企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用

謝康 肖靜華 于英

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅速擴(kuò)散和應(yīng)用，企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新越來越離不開用戶的參與?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，表現(xiàn)在產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域主要是企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的深度融合。其中，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與應(yīng)用，成為推動大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的重要一環(huán)。然而，現(xiàn)有研究多集中于探討大數(shù)據(jù)平臺的一般性架構(gòu)特征及應(yīng)用，缺乏針對企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺特征及應(yīng)用的深入剖析。據(jù)此，本文擬重點(diǎn)探討三個問題：一是企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃與架構(gòu)，二是企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的主要特征，三是企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的主要應(yīng)用與服務(wù)方向。

一、企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃與架構(gòu)

學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)平臺的研究可以分為三類，即基于應(yīng)用、基于模型和基于平臺的研究，主要側(cè)重于一般性或面向某個應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃或運(yùn)維體系的討論，缺乏面向開放式創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃和運(yùn)維體系的較為系統(tǒng)和深入的探討。從信息技術(shù)（IT）驅(qū)動創(chuàng)新的視角看，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的目標(biāo)，就是將大數(shù)據(jù)平臺視為支撐企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的使能創(chuàng)新工具。信息技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新視角可以為支撐互動創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)平臺建構(gòu)提供規(guī)劃思想。

企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的思想來自兩方面，一是IT的使能創(chuàng)新，二是IT與業(yè)務(wù)匹配。對于IT的使能創(chuàng)新，IT主要作為一種操作性資源，對企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計、創(chuàng)新流程、商業(yè)模式、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型等產(chǎn)生重要的推動作用?，F(xiàn)有研究基于多個視角探討IT對企業(yè)創(chuàng)新的使能作用。資源視角認(rèn)為，IT通過促進(jìn)現(xiàn)有資源和互補(bǔ)性資源的交互，提高了企業(yè)資源配置和利用的效率，因此促進(jìn)了資源管理創(chuàng)新；學(xué)習(xí)視角認(rèn)為，IT促進(jìn)組織創(chuàng)新性學(xué)習(xí)，使內(nèi)部成員積極獲取來自多變外部環(huán)境的知識，在知識積累和創(chuàng)新上創(chuàng)造了不易被競爭對手模仿的顯著優(yōu)勢；能力視角認(rèn)為，IT本身是一種杠桿式能力，通過撬動、激發(fā)現(xiàn)有組織能力，使組織能夠自發(fā)重新配置現(xiàn)有資源構(gòu)建運(yùn)營能力解決緊急、無法預(yù)測而又新奇的環(huán)境變化問題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)能力創(chuàng)新。因此，從IT使能創(chuàng)新視角看，互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的目標(biāo)，就是將大數(shù)據(jù)平臺視為支撐企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的使能創(chuàng)新工具。

對于IT與業(yè)務(wù)匹配，現(xiàn)有研究從靜態(tài)角度提出了知識維度、社會維度、結(jié)構(gòu)維度和文化維度的匹配理論，從動態(tài)角度則提出了匹配成熟度階段模型、協(xié)同演化模型和間斷平衡模型。同樣地，大數(shù)據(jù)情境下也同樣存在IT與業(yè)務(wù)匹配，但這類問題往往轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)需求之間的動態(tài)匹配問題，包括大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用模式、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析處理等與企業(yè)管理創(chuàng)新之間的有機(jī)銜接和動態(tài)優(yōu)化問題。因此，大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃，需要根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求和大數(shù)據(jù)特征，對數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析處理和應(yīng)用等方面進(jìn)行總體設(shè)計，推動數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)匹配融合。

從大數(shù)據(jù)平臺建構(gòu)內(nèi)容和企業(yè)實(shí)踐來看，規(guī)劃思路基本沿著構(gòu)建知識庫、布置運(yùn)營環(huán)境、數(shù)據(jù)采集存儲與分析，及展示與應(yīng)用四步驟來展開，規(guī)劃內(nèi)容主要包括大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)環(huán)境與運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，及互動應(yīng)用體系三大體系，具體著重對大數(shù)據(jù)平臺體系架構(gòu)、大數(shù)據(jù)建模與存儲管理、大數(shù)據(jù)分析處理，及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行規(guī)劃。

