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    東北地區(qū)“雙一流”高??蒲懈偁幜Ρ容^分析*
    ——基于InCites和ESI數(shù)據(jù)庫

    2018-06-08 01:12:40牟韶彬楚曉維
    圖書館學(xué)刊 2018年2期
    關(guān)鍵詞:平均水平東北地區(qū)百分比

    魏 曉 牟韶彬 楚曉維

    (東北大學(xué)圖書館,遼寧 沈陽 110819)

    2015年10月,國務(wù)院印發(fā)了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》的文件,明確提出加快建成“雙一流”大學(xué),堅(jiān)持“以一流為目標(biāo)、以學(xué)科為基礎(chǔ)、以績效為杠桿、以改革為動(dòng)力”的基本原則,支持和鼓勵(lì)不同類型的高水平大學(xué)和學(xué)科差別化發(fā)展[1]。2017年1月教育部、財(cái)政部和國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實(shí)施辦法(暫行)》,明確了“雙一流”建設(shè)的遴選條件及遴選程序[2]。2017年9月,教育部、財(cái)政部和國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知》[3],這些通知和辦法的發(fā)布進(jìn)一步激發(fā)了學(xué)者們對高??蒲懈偁幜Φ奶接憽?/p>

    中共中央、國務(wù)院在2003年10月就發(fā)布《關(guān)于實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》,為東北老工業(yè)基地的發(fā)展提供了機(jī)遇。之后,國務(wù)院于2009年9月發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》,提出:促進(jìn)教育事業(yè)發(fā)展,研究和推進(jìn)各級(jí)各類教育改革,提高辦學(xué)質(zhì)量,為老工業(yè)基地全面振興提供人才支撐。充分發(fā)揮東北地區(qū)高等教育資源豐富的優(yōu)勢,提高重點(diǎn)高校的辦學(xué)層次和水平[4]。2016年4月,國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》,指出:促進(jìn)科教機(jī)構(gòu)與區(qū)域發(fā)展緊密結(jié)合。扶持東北地區(qū)科研院所和高校、職業(yè)院校加快發(fā)展,支持布局建設(shè)國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施[5]?;谝陨险邧|北地區(qū)高校一直以來致力于自身競爭力的提升,以期為東北振興貢獻(xiàn)力量。

    目前已有一些權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布世界一流大學(xué)排行榜單,但是也僅能公布排名居首的部分高校的科研競爭力,多數(shù)高校并未能足夠了解自身的科研競爭力現(xiàn)狀,因此筆者利用InCites和ESI數(shù)據(jù)庫對東北地區(qū)高校的科研競爭力現(xiàn)狀進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其中的優(yōu)勢方面,為“雙一流”建設(shè)的決策提供數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。

    1 研究對象與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究對象

    本研究選取東北地區(qū)具有代表性的高水平高校作為研究對象,參考入選雙一流建設(shè)的11所高校展開研究:吉林大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)、東北大學(xué)、遼寧大學(xué)、大連海事大學(xué)、東北師范大學(xué)、延邊大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本研究主要采用InCites數(shù)據(jù)庫提供的指標(biāo),對東北地區(qū)11所高水平高校近6年(2011.1.1-2016.12.31)的科研數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行檢索,以ESI提供的指標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充,并結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件的統(tǒng)計(jì)、分析、篩選、計(jì)算等功能,對東北地區(qū)高校的科研競爭力進(jìn)行了分析。(ESI數(shù)據(jù)庫更新時(shí)間為2017年3月9日,InCites數(shù)據(jù)更新日期為2017年3月11日。)

    2 高??蒲懈偁幜υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    在以往研究中,邱均平等提出了基于ESI數(shù)據(jù)庫的大學(xué)科研競爭力指標(biāo)體系,將高校的科研競爭力分為科研生產(chǎn)力、科研影響力、科研創(chuàng)新力、科研發(fā)展力4個(gè)維度,對高校進(jìn)行評(píng)價(jià)[6];之后郭雪梅等借鑒該指標(biāo)體系,對天津地區(qū)211高校進(jìn)行了評(píng)價(jià)[7];李桂影等也在該指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,增加了InCites數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)對西安交通大學(xué)進(jìn)行了競爭力分析[8]。筆者在借鑒以往評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,建立了科研競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖1所示。

