怎么給人工智能開稿費

據(jù)媒體報道，自“歌唱北京”原創(chuàng)歌曲征集活動舉辦以來，近日迎來一位特殊的“投稿人”——來自微軟的人工智能機器人小冰。小冰誕生四年來因會聊天、作詩為人津津樂道，作詞則是她（小冰的人設(shè)是女性）最近才展示出來的新技能?！翱础敝鴶?shù)張北京的風景照，小冰寫出了《AI北京》的歌詞。

其實，這不是小冰第一次出手，2017年5月，她創(chuàng)作詩集《陽光失了玻璃窗》出版，作為歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集，還引發(fā)了業(yè)界的一場討論——這本暢銷詩集的“稿費”到底開給誰？

這個版權(quán)問題，其實頗為無聊和無解，但議論這一話題的目的卻是出于內(nèi)容創(chuàng)意行業(yè)的焦慮與迷茫。

是工具還是虛擬人？這不是“錢”的問題

根據(jù)現(xiàn)行法律，知識產(chǎn)權(quán)成果是指“人類創(chuàng)造出來的成果”，因此主體的認定，成為人工智能創(chuàng)造物歸屬權(quán)的一個關(guān)鍵點。

認為人工智能是人類的一種黑科技工具，是一個頗有市場的界定。然而事實上，人工智能已經(jīng)在文創(chuàng)領(lǐng)域，用自己的獨創(chuàng)嶄露了頭角。

2016年，日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作了科幻小說《電腦寫小說的那一天》，不僅騙過了所有人類評審，還成功入圍日本微小說文學獎。“這一天，機器人可以撰寫小說，可以優(yōu)先支配自己的快樂，并不再為人類工作?！痹撔≌f中的這段話似乎在宣告著自己作為虛擬人的存在。

拋開道德、人倫及其他問題，單是創(chuàng)作上，人工智能的能力已經(jīng)不容小視。比如前面提到的微軟小冰，從2016年開始，用了27個化名匿名投稿的詩篇多次被《北京晨報》《長江詩歌》等刊發(fā)。而那些發(fā)布在豆瓣、貼吧、天涯等多個網(wǎng)絡社區(qū)詩歌討論區(qū)中的作品，從沒被人發(fā)覺是“拼湊”。

“以投稿獲刊這個文字工作者借以判斷自身能力的常用標尺來看。小冰在‘實力’上已經(jīng)趨于內(nèi)容創(chuàng)作者中等以上水平?！弊杂勺迦怂歼_告訴筆者：對比一些人工智能的作品，未來自己的飯碗，可能真有被顛覆的可能。

顯然，此處的人工智能，已經(jīng)通過深度學習達到了能“獨立創(chuàng)作”的水準，甚至能達成更多姿勢。如今年4月，韓國首次利用人工智能AI技術(shù)參與歌曲的制作獲得成功，自主開發(fā)了能唱歌的“K-pop AI”。而之前谷歌人工智能還能進行繪畫創(chuàng)作，有畫作被拍出了8000美元高價。

而被視為是工具的那一類，只是被冠以了“人工智能”的名頭，最為典型的是早前被媒體熱炒的“自動寫作軟件”，該類軟件集成而非學習了大量的創(chuàng)作素材，尤其是名家的，進而通過剪切的裱糊匠式創(chuàng)作，提供文創(chuàng)者以寫作輔助。

“自動寫作軟件作為工具，由于剪貼式作業(yè)，往往會造成大量的版權(quán)問題，且由于僅僅是公式化的‘寫作’，其內(nèi)容遠遠談不上‘創(chuàng)作’二字。”思達認為：該軟件本質(zhì)上和過去市面上流行的寫作素材大全、中小學生作文素材集，沒有區(qū)別，只是檢索更自動了而已。

當然，當下通過深度學習諸如李白、杜甫、泰戈爾詩篇而進行創(chuàng)作的小冰、收集了全球海量音樂從而用大數(shù)據(jù)整合出一定規(guī)律的K-pop，細品之下，其“作品”中也難免帶有一些模仿的痕跡。

資深報紙編輯王輝提出了自己的擔憂：“尤其是很容易套路化的新聞報道，五要素齊全后，很難分辨得出是否模仿還是抄襲。至于其他如小說、歌曲，則邊界更加模糊，偶爾一個‘段落’的相似，你可以說是致敬，也可以說是抄襲?！?/p>

本欄目特邀主持人

吳漢東 法學博士，現(xiàn)任教育部人文社科重點研究基地、國家保護知識產(chǎn)權(quán)工作研究基地——中南財經(jīng)政法大學知識產(chǎn)權(quán)研究中心主任、教授、博導，本刊顧問委員會委員，本欄目特邀主持人；兼任中國法學會知識產(chǎn)權(quán)研究會名譽會長、最高人民法院特約咨詢專家、最高人民檢察院特約咨詢專家、中國國際經(jīng)濟貿(mào)易仲裁委員會仲裁員。2006年5月26日下午，與鄭成思教授一起應邀為中共中央政治局第三十一次集體學習講解《國際知識產(chǎn)權(quán)保護和中國知識產(chǎn)權(quán)保護的法律和制度建設(shè)》。

版權(quán)不是大問題，難的還是創(chuàng)意

業(yè)界較有共識的一點是，創(chuàng)作型的人工智能，核心技術(shù)是自然語言理解與生成。而自動寫稿軟件，則是一種對語言的自動摘要技術(shù)。

一種觀點則認為，自動摘要是初級人工智能技術(shù)，類似模仿習作的學徒角色，而語言生成，則進入了能夠原創(chuàng)的工匠角色?！翱偠灾?，目前的人工智能，距離大師角色還有很遠?！蔽乃囇芯空呃钤虑蹖Ρ攘艘恍┤斯ぶ悄茏髌泛筇岢錾鲜鲇^點：到了大師一層，他所提供的并不是簡單的文字優(yōu)美、曲調(diào)生動，而是一種思想。

