熊 凡,林曉君,曾經(jīng)文,丘錦榮,林 淮,何文祥
(1.廣州市環(huán)境監(jiān)測中心站,廣東 廣州 510030;2.環(huán)境保護(hù)部華南環(huán)境科學(xué)研究所,廣東 廣州 510655)
農(nóng)業(yè)面源污染是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中,氮素和磷素等營養(yǎng)物質(zhì)、農(nóng)藥以及其他有機(jī)物污染物或無機(jī)污染物質(zhì),通過農(nóng)田地表徑流、農(nóng)田排水和地下滲漏,形成的水環(huán)境污染,主要包括化肥污染、農(nóng)藥污染、畜禽養(yǎng)殖污染等[1-2]。農(nóng)業(yè)面源污染及其造成的生態(tài)環(huán)境問題,包括生態(tài)環(huán)境惡化、資源退化、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平降低等,正嚴(yán)重威脅人類日常生活以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[3-4]。近年來,我國農(nóng)業(yè)面源污染問題日益嚴(yán)峻[5]。開展區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷分析與敏感性評(píng)價(jià),不僅可以加深對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染影響及危害的認(rèn)知,而且對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染的控制及農(nóng)村生態(tài)農(nóng)業(yè)的建設(shè)具有重要的意義[6]。
廣州市是中國華南地區(qū)的主要中心城市之一,城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在珠江三角洲境內(nèi)處于中心地位。近年來,由于城市的快速擴(kuò)張和人民生活方式的轉(zhuǎn)變,促使廣州農(nóng)業(yè)由城郊型向都市型農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變[7-8]。 隨著新農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,不僅給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了各方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn),也給廣州帶來了不容小覷的環(huán)境問題。目前,國內(nèi)學(xué)者已對(duì)我國福建省、山東省、湖南省、四川省綿陽市、河南省漯河市等地區(qū)[9-13]的農(nóng)業(yè)面源污染問題進(jìn)行研究,但對(duì)廣州市農(nóng)業(yè)面源污染研究極少[7],而應(yīng)用GIS技術(shù)基于主要污染源污染物的各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染評(píng)價(jià)等方面研究則更為匱乏。因此,本研究以大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料為基礎(chǔ),以廣州市各區(qū)為單元,采用排污系數(shù)法對(duì)各區(qū)農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)和農(nóng)村生活污染源污染物進(jìn)行定量核算,運(yùn)用等標(biāo)污染負(fù)荷法和GIS技術(shù)對(duì)污染源負(fù)荷和區(qū)域空間分布特征進(jìn)行綜合分析和評(píng)價(jià),以期為廣州市農(nóng)業(yè)面源污染的防治提供決策依據(jù)。
廣州市(112°57′~114°03′E、22°26′~23°56′N)地處廣東省中南部、珠江三角洲北緣,屬于南亞熱帶季風(fēng)性海洋氣候。該市屬丘陵地帶,地勢東北高,西南低,北部和東北部是山區(qū),中部是丘陵、臺(tái)地,南部是珠江三角洲沖積平原,中國的第三大河珠江從市區(qū)穿流而過。據(jù)《2015廣州統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì),廣州市2014年常用耕地面積為96398 hm2,其中水田、旱地分別為82719和13679 hm2;2014年廣州市農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)總產(chǎn)值分別為2141475、648663和732958萬元。
