• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于AR和PSO_SVR的故障趨勢預(yù)測

    2018-05-23 01:07:14,,2
    計算機(jī)測量與控制 2018年5期
    關(guān)鍵詞:階數(shù)藥害趨勢

    , ,2

    (1.四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,成都 610065; 2.電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610065)

    0 引言

    故障趨勢預(yù)測是機(jī)械裝備預(yù)測與健康管理(PHM)[1]領(lǐng)域的一個核心內(nèi)容,對機(jī)械裝備關(guān)鍵部件進(jìn)行準(zhǔn)確有效的預(yù)測是保證保障關(guān)鍵設(shè)備安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。目前故障趨勢預(yù)測是通過分析機(jī)械設(shè)備在使用過程中產(chǎn)生的具有時間序列特征的數(shù)據(jù),來推測故障的發(fā)展過程。由于機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中,其狀態(tài)參數(shù)的變化往往是非線性、非平穩(wěn)的,對于這類非線性時間序列數(shù)據(jù),文獻(xiàn)[2]使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性的特點(diǎn)來對軸承設(shè)備進(jìn)行故障趨勢預(yù)測,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在結(jié)構(gòu)難以確定、需要大量樣本、易陷入局部極小等特點(diǎn)。文獻(xiàn)[3]采用支持向量機(jī)的方法來推測軸承的故障發(fā)展趨勢,但其輸入數(shù)據(jù)的維度是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來選取,不具有說服力。文獻(xiàn)[4]采用自回歸滑動平均(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)方法,該方法將自回歸模型與滑動平均模型結(jié)合來對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,但其參數(shù)確定比較麻煩。文中將自回歸模型(Auto-Regressive,AR)模型和PSO_SVR算法相結(jié)合,使用AR模型將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)化,并確定SVR算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入維度,隨后利用SVR對非線性數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

    1 AR_PSO_SVR模型

    AR_PSO_SVR模型主要包含兩個方面:(1)AR模型定階(2)PSO_SVR模型預(yù)測[5]。

    1.1 AR模型定階

    1.1.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)化

    經(jīng)典的回歸模型是建立在平穩(wěn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸會出現(xiàn)偽回歸等問題,因而首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性校驗(yàn)。目前最常用的校驗(yàn)方法有DF校驗(yàn)和ADF校驗(yàn),它們都是通過檢驗(yàn)是否存在單位根來檢驗(yàn)時間序列的平穩(wěn)性。其中ADF校驗(yàn)是對DF校驗(yàn)進(jìn)行了擴(kuò)充, ADF檢驗(yàn)的原理如下:

    對于AR(P)過程,如果其特征方程的所有特征根都在單位圓內(nèi),則序列{xt}平穩(wěn),如果有一個特征根Φ存在且為1,則序列平穩(wěn),且自回歸系數(shù)之和切好等于1。因此,對于AR(P)過程可以通過檢驗(yàn)自回歸系數(shù)之和是否等于1來檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性。作如下假設(shè)檢驗(yàn):

    H0::ρ=0?H1:ρ<0

    其中:

    ρ=Φ1+Φ2+…+Φp-1

    (1)

    對于非平穩(wěn)序列,常用的是差分處理,以下所有的討論都是基于平穩(wěn)化的時間序列。

    1.1.2 確定模型階數(shù)

    AR模型建立首先要確定模型的階數(shù),當(dāng)模型階數(shù)較高時,模型預(yù)測的結(jié)果就比較逼近真實(shí)值,但模型階數(shù)的增高時則模型參數(shù)的隨之增大,因而又會使預(yù)測誤差增大。故應(yīng)綜合考慮兩方面,確定一個合適的階數(shù)。

    目前常用的模型定階的方法有很多,如F準(zhǔn)則,F(xiàn)PE準(zhǔn)則,AIC準(zhǔn)則等。文中使用AIC準(zhǔn)則等。AIC是衡量統(tǒng)計模型擬合優(yōu)良性的一種標(biāo)準(zhǔn),由日本統(tǒng)計學(xué)家赤池弘次在1974年提出,它建立在熵的概念上,提供了權(quán)衡估計模型復(fù)雜度和擬合數(shù)據(jù)優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下,AIC定義為:

    AIC=2K-2ln(L)

    (2)

