福建省科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長影響的研究

黃露露

根據(jù)2016年各省市自治區(qū)統(tǒng)計局公布的GDP總量數(shù)據(jù)顯示，扣除臺灣、香港、澳門的數(shù)據(jù)，福建省2016年GDP總量在31個省市自治區(qū)中以28519.15億元排名第10名，而與福建省相鄰的兩個沿海省份廣東省和浙江省分別以79512.05億元和46484.98億元排名第1名和第4名，從中可知福建省經(jīng)濟(jì)總量與廣東省和浙江省相比還是有一定差距的.

在拉動經(jīng)濟(jì)增長的過程中，科技已經(jīng)逐漸成為重要的驅(qū)動力.習(xí)近平總書記曾經(jīng)指出，科技是國家強(qiáng)盛之基，創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂.因為創(chuàng)新是一個國家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，而我國又把建設(shè)創(chuàng)新型國家作為重要的發(fā)展戰(zhàn)略.因此科技創(chuàng)新成為這個戰(zhàn)略中的重中之重.科技創(chuàng)新是在依靠科技投入的過程中，以科技產(chǎn)出輸出結(jié)果，所以無論是科技投入還是科技產(chǎn)出都與科技創(chuàng)新緊密相連，都與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān).其中科技產(chǎn)出的影響力應(yīng)該更強(qiáng)，因為科技產(chǎn)出更直接作用于經(jīng)濟(jì)，拉動經(jīng)濟(jì)增長.因此本文分析福建省科技投入、科技產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長之間的實證關(guān)系，根據(jù)分析結(jié)果探討促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)增長的對策建議.

1 基于科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建與分析

1.1 變量的選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取的數(shù)據(jù)均來自福建省統(tǒng)計局2004-2017年統(tǒng)計年鑒，選用的數(shù)據(jù)是2000-2016年的年度數(shù)據(jù).［1］考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文具體指標(biāo)的選取詳見表1，由于科技活動經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)這個指標(biāo)2015年和2016年的數(shù)據(jù)缺失，在數(shù)據(jù)處理時用均值替代，數(shù)據(jù)采用SPSS16.0進(jìn)行主成分分析［2］.

表1 指標(biāo)的選取

1.2 科技投入、產(chǎn)出綜合指標(biāo)的構(gòu)建

數(shù)據(jù)處理過程中為了消除量綱不同所帶來的影響，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，SPSS軟件作主成分分析時，采用相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行分析，已經(jīng)默認(rèn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此直接運(yùn)用軟件分析即可，具體分析結(jié)果如下.

（1）KMO檢驗和Bartlett球形檢驗.從相關(guān)系數(shù)矩陣得知，科技投入指標(biāo)各個變量之間相關(guān)性達(dá)到了97%以上，而科技產(chǎn)出指標(biāo)各個變量之間依賴性也達(dá)到了89%以上，變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性.說明從中提取出來的主成分具有較強(qiáng)的代表性，可以達(dá)到降維的作用.KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結(jié)果如表2所示.

表2 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結(jié)果

由表2可知，科技投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)KMO測定值都大于0.7，適合作主成分分析.Bartlett球形檢驗概率都小于0.05，因此拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣的原假設(shè)，表示各個變量不是相互獨(dú)立.綜上所述，科技投入與產(chǎn)出指標(biāo)適合降維作主成分分析.

（2）主成分列表.本文選用一個主成分來代替3個原始變量，降低原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，達(dá)到降維的目的.具體情況如表3所示.

由表3可知，科技投入、產(chǎn)出指標(biāo)第一主成分累計方差貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了98.65%和95.36%，表示第一主成分基本可以反映原始變量的大部分信息.

表3 主成分列表

（3）因子載荷矩陣與特征向量矩陣.因子載荷矩陣與特征向量矩陣如表4所示.

表4 因子載荷矩陣與特征向量矩陣

由表4可知，成分M1提取科技投入各個變量99%以上的信息，成分M2提取科技產(chǎn)出各個變量96%以上的信息，因此可得2000-2016年科技投入綜合指標(biāo)與科技產(chǎn)出綜合指標(biāo)（X1至X6已標(biāo)準(zhǔn)化處理）.