李月芹隨后揶揄了一句：“有些小冰詩作或許會被人解讀出一些思想和思考元素，但這應該算作是一種腦補?！?/p>

在人工智能作品的版權(quán)問題討論中，一些機構(gòu)和法學專家在媒體上發(fā)出的觀點則更為精彩。如華中師范大學法學院教授魏森就認為其不是作品，是算出來的，而非創(chuàng)作。人工智能在一秒鐘就能創(chuàng)造出很多生成物，沒有必要再來激勵，也沒有必要用《著作權(quán)法》來加以保護。

中國社會科學院法學研究所、社會科學文獻出版社則在3月發(fā)布的法治藍皮書《中國法治發(fā)展報告No.16（2018）》中提出，在人工智能時代，傳統(tǒng)的哲學體系難以有效解釋相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)法律問題，因此有必要洞察人工智能的時代特質(zhì)，進一步完善和豐富人工智能時代知識產(chǎn)權(quán)法的哲學體系。

而在國外，這樣的討論屢見不鮮。英國早在1988年出臺的《版權(quán)、外觀設(shè)計和專利法》承認“計算機產(chǎn)生”的作品是沒有“人類作者”的作品，并明確授予此類作品版權(quán)保護。2017年2月，歐洲議會出于版權(quán)保護的目的提倡授予自主式機器人“電子人”的法律地位。但時至今日，此類探討，在全球范圍來說，依然沒有定論。

“你把運營和研發(fā)團隊當作人工智能的監(jiān)護人，問題就解決了。”網(wǎng)民小鬧的言論則顯得頗為務實：人工智能創(chuàng)作的作品，如果有人樂意付費購買，無論是圖書還是影視頻，又或產(chǎn)生了流量廣告，收益交給負責維護和開發(fā)Ta的團隊即可，至于是作為電費還是作為技術(shù)升級、維護的錢，實在不需要外人操心，只管考慮后續(xù)作品是否值得花錢就好了。當然，如果被認定侵權(quán)了，賠錢也是必須的，這也是監(jiān)護人負責。而真正值得考量的，依然還是創(chuàng)意。

“人工智能特別擅長寫這種有規(guī)律的、被條條框框約束的內(nèi)容，在一些簡單重復性的腦力勞動中，它具有一些先天優(yōu)勢?！遍_發(fā)了寫稿機器人的北京大學計算機科學技術(shù)研究所研究員萬小軍對媒體如此表述。

在這些創(chuàng)意成分并不強烈的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，或許真的會因為人工智能的進入而顛覆。

人工智能的創(chuàng)作姿勢解鎖中

人工智能創(chuàng)作的姿勢，并非僅僅是一個文藝青年這么簡單。

4月25日，國內(nèi)知名人工智能企業(yè)商湯科技發(fā)布了一系列新品，其中SenseMedia智能圖片視頻審核平臺的兩個功能頗為有趣：一場90分鐘的足球比賽，能快速剪輯成3分鐘的破門集錦。如果有需要，可變更條件為射門集錦，或是十佳任意球集錦，又或者是頭球、角球精彩回放；所有的特效疊加渲染整體時間不超過10毫秒。這其實是依托人工智能的深度學習，進而達成對內(nèi)容創(chuàng)作者在簡單重復性的腦力勞動中解脫或加速度。而更多的姿勢也在解鎖之中。突破口還是簡單重復性勞動。

“能看圖寫詩的小冰，可以在短短不到10秒鐘的時間里，便寫出260首詩。盡管在線下比拼中，邀請的知名詩人現(xiàn)場作詩打擂的結(jié)果是被小冰打敗。”思達認為：這并不能說明問題，詩歌、小說這些需要深度創(chuàng)作的東西，不是即興就能七步成詩的，李白、曹植這樣的天才，在人類中也是五百年一遇。但是，速度確實是一個關(guān)鍵。

速度，在人工智能創(chuàng)作中，已經(jīng)開始發(fā)揮其迅猛的攻勢，比如新聞寫作和自媒體創(chuàng)作上。

早在2016年，第一財經(jīng)就發(fā)布過寫稿機器人“DT稿王”，機器可以代替記者完成實時監(jiān)控信息源，并對實時抽取的信息做出判斷，輸出相應內(nèi)容從而產(chǎn)生新聞，平均下來，每天有5000個閱讀量。

今日頭條出品的國內(nèi)首款人工智能反低俗小程序“靈犬”，將幫助創(chuàng)作者復查文章，取對標題。而類似的人工智能程序，目前在百家號、企鵝號以及其他內(nèi)容分發(fā)平臺上，都有不同程度的使用。

此外，一些人工智能的“簡單”應用也在發(fā)揮出成本優(yōu)勢。

“一個人如果要把《格林童話》全部講了可能需要至少400個小時的工作時間，花費大概6萬元的錄音成本。”微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院市場及公關(guān)總監(jiān)徐元春說，“而對于‘小冰’來講，它大概只需要6分鐘的時間，用1毛錢左右的成本就能把故事讀完?！?/p>

而在今年首部人工智能配音紀錄片《創(chuàng)新中國》發(fā)布后，2013年因病去世的配音演員李易的聲音，通過人工智能技術(shù)模擬，再現(xiàn)熒幕，更讓許多觀眾驚嘆和流淚。

更多的場景融入，或許是人工智能潤物細無聲進入社會的最佳途徑，前提是“電費”要比稿費低。