（一）大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)環(huán)境與運(yùn)維體系

總體上，大數(shù)據(jù)技術(shù)處于以開源方式為主導(dǎo)、多種技術(shù)并存的階段，形成數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲與管理、計算處理、查詢與分析、可視化展現(xiàn)等五個技術(shù)生態(tài)群。概括地說，大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)環(huán)境由基礎(chǔ)性軟件硬件體系和運(yùn)行維護(hù)管理體系兩大體系構(gòu)成。在軟件體系上，Hadoop是目前最流行的，也是被企業(yè)實(shí)踐采用最普遍的大數(shù)據(jù)平臺之一，圍繞Hadoop平臺的服務(wù)應(yīng)用形成大量的創(chuàng)新工作，尤其是數(shù)據(jù)安全管理創(chuàng)新。在硬件體系上，企業(yè)主要采取自建或外購云服務(wù)的方式提供數(shù)據(jù)環(huán)境支撐。

大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)行維護(hù)管理體系可為企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的過程和數(shù)據(jù)回流處理提供支撐。例如，F(xiàn)acebook的實(shí)時數(shù)據(jù)收集和分析平臺，側(cè)重解決大規(guī)模和低延遲問題，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的分類統(tǒng)計，而非通用的數(shù)據(jù)計算和分析。在數(shù)據(jù)環(huán)境管理上，大數(shù)據(jù)平臺的建構(gòu)面臨諸多挑戰(zhàn)，包括大數(shù)據(jù)采集問題，如何將大數(shù)據(jù)降低規(guī)模，在盡量不損失價值的條件下縮小數(shù)據(jù)規(guī)模，如數(shù)據(jù)清洗、去除等，以及大數(shù)據(jù)存儲、管理，及數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用問題等，這些均需要在環(huán)境設(shè)計中予以考慮，并提出解決方案。這對互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建也同樣適用?，F(xiàn)有研究或側(cè)重關(guān)注大數(shù)據(jù)平臺的軟降硬件搭建環(huán)境，或側(cè)重關(guān)注大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)分析，對支撐企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建途徑與運(yùn)維問題關(guān)注較少。

總之，基礎(chǔ)性軟硬件體系主要解決大數(shù)據(jù)的采集、存儲與處理問題，一是基于開源體系的分布式大數(shù)據(jù)底層軟件體系，如Hadoop等軟件體系，二是自建或采購?fù)獠吭破脚_的軟硬件體系策略分析。運(yùn)維管理體系主要解決大數(shù)據(jù)調(diào)度與日常運(yùn)營維護(hù)問題，一是大數(shù)據(jù)調(diào)度管理，解決數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、有用性和穩(wěn)定性等問題；二是大數(shù)據(jù)的安全管理，包括數(shù)據(jù)的異動管理、監(jiān)控管理和權(quán)限管理等；三是大數(shù)據(jù)門戶管理，包括可視化管理、移動終端管理系統(tǒng)等。因此，需要解決好以下兩個問題：第一，如何優(yōu)化好面向與用戶高頻互動（高頻迭代）的軟件硬件配置，以保障互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺與外部互聯(lián)網(wǎng)大平臺之間數(shù)據(jù)的交互流動；第二，如何借助人工智能技術(shù)提高互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)行的智能化，提高大數(shù)據(jù)平臺軟硬件體系的安全性。

（二）大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系包括用戶畫像與行為在大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)現(xiàn)方案、新產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)平臺的驗(yàn)證方案，及知識抽取應(yīng)用體系三個部分。其中，用戶畫像與行為在大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)現(xiàn)方案，主要通過對用戶上網(wǎng)日志的加工處理和分析，形成用戶網(wǎng)上行為的特征刻畫，結(jié)合其他基礎(chǔ)信息進(jìn)行深度數(shù)據(jù)融合與交叉分析，形成用戶畫像。其中，如何借助大數(shù)據(jù)平臺提供的日志數(shù)據(jù)中的結(jié)果數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)品研發(fā)模型，如構(gòu)建基于事件日志的各種模型等，成為基于大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵手段之一。