    圖1 科研競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    通過該指標(biāo)體系可以比較全面客觀地觀察各機(jī)構(gòu)的科研狀態(tài),幫助科研管理者發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)自身科研競爭力的優(yōu)勢與劣勢,進(jìn)而提出更有針對性的努力方向,制定符合自身現(xiàn)狀的科研管理政策。在該評(píng)價(jià)體系中,“ESI學(xué)科數(shù)”和“熱點(diǎn)論文數(shù)”來自于ESI數(shù)據(jù)庫,其他指標(biāo)均來自于InCites數(shù)據(jù)庫。

    Web of Science論文都是經(jīng)過同行評(píng)審且學(xué)術(shù)水平很高的論文,論文數(shù)量反映了一個(gè)機(jī)構(gòu)或?qū)W科對世界學(xué)術(shù)交流的貢獻(xiàn)。因此,論文總數(shù)可以在一定程度上衡量一個(gè)研究機(jī)構(gòu)的科研產(chǎn)出水平,即科研生產(chǎn)力[8]。

    一篇文獻(xiàn)的學(xué)科規(guī)范化引文影響力(CNCI)是通過其實(shí)際被引次數(shù)除以同文獻(xiàn)類型、同出版年、同學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)的期望被引次數(shù)獲得的。學(xué)科規(guī)范化的引文影響力排除了出版年、學(xué)科領(lǐng)域與文獻(xiàn)類型的影響,是進(jìn)行對標(biāo)分析的理想指標(biāo)[9]。論文被引總次數(shù)和篇均被引次數(shù)的高低反映了某機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)論文的整體質(zhì)量[8]。論文被引百分比指標(biāo)是一組出版物中至少被引用過一次的論文占總論文數(shù)的百分比,可以揭示某科研領(lǐng)域其他科研工作者引用本機(jī)構(gòu)科研成果的程度[9]。進(jìn)入ESI前1%的學(xué)科是世界范圍內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域具有較強(qiáng)實(shí)力的學(xué)科,ESI學(xué)科數(shù)的多少反映了一所高校優(yōu)質(zhì)學(xué)科的數(shù)量[8]。因此,筆者采用論文被引總次數(shù)、學(xué)科規(guī)范化引文影響力、論文被引百分比、篇均被引次數(shù)、ESI學(xué)科數(shù)指標(biāo)來衡量機(jī)構(gòu)的科研影響力。

    高被引論文是指按照同一年同一個(gè)ESI學(xué)科發(fā)表論文的被引用次數(shù)由高到低進(jìn)行排序,排在前1%的論文[9],高被引論文比例是高被引論文數(shù)與論文總數(shù)的比率。這一比率越高,說明該研究機(jī)構(gòu)被高度關(guān)注的論文越多,其整體學(xué)術(shù)水平及在國際上的核心地位也越高,在以后的發(fā)展中越有可能產(chǎn)出更多優(yōu)秀的論文[8]。由于高被引論文數(shù)量較少,筆者還采用了被引次數(shù)排名前10%的論文百分比作為科研發(fā)展力評(píng)價(jià)指標(biāo)之一,作為對高被引論文百分比的補(bǔ)充,被引次數(shù)排名前10%的論文百分比提供了更為寬泛的優(yōu)秀科研成果的觀測視角。

    熱點(diǎn)論文是指統(tǒng)計(jì)某一ESI學(xué)科最近兩年發(fā)表的論文,按照最近兩個(gè)月里被引用次數(shù)進(jìn)入前0.1%的論文而給出[9]。熱點(diǎn)論文的產(chǎn)生說明此論文適應(yīng)學(xué)科和社會(huì)發(fā)展的要求,具有很強(qiáng)的創(chuàng)新性,是一個(gè)單位或?qū)W科富有朝氣的源動(dòng)力[6]。因此筆者用熱點(diǎn)論文數(shù)及其所占比例來衡量高校的科研創(chuàng)新力。

