)構(gòu)以及某學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評價的重要指標(biāo)，通過分析發(fā)文量按年分布的統(tǒng)計圖可以了解某一學(xué)科近年來的研究進(jìn)展。圖1為Altmetrics相關(guān)研究在WOS上發(fā)文量按年統(tǒng)計的分布圖，由圖1可知，從2012年開始，Altmetrics相關(guān)研究產(chǎn)出量逐年急劇遞增，在2016年達(dá)到最高點(diǎn)，說明Altmetrics在近幾年受到了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的廣泛重視，也取得了一定的研究成果。

圖1 Altmetrics WOS發(fā)文量分布

3.2 學(xué)科分布

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節(jié)點(diǎn)類型選擇Category（學(xué)科），剪裁方法選擇最小生成樹以及修剪片段網(wǎng)絡(luò)方法，得到Altmetrics相關(guān)研究所屬學(xué)科分布如圖2所示，表1為學(xué)科分布的統(tǒng)計結(jié)果，由此可知，目前Altmetrics相關(guān)研究主要集中在圖書館學(xué)與情報學(xué)、計算機(jī)科學(xué)以及綜合交叉學(xué)科等領(lǐng)域，說明Altmetrics作為一種開放科研環(huán)境下的計量方法首先在受到了圖書情報領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者的重視；同時計量方法作為一種定量的文獻(xiàn)分析方法，數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)分析等階段都需要計算機(jī)技術(shù)的支持，因此Altmetrics相關(guān)研究也涉及了計算機(jī)及其分支領(lǐng)域；另外，Altmetrics計量方法也可以幫助其他領(lǐng)域?qū)W者在開放科研活動中更好地了解科研成果的價值，因此Altmetrics相關(guān)研究在綜合交叉學(xué)科中也有所表現(xiàn)。

圖2 Altmetrics相關(guān)研究所屬學(xué)科分布

表1 Altmetrics相關(guān)研究所屬學(xué)科分布

3.3 國家與機(jī)構(gòu)分布

圖3 Altmetrics相關(guān)研究所屬國家分布

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節(jié)點(diǎn)類型選擇Country（國家），得到Altmetrics相關(guān)研究所屬國家分布如圖3所示，表2是國家分布的統(tǒng)計結(jié)果。由此可知，Altmetrics相關(guān)研究主要集中在英國、美國和德國三個國家，其中英國的發(fā)文量最多，這說明英國是Altmetrics領(lǐng)域科研產(chǎn)出比較領(lǐng)先的國家。由圖3可以看出，美國、英國、德國以及加拿大等國科研成果之間有密切的合作關(guān)系，而中國是單一的節(jié)點(diǎn)，這說明在Altmetrics相關(guān)研究中，還應(yīng)積極加強(qiáng)國內(nèi)外合作，及時了解前沿動態(tài)，取得更有學(xué)術(shù)價值的研究成果。

表2 Altmetrics相關(guān)研究所屬國家分析

圖4 Altmetrics相關(guān)研究所屬機(jī)構(gòu)分布

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節(jié)點(diǎn)類型選擇Inistution（機(jī)構(gòu)），得到Altmetrics相關(guān)研究所屬機(jī)構(gòu)分布如圖4所示，表3是機(jī)構(gòu)分布的統(tǒng)計結(jié)果。由此可知，英國的伍爾弗漢普頓大學(xué)，德國的馬克斯·普朗克學(xué)會以及加拿大的蒙特利爾大學(xué)在Altmetrics相關(guān)研究中貢獻(xiàn)較大，頻率較高的機(jī)構(gòu)發(fā)表的文獻(xiàn)多集中在2013-2015年。通過分析機(jī)構(gòu)分布情況，可以了解哪些機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域中科研產(chǎn)出較多，有助于國內(nèi)高校和科研機(jī)構(gòu)有針對性地開展合作交流。

表3 Altmetrics相關(guān)研究所屬機(jī)構(gòu)分析

3.4 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節(jié)點(diǎn)類型選擇Author（作者），得到Altmetrics相關(guān)研究作者合作網(wǎng)絡(luò)如圖5所示，來自伍爾弗漢普頓大學(xué)的M.Thelwall頻率較高，其次是L.Bornmann、R.Haunschild、S.Haustein、K.Kousha、J.Gorraiz以及K.Holmberg等。其中M.Thelwall與S.Haustein、K.Kousha存在較強(qiáng)合作關(guān)系，L.Bornmann與R.Haunschild存在較強(qiáng)合作關(guān)系。

