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    淺議大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用

    2018-06-05 10:17:28趙浴光
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年34期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用策略大數(shù)據(jù)

    趙浴光

    摘 要:隨著隨著科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域和企業(yè),大數(shù)據(jù)時代的來臨標志著我國的各項工作都進入了高效便捷的時代。數(shù)據(jù)分類、處理、傳輸、存儲等工作在各行各業(yè)都會應(yīng)用到,醫(yī)藥領(lǐng)域也不例外。醫(yī)學領(lǐng)域中每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息資料,如基因序列、醫(yī)學圖像、病歷、臨床藥物試驗研究資料等,運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)做好醫(yī)藥信息的收集與處理是有效提升醫(yī)療事業(yè)飛速發(fā)展的重要途徑。本文首先介紹了幾種常用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),分析了醫(yī)藥領(lǐng)域中運用大數(shù)據(jù)分析的價值,提出了運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)促進醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展的有效措施。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);分析技術(shù);醫(yī)藥領(lǐng)域;應(yīng)用策略

    中圖分類號:TP391文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)12(a)-0000-00

    傳統(tǒng)的醫(yī)藥行業(yè)的信息管理及處理模式已經(jīng)難以適應(yīng)時代與醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展,也難以滿足市場化的要求,醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)據(jù)和信息呈爆炸式的增長,如果不采取數(shù)字化的數(shù)據(jù)處理模式,那么海量數(shù)據(jù)的分類、處理與存儲將會成為一個制約醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的因素。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)難以比擬的巨大優(yōu)勢,可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的收集與分類處理,可以有效的解決醫(yī)院信息與數(shù)據(jù)的處理問題,進而促進醫(yī)療事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

    1關(guān)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的闡述

    大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心是從海量數(shù)據(jù)中提取和篩選有價值的信息,該處理技術(shù)面對的數(shù)

    據(jù)有著明晰的特點,如海量、生成速度快、結(jié)構(gòu)異化、狀態(tài)眾多等,大數(shù)據(jù)分析要做的工作就是從各類數(shù)據(jù)中提取有價值的數(shù)據(jù)或信息,對數(shù)據(jù)和信息資源進行合理分配,保證數(shù)據(jù)從傳輸和存儲的安全性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)較為落后,對于種類繁多的信息難以進行歸類處理,大數(shù)據(jù)分析則不同,它可以利用云技術(shù)實現(xiàn)海量信息的上傳和下載,用戶可以將信息存儲在云端,使用時進行下載,不用時可以刪除,下面介紹幾種應(yīng)用較為廣泛的大數(shù)據(jù)分析方法。

    1.1 機器擬人計算與數(shù)據(jù)挖掘

    機器擬人學習是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ),海量數(shù)據(jù)相對維度較多,而且多變,如何從煩亂的信息中提取出有價值的信息這就需要設(shè)備學習人類的分類與歸納,對信息和數(shù)據(jù)進行分析。2009年Dahl 等在語音處理中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬人系統(tǒng)降低了語音識別錯誤率,使語音處理成為應(yīng)用機器擬人學習的第一項工作,機器擬人學習算法包括分類、關(guān)聯(lián)分析、并行計算等。數(shù)據(jù)挖掘主要是指通過建立數(shù)據(jù)挖掘模型進行計算的方法,包括支持向量機、期望最大化、決策樹算法等。

    1.2 預(yù)測性分析方法

    這是大數(shù)據(jù)分析方法中較為常用的一種方法,主要通過建立模型,運用已知的參考值,對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測,進而預(yù)測事件發(fā)生的可能性,預(yù)測概率的大小。預(yù)測分析的具體內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)檢測和、數(shù)據(jù)分析、建立模型。

    1.3 可視化信息分析

    在大量的數(shù)據(jù)信息中,還有一種信息是最直觀的,就是可視的信息與數(shù)據(jù),這類信息的分析和處理有助于研究人員快速下結(jié)論和做決策??梢暬畔①Y料直觀的展現(xiàn)在我們面前,我們能顧快速找到信息的規(guī)律,進而快速找出有價值的數(shù)據(jù)??梢暬畔⑴c數(shù)據(jù)的優(yōu)點就是可以便于用戶理解,方便分析和信息處理。可視化數(shù)據(jù)分析一般都是人工分析的方式,借助一些軟件,如Tableau等進行數(shù)據(jù)分析和研究。

    1.4 關(guān)鍵詞檢索引擎

    關(guān)鍵詞引擎在網(wǎng)絡(luò)中被廣泛運用,在數(shù)據(jù)檢索和查閱時,只要輸入關(guān)鍵詞語就可以搜索到相關(guān)知識和信息,在大數(shù)據(jù)分析中有時,可以利用語義引擎搜索同類的信息和數(shù)據(jù),進而進行分離處理,提高數(shù)據(jù)處理效率。