    3 分析結(jié)果

    3.1 東北地區(qū)與其他地區(qū)高校科研競爭力對比分析

    選取了各地區(qū)的高水平大學(xué)(參考211高校)進(jìn)行研究,根據(jù)數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)原則,各地分校科研產(chǎn)出統(tǒng)一歸并到總校內(nèi),不作為獨(dú)立統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)。華東地區(qū)共計(jì)31所、華北地區(qū)29所、華南地區(qū)6所、華中地區(qū)12所、西北地區(qū)13所、西南地區(qū)10所。由于各地區(qū)的211高校數(shù)量分布不均,選取各地區(qū)211高校每校平均值進(jìn)行分析,以便對比各地區(qū)高??蒲懈偁幜λ?。

    3.1.1 科研生產(chǎn)力分析

    各地區(qū)平均每校發(fā)表論文的數(shù)量如圖2所示,發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)高校在科研生產(chǎn)力上的表現(xiàn)處于居中位置,低于華東、華中、華南地區(qū),高于華北、西南、西北地區(qū)。

    圖2 各地區(qū)平均每校發(fā)文數(shù)量

    3.1.2 科研影響力分析

    采集各地區(qū)的科研影響力指標(biāo)值如表1所示,可見東北地區(qū)高校的科研影響力落后于華南、華北、華東和華中地區(qū),在多數(shù)指標(biāo)上能超過西北和西南地區(qū),但論文被引百分比僅超過西南地區(qū)。

    表1 各地區(qū)高??蒲杏绊懥?/p>

    3.1.3 科研發(fā)展力分析

    在高被引論文百分比和被引次數(shù)排名前10%的論文百分兩個(gè)指標(biāo)中,華北、華南、華東和華中地區(qū)均超過東北地區(qū),而西北和西南地區(qū)落后于東北地區(qū),如圖3所示。

    圖3 各地區(qū)優(yōu)秀科研成果比例

    3.1.4 科研創(chuàng)新力分析

    采集各地區(qū)科研創(chuàng)新力指標(biāo)值如表2所示,可見在華東、華中、華北和華南地區(qū)在平均每校熱點(diǎn)論文數(shù)指標(biāo)上超過東北地區(qū),西北和西南地區(qū)落后于東北地區(qū);但是在熱點(diǎn)論文百分比方面,東北地區(qū)落后于華北地區(qū),與華東、華中、華南地區(qū)持平,領(lǐng)先于西南和西北地區(qū)。

    表2 各地區(qū)熱點(diǎn)論文分布

    通過以上分析發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)高校的整體科研競爭力在多數(shù)方面只超過了西南和西北地區(qū),應(yīng)積極采取措施,提升自身的科研競爭力。

    3.2 東北地區(qū)各211高校科研競爭力評(píng)價(jià)分析

    在我國高校中,C9高校堪稱頂尖高校聯(lián)盟,“985工程”和“211工程”均是為創(chuàng)建具有先進(jìn)水平的一流大學(xué)和一流學(xué)科實(shí)施的,因此筆者將東北地區(qū)各211高校的科研競爭力分別與C9高校平均競爭力、985高校平均競爭力以及全國211高校平均競爭力做了對比分析。

    3.2.1 科研生產(chǎn)力分析

    經(jīng)過對InCites數(shù)據(jù)庫的檢索,統(tǒng)計(jì)東北地區(qū)11所高校2010-2016年的發(fā)文情況如圖4所示,發(fā)現(xiàn)吉林大學(xué)科研生產(chǎn)力排名第一,哈爾濱工業(yè)大學(xué)排名第二,這兩所高校在科研生產(chǎn)力上遠(yuǎn)超其他高校,且超過了985高校平均發(fā)文數(shù)量,但距離C9高校平均科研生產(chǎn)力還有很大差距;同時(shí),發(fā)現(xiàn)除吉林大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)外,只有大連理工大學(xué)超出211高校平均科研生產(chǎn)力,東北大學(xué)科研生產(chǎn)力比較接近全國211高校平均水平,其他7所高校均與全國211高校平均水平差距很大。

    圖4 東北地區(qū)211高校發(fā)文數(shù)量

    另外,對東北地區(qū)高校的科研隊(duì)伍規(guī)模進(jìn)行了調(diào)研,以高校網(wǎng)站的師資隊(duì)伍介紹為準(zhǔn),采集各高校專任教師數(shù)量,由此發(fā)現(xiàn)哈爾濱工業(yè)大學(xué)的人均科研生產(chǎn)力排名第一,大連理工大學(xué)排名第二,且遠(yuǎn)超其他高校,如圖5所示。可見,吉林大學(xué)由于學(xué)校規(guī)模大,科研生產(chǎn)力排名靠前,但是在人均科研生產(chǎn)力上還需提高。其他幾所高校的科研生產(chǎn)總量與人均科研生產(chǎn)力排名變化不大。