    其中:K是模型參數(shù)個數(shù),L是似然函數(shù)。從一組可供選擇的模型中選擇最佳模型時,通常選擇AIC最小的模型。

    1.2 PSO_SVR模型

    1.2.1 SVR算法介紹

    按藥害分級的方法給每個小區(qū)藥害定級打分。1級:水稻生長正常,無任何受害癥狀;2級:水稻輕微藥害,藥害少于10%;3級:水稻中等藥害,以后能恢復(fù),不影響產(chǎn)量;4級:水稻藥害較重,難以恢復(fù),造成減產(chǎn);5級:水稻藥害較重,難以恢復(fù),造成明顯減產(chǎn)或絕產(chǎn)。于施藥后5d、10d、15d、20d、分別記錄藥害癥狀,調(diào)查水稻株高,調(diào)查分蘗數(shù)。

    對于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集(x1,y1),(x2,y2),...,(xl,yl),其中xi∈Rn作為輸入,yi∈R作為輸出,則SVR預(yù)測的最優(yōu)化問題為:

    (3)

    線性SVR可以通過引入核函數(shù)K(x,x′)推廣到高維空間中,通過求解下面的優(yōu)化問題在高維空間中構(gòu)造決策超平面:

    (4)

    (5)

    對應(yīng)的決策函數(shù)形式為:

    (6)

    1.2.2 PSO優(yōu)化SVR參數(shù)

    對于SVR,不敏感損失系數(shù)、懲罰系數(shù)C、核函數(shù)及其參數(shù)的優(yōu)化選擇對回歸模型的學(xué)習(xí)精度和推廣能力的好壞起著決定性的作用。PSO算法是基于種群的一種搜索策略,沒有很多參數(shù)需要調(diào)整,且收斂速度快,在處理高維問題上有一定的優(yōu)勢[6]。因而文中使用PSO優(yōu)化SVR模型的參數(shù)C(懲罰系數(shù))、g(核函數(shù)參數(shù))、p(損失函數(shù)參數(shù)),提高其學(xué)習(xí)精度。

    1)初始化參數(shù),確定粒子群的大小以及算法的最大迭代次數(shù);

    2)計算每個粒子的適應(yīng)度,選取當(dāng)前適應(yīng)度最好的粒子作為初始全局的最優(yōu)值;

    3)更新粒子的速度與位置;

    4)計算當(dāng)前種群粒子的適應(yīng)度,選取最優(yōu)的粒子與全局最優(yōu)進(jìn)行比較,選其中的較優(yōu)值作為新的全局最優(yōu)值。

    5)判斷是否達(dá)到迭代條件,若否,則跳轉(zhuǎn)到繼續(xù)執(zhí)行;若是,則停止。

    1.3 AR_PSO_SVR預(yù)測模型

    對于時間序列{x1,x2,...,xn},{xn}為預(yù)測值,首先使用AR模型判斷時間序列的平穩(wěn)性,其次確定AR的模型的階數(shù)m,該階數(shù)作為SVR學(xué)習(xí)樣本的輸入維數(shù)。構(gòu)造輸入x={xn-1,xn-2,...,xn-m},對應(yīng)輸出y={xn}的映射關(guān)系:Rm→R,則SVR的學(xué)習(xí)樣本如下:

    (7)

    (8)

    回歸函數(shù)為:

    (9)

    AR_PSO_SVR模型用于滾動軸承趨勢預(yù)測的整體流程如圖1所示。

    圖1 AR_PSO_SVR模型流程圖

    2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源

    文中使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是由美國辛辛那提大學(xué)智能系統(tǒng)維護(hù)中心提供的滾動軸承全壽命周期加速軸承性能退化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)的采樣時間間隔是10分鐘,采樣頻率是20 kHz,采樣點(diǎn)數(shù)為20 480個,圖2是軸承運(yùn)行后期的一個振動信號幅值圖。

    圖2 軸承振動信號幅值圖

    2.2 特征提取

    滾動軸承的原始信號數(shù)據(jù)量比較龐大且含有大量的噪聲,為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確度,需要對獲取的全壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取[7-9],參考文獻(xiàn)[10]中的方法提取時域與頻域指標(biāo)共29個,具體的時域特征指標(biāo)如表1所示,頻域特征如表2所示。