一般而言，用戶畫像與行為的分析引擎設(shè)計，基于大數(shù)據(jù)平臺的用戶畫像與行為分析系統(tǒng)等，也屬于用戶畫像與行為在大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)現(xiàn)方案內(nèi)容?；诖髷?shù)據(jù)平臺的用戶行為分析，指基于大數(shù)據(jù)平臺的分布式存儲與分析技術(shù)支持，通過對平臺覆蓋范圍的所有用戶的海量網(wǎng)絡(luò)文本或服務(wù)器產(chǎn)生的日志文件進(jìn)行采集、過濾、篩選和分析，獲得用戶數(shù)據(jù)與行為之間的關(guān)系，從而提煉出企業(yè)所需的行為模型或行為趨勢，由此進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)平臺的用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計。例如，新產(chǎn)品在大數(shù)據(jù)平臺的驗(yàn)證方案可以在虛擬環(huán)境中精確模擬產(chǎn)品、環(huán)境、機(jī)器和人的互動過程，模擬出產(chǎn)品從構(gòu)想、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用全流程的物理特性和性能特征，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新的全項(xiàng)目建模和管理，如西門子公司、波音公司的“數(shù)字雙胞胎”和數(shù)字鏈體系，從而加速產(chǎn)品互動創(chuàng)新。

可以認(rèn)為，現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用體系的研究主要側(cè)重于技術(shù)性描述和架構(gòu)討論，總體上缺乏對其應(yīng)用體系的深入探討。圍繞企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的用戶行為數(shù)據(jù)化、產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)化，及創(chuàng)新知識抽取構(gòu)成的主線，可以作為大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用體系的分析線索。

（三）大數(shù)據(jù)平臺的互動應(yīng)用體系

基于大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)與用戶互動應(yīng)用體系主要承擔(dān)企業(yè)與用戶數(shù)據(jù)化互動交流的渠道或界面提供，主要包括企業(yè)與電商平臺、社交平臺、創(chuàng)客空間等外部數(shù)據(jù)流的互動應(yīng)用系統(tǒng)，如企業(yè)與Facebook、Twitter、微博、微信等社交媒體的交互連接等系統(tǒng)建構(gòu)，也包括企業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）、企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、呼叫中心（Call-Center）等內(nèi)部管理平臺數(shù)據(jù)流的互動應(yīng)用系統(tǒng)，以及外部與內(nèi)部數(shù)據(jù)流之間的系統(tǒng)集成三個應(yīng)用子系統(tǒng)。

目前，國外研究者多針對Facebook、Twitter等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集應(yīng)用研究，國內(nèi)主要針對新浪微博進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘研究及分析。大數(shù)據(jù)平臺的互動應(yīng)用體系為企業(yè)與用戶互動信息與知識共享提供應(yīng)用工具，如企業(yè)通過API、網(wǎng)路爬蟲、采集器等方法，或者將集中方法綜合使用，形成與用戶的互動數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)平臺的互動應(yīng)用體系不僅包括對用戶電商、社交等互動數(shù)據(jù)的采集，而且包括對用戶在線學(xué)習(xí)行為、產(chǎn)品在線口碑傳播等行為數(shù)據(jù)的采集。對用戶在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集是探討用戶互動學(xué)習(xí)行為的第一步，需要構(gòu)建用戶學(xué)習(xí)行為采集模型，包括交互操作、共享操作、提問答疑、學(xué)習(xí)檢測等行為要素。同時，網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品口碑?dāng)?shù)據(jù)采集與排序方法影響互動創(chuàng)新中的產(chǎn)品評價，也構(gòu)成互動應(yīng)用體系的一種重要內(nèi)容。

根據(jù)上述討論，可以構(gòu)建如圖1所示的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)。