    2 醫(yī)藥領(lǐng)域中運用大數(shù)據(jù)分析的重要意義

    2.1 有助于提升醫(yī)學領(lǐng)域的臨床與科研水平

    大數(shù)據(jù)具有海量、快捷的特點,大數(shù)據(jù)時代的到來是信息技術(shù)發(fā)展到一定程度的結(jié)果,在醫(yī)藥領(lǐng)域中充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于促進醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)工作效率的穩(wěn)步提升。傳統(tǒng)的醫(yī)藥信息與數(shù)據(jù)處理效率較低,浪費大量的人力和時間,而且人工數(shù)據(jù)分析的差錯率較高,信息處理和傳播難度較大,難以滿足當前人們對于醫(yī)藥信息與知識的需要,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以在醫(yī)療機構(gòu)中建立同類患者的治療方案數(shù)據(jù)庫,為多種疾病的治療提供科學的依據(jù),有利于促進醫(yī)學臨床與科研水平的提升。

    2.2 有助于推動醫(yī)藥理念的更新

    大數(shù)據(jù)分析最先要解決的問題就是醫(yī)療機構(gòu)的各類信息和數(shù)據(jù)的處理,大數(shù)據(jù)都是多樣性的,而且數(shù)據(jù)是海量的,因此,如何利用現(xiàn)代技術(shù)完成對海量數(shù)據(jù)與信息的收集、整合與分類統(tǒng)計與分析對于促進醫(yī)藥理念的更新是有著至關(guān)重要的作用的。醫(yī)藥大數(shù)據(jù)分析不求精益求精,但一定要展現(xiàn)醫(yī)藥領(lǐng)域的整體性,醫(yī)藥領(lǐng)域要關(guān)注大眾的健康心理和養(yǎng)生理念,完善治療方案,進而為各類疾病的治療提供可靠的依據(jù)。

    2.3 有助于提高醫(yī)藥診療效果

    在醫(yī)藥領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)主要是針對疾病治療與用藥的記載與記錄,包括患者病例、個性病案分析、醫(yī)藥科研資料等等,這些資料都是為提升醫(yī)療診治效果提供服務(wù)的。醫(yī)療機構(gòu)都是通過共享數(shù)據(jù)系統(tǒng)分享臨床病例與數(shù)據(jù),很多醫(yī)院目前都建立了電子病歷檔案體系,醫(yī)療研究人員通過病例研究掌握很多疾病的常規(guī)和治療方法,為特殊疾病治療的發(fā)展提供科學的參考。在醫(yī)藥臨床實踐上,臨床醫(yī)生對不同場景的數(shù)據(jù)進行分析,建立完整的進而促進醫(yī)藥事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用分析

    3.1 大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)藥研發(fā)中的應(yīng)用

    在醫(yī)藥領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以為其提供準確的信息和資料,還可以實現(xiàn)海量醫(yī)

    療數(shù)據(jù)的整合和處理,可以實現(xiàn)對不同癥狀患者情況的分析,進而找到適合的治療方法和用藥規(guī)律,進而提高疾病的治療效果。針對醫(yī)藥研發(fā)部門或企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以為其提供有價值的參考,可以為公眾對于各類藥品的需求進行掌握,進而合理利用資源,生產(chǎn)出價值較高的藥品。而且新藥品推向市場需要一定的時間,大數(shù)據(jù)分析可以加快新藥品投入市場的速度。

    3.2 大數(shù)據(jù)分析在疾病診療中的應(yīng)用

    隨著我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展,國民對于養(yǎng)生和健康格外重視,有關(guān)部門要善于利用信息化技術(shù)建立健康信息平臺,可以方便居民上網(wǎng)查閱有關(guān)資料,采集疾病的相關(guān)治療案例與經(jīng)驗。在這一基礎(chǔ)上,還可以推出醫(yī)療專家熱線,各大醫(yī)院建立溝通平臺,主任醫(yī)師定期在網(wǎng)上進行疑問解答,針對民眾提出的健康問題給出適合的解決辦法和合理化的建議。對于那些基礎(chǔ)的醫(yī)療機構(gòu),可以通過遠程監(jiān)控對醫(yī)療機構(gòu)進行監(jiān)控,對數(shù)據(jù)實現(xiàn)遠程傳輸與處理,了解病人病情,縮短其住院時間。

    3.3 大數(shù)據(jù)分析對于公共衛(wèi)生與居民健康的作用

    大數(shù)據(jù)分析還可以廣泛應(yīng)用于公共衛(wèi)生事業(yè)的宣傳上,對各類疾病進行預(yù)警和預(yù)報,提升民眾的健康觀念,對傳染疾病的疫情進行有效的控制。公共衛(wèi)生部門可以針對管理區(qū)域建立衛(wèi)生信息管理平臺,采集管轄范圍內(nèi)居民的健康信息,進而有效掌握居民健康情況,實現(xiàn)對疫情的控制。其次,居民健康電子信息檔案也是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的一種表現(xiàn),可以利用大數(shù)據(jù)整合各類患者信息,進而提高居民的健康理念。

    4 結(jié)語

    綜上所述,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛,大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用有助于提高醫(yī)療機構(gòu)的診療效果,有利于新藥物的研發(fā)和推廣,對于醫(yī)療信息與數(shù)據(jù)的收集與處理是醫(yī)院提升臨床治療水平的關(guān)鍵。

    參考文獻

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