    表1 時域特征

    表2 頻域特征

    2.3 PCA降維

    由于提取的指標(biāo)不統(tǒng)一且存在一定的冗余性,為有效的提取特征量,需要對特征向量通過主成分析(Principal Component Analysis,PCA)進(jìn)行降維。PCA是一種將多個指標(biāo)歸結(jié)為線性無關(guān)的少數(shù)主成分的降維技術(shù),這些主成分能夠反映原始變量的絕大部分信息,他們通常表示為原始變量的線性組合[11]。更主要的是經(jīng)過PCA降維后的數(shù)據(jù)去除了噪聲。根據(jù)主成分的特征值的方差貢獻(xiàn)率,選取PCA主成分最大的一個特征量來檢驗(yàn)AR_PSO_SVR模型的預(yù)測效果,該主成分的趨勢如圖3所示。

    從圖中可以看出在700點(diǎn)之前,特征的信息變化較小,此時軸承處于正常運(yùn)行階段,700點(diǎn)以后提取的特征值發(fā)生了較大的變化,反映出了軸承的退化趨勢。因此選取700點(diǎn)到900點(diǎn)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),901點(diǎn)到920點(diǎn)作為預(yù)測數(shù)據(jù)。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    為了檢驗(yàn)AR和PSO_SVR模型的預(yù)測效果,使用AR模型以及PSO_SVR模型與其進(jìn)行對比。選用均方根誤差MSE、絕對平均誤差MAE以及決定系數(shù)R2作為評價指標(biāo)來評價預(yù)測效果。圖4為原始數(shù)據(jù)與AR_PSO_SVR模型預(yù)測值的比較圖。

    (10)

    圖4中第一個圖是使用訓(xùn)練好的模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行回判得到的結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較,從圖中可以看出二者的結(jié)果比較吻合,回判的MSE值是0.0028,R2值為0.9701。第二個圖是對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測得到的結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較,預(yù)測的MSE值為0.0117,R2為0.8276。

    圖5比較AR_PSO_SVR模型和AR模型以及PSO_SVR模型的效果,從圖中可以看出AR模型的預(yù)測曲線和原始曲線相比不夠平滑,有很多拐點(diǎn);單獨(dú)使用PSO_SVR模型的預(yù)測趨勢和原始趨勢相比誤差較大;AR_PSO_SVR模型的預(yù)測效果較好。各個模型的各項(xiàng)指標(biāo)如表3所示。AR_PSO_SVR模型預(yù)測的MSE、MAE和R2值均低于AR模型和PSO_SVR模型,其中R2值較AR模型和PSO_SVR模型分別提高了25.89%和53.83%。這些數(shù)據(jù)表明文中使用模型的預(yù)測效果較好。

    圖4 原始數(shù)據(jù)與文中模型預(yù)測值比較

    圖5 各種模型預(yù)測值比較

    表3 種模型預(yù)測誤差對比

    4 結(jié)論

    文中分析了AR模型定階和PSO_SVR模型的基本理論以及AR_PSO_SVR模型的構(gòu)建。將AR_PSO_SVR模型用于滾動軸承的故障趨勢預(yù)測。提取滾動軸承的時域和頻域特征,同時使用PCA對提取的特征進(jìn)行降維處理。最后將AR_PSO_SVR模型的預(yù)測結(jié)果與AR和PSO_SVR模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中使用模型的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于AR和PSO_SVR模型。雖然AR_PSO_SVR模型在故障預(yù)測的單步預(yù)測中效果較好,但當(dāng)進(jìn)行多步迭代預(yù)測時就會因?yàn)檎`差的不斷積累,而造成預(yù)測結(jié)果偏差較大的情況,在后續(xù)的研究中可以尋找解決辦法提高多步預(yù)測的正確率。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 曾聲奎, Michael G. Pecht, 吳際. 故障預(yù)測與健康管理(PHM)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 航空學(xué)報, 2005, 26(5):626-632.

    [2] 韓昕鋒, 任立坤. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障預(yù)測模型[J]. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報, 2015(3):281-285.

    [3] 左 紅, 顧家銘, 于錦祿. 基于支持向量機(jī)的滾動軸承故障診斷研究[J]. 軸承, 2008(8):36-39.

    [4] 朱曉樂, 王 華, 符菊梅,等. 基于ARMA模型的動力系統(tǒng)緩變數(shù)據(jù)故障趨勢預(yù)測[J]. 載人航天, 2011, 17(2):54-58.

    [5] 任海軍, 孫瑞志, 劉廣利. 基于AR_SVR模型的時間序列預(yù)測算法的研究[J]. 計算機(jī)工程與設(shè)計, 2010, 31(2):421-424.