1.2.1 數(shù)據(jù)來源 按照廣州市行政區(qū)劃,以11個(gè)區(qū)為單元,分類收集各區(qū)農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)村生活污染源涉及的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來源于2015年廣州市各類統(tǒng)計(jì)年鑒、環(huán)境質(zhì)量公報(bào)以及其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料及報(bào)表,同時(shí)收集負(fù)荷核算的必需參數(shù)。
1.2.2 農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷核算 (1)農(nóng)業(yè)面源污染物排放量核算。本研究定義的農(nóng)業(yè)面源污染是較狹義的面源污染,是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活過程產(chǎn)生的污染物(COD、TN、TP),在降水或灌溉過程中,通過地表徑流和農(nóng)田排水等途徑匯入地表水體引起的水污染[14]。計(jì)算方法見表1。
(2)農(nóng)業(yè)面源污染物等標(biāo)排放量核算。按照《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838—2002)Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)系列中該污染物的標(biāo)準(zhǔn)濃度值(COD、TN、TP分別為 20、1、0.2 mg/L)計(jì)算各類污染源COD、TN、TP的等標(biāo)排放量。計(jì)算公式為:
某污染物i的等標(biāo)排放量=污染物i實(shí)物排放量/標(biāo)準(zhǔn)濃度值
某污染物i的等標(biāo)污染負(fù)荷比=污染物i的等標(biāo)排放量/等標(biāo)污染排放量之和
(3)農(nóng)業(yè)面源污染排放強(qiáng)度核算。計(jì)算公式為:
式中,EI為農(nóng)業(yè)面源污染物的排放強(qiáng)度,E為農(nóng)業(yè)面源污染物的實(shí)物排放量,AL為區(qū)域面積。
數(shù)據(jù)分析采用Excel 2010和SPSS 19.0軟件進(jìn)行。
由表2可知,2014年廣州市農(nóng)村生活、農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖4種污染源的污染物排放總量為627971.61 t,其排放量和貢獻(xiàn)率分別為34510.94、415.17、574140.24、18905.26 t和5.50%、0.07%、91.43%、3.01%,畜禽養(yǎng)殖污染物排放量最高,其次是農(nóng)村生活,農(nóng)田化肥最低。從污染物種類來看,畜禽養(yǎng)殖對(duì)COD的貢獻(xiàn)最大,占總排放量的92.72%;對(duì)TN貢獻(xiàn)最大的也是畜禽養(yǎng)殖,其次是農(nóng)村生活,占比分別為57.36%和33.12%;對(duì)TP貢獻(xiàn)較大的是畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)村生活和水產(chǎn)養(yǎng)殖,占比分別為41.13%、30.01%和25.35%,說明畜禽養(yǎng)殖和農(nóng)村生活產(chǎn)生的污染物是廣州市農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源。從區(qū)域角度(圖1)來看,廣州市各區(qū)污染物排放量存在明顯差異,在污染總量方面,污染物排放總量最大的是花都區(qū),其次為從化區(qū),荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)等老城區(qū)和天河區(qū)排放總量相對(duì)最小,其原因是花都區(qū)的畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展迅猛[15],規(guī)?;笄蒺B(yǎng)殖場比較集中,而老城區(qū)和天河區(qū)的污染物排放量低是由于這些區(qū)域農(nóng)業(yè)人口較少,且工業(yè)發(fā)達(dá);在各個(gè)污染物方面,各區(qū)污染物均以COD為主,COD、TN、TP排放量最大的分別是花都區(qū)、增城區(qū)、白云區(qū),排放量最小的均為越秀區(qū)。