與一般從技術(shù)角度提出的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)不同，圖1不是從資源層、感知/接入層、服務(wù)層、門戶層，及應(yīng)用層等純技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度探討企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，而是從技術(shù)創(chuàng)新管理角度提出的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，較好地剖析了支撐互動創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)特征。

例如，基于企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的高頻迭代特征，對大數(shù)據(jù)平臺的互動應(yīng)用體系具備類似管理中的效率與靈活二元性變得十分重要。通過大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用端的互動體系，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新可以形成以靈活性與效率為特征的二元能力。從動態(tài)能力視角看，大數(shù)據(jù)平臺形成的這種互動應(yīng)用體系的二元能力是互動創(chuàng)新中動態(tài)能力的重要體現(xiàn)。

又如，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的互動應(yīng)用體系，主要解決大數(shù)據(jù)平臺與內(nèi)外部平臺之間的大數(shù)據(jù)交互管理問題。其中，企業(yè)與外部大數(shù)據(jù)交互主要呈現(xiàn)為三個階段：一是企業(yè)采集用戶大數(shù)據(jù)，二是企業(yè)將整理加工后的創(chuàng)新方案或設(shè)計通過大數(shù)據(jù)平臺推送給用戶，三是通過用戶反饋，或通過人工智能模型實(shí)現(xiàn)對用戶評論的知識抽取而自動形成數(shù)據(jù)回流，企業(yè)更新創(chuàng)新方案或設(shè)計。如此循環(huán)迭代，直至完成預(yù)定的新品研發(fā)。在此過程中，需要重點(diǎn)解決以下三個問題：一是企業(yè)如何構(gòu)建與外部平臺之間的互動數(shù)據(jù)對接與交換，哪些是其中的關(guān)鍵非技術(shù)因素；二是企業(yè)如何借助大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)用戶的精準(zhǔn)推送或推薦；三是如何獲取更加廣泛和多樣化的普通用戶互動大數(shù)據(jù)，使普通用戶參與企業(yè)互動創(chuàng)新的數(shù)據(jù)回流更有普遍性。

二、企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺主要特征

與一般標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)平臺相比，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的主要特征，一是體現(xiàn)在企業(yè)與用戶之間數(shù)據(jù)交互的高頻率和高迭代性，二是大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用體系上強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品創(chuàng)新體系與用戶互動體系的高度集成。

首先，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)迅速發(fā)展的環(huán)境下，企業(yè)不斷創(chuàng)新原有的產(chǎn)品研發(fā)模式。華為、海爾、美的等大型企業(yè)建立的全球開放創(chuàng)新平臺，韓都衣舍、茵曼等中小企業(yè)構(gòu)建的多種眾包創(chuàng)新機(jī)制，及全球各地興起的創(chuàng)客運(yùn)動與創(chuàng)客空間等，使企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新成為產(chǎn)品創(chuàng)新的主流方向之一。同時，西門子、波音、通用等企業(yè)基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)模擬仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新的全項(xiàng)目建模和管理，為創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)模式提供了方向。在上述背景下，將既有的產(chǎn)品研發(fā)體系與大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新體系銜接起來提升創(chuàng)新績效，成為推動企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺迅速發(fā)展的動力。因此，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺必然具備有數(shù)據(jù)交互的高頻率和高迭代性。

其次，與以往PDM、ERP、CRM、仿真設(shè)計平臺，或Call-Center等與產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)系統(tǒng)相比，支撐企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)平臺一方面需要聚焦于為企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新提供創(chuàng)新性應(yīng)用服務(wù)，即大數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)形成的用戶畫像和用戶行為分析為產(chǎn)品創(chuàng)新提供新工具，另一方面，需要為企業(yè)與用戶互動行為提供更加便捷和普遍的實(shí)現(xiàn)方式或應(yīng)用場景，如移動端的各種便捷的用戶創(chuàng)新工具等。因此，大數(shù)據(jù)平臺需要將產(chǎn)品創(chuàng)新工具與用戶互動工具之間進(jìn)行系統(tǒng)集成。