    [6] 熊偉麗, 徐保國. 基于PSO的SVR參數(shù)優(yōu)化選擇方法研究[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2006, 18(9):2442-2445.

    [7] 孫 建. 滾動軸承振動故障特征提取與壽命預(yù)測研究[D]. 大連:大連理工大學(xué), 2015:13-18.

    [8] 王建利.滾動軸承性能退化評價與趨勢預(yù)測研究[D].大連:大連理工大學(xué), 2013.

    [9] 萬書亭, 吳美玲. 基于時域參數(shù)趨勢分析的滾動軸承故障診斷[J]. 機(jī)械工程與自動化, 2010(3):108-110.

    [10] 董紹江. 基于優(yōu)化支持向量機(jī)的空間滾動軸承壽命預(yù)測方法研究[D]. 重慶:重慶大學(xué), 2012.

    [11] 范明明. 基于主成分分析的多變量混沌時間序列預(yù)測研究[D]. 大連:大連理工大學(xué),2006.

    猜你喜歡
    階數(shù)藥害趨勢
    關(guān)于無窮小階數(shù)的幾點(diǎn)注記
    趨勢
    確定有限級數(shù)解的階數(shù)上界的一種n階展開方法
    作物遭受藥害的補(bǔ)救措施
    如何辨別肥害和藥害
    初秋唇妝趨勢
    Coco薇(2017年9期)2017-09-07 21:23:49
    SPINEXPO?2017春夏流行趨勢
    趨勢
    汽車科技(2015年1期)2015-02-28 12:14:44
    域外藥害事件及其監(jiān)管的幾點(diǎn)思考
    一種新的多址信道有效階數(shù)估計算法*
    中文字幕亚洲精品专区| 色网站视频免费| 国产成人精品婷婷| 成人无遮挡网站| 国产精品久久久久久精品古装| 老熟女久久久| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 免费看不卡的av| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产有黄有色有爽视频| 国产在线男女| 高清在线视频一区二区三区| 丁香六月天网| 亚洲美女搞黄在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 老熟女久久久| 秋霞伦理黄片| 看十八女毛片水多多多| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 免费看日本二区| 欧美高清成人免费视频www| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲国产av新网站| 欧美日韩在线观看h| 亚洲国产精品成人久久小说| 成人影院久久| 精品国产一区二区久久| 久久99一区二区三区| 精品国产露脸久久av麻豆| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产成人免费观看mmmm| 欧美少妇被猛烈插入视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 亚洲精品日本国产第一区| 在线观看www视频免费| 欧美高清成人免费视频www| 这个男人来自地球电影免费观看 | 我要看日韩黄色一级片| 五月天丁香电影| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 精品国产露脸久久av麻豆| 美女国产视频在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲精品日韩av片在线观看| av卡一久久| 欧美 日韩 精品 国产| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲国产av新网站| 国产精品嫩草影院av在线观看| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 欧美三级亚洲精品| 欧美另类一区| 丝袜在线中文字幕| 伊人久久精品亚洲午夜| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品久久久久久精品电影小说| 成人综合一区亚洲| 午夜日本视频在线| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久99热6这里只有精品| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产一区二区在线观看日韩| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲不卡免费看| 久久国产精品大桥未久av | 精品一区二区三卡| av在线观看视频网站免费| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 99热这里只有精品一区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 大码成人一级视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 人人妻人人看人人澡| 男人舔奶头视频| 丰满迷人的少妇在线观看| 青春草国产在线视频| 久久av网站| 日本黄大片高清| 欧美日韩在线观看h| 在线观看国产h片| av在线播放精品| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产欧美亚洲国产| av免费在线看不卡| 在线免费观看不下载黄p国产| 99久久精品一区二区三区| 男女边摸边吃奶| 9色porny在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| .