科技投入綜合指標(biāo)F1=0.5776X1+0.5773X2+0.5771X3；科技產(chǎn)出綜合指標(biāo)F2=0.5843X4+0.5801X5+0.5676X6.

（4）科技投入與產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)增長影響的實證分析.將經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)Y（地區(qū)生產(chǎn)總值GDP）標(biāo)準(zhǔn)化處理后與科技投入綜合指標(biāo)F1、科技產(chǎn)出綜合指標(biāo)F2變量之間作多元線性回歸分析，結(jié)果如表5所示.

表5 科技投入與產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)增長的影響

由表5可知，R2為0.9943，說明該模型具有較高的擬合優(yōu)度，擬合效果較好.在5%顯著性水平下，變量F1、F2系數(shù)的P值都小于0.05，說明拒絕F1、F2系數(shù)為0的原假設(shè)，表明科技投入綜合指標(biāo)與科技產(chǎn)出綜合指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長都有影響.從F1、F2系數(shù)值大小看出，科技投入相比科技產(chǎn)出，科技產(chǎn)出對福建省經(jīng)濟(jì)增長的影響力更小.

之所以出現(xiàn)科技產(chǎn)出對福建省經(jīng)濟(jì)增長的影響力更小這種現(xiàn)象的主要原因可能是福建省科技產(chǎn)出數(shù)量中，科技創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量較少，占比不足，具體數(shù)據(jù)如表6所示.

表6 2016年廣東、浙江、福建3個省份專利數(shù)比較

由表6可知，2016年福建省專利授權(quán)數(shù)分別占廣東省和浙江省數(shù)量的25.87%和30.32%；而福建省發(fā)明專利授權(quán)數(shù)占比更少，分別占廣東省和浙江省數(shù)量的17.95%和25.93%；并且福建省發(fā)明專利授權(quán)數(shù)占專利授權(quán)數(shù)的比重只有10%，占比非常低.

根據(jù)2017年8月30日發(fā)布的《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2016-2017》數(shù)據(jù)顯示，從綜合科技創(chuàng)新水平指數(shù)看，廣東省、浙江省的綜合指數(shù)得分高于全國平均水平（67.57分），處于第一梯隊，而福建省綜合科技創(chuàng)新水平指數(shù)在全國平均水平（67.57分）和50分之間，處于第二梯隊，［3］即福建省科技創(chuàng)新處于中游水平，遠(yuǎn)不及廣東省跟浙江省.

因此福建省應(yīng)該加強(qiáng)對科技創(chuàng)新產(chǎn)出的重視，因為科技創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的主要動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐.然而科技創(chuàng)新產(chǎn)出往往又是科技創(chuàng)新投入所決定的，歸根結(jié)底，福建省要大力培養(yǎng)科技創(chuàng)新意識，加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入，才能增加科技創(chuàng)新產(chǎn)出，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長.

2 科技創(chuàng)新促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)增長的途徑

2.1 大力培養(yǎng)科技創(chuàng)新意識

2016年3月16日十二屆全國人大四次會議審查通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中強(qiáng)調(diào)，要把發(fā)展基點(diǎn)放在創(chuàng)新上，以科技創(chuàng)新為核心，發(fā)揮科技創(chuàng)新在全面創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用.2017年3月5日全國兩會上國務(wù)院總理李克強(qiáng)作政府工作報告時再次強(qiáng)調(diào)，要深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，提升科技創(chuàng)新能力.因此為了響應(yīng)國家號召，福建省應(yīng)該大力培育科技創(chuàng)新意識，政府部門充分認(rèn)識科技創(chuàng)新對福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要作用的同時，還要加強(qiáng)對企業(yè)、社會創(chuàng)新理念的宣傳和引導(dǎo)，努力營造一種勇于創(chuàng)新的社會氛圍，以此打造創(chuàng)新型省份.

