農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與效果的影響因素分析
——基于湖南省607位返鄉(xiāng)農(nóng)民工的調(diào)查

丁 彥

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 410128)

農(nóng)民工是我國(guó)改革開(kāi)放、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化 進(jìn)程中出現(xiàn)的具有中國(guó)特色的新型勞動(dòng)大軍[1],新時(shí)期由這個(gè)巨大群體逐漸衍生出的“返鄉(xiāng)潮”“創(chuàng)業(yè)潮”成為了我國(guó)新時(shí)期的社會(huì)熱點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)形成了農(nóng)民工外出務(wù)工與回歸的良性互動(dòng),是進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式與提高農(nóng)民收入水平的有效方式,為推進(jìn)農(nóng)村社會(huì)發(fā)展供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革注入了新鮮活力。盡管農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)有政府的支持、社會(huì)的認(rèn)同及學(xué)界的重視,形成了重要的外部推力,但由于受創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足、資金短缺、科技應(yīng)用能力有限、創(chuàng)業(yè)模式單一等自身源動(dòng)力不足的影響,目前有強(qiáng)烈返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的農(nóng)民工并不太多,且從已經(jīng)創(chuàng)業(yè)的部分人來(lái)看,創(chuàng)業(yè)效果也不太理想,成功者鳳毛棱角,大多數(shù)處于維持生計(jì)的狀態(tài)[2][3]。因此,本文從農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)情況、個(gè)人與家庭基本情況、返鄉(xiāng)前務(wù)工情況、當(dāng)?shù)卣龀智闆r四個(gè)方面的調(diào)查著手,建立數(shù)學(xué)模型實(shí)證分析各個(gè)因素對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿及創(chuàng)業(yè)效果的影響作用及程度,為更好的推進(jìn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)及促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)結(jié)構(gòu)調(diào)整提出一些可行性對(duì)策。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型選擇與變量說(shuō)明

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用的數(shù)據(jù)均來(lái)自于2016年7月至2016年10月期間對(duì)湖南省返鄉(xiāng)農(nóng)民工的問(wèn)卷調(diào)查、深度訪(fǎng)談和實(shí)地考察。調(diào)查對(duì)象為有過(guò)在外務(wù)工經(jīng)歷且已返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)或準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)者。調(diào)查內(nèi)容主要從農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)情況、個(gè)人和家庭基本情況、返鄉(xiāng)前務(wù)工情況、當(dāng)?shù)卣畡?chuàng)業(yè)扶持情況等四個(gè)方面著手。共發(fā)放630份調(diào)查問(wèn)卷,收回607份,其中有效問(wèn)卷505份,回收率為96.35%,有效率達(dá)到83.2%,選擇了46名對(duì)象進(jìn)行了深度訪(fǎng)談,考察了湖南省內(nèi)21家農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實(shí)體,調(diào)研數(shù)據(jù)包含了湖南省14個(gè)市州的61個(gè)市、縣、區(qū)。

(二)模型選擇

為準(zhǔn)確地反映出某一變量對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)利潤(rùn)的影響程度大小,需要對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)利潤(rùn)建立相應(yīng)的回歸分析模型。我們選擇采用多項(xiàng)logistic模型進(jìn)行分析。多項(xiàng)Logistic回歸模型主要用于分析因變量為無(wú)序多分類(lèi)的情況,除此之外,如果因變量為有序分類(lèi),但存在有序多分類(lèi)Logistic回歸模型無(wú)法通過(guò)平行性檢驗(yàn)時(shí),也可使用多項(xiàng)Logistic回歸模型分析。對(duì)于多項(xiàng)Logistic回歸模型,首先會(huì)定義因變量的某一個(gè)水平作為參照水平,其他水平則與參照水平相比,建立水平數(shù)-1個(gè)廣義Logit模型。以3水平因變量為例,其取值水平分別為:1、2、3,對(duì)p個(gè)自變量擬合2個(gè)廣義Logit模型為:

其中,β為模型的回歸系數(shù),它表示優(yōu)勢(shì)比OR值,可通過(guò)eβ計(jì)算得到相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)比[4][5][6]。

(三)變量說(shuō)明

根據(jù)選擇的分析模型,本研究選取創(chuàng)業(yè)意愿和產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)作為被解釋變量,選擇農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿和創(chuàng)業(yè)情況、個(gè)人和家庭基本情況、返鄉(xiāng)前務(wù)工情況、當(dāng)?shù)卣畡?chuàng)業(yè)扶持情況四類(lèi)24個(gè)變量作為解釋變量(見(jiàn)表1)。