3.5 作者共被引網(wǎng)絡(luò)分析

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節(jié)點(diǎn)類型選擇Cited Author（被引作者），得到Altmetrics相關(guān)研究作者共被引網(wǎng)絡(luò)如圖6所示，表4是作者共被引網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計結(jié)果。通過作者共被引分析，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)共同體等信息。將頻率大于等于50的定義為核心作者，將中心性大于等于0.06的定義為關(guān)鍵作者，得到Altmetrics相關(guān)研究核心作者和關(guān)鍵作者統(tǒng)計如表4所示。由于北卡羅來納大學(xué)咨詢與圖書館系的Jason Priem創(chuàng)建了“Almetrics”一詞，Jason Priem成為了該領(lǐng)域的核心作者中的首位。

圖5 Altmetrics相關(guān)研究作者合作網(wǎng)絡(luò)

圖6 Altmetrics相關(guān)研究作者共被引網(wǎng)絡(luò)

表4 Altmetrics相關(guān)研究核心作者及關(guān)鍵作者分析

圖7 Altmetrics相關(guān)研究共被引網(wǎng)絡(luò)

3.6 前沿學(xué)科分析

利用CitespaceⅤ可視化分析工具，節(jié)點(diǎn)類型選擇Cited Reference（被引文獻(xiàn)），得到Altmetrics相關(guān)研究共被引網(wǎng)絡(luò)如圖7所示，選擇LSI算法，以施引文獻(xiàn)標(biāo)題（Title）中抽取的主題術(shù)語對聚類設(shè)定標(biāo)簽，共被引聚類情況如表5所示。圖9和圖10分別是聚類的TimeLine視圖和TimeZone視圖，通過聚類Timeline視圖可以發(fā)現(xiàn)不同聚類的研究進(jìn)展情況，通過TimeZone視圖可以了解該領(lǐng)域的研究前沿。綜合分析可知，目前基于社會網(wǎng)絡(luò)的Altmetrics相關(guān)研究是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，而關(guān)于Altmetrics相關(guān)理論研究已經(jīng)逐漸成熟，如何在社會網(wǎng)絡(luò)等平臺上獲取Altmetrics相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)是該領(lǐng)域的研究前沿。

表5 Altmetrics相關(guān)研究共被引網(wǎng)絡(luò)聚類分析

圖8 Altmetrics相關(guān)研究共引網(wǎng)絡(luò)聚類分析（Cluster視圖）

圖9 Altmetrics相關(guān)研究共引網(wǎng)絡(luò)聚類分析（TimeLine視圖）

圖10 Altmetrics相關(guān)研究共被引網(wǎng)絡(luò)聚類分析（TimeZone視圖）

4 總 結(jié)

新的開放知識服務(wù)模式（Open Knowledge Services）包括：將圖書館發(fā)展為開放的公共知識服務(wù)創(chuàng)新平臺，提供開放的學(xué)術(shù)資源以及開放的分析工具等[15]。作為傳統(tǒng)基于引文分析計量方法的補(bǔ)充，Altmetrics能夠?qū)υ诰€科研活動的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行收集，對學(xué)者個人的學(xué)術(shù)影響力和社會影響力進(jìn)行更加及時和客觀的評價，對于高校和科研機(jī)構(gòu)的科研活動具有積極的意義。能夠促進(jìn)科研成果傳播與交流，提高學(xué)術(shù)成果能見度，拓展學(xué)術(shù)成果影響力。同時能夠促進(jìn)科研人員與機(jī)構(gòu)管理人員的交流，在一定程度上提高科研機(jī)構(gòu)的社會影響力。

傳統(tǒng)的科研評價方法存在局限性，并不能客觀有效地評價學(xué)術(shù)成果和個人學(xué)術(shù)影響力，Altmetrics的出現(xiàn)為科研評價方法提供了新的視角。筆者利用CiteSpaceⅤ可視化分析工具對Altmetrics研究進(jìn)展從施引文獻(xiàn)的學(xué)科、國家、機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)情況、作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析，從施引文獻(xiàn)的作者共被引網(wǎng)絡(luò)以及文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)及其聚類進(jìn)行了可視化分析。分析結(jié)果表明，Altmetrics發(fā)文量從2012年以來急劇增長，主要集中在圖書情報科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)以及綜合交叉學(xué)科等領(lǐng)域，英國、美國和德國的相關(guān)研究貢獻(xiàn)度較高，英國的伍爾弗漢普頓大學(xué)，德國的馬克斯·普朗克學(xué)會以及加拿大的蒙特利爾大學(xué)在Altmetrics相關(guān)科研成果較為豐富，在Altmetrics相關(guān)研究領(lǐng)域中，國內(nèi)機(jī)構(gòu)還應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)同國外的合作，進(jìn)一步提高科研產(chǎn)出。目前Altmetrics相關(guān)研究熱點(diǎn)是基于社交網(wǎng)絡(luò)的分析研究，研究熱點(diǎn)是如何有效獲取社會媒體及網(wǎng)絡(luò)平臺上的Altmetrics相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

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