国产精品久久| 亚洲av.av天堂| 99久久精品国产国产毛片| 成人美女网站在线观看视频| 国产精品福利在线免费观看| 精品少妇内射三级| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 天天操日日干夜夜撸| 丰满乱子伦码专区| 亚洲精品国产av蜜桃| 黑丝袜美女国产一区| 五月玫瑰六月丁香| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产成人午夜福利电影在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| 毛片一级片免费看久久久久| 美女中出高潮动态图| 亚洲av欧美aⅴ国产| 日韩强制内射视频| 亚洲图色成人| 亚洲av欧美aⅴ国产| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 久久精品国产亚洲av天美| av一本久久久久| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲成色77777| 街头女战士在线观看网站| 亚洲av男天堂| 色视频在线一区二区三区| 丝袜脚勾引网站| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 少妇人妻 视频| 日韩免费高清中文字幕av| 秋霞伦理黄片| 日韩精品有码人妻一区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产精品.久久久| 美女国产视频在线观看| 亚洲人与动物交配视频| .国产精品久久| 欧美精品国产亚洲| 三级国产精品片| 国产伦在线观看视频一区| 国产精品福利在线免费观看| 一区二区三区免费毛片| 人人妻人人看人人澡| 观看av在线不卡| 能在线免费看毛片的网站| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲,一卡二卡三卡| 精品人妻一区二区三区麻豆| 一区二区三区精品91| 久久6这里有精品| 又爽又黄a免费视频| 成人毛片60女人毛片免费| 国产亚洲最大av| 极品教师在线视频| 永久免费av网站大全| 久久影院123| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 久久99蜜桃精品久久| 亚洲成人手机| 亚洲精品一二三| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产精品久久久久成人av| 久久这里有精品视频免费| 国产一区二区三区av在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| 成人综合一区亚洲| 亚洲av成人精品一二三区| 我要看黄色一级片免费的| 久久久欧美国产精品| 最黄视频免费看| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 色吧在线观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲精品自拍成人| 精品国产国语对白av| 在线观看免费视频网站a站| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 一区二区三区四区激情视频| 日韩电影二区| 99久久精品热视频| 国产精品一区www在线观看| 欧美日本中文国产一区发布| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 97精品久久久久久久久久精品| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久久人人爽人人片av| 成人免费观看视频高清| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲精品一区蜜桃| 交换朋友夫妻互换小说| 精品久久久精品久久久| 久久久精品免费免费高清| 在线观看免费日韩欧美大片 | 中文在线观看免费www的网站| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品国产av在线观看| 亚洲av成人精品一二三区| 乱系列少妇在线播放| 久久久久国产网址| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲av不卡在线观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲精品aⅴ在线观看| 成人免费观看视频高清| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 三级国产精品欧美在线观看| 日本午夜av视频| 久久ye,这里只有精品| 国产美女午夜福利| 久久这里有精品视频免费| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久人人爽人人爽人人片va| 狂野欧美激情性bbbbbb| 在线观看免费视频网站a站| 久久99一区二区三区| 日韩中文字幕视频在线看片| 精品一区在线观看国产| 精品一区二区三区视频在线| 久久人人爽人人片av| 成人综合一区亚洲| 成人毛片a级毛片在线播放| 丰满乱子伦码专区| 国产视频内射| 在线天堂最新版资源| 国产综合精华液| 十八禁高潮呻吟视频 | 亚洲色图综合在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| 男女边摸边吃奶| 22中文网久久字幕| 精华霜和精华液先用哪个| 久久久久久久精品精品| 亚洲,一卡二卡三卡| 少妇人妻精品综合一区二区| 赤兔流量卡办理| 蜜臀久久99精品久久宅男| 99九九线精品视频在线观看视频| 成人二区视频| 亚洲经典国产精华液单| www.色视频.com| 国产片特级美女逼逼视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 午夜av观看不卡| 久久久国产一区二区| 亚洲av中文av极速乱| 国产精品三级大全| 色婷婷久久久亚洲欧美| 免费高清在线观看视频在线观看| 精品一区在线观看国产| 99热这里只有是精品在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 观看av在线不卡| 人妻人人澡人人爽人人| av在线老鸭窝| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 成人国产av品久久久| a级毛片在线看网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久免费观看电影| 人人妻人人澡人人看| 国产免费视频播放在线视频| 国产爽快片一区二区三区| 国产精品.