為了數(shù)據(jù)的分析需要,本文對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿與產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了必要的選項(xiàng)合并轉(zhuǎn)化,以避免變量中某一選項(xiàng)案例數(shù)過(guò)少而引起的分析錯(cuò)誤。其中,創(chuàng)業(yè)意愿由調(diào)查問(wèn)卷中的非常強(qiáng)烈、較強(qiáng)烈、一般、較不強(qiáng)烈和基本沒(méi)有這五種選項(xiàng)合并成非常強(qiáng)烈、較強(qiáng)烈、一般和不強(qiáng)烈四項(xiàng),而產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)變量中,合并“虧損”和“5萬(wàn)元以下”,選項(xiàng)為微利或虧損,變“5-10萬(wàn)元”選項(xiàng)為基本盈利,合并“10-20萬(wàn)元”和“20萬(wàn)元”以上為盈利較大,以三選項(xiàng)代替調(diào)查設(shè)計(jì)中的五選項(xiàng)。該兩項(xiàng)指標(biāo)的結(jié)果如表2所示。

表1 變量名與變量賦值情況

表2 創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)成敗的代理變量的基本情況

二、農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)影響因素的Logistic回歸分析

(一)創(chuàng)業(yè)意愿分析

由表3分析結(jié)果可知,與創(chuàng)業(yè)意愿不強(qiáng)烈比較,若家人支持度上升,則對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿改善有顯著作用,其優(yōu)勢(shì)比OR值大約為2.5-5.5;而隨著對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工成功創(chuàng)業(yè)案例宣傳了解程度的加深,該因素也對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的改變有顯著作用,其優(yōu)勢(shì)比OR值大約為1.7-3.9;對(duì)于務(wù)工地點(diǎn)而言,鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)務(wù)工經(jīng)歷和省外務(wù)工經(jīng)歷對(duì)改變返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿無(wú)顯著性作用,但是與省外務(wù)工經(jīng)歷相比,有縣內(nèi)務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿優(yōu)勢(shì)比明顯,達(dá)到6.628。上述數(shù)據(jù)結(jié)果說(shuō)明,針對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿不堅(jiān)定的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,家庭因素和政府因素都能發(fā)揮一定的功效,但關(guān)鍵還是在于農(nóng)民自身。對(duì)于鼓勵(lì)這部分返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的策略,可以?xún)?yōu)先考慮主要?jiǎng)?wù)工經(jīng)歷在鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)民工。

表3 創(chuàng)業(yè)意愿多項(xiàng)Logistic模型參數(shù)估計(jì)表

注:上述模型的參考類(lèi)別為創(chuàng)業(yè)意愿不強(qiáng)烈。

對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿比較強(qiáng)烈的對(duì)象進(jìn)行分析,務(wù)工地點(diǎn)不再是影響其創(chuàng)業(yè)意愿的顯著因素,但家人支持度的重要性開(kāi)始明顯提高,相對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿不強(qiáng)烈的對(duì)象而言,隨著家人支持度的提高,農(nóng)民工返鄉(xiāng)選擇創(chuàng)業(yè)的優(yōu)勢(shì)比為2.915-12.14,提高近2-11倍;同理對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工成功創(chuàng)業(yè)案例的宣傳認(rèn)識(shí)的提高也有助于增強(qiáng)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿,其優(yōu)勢(shì)比為2.2-4.6。上述結(jié)果說(shuō)明,針對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿較強(qiáng)烈的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,其關(guān)鍵的影響因素是家庭支持度,其次才是政府因素。

以創(chuàng)業(yè)意愿非常強(qiáng)烈的對(duì)象進(jìn)行分析,宣傳則成為增強(qiáng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿最有效的工具,其優(yōu)勢(shì)比為3.9-10.4,而家人支持度的提高,增強(qiáng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)意愿的優(yōu)勢(shì)比為3.3-6.3,與省外務(wù)工的經(jīng)歷相比,鄉(xiāng)鎮(zhèn)務(wù)工的人創(chuàng)業(yè)意愿要更高,其他工作地點(diǎn)的因素不會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿有影響。以上情況說(shuō)明,針對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿非常堅(jiān)定的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,最關(guān)鍵的因素是政府行為,其次才是家庭因素,同時(shí)發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)型返鄉(xiāng)農(nóng)民工可優(yōu)先考慮務(wù)工經(jīng)歷在本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的。

(二)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)分析

由表4分析結(jié)果可知,與產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)虧損或者微利比較,提升農(nóng)民工返鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)至基本盈利的影響因素主要為政治面貌、創(chuàng)業(yè)貸款兩個(gè)變量。其中,政治面貌影響程度最大,黨員與群眾的優(yōu)勢(shì)比達(dá)到6.22,創(chuàng)業(yè)貸款影響程度次之,貸款5萬(wàn)以上和5萬(wàn)以下對(duì)比無(wú)貸款的優(yōu)勢(shì)比分別是2.87和2.37。