因此，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺在應(yīng)用層上，需要重點(diǎn)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品創(chuàng)新管理體系和用戶互動應(yīng)用體系這兩大體系。

大數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品創(chuàng)新管理體系包括大數(shù)據(jù)平臺、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）、三維計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）、仿真設(shè)計系統(tǒng)等產(chǎn)品研發(fā)端管理系統(tǒng)，也包括客戶關(guān)系管理（CRM）、呼叫中心（Call-Center）等用戶端管理系統(tǒng)，以及將上述兩方面進(jìn)行的系統(tǒng)集成。其中，PDM與大數(shù)據(jù)平臺的集成結(jié)構(gòu)，既決定了大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品創(chuàng)新管理體系的基本結(jié)構(gòu)，也對新產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量可靠性產(chǎn)生重要影響。但是，類似于企業(yè)資源系統(tǒng)（ERP）集成一樣，大數(shù)據(jù)平臺也同樣面臨與企業(yè)現(xiàn)有PDM或其他管理系統(tǒng)的大集成或分散管理問題。

與嵌入ERP或獨(dú)立系統(tǒng)狀態(tài)相比，基于大數(shù)據(jù)平臺的PDM可以更好地將用戶納入產(chǎn)品創(chuàng)新過程中，使用戶數(shù)據(jù)與設(shè)計、工藝、過程控制、交付操作等產(chǎn)品技術(shù)過程數(shù)據(jù)，及與計劃進(jìn)度管理、質(zhì)量管理過程、風(fēng)險管理過程，及產(chǎn)品體系管理等產(chǎn)品管理過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時交互，進(jìn)而提高新產(chǎn)品研發(fā)從供應(yīng)鏈端即開始的大數(shù)據(jù)管理，其交叉復(fù)現(xiàn)與分析功能為新品質(zhì)量管理的精細(xì)化操作提供了更好的平臺，進(jìn)而有效提高產(chǎn)品可靠性。一般地，企業(yè)信息化基礎(chǔ)不同，采納大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段不同，會對企業(yè)采取何種大數(shù)據(jù)平臺管理策略產(chǎn)生影響，大數(shù)據(jù)平臺對既有產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)系統(tǒng)采取集中式或分散式管理體系，會形成相應(yīng)類型的產(chǎn)品創(chuàng)新管理體系，進(jìn)而對產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量與可靠性產(chǎn)生不同影響，這些都是亟待探討的問題。

三、企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用

企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用層，在重點(diǎn)滿足企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新及與用戶互動創(chuàng)新要求的基礎(chǔ)上，主要在以下四個方面展開應(yīng)用服務(wù)：一是為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的各個環(huán)節(jié)提供互動創(chuàng)新的用戶資源和大數(shù)據(jù)決策資源；二是為社會不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)客空間、眾包平臺、其他企業(yè)的開放式創(chuàng)新平臺，及社會中個人的創(chuàng)新行為提供互動用戶資源，尤其是與產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的大數(shù)據(jù)資源；三是為企業(yè)內(nèi)部制造、供應(yīng)鏈、營銷、售后技術(shù)服務(wù)等部門提供互動用戶資源及大數(shù)據(jù)資源；四是為企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新人工智能的發(fā)展提供大數(shù)據(jù)支撐平臺，成為企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新協(xié)同演化動態(tài)能力形成的社會載體之一，促進(jìn)企業(yè)與用戶各自的創(chuàng)新動態(tài)能力的提升。