2.2 加大科研經(jīng)費(fèi)的投入

（1）加大政府財政對科技創(chuàng)新研究的投入，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu).加大政府財政對科技創(chuàng)新研究的投入不僅能直接支持科技創(chuàng)新活動，還能間接起到示范和帶動作用.因此要加大政府財政對科技創(chuàng)新研究經(jīng)費(fèi)的投入，同時要不斷優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，提高資金的使用效率.首先要增加關(guān)鍵技術(shù)和前沿技術(shù)開發(fā)的投入.因為這些技術(shù)單靠個別企業(yè)研發(fā)是很難攻克的，不僅缺少資金還缺少人才，而政府的投入不僅可以減少企業(yè)資金的負(fù)擔(dān)還能調(diào)動企業(yè)研發(fā)的積極性，政企合作能有效提高研發(fā)核心技術(shù)的效率.其次要增加基礎(chǔ)研究的投入.2016年福建省基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)僅占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的2.6%，遠(yuǎn)低于全國5.15%的比重，較德國、美國等發(fā)達(dá)國家15%至30%的比重相距更遠(yuǎn).而基礎(chǔ)研究又是科技進(jìn)步和創(chuàng)新的源動力，基礎(chǔ)研究投入的缺乏導(dǎo)致福建省原創(chuàng)能力的氛圍不足，以及企業(yè)對科技成果識別和承接能力低下，因此要加強(qiáng)福建省基礎(chǔ)研究的投入.

（2）加大金融投入力度，拓寬融資渠道.由于影響科技創(chuàng)新的不確定性因素太多，比如市場狀況、科技創(chuàng)新項目本身的難度和復(fù)雜性以及創(chuàng)新者自身能力有限等等都是關(guān)系科技創(chuàng)新是否能成功的關(guān)鍵要素，因此以資金安全性為主要考慮因素的銀行等金融機(jī)構(gòu)對企業(yè)科技創(chuàng)新活動的信貸望而卻步，很多企業(yè)，特別是中小型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨著融資困難的問題.所以需要大力完善金融環(huán)境：第一，采用基金、擔(dān)保、貼息等方式搭建合作平臺，引導(dǎo)和鼓勵金融機(jī)構(gòu)為科技創(chuàng)新活動提供金融服務(wù)；第二，完善風(fēng)險投資機(jī)制，為風(fēng)險投資提供必要的政策支持和法律保障，吸引民間和海外風(fēng)險投資，拓寬融資渠道.

（3）鼓勵企業(yè)自主創(chuàng)新，加大研發(fā)投入.在科技創(chuàng)新過程中，不僅需要政府、金融機(jī)構(gòu)資金的投入，更需要企業(yè)自身努力.因此要鼓勵企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，建立企業(yè)自身的研發(fā)機(jī)構(gòu)，給予企業(yè)一定的稅收減免優(yōu)惠和貸款貼息支持，完善與知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的法律法規(guī)，調(diào)動企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的積極性.同時建設(shè)有效渠道促成企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行合作，讓企業(yè)真正參與到政府的創(chuàng)新研發(fā)當(dāng)中，實現(xiàn)共贏.

2.3 加大科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)和引進(jìn)的力度

（1）加強(qiáng)科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng).要督促各個地方和單位認(rèn)真制定開發(fā)科技創(chuàng)新人才戰(zhàn)略規(guī)劃，并嚴(yán)格落實.同時鼓勵企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校共同合作搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)平臺，其中高等院校是培養(yǎng)理論人才的主要基地，而企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)是培養(yǎng)實踐人才的主要陣地，加強(qiáng)三者的合作，有利于提高科技創(chuàng)新人才整體素質(zhì)，更新人才的知識和技能.鼓勵和支持科技創(chuàng)新人才在重大生產(chǎn)項目、重點(diǎn)建設(shè)項目、重大科研項目中承擔(dān)重任，［4］以此來激發(fā)他們自主學(xué)習(xí)的熱情.同時要暢通省內(nèi)科技創(chuàng)新人才出國學(xué)習(xí)的渠道，學(xué)習(xí)國際高新技術(shù)，開拓視野，增長見識.

（2）注重科技創(chuàng)新人才的引進(jìn).在加強(qiáng)科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)的同時，也要注重科技創(chuàng)新人才的引進(jìn).可以通過制定相關(guān)的人才引進(jìn)政策，還可以通過直接移民、項目合作、相互交流、聯(lián)合辦學(xué)、短期服務(wù)等方式來引進(jìn)人才.除此之外，還要完善激勵機(jī)制，努力實行“一流人才、一流業(yè)績、得一流報酬”的分配制度.例如運(yùn)用市場機(jī)制，把獎勵與經(jīng)濟(jì)效益掛鉤，對作出杰出貢獻(xiàn)的科技創(chuàng)新人才給予一定比例的企業(yè)股份.建立各類科技創(chuàng)新人才專家津貼制度，對專家崗位上工作的科技創(chuàng)新人才給予津貼補(bǔ)助.注重人才實際能力和業(yè)績，對作出杰出貢獻(xiàn)的科技創(chuàng)新人才，實行破格提拔或晉升，打破論資排輩的舊觀念.