表1 廣州各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染物排放量調(diào)查方法
表2 廣州市農(nóng)業(yè)面源污染物排放量與排放比例(2014)
圖1 廣州市各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染物排放量
由表3可知,2014年廣州市農(nóng)業(yè)面源污染物等標(biāo)排放量為5.74×1010m3,其中,COD、TN、TP的等標(biāo)污染負(fù)荷比分別為52.78%、37.01%、10.21%,農(nóng)村生活、農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖的等標(biāo)污染負(fù)荷比分別為17.69%、1.01%、74.36%、6.94%。在污染源方面,從各個(gè)污染物在污染源中的等標(biāo)污染負(fù)荷比可以看出,COD的主要污染源為畜禽養(yǎng)殖(92.72%),TN的主要污染源依次為畜禽養(yǎng)殖(57.36%)和農(nóng)村生活(33.12%),TP的主要污染源依次為畜禽養(yǎng)殖(41.13%)、農(nóng)村生活(30.01%)和水產(chǎn)養(yǎng)殖(25.35%,表2)。綜合分析各污染源的等標(biāo)污染負(fù)荷比可知,畜禽養(yǎng)殖為最主要的污染源(74.37%),其次為農(nóng)村生活(17.69%),二者的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到92.06%。根據(jù)“80%”原則[16],即累積百分比>80%的污染源或污染物可確定為主要污染源和主要污染物。因此,畜禽養(yǎng)殖和農(nóng)村生活是廣州市農(nóng)業(yè)面源污染的主要污染源。在污染物方面,廣州市農(nóng)業(yè)面源污染物等標(biāo)污染排放總量為COD>TN>TP,其污染負(fù)荷比分別為52.78%、37.01%和10.21%,可見,COD和TN為廣州市農(nóng)業(yè)面源污染的主要污染物,兩者累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.79%,其中,COD為最主要污染物。
表3 廣州市農(nóng)業(yè)面源污染物等標(biāo)排放量與等標(biāo)污染負(fù)荷比(2014)
由表4可知,2014年廣州市污染源總排放強(qiáng)度為844.68 kg/hm2,其中,COD、TN和TP污染物的排放強(qiáng)度分別為814.54、28.56、1.58 kg/hm2,農(nóng)村生活、農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖和水產(chǎn)養(yǎng)殖污染源的排放強(qiáng)度分別為46.42、0.56、772.28、25.43 kg/hm2。分析各污染物在各區(qū)的排放強(qiáng)度可知,COD排放強(qiáng)度以黃埔區(qū)最大,達(dá)1463.65kg/hm2,荔灣區(qū)排放強(qiáng)度最小,為166.18 kg/hm2;TN和TP排放強(qiáng)度均以天河區(qū)最大,分別為86.30、4.55 kg/hm2,以從化區(qū)排放強(qiáng)度最小,分別為9.35、0.40 kg/hm2,說明農(nóng)業(yè)面源污染在廣州市各區(qū)的分布差異明顯。同樣,分析4類污染源在各區(qū)的排放強(qiáng)度可知,農(nóng)村生活污染以越秀區(qū)排放強(qiáng)度最大,為281.02 kg/hm2,從化區(qū)最小,為12.15 kg/hm2;農(nóng)田化肥污染以越秀區(qū)最大,為1.67 kg/hm2,越秀區(qū)最小,基本為零排放;畜禽養(yǎng)殖污染以黃埔區(qū)最大,為1432.75 kg/hm2,荔灣區(qū)、越秀區(qū)和海珠區(qū)最小,基本為零排放;水產(chǎn)養(yǎng)殖污染以番禺區(qū)最大,為97.83 kg/hm2,越秀區(qū)最小,基本為零排放。需要特別說明的是,盡管荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)和天河區(qū)等區(qū)域污染物排放量相對(duì)較小,污染物分擔(dān)率較低,但由于土地面積相對(duì)較小,因此,該類地區(qū)一些污染物的排放強(qiáng)度并不一定是相對(duì)較小的。 總之,無論從單個(gè)污染物的角度還是從整體污染源考慮,都可以得出農(nóng)業(yè)面源污染存在明顯的區(qū)域差異,林雪原等[3]研究山東省南四湖流域的農(nóng)業(yè)面源污染也得到相似結(jié)論。