而改善農(nóng)民工返鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)至盈利較大的影響因素則包括政治面貌、父輩工作、在外務(wù)工時(shí)間、單位規(guī)模和創(chuàng)業(yè)貸款。其中,政治面貌影響程度最大,黨員與群眾的優(yōu)勢(shì)比達(dá)到8.76;創(chuàng)業(yè)貸款影響程度次之,貸款5萬(wàn)以上和5萬(wàn)以下對(duì)比無(wú)貸款的優(yōu)勢(shì)比分別是5.48和2.95;針對(duì)父輩工作的影響因素,基層事業(yè)單位從業(yè)人員與農(nóng)民的優(yōu)勢(shì)比為2.85,企業(yè)或經(jīng)營(yíng)戶(hù)與農(nóng)民的優(yōu)勢(shì)比為4.74,說(shuō)明父輩工作是企業(yè)或經(jīng)營(yíng)戶(hù)、基層事業(yè)單位從業(yè)人員的,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)更易成功;針對(duì)在外務(wù)工時(shí)間影響因素,相對(duì)5年以上務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)民工而言,務(wù)工時(shí)間為3-5年的農(nóng)民工更容易返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成功,其優(yōu)勢(shì)比達(dá)到4.52;針對(duì)單位規(guī)模影響因素,相對(duì)在大中型規(guī)模單位務(wù)工的農(nóng)民工,在小微規(guī)模單位務(wù)工的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)更為艱辛。

三、結(jié)論與啟示

農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿與產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)受到多個(gè)因素影響。從分析結(jié)果來(lái)看,得到如下結(jié)論和啟示:

表4 產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)多項(xiàng)Logistic模型參數(shù)估計(jì)表

第一,影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的主要因素是務(wù)工地點(diǎn)、家人支持度和政府對(duì)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)案例宣傳情況。其中,以務(wù)工地點(diǎn)為代表的農(nóng)民工特征因素是返鄉(xiāng)農(nóng)民工是否愿意創(chuàng)業(yè)的決定因素;以家人支持度為代表的家庭因素是提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的保證因素;以政府對(duì)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)案例宣傳情況為代表的政府行為是提高農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)意愿的激勵(lì)因素。針對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿搖擺不定、創(chuàng)業(yè)意愿有一定想法和創(chuàng)業(yè)意愿堅(jiān)決的三類(lèi)返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體,有針對(duì)性地采用上述三種影響因素的實(shí)施策略,能最有效地提高創(chuàng)業(yè)意愿。

第二,以在外務(wù)工時(shí)間和務(wù)工單位規(guī)模為代表的務(wù)工因素對(duì)創(chuàng)業(yè)成功影響明顯。單位規(guī)模為中型的農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成功性相對(duì)偏高,在小微規(guī)模單位務(wù)工的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)更艱辛。同時(shí),在外務(wù)工時(shí)間與創(chuàng)業(yè)成功性存在一定的“S”型關(guān)系,即存在某一在外務(wù)工時(shí)間的拐點(diǎn)是創(chuàng)業(yè)成功性的上下分水嶺,務(wù)工時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)或過(guò)多,大約3-5年的務(wù)工經(jīng)歷對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)會(huì)更有幫助。從政府的角度來(lái)看,在對(duì)象選擇上應(yīng)該把更多的精力和成本投向那些有一定務(wù)工經(jīng)歷,但非純打工型的返鄉(xiāng)農(nóng)民工群體。

第三,以政治面貌為代表的個(gè)人綜合素質(zhì)能力和以創(chuàng)業(yè)貸款額為代表的政府創(chuàng)業(yè)扶持行為,對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成功的幾率影響效果顯著。特別是黨員與群眾的巨大優(yōu)勢(shì)比差異,可能說(shuō)明在地方政府的創(chuàng)業(yè)扶持過(guò)程中,黨員身份的返鄉(xiāng)農(nóng)民工更易受到政策性照顧,使得創(chuàng)業(yè)成功幾率增加。同時(shí),政府在資金、宣傳以及培訓(xùn)方面的創(chuàng)業(yè)幫助明顯,政府對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的扶持仍需進(jìn)一步加大投入力度,同時(shí)注意引導(dǎo)與規(guī)劃。

第四,返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的成功需要加強(qiáng)與基層組織的聯(lián)系。調(diào)查結(jié)果顯示,父輩在基層單位工作的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)更易成功。相對(duì)其他人而言,他們與基層組織聯(lián)系更為頻繁?；鶎咏M織是地方政府創(chuàng)業(yè)幫扶的第一線(xiàn),幫扶資源主要由基層落實(shí),所以通過(guò)加強(qiáng)與基層組織的聯(lián)系,可以有效提高創(chuàng)業(yè)成功率。

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