    高校應(yīng)從科研管理出發(fā),制定相應(yīng)的激勵(lì)政策、晉級(jí)制度等,鼓勵(lì)專任教師在科研生產(chǎn)力上突破現(xiàn)有水平。

    圖5 東北地區(qū)211高校人均發(fā)文數(shù)量

    3.2.2 科研影響力分析

    采集東北地區(qū)各高校的科研影響力數(shù)據(jù)如表3所示。采集211、985、C9高??蒲杏绊懥χ笜?biāo)時(shí),論文被引總次數(shù)和ESI學(xué)科數(shù)的統(tǒng)計(jì)采用了單校計(jì)數(shù)后再求平均的方法,以便與東北地區(qū)各高校進(jìn)行單校之間的對比分析,其他指標(biāo)均采用了InCites數(shù)據(jù)庫中提供的基準(zhǔn)值,見表4。

    由表1和表2可知東北地區(qū)211高校中共有4所高校學(xué)科規(guī)范化引文影響力(CNCI)超過985高校平均水平,依次為東北師范大學(xué)、大連海事大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué),其他7所高校均低于211高校平均水平。

    表3 東北地區(qū)高校科研影響力

    表4 C9、985、211高校平均科研影響力

    ①在被引總次數(shù)方面,吉林大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)表現(xiàn)突出,超過了985高校平均水平,大連理工大學(xué)的表現(xiàn)超出了211高校的平均水平。②在論文被引百分比方面,東北師范大學(xué)表現(xiàn)優(yōu)異超過了C9高校平均水平,大連理工大學(xué)超過了985高校平均水平,遼寧大學(xué)超過211高校平均水平。③在篇均被引次數(shù)方面,東北師范大學(xué)表現(xiàn)最好,以8.81超過了C9高校的平均水平,其次為大連理工大學(xué),以7.2超過了985高校平均水平,其他9所高校均未超過211高校平均水平。④在ESI學(xué)科數(shù)方面,吉林大學(xué)以10個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI排名居?xùn)|北地區(qū)首位,與985高校平均水平持平,其次為大連理工大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)均有8個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI排名,遠(yuǎn)超過東北地區(qū)其他211高校。

    由上述分析,可見東北地區(qū)的211高校中,東北師范大學(xué)雖然發(fā)文數(shù)量不高導(dǎo)致總引次數(shù)并不突出,但是其論文被引百分比、篇均被引次數(shù)都超過了C9高?;鶞?zhǔn)值,且學(xué)科規(guī)范化引文影響力(CNCI)接近C9基準(zhǔn)值,可見該校發(fā)表的論文在同學(xué)科中具有很大影響力。

    同時(shí)發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)211高校科研影響力分級(jí)明顯,在多數(shù)影響力指標(biāo)中,部分表現(xiàn)優(yōu)異的高校超過了985基準(zhǔn)值,甚至超過C9的表現(xiàn),但是表現(xiàn)一般的高校卻不能達(dá)到211高?;鶞?zhǔn)值。因此,為提高東北地區(qū)整體科研影響力,應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)合作,以高水平大學(xué)帶動(dòng)其他高校一起發(fā)展,同時(shí)要尋找其他地區(qū)更優(yōu)秀的科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作,帶動(dòng)?xùn)|北地區(qū)科研影響力的提高。

    3.2.3 科研發(fā)展力分析

    經(jīng)對InCites數(shù)據(jù)庫的檢索,211高校、985高校和C9高校的高被引論文百分比分別為1.14%、1.22%、1.51%,被引次數(shù)排名前10%的論文百分比分別為10.13%、10.59%、11.79%;東北地區(qū)各高校高被引論文百分比及被引次數(shù)排名前10%的論文百分比如圖6所示。

    圖6 東北地區(qū)高校優(yōu)秀科研成果統(tǒng)計(jì)