2.4 加強(qiáng)有利于科技創(chuàng)新的環(huán)境建設(shè)

（1）營造有利于科技創(chuàng)新的軟環(huán)境.人文環(huán)境是科技創(chuàng)新的基石，良好的人文環(huán)境有利于科技創(chuàng)新能力的發(fā)揮，有利于培養(yǎng)出更多的科技創(chuàng)新人才.因此營造出良好的氛圍，需要尊重知識、尊重人才、鼓勵公平競爭、鼓勵合作創(chuàng)造，大力提倡追求真理、勇于創(chuàng)新、不怕失敗的科學(xué)精神，利用大眾媒體宣傳科技創(chuàng)新人才在社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的突出貢獻(xiàn)，引導(dǎo)人們樹立“人才是第一資源”的理念，讓科技創(chuàng)新人才感受到國家和社會的重視.

（2）完善有利于科技創(chuàng)新的硬環(huán)境.完善的硬環(huán)境可以使科技創(chuàng)新事半功倍，因此需要加強(qiáng)對硬環(huán)境的建設(shè).一方面，給予硬件設(shè)施支持.加大對先進(jìn)儀器和設(shè)備的投入，建設(shè)種類齊全的實驗室、研究中心、孵化器和眾創(chuàng)空間等等；加大福建省電子圖書經(jīng)費(fèi)支出，增加與科技創(chuàng)新相關(guān)的電子圖書和文獻(xiàn)，為科技創(chuàng)新人才提供知識支撐.另一方面，給予市場環(huán)境的支持.培育一批綜合性強(qiáng)的科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，能為企業(yè)提供技術(shù)支持、推廣、貿(mào)易以及信息服務(wù)、評估咨詢等服務(wù).

2.5 提高科技成果轉(zhuǎn)化率，加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化

促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)增長，除了要注重科技創(chuàng)新外，也要加強(qiáng)科技成果的轉(zhuǎn)化，這就需要完善成果轉(zhuǎn)化供求銜接的環(huán)節(jié).一方面，要加強(qiáng)科技中介機(jī)構(gòu)的建設(shè).福建省中介服務(wù)發(fā)展起步較晚，缺少對科技成果轉(zhuǎn)化的有效評價機(jī)制，融資信貸能力也較弱，服務(wù)信譽(yù)普遍較低，極大影響了企業(yè)與中介機(jī)構(gòu)的合作.因此為了促進(jìn)中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展，必須建立背靠政府、面向企業(yè)、依靠省內(nèi)高等院校、科研機(jī)構(gòu)為一體的發(fā)展機(jī)制，以此為企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化提供中介服務(wù).另一方面，加強(qiáng)現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè).完善科技成果交易網(wǎng)站建設(shè)，極大整合科技成果轉(zhuǎn)化的供求信息；強(qiáng)化6.18海峽項目成果交易會的同時，舉辦更多形式、有針對性的成果交易會.

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［1］福建省統(tǒng)計局.福建省統(tǒng)計年鑒（2004-2017）［EB/OL］.［2017-10-30］.http：//www.stats-fj.gov.cn/xxgk/n dsj/.

［2］李紅.統(tǒng)計分析軟件及應(yīng)用實驗［M］.北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2008.

［3］中華人民共和國科學(xué)技術(shù)部.《中國區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測報告2016-2017》和《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2016-2017》正式發(fā)布［EB/OL］.（2017-09-01）［2017-10-30］.http：//www.most.gov.cn/kjbgz/201709/t20170901_134714.htm.

［4］張雪嬌，李玉楠，申向東，等.河南省高層次科技創(chuàng)新人才現(xiàn)狀分析［J］.中原工學(xué)院學(xué)報，2016，27（5）：90-92.