表4 廣州市各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染物排放強(qiáng)度(kg/hm2,2014)
運(yùn)用GIS技術(shù),按照污染物的排放強(qiáng)度進(jìn)行農(nóng)業(yè)面源污染敏感性評(píng)價(jià),分析廣州市農(nóng)業(yè)面源污染源的空間分布特征,進(jìn)而識(shí)別農(nóng)業(yè)面源污染的優(yōu)先控制區(qū)。敏感性根據(jù)各污染源具體情況分為4個(gè)級(jí)數(shù),即高度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)。
由于各區(qū)地形、水文條件、產(chǎn)業(yè)布局以及土地利用等復(fù)雜因素的影響,廣州市各區(qū)污染源的污染物排放強(qiáng)度差異明顯。從農(nóng)田化肥污染物排放強(qiáng)度的敏感性分析(圖2A)可知,高度敏感區(qū)主要是南沙區(qū),中度敏感區(qū)主要是花都區(qū)、白云區(qū)、黃埔區(qū)和增城區(qū),輕度敏感區(qū)主要是番禺區(qū)和從化區(qū),不敏感區(qū)主要分布在越秀區(qū)、荔灣區(qū)等老城區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的天河區(qū);從畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染物排放強(qiáng)度的敏感性分析(圖2B)可知,高度敏感區(qū)主要分布在畜禽養(yǎng)殖業(yè)比較發(fā)達(dá)的花都區(qū)和黃埔區(qū),中度敏感區(qū)主要分布在廣州市南部的番禺區(qū)和南沙區(qū),輕度敏感區(qū)主要是白云區(qū)和從化區(qū),不敏感區(qū)主要是越秀區(qū)、荔灣區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)和增城區(qū);從水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染物排放強(qiáng)度的敏感性分析(圖2C)可知,高度敏感區(qū)主要分布在廣州市南部的番禺區(qū)和南沙區(qū),中度敏感區(qū)主要是荔灣區(qū)、海珠區(qū)、花都區(qū)、白云區(qū)和天河區(qū),輕度敏感區(qū)主要分布在廣州市東部的黃埔區(qū)和增城區(qū),不敏感區(qū)主要是越秀區(qū)和從化區(qū);從農(nóng)村生活污染物排放強(qiáng)度的敏感性分析(圖2D)可知,敏感性分布呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間分布特征,高度敏感區(qū)主要分布在廣州市中心城區(qū)的越秀區(qū)、海珠區(qū)和天河區(qū),中度敏感區(qū)主要是荔灣區(qū),輕度敏感區(qū)主要圍繞高度、中度敏感區(qū)分布在白云區(qū)和番禺區(qū),其余地區(qū)均為不敏感區(qū)。另外,雖然越秀區(qū)、海珠區(qū)和天河區(qū)的農(nóng)業(yè)人口數(shù)量相對(duì)較低,但由于其面積也相對(duì)較小,因此成為農(nóng)村生活污染物排放強(qiáng)度的敏感區(qū)。從廣州市農(nóng)業(yè)面源污染物(污染源污染物合計(jì))排放強(qiáng)度的敏感性分析(圖2E)可知,高度敏感區(qū)主要分布在花都區(qū)、白云區(qū)、黃埔區(qū)和番禺區(qū),這些區(qū)域?yàn)閺V州市農(nóng)業(yè)面源污染的優(yōu)先控制區(qū),中度敏感區(qū)分布在南沙區(qū),輕度敏感區(qū)分布在從化區(qū)和天河區(qū),越秀區(qū)、荔灣區(qū)、海珠區(qū)和增城區(qū)為不敏感區(qū)。