    分析發(fā)現(xiàn)在高被引論文百分比方面,哈爾濱工程大學(xué)和大連海事大學(xué)的表現(xiàn)優(yōu)異,超過了C9高校平均水平,哈爾濱工業(yè)大學(xué)和東北師范大學(xué)的表現(xiàn)超過了985高校平均水平,其他7高校所均未超過211高校平均水平;在被引次數(shù)排名前10%的論文百分比方面,東北師范大學(xué)表現(xiàn)最好,超過了C9高校平均水平,大連理工大學(xué)次之,超過了211高校平均水平;其他9所高校均未超過211平均水平。

    通過上述分析可知哈爾濱工程大學(xué)和大連海事大學(xué)雖然未列入985行列,但其高被引論文百分比卻展現(xiàn)了超出C9高校的優(yōu)異表現(xiàn),同樣是非985高校的東北師范大學(xué)被引次數(shù)排名前10%的論文百分比超過了C9高校,且高被引論文百分比也超過了985高校,這3所高校均展現(xiàn)了良好的科研發(fā)展力;另外哈爾濱工業(yè)大學(xué)和大連理工大學(xué)的科研發(fā)展力表現(xiàn)也比較好,而其他幾所211高校則需更加努力提升自身科研發(fā)展力。高水平科研成果的產(chǎn)出更加不易,高校科研管理者應(yīng)從管理制度上促進(jìn)高水平成果的產(chǎn)出,為產(chǎn)出優(yōu)秀科研成果的學(xué)者提供更寬廣的科研平臺(tái)。

    3.2.4 科研創(chuàng)新力分析

    在ESI數(shù)據(jù)庫中檢索各高校的熱點(diǎn)論文數(shù),對于沒有進(jìn)入ESI排名的211高校從Web of Science中查找該校2006-2016年發(fā)表的科技論文,在精煉選項(xiàng)“ESI高水平論文”中查看其熱點(diǎn)論文數(shù),如表5所示。

    表5 東北高校熱門論文統(tǒng)計(jì)

    在熱點(diǎn)論文百分比方面,大連海事大學(xué)以0.31%居?xùn)|北211高校榜首,哈爾濱工程大學(xué)以0.16%位居第二,其次為哈爾濱工業(yè)大學(xué)和延邊大學(xué),這四所高校的熱點(diǎn)論文百分比均超過C9高校平均水平。

    在熱點(diǎn)論文數(shù)方面,哈爾濱工業(yè)大學(xué)居?xùn)|北地區(qū)之首,具有23篇熱點(diǎn)論文,接近C9高校平均水平;其次為哈爾濱工程大學(xué)7篇,吉林大學(xué)6篇,均超出了211高校平均水平。

    學(xué)者應(yīng)多關(guān)注學(xué)科熱點(diǎn)和前沿,結(jié)合自身基礎(chǔ)科研情況,爭取更大的突破。

    4 結(jié)論及建議

    經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),與其他地區(qū)相比,東北地區(qū)的科研生產(chǎn)力水平處于居中位置,但在科研影響力、科研發(fā)展力和科研創(chuàng)新力上僅能超過西南和西北地區(qū)。為提高東北地區(qū)高校的整體科研競爭力,提出以下建議:

    第一,加強(qiáng)與國內(nèi)外一流高校之間的交流與合作,以高影響力和創(chuàng)新力帶動(dòng)?xùn)|北地區(qū)高校提升科研競爭力;支持鼓勵(lì)學(xué)者與國際及其他地區(qū)高水平高校、學(xué)科、學(xué)者的交流合作,提升東北地區(qū)學(xué)者的科研實(shí)力及影響力。

    第二,拓寬人才引進(jìn)渠道,吸引高端人才,從高水平科研成果分布的地域差異可以反映出我國高水平學(xué)者的分布,為全面提升我國整體科研競爭力,應(yīng)從政策入手均衡各地區(qū)人才流動(dòng)。雙一流建設(shè)的實(shí)施促進(jìn)了新一輪高校人才爭奪戰(zhàn),東北地區(qū)作為劣勢地區(qū),應(yīng)該尋求新的人才戰(zhàn)略,并建立更加合理的人才管理制度避免高端人才的流失。