企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新一般由創(chuàng)意涌現(xiàn)、產(chǎn)品驗(yàn)證、市場驗(yàn)證、新品主流化驗(yàn)證，及新品生命周期管理五個環(huán)節(jié)組成。其中，創(chuàng)意涌現(xiàn)與產(chǎn)品驗(yàn)證環(huán)節(jié)組成產(chǎn)品創(chuàng)新第一階段，也是對于產(chǎn)品創(chuàng)新價值與質(zhì)量成本控制最重要的階段；市場驗(yàn)證和新品主流化驗(yàn)證環(huán)節(jié)組成產(chǎn)品創(chuàng)新第二階段，這個階段決定了新產(chǎn)品上市后對企業(yè)創(chuàng)新活動的實(shí)質(zhì)性回報；新品生命周期管理環(huán)節(jié)為產(chǎn)品創(chuàng)新的第三階段，新產(chǎn)品進(jìn)入成熟、穩(wěn)定的常態(tài)化階段，逐步被新一代產(chǎn)品所替代。例如，在第一階段中，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺主要發(fā)揮兩項(xiàng)作用：（1）對創(chuàng)意的及時感知和捕捉；（2）對用戶關(guān)于新品工藝與功能評論的即時采集與數(shù)據(jù)挖掘，由此形成知識發(fā)現(xiàn)，并迅速對新品進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整。例如，美的集團(tuán)下屬大數(shù)據(jù)公司——深圳美云智數(shù)科技有限公司的大數(shù)據(jù)平臺發(fā)現(xiàn)，有款美的產(chǎn)品經(jīng)常被個別消費(fèi)者在社交媒體上“吐槽”新產(chǎn)品的“雜音重”，經(jīng)產(chǎn)品工程師和大數(shù)據(jù)平臺多維度知識抽取分析，也難以確定具體原因。為此，售后服務(wù)部門和工程師借助大數(shù)據(jù)平臺將“吐槽”用戶進(jìn)行精準(zhǔn)識別后，親臨用戶住處進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了問題所在，并迅速進(jìn)行產(chǎn)品工藝和設(shè)計調(diào)整，從而解決了用戶的使用痛點(diǎn)。又如，在第二階段中，美云智數(shù)大數(shù)據(jù)平臺發(fā)現(xiàn)某款產(chǎn)品上市后銷售不如預(yù)期，經(jīng)在社交媒體和電商平臺上采集競品大數(shù)據(jù)后分析，發(fā)現(xiàn)美的產(chǎn)品的設(shè)計型號和功能方向不符合中國用戶的習(xí)慣，產(chǎn)品研發(fā)部門就此迅速調(diào)整，結(jié)果，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新品上市后很快占據(jù)市場銷售的龍頭位置。美云智數(shù)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新實(shí)踐表明，互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺可以為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的各個環(huán)節(jié)提供用戶資源和大數(shù)據(jù)決策資源，進(jìn)而發(fā)揮大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新價值。

互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的第二個主要應(yīng)用領(lǐng)域，是為社會不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)客空間、眾包平臺、其他企業(yè)的開放式創(chuàng)新平臺，及社會中個人的創(chuàng)新行為，提供互動用戶資源尤其是與產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)的大數(shù)據(jù)資源。創(chuàng)客運(yùn)動和創(chuàng)客空間，各種眾包創(chuàng)新模式，均代表了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶參與創(chuàng)新的新趨勢，為企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新提供了新模式。企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺首先需要與企業(yè)外部擁有相對集中領(lǐng)先用戶的平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)對接與交換，為企業(yè)與領(lǐng)先用戶的互動創(chuàng)新提供信息交流的環(huán)境條件。從創(chuàng)意到產(chǎn)品的創(chuàng)客創(chuàng)新過程包括創(chuàng)意涌現(xiàn)、設(shè)計與研發(fā)、原型制造、眾籌融資與市場驗(yàn)證，及產(chǎn)品迭代過程，大數(shù)據(jù)平臺與創(chuàng)客或創(chuàng)客空間的跨平臺協(xié)同與創(chuàng)新合作，可以有效集成這個過程，從而為企業(yè)與領(lǐng)先用戶之間的互動創(chuàng)新提供新模式。眾包等新產(chǎn)品開發(fā)模式亦如此。