本研究運(yùn)用等標(biāo)污染負(fù)荷法和GIS技術(shù),對(duì)廣州市11個(gè)轄區(qū)的農(nóng)業(yè)面源污染狀況進(jìn)行了綜合分析和評(píng)價(jià)。本研究結(jié)果表明,2014年廣州市4種污染源的污染物排放總量為627971.61 t,其中污染源以畜禽養(yǎng)殖排放量最大,污染物以COD排放量最大。通過計(jì)算各污染源和污染物的等標(biāo)排放量和等標(biāo)污染負(fù)荷比,識(shí)別出廣州市最主要污染源為畜禽養(yǎng)殖,其次是農(nóng)村生活,最主要污染物為COD,這與國內(nèi)多數(shù)城市的農(nóng)業(yè)面源污染情況較為相似[17-18],也說明目前我國多數(shù)城市畜禽排放物和農(nóng)村生活垃圾的處理還存在較大的提升空間[19]。從排放強(qiáng)度來看,2014年廣州市污染源總排放強(qiáng)度為844.68 kg/hm2,其中COD排放強(qiáng)度最高和最低的地區(qū)分別為黃埔區(qū)和增城區(qū),TN排放強(qiáng)度最高和最低的地區(qū)分別為天河區(qū)和從化區(qū),TP排放強(qiáng)度最高和最低的地區(qū)與TN一致。張曉麗等[20]的研究表明,一些地區(qū)雖然污染物排放量不大,但由于其耕地面積小,導(dǎo)致其排放強(qiáng)度較大,而一些污染物排放量較大的地區(qū),由于區(qū)域耕地面積也較大,導(dǎo)致其排放強(qiáng)度低于市老轄區(qū)。本研究中天河、增城等地區(qū)出現(xiàn)的污染物排放強(qiáng)度結(jié)果正是基于此類原因。從污染敏感性方面來評(píng)價(jià),農(nóng)田化肥污染源的高度敏感區(qū)是南沙區(qū),這是由于該區(qū)種植面積較大,種植結(jié)構(gòu)較單一,因此,需嚴(yán)格控制化肥使用量,推廣測土配方施肥,積極引導(dǎo)農(nóng)民調(diào)整種植結(jié)構(gòu),從源頭防控污染[21];對(duì)于畜禽養(yǎng)殖業(yè)高度敏感的地區(qū)是花都區(qū)和黃埔區(qū),近年來這兩個(gè)區(qū)的養(yǎng)殖業(yè)迅猛發(fā)展,中、小規(guī)模養(yǎng)殖場明顯增多,但養(yǎng)殖廢棄物無害化處理程度依舊較低,污染物不經(jīng)處理直接排放。因此,建議優(yōu)化畜禽養(yǎng)殖場的選址、布局,在資源利用上大力推進(jìn)沼氣工程和畜禽糞便制肥項(xiàng)目建設(shè),實(shí)施種養(yǎng)結(jié)合的生態(tài)工程,以促進(jìn)畜禽糞便的資源化利用[22-23];水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)村生活的高度敏感區(qū)分別分布在廣州市南部地區(qū)和中心城區(qū),可以通過污染總量控制,同時(shí)加強(qiáng)宣傳教育,加大環(huán)境管理和執(zhí)法力度,積極實(shí)施鄉(xiāng)村清潔工程,促進(jìn)生活廢棄物轉(zhuǎn)化,有效控制該類污染[24-25]。
圖2 廣州市各區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染敏感性評(píng)價(jià)示意圖
農(nóng)業(yè)面源污染來源復(fù)雜多樣,本研究在計(jì)算廣州市農(nóng)業(yè)面源污染排放時(shí),污染源僅考慮了農(nóng)田化肥、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)村生活,污染物只考慮了COD、TN和TP,未能涉及農(nóng)藥、作物秸稈等污染源以及BOD5、NH3-N等污染物。且本研究也沒有考慮單位源和受納水體之間的水力聯(lián)系程度,有可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染估算偏大。因此,在今后研究中,需結(jié)合農(nóng)業(yè)面源污染多方面重要因素,并適當(dāng)加入試驗(yàn)法,通過模擬的方法測算污染物與水體之間的聯(lián)系系數(shù),從而更深入、更精細(xì)地分析研究區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染情況,進(jìn)而多措并舉,以制訂有效、綜合的防治策略。
參考文獻(xiàn):
[1] Johnes P J. Evaluation and management of the impact of land use change on the nitrogen and phosphorus load delivered to surface waters:The export coefficient modeling approach[J]. Journal of Hydrology,1996,183:323-349.
[2] 鄭濤,穆環(huán)珍,黃衍初,等. 非點(diǎn)源污染控制研究進(jìn)展[J]. 環(huán)境保護(hù),2005(2):31-34.