    第三,高校專業(yè)學(xué)科齊全、人才聚集,要充分發(fā)揮高校優(yōu)質(zhì)資源的潛力,改變各學(xué)科孤立地研究問題的弊端,建立新型的高校智庫,進(jìn)一步提升高校智力服務(wù)能力,為高校競爭力的提升引領(lǐng)方向。

    統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)高校的科研競爭力呈現(xiàn)較大差異,在部分單項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)上,東北地區(qū)的一些高校已經(jīng)處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。要提高高校的科研競爭力水平,應(yīng)采取有針對性的措施,針對分析結(jié)果,將高校歸納為如下三種比較有特點(diǎn)的類型,并給出相應(yīng)的建議。

    第一種類型為具有大規(guī)模的科研產(chǎn)出總量,但是人均科研產(chǎn)出數(shù)量、科研影響力、科研發(fā)展力和科研創(chuàng)新力卻沒有相應(yīng)的表現(xiàn),例如吉林大學(xué),這類高校要注重現(xiàn)有科研隊(duì)伍的提升,建立科學(xué)完善的人才培養(yǎng)體系,加速高層次人才的培養(yǎng)。

    第二種類型為科研影響力表現(xiàn)突出,但是科研生產(chǎn)力不足的高校,例如東北師范大學(xué),這類高校一般具有優(yōu)勢學(xué)科,高校應(yīng)準(zhǔn)確定位自身的優(yōu)勢學(xué)科,并給予充分的發(fā)展條件,鞏固其優(yōu)勢地位,同時(shí),應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃,通過多學(xué)科的交叉融合,促進(jìn)邊緣學(xué)科和新興學(xué)科的發(fā)展,引導(dǎo)高校學(xué)科競爭力的發(fā)展。另外應(yīng)以激勵(lì)機(jī)制為杠桿,充分發(fā)揮現(xiàn)有科研質(zhì)量的優(yōu)勢,從政策導(dǎo)向促進(jìn)科研產(chǎn)出數(shù)量的提升。

    第三種類型為能夠保持良好發(fā)展力和創(chuàng)新力的高校,例如哈爾濱工程大學(xué)和大連海事大學(xué),這樣的學(xué)校一般擁有學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)精英或?qū)W術(shù)新秀,在同行業(yè)中受到關(guān)注比較多,高校應(yīng)為這類人才提供更多的科研支持,建立更好的發(fā)展平臺(tái),促進(jìn)高水平科研團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)生,進(jìn)而建立學(xué)科優(yōu)勢,促進(jìn)一流學(xué)科的建設(shè)。

    [1]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案的通知[EB/OL].(2015-11-05)[2017-03-20].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-11/05/content_10269.htm.

    [2]教育部,財(cái)政部.國家發(fā)展改革委關(guān)于印發(fā)《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)實(shí)施辦法(暫行)》的通知[EB/OL].(2017-01-27)[2017-03-20].http://www.gov.cn/xinwen/2017-01/27/content_5163903.htm#1.

    [3]教育部,財(cái)政部.國家發(fā)展改革委關(guān)于公布世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單的通知[EB/OL].(2017-09-21)[2017-10-12].http://www.moe.edu.cn/srcsite/A22/moe_843/201709/t20170921_314942.html.

    [4]國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見[EB/OL].(2009-09-11)[2017-03-20].http://www.gov.cn/zhengce/content/2009-09/11/content_3675.htm.

    [5]中共中央國務(wù)院關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見[EB/OL].(2016-04-26)[2017-03-20].http://www.gov.cn/gongbao/2016-05/10/content_5070739.htm.

    [6]邱均平,孫凱.基于ESI數(shù)據(jù)庫的中國高??蒲懈偁幜Φ挠?jì)量分析[J].圖書情報(bào)工作,2007(5):45-48.

    [7]郭雪梅,常紅.基于ESI天津地區(qū)“211工程”高??萍几偁幜υu(píng)價(jià)體系研究[J].圖書館工作與研究,2014(1):52-54.

    [8]李桂影,周琴.高??蒲懈偁幜Ψ治黾皩W(xué)科發(fā)展預(yù)測——以西安交通大學(xué)為例[J].情報(bào)探索,2015(12):58-61.

    [9]InCites數(shù)據(jù)庫常用指標(biāo)手冊[EB/OL].[2017-03-20].http://ip-science.thomsonreuters.com.cn/media/PT/Incites20150424.pdf.

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