互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的第三個主要應(yīng)用領(lǐng)域，是為企業(yè)內(nèi)部制造、供應(yīng)鏈、營銷、售后技術(shù)服務(wù)等部門提供互動用戶資源及大數(shù)據(jù)資源。在制造領(lǐng)域，尤其是智能制造領(lǐng)域，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)成智能制造中人工智能的基礎(chǔ)，缺乏這個基礎(chǔ)智能制造無從談起。例如，姚錫凡等（2017）將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與主動計算相結(jié)合，尤其是事件驅(qū)動的主動計算，提出了主動制造的大數(shù)據(jù)驅(qū)動新型制造模式，強(qiáng)調(diào)激勵用戶參與產(chǎn)品設(shè)計，依靠大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)用戶隱性知識的集成。因此，從主動制造的視角看，互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺為智能制造中的產(chǎn)品創(chuàng)新體系提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在實(shí)踐中，波音公司、西門子公司、上海通用五菱等企業(yè)，先后借助互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺提升產(chǎn)品質(zhì)量。自2012年以來，索菲亞家居將前端與用戶互動創(chuàng)新的數(shù)據(jù)平臺與后端柔性制造系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)集成優(yōu)化。截止2017年12月底，索菲亞家居將1350多個城市的3000多家終端門店用戶需求進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺管理，實(shí)現(xiàn)將用戶創(chuàng)意與產(chǎn)品需求與柔性制造系統(tǒng)之間的大數(shù)據(jù)交互對接，使大數(shù)據(jù)平臺與超過中國定制家具行業(yè)中超過70%的柔性生產(chǎn)線之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、挖掘與迭代。索菲亞智能工廠的運(yùn)行，顯示出互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺對智能制造保持產(chǎn)品質(zhì)量的強(qiáng)大支持功能。又如，京東、中國寶潔等企業(yè)借助與大數(shù)據(jù)商務(wù)智能企業(yè)的合作，快速實(shí)現(xiàn)與電子商務(wù)全價值鏈用戶的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)流交互，實(shí)現(xiàn)營銷中“千人千面”的創(chuàng)新模式。

互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的第四個主要應(yīng)用領(lǐng)域，是為企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新人工智能的發(fā)展提供大數(shù)據(jù)支撐平臺，成為企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新協(xié)同演化動態(tài)能力形成的社會載體之一，促進(jìn)企業(yè)與用戶各自創(chuàng)新能力的提升。企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺不僅可以為企業(yè)與用戶搭建互動交流的數(shù)據(jù)平臺，而且隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，將成為產(chǎn)品創(chuàng)新尤其是責(zé)任式創(chuàng)新中創(chuàng)新治理的重要平臺，可以為各行業(yè)的責(zé)任式創(chuàng)新提供創(chuàng)新倫理與創(chuàng)新責(zé)任的第三方精準(zhǔn)治理角色，因?yàn)榛觿?chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺擁有企業(yè)與用戶之間的各種互動交流數(shù)據(jù)，從而客觀上可以提供第三方征信的治理功能。同時，企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用發(fā)展，一方面促進(jìn)企業(yè)針對用戶需求的動態(tài)能力的提升，另一方面促進(jìn)用戶針對創(chuàng)新產(chǎn)品需求的動態(tài)能力的提升，從而使互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺成為企業(yè)與用戶協(xié)同演化動態(tài)能力提升的社會載體，促進(jìn)企業(yè)與用戶協(xié)同演化動態(tài)能力的提升。

總之，隨著社會中互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用和普及，企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新模式逐步從借助大數(shù)據(jù)開展產(chǎn)品創(chuàng)新，向大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)型。所謂大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新，指互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下形成的大數(shù)據(jù)構(gòu)成企業(yè)與用戶互動創(chuàng)新的源動力，基于此的企業(yè)與用戶互動行為促進(jìn)企業(yè)與用戶的創(chuàng)新績效。在這個轉(zhuǎn)型過程中，互動創(chuàng)新大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建與應(yīng)用將發(fā)揮不可替代的基礎(chǔ)性和技術(shù)性作用。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)與消費(fèi)者協(xié)同演化動態(tài)能力的構(gòu)建、演進(jìn)及影響研究”（71771223）階段性成果。