[3] 林雪原,荊延德. 山東省南四湖流域農(nóng)業(yè)面源污染評(píng)價(jià)及分類控制[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2014,33(12):3278-3285.
[4] 肖順勇,唐建初,劉欽云,等. 湖南省農(nóng)業(yè)面源污染分析及其防治對(duì)策[J]. 農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),2006(5):23-25.
[5] 饒靜,許翔宇,紀(jì)曉婷. 我國農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀、發(fā)生機(jī)制和對(duì)策研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2011(8):81-87.
[6] 段華平,孫勤芳,王梁,等. 常熟市農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染的優(yōu)先控制區(qū)域識(shí)別[J]. 環(huán)境科學(xué),2010,31(4):911-917.
[7] 張粦,陳紹平,黃小紅,等. 廣州市農(nóng)業(yè)環(huán)境污染及其對(duì)策[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2004,13(1):142-143.
[8] 高凡. 珠江三角洲地區(qū)城市水環(huán)境生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究—— 以廣州市為例[D]. 廣州:中國科學(xué)院研究生院(廣州地球化學(xué)研究所),2007.
[9] 黃東風(fēng),王果,陳超. 福建省農(nóng)業(yè)面源污染問題及防治對(duì)策的研究[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2006,22(11):371-377.
[10] 林雪原. 山東省農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷分析及控制研究[D]. 曲阜:曲阜師范大學(xué),2015.
[11] 張吉香,萬大娟,蘇青. 湖南省農(nóng)業(yè)農(nóng)村面源污染負(fù)荷分布特征[J]. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,30(1):125-132.
[12] 何勇,林承勇,李柏橋,等. 綿陽市農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及防治對(duì)策[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(23):58-59.
[13] 李若菲. 漯河市農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及防治對(duì)策[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2012(1):273-275.
[14] 陳敏鵬,陳吉寧,賴斯蕓. 中國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村污染的清單分析與空間特征識(shí)別[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2006,26(6):751-755.
[15] 鐘志峰. 廣州市花都區(qū)巴江河污染評(píng)價(jià)與整治對(duì)策研究[D]. 廣州:暨南大學(xué),2008.
[16] 陸尤尤,胡清宇,段華平,等. 基于“壓力-響應(yīng)”機(jī)制的江蘇省農(nóng)業(yè)面源污染源解析及其空間特征[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2012,33(6):731-735.
[17] 邱小琮,王德全,尹娟,等. 寧夏農(nóng)業(yè)面源污染及其影響因子解析[J]. 水土保持學(xué)報(bào),2012,26(5):190-194.
[18] 胡靜鋒. 重慶市農(nóng)業(yè)面源污染測算與空間特征解析[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2017,38(1):135-144.
[19] 許策,李曄,束繼年,等. 漢江流域荊門段面源污染負(fù)荷時(shí)空分布與污染現(xiàn)狀評(píng)價(jià)[J]. 水土保持通報(bào),2017,37(4):63-68.
[20] 張曉麗,王夏暉,路國彬. 合肥市農(nóng)業(yè)面源污染防控優(yōu)先區(qū)域識(shí)別[J]. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,2017,42(3):151-155.
[21] 謝立,年福華,劉鑫. 泰州市農(nóng)業(yè)面源污染源解析及其空間異質(zhì)性研究[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,57(1):30-32.
[22] 張忠斌,張睿智. 農(nóng)業(yè)面源污染的主導(dǎo)因素與防治對(duì)策[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2016(12):227,238.
[23] 肖杰,蔣雙林,王業(yè)鵬,等. 天門市農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及其防治對(duì)策[J]. 長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版),2017,14(6):59-62,81.
[24] 陳梅. 農(nóng)業(yè)面源污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及分級(jí)區(qū)劃研究[D]. 南京:南京大學(xué),2014.
[25] 金書秦,邢曉旭. 農(nóng)業(yè)面源污染的趨勢研判、政策評(píng)述和對(duì)策建議[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,51(3):593-600.