久久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 最后的刺客免费高清国语| a级毛色黄片| 在线播放无遮挡| 精品久久久久久久久亚洲| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 成人美女网站在线观看视频| 久久99精品国语久久久| 91久久精品国产一区二区成人| 久久久久久久国产电影| 久久久a久久爽久久v久久| 最新的欧美精品一区二区| xxx大片免费视频| 亚洲欧美清纯卡通| 国产精品伦人一区二区| 久久久国产精品麻豆| 国产欧美日韩综合在线一区二区 | 男男h啪啪无遮挡| 日日啪夜夜爽| 免费观看在线日韩| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲精品国产av成人精品| 成年女人在线观看亚洲视频| 精品人妻偷拍中文字幕| 伦理电影免费视频| 伊人久久国产一区二区| 高清黄色对白视频在线免费看 | av线在线观看网站| 高清视频免费观看一区二区| 国产一区二区在线观看av| 热re99久久国产66热| 亚洲av成人精品一区久久| 久久久久久久久久久久大奶| 18禁在线播放成人免费| 极品教师在线视频| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲精品色激情综合| 国产中年淑女户外野战色| 人妻 亚洲 视频| 两个人的视频大全免费| 91久久精品国产一区二区成人| 十八禁高潮呻吟视频 | 欧美精品亚洲一区二区| 国产伦理片在线播放av一区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 大片电影免费在线观看免费| 三上悠亚av全集在线观看 | 99久久精品国产国产毛片| 精品久久久噜噜| 永久网站在线| 天堂8中文在线网| 老司机影院成人| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲精品aⅴ在线观看| 女人精品久久久久毛片| 人妻人人澡人人爽人人| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产真实伦视频高清在线观看| 99久久综合免费| 久久精品国产亚洲av天美| 久久国产精品大桥未久av | 如何舔出高潮| 十八禁网站网址无遮挡 | 好男人视频免费观看在线| 夜夜爽夜夜爽视频| av天堂中文字幕网| 97在线视频观看| 国产亚洲一区二区精品| 免费看光身美女| 国产黄色免费在线视频| 青青草视频在线视频观看| 免费观看无遮挡的男女| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲av在线观看美女高潮| 久久人妻熟女aⅴ| 亚州av有码| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 成人二区视频| 久久青草综合色| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 极品人妻少妇av视频| 嘟嘟电影网在线观看| 黄色日韩在线| 亚洲av福利一区| 免费观看的影片在线观看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 麻豆成人午夜福利视频| 精品久久国产蜜桃| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 寂寞人妻少妇视频99o| 我的老师免费观看完整版| 一个人看视频在线观看www免费| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲精品456在线播放app| 制服丝袜香蕉在线| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日本午夜av视频| 熟女人妻精品中文字幕| 男女免费视频国产| 久久97久久精品| 国产一区二区三区综合在线观看 | 国产欧美亚洲国产| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 全区人妻精品视频| 一本一本综合久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 曰老女人黄片| 91久久精品电影网| 人妻少妇偷人精品九色| 男人舔奶头视频| 国产乱来视频区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产美女午夜福利| freevideosex欧美| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲精品第二区| 久久久久久久久久久久大奶| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 2022亚洲国产成人精品| 性色av一级| 哪个播放器可以免费观看大片| 一级av片app| 久久精品国产自在天天线| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 国产av一区二区精品久久| 97在线视频观看| 国产精品不卡视频一区二区| 国产高清有码在线观看视频| 国产高清不卡午夜福利| 国产精品久久久久成人av| 男女免费视频国产| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久99精品国语久久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 精品国产国语对白av| 国产熟女欧美一区二区| 国产淫片久久久久久久久| 91久久精品电影网| 性色av一级| 美女主播在线视频| 十八禁高潮呻吟视频 | 久久亚洲国产成人精品v| 人人澡人人妻人| 精品酒店卫生间| 久久午夜福利片| 精品熟女少妇av免费看| 日韩 亚洲 欧美在线| 免费人妻精品一区二区三区视频| 香蕉精品网在线| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 久久久a久久爽久久v久久| 久久久国产一区二区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 精品酒店卫生间| 一级毛片我不卡| 久久人妻熟女aⅴ| 人妻少妇偷人精品九色| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产片特级美女逼逼视频| av.在线天堂| 成人国产麻豆网| 精品久久久久久电影网| av国产久精品久网站免费入址| 不卡视频在线观看欧美| 日韩av免费高清视频| 欧美成人午夜免费资源| 免费高清在线观看视频在线观看| 人妻人人澡人人爽人人| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 有码 亚洲区| 新久久久久国产一级毛片| 欧美bdsm另类| 国产精品一二三区在线看| av网站免费在线观看视频| 美女cb高潮喷水在线观看| 少妇高潮的动态图| 高清欧美精品videossex| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲精品,欧美精品| 在线免费观看不下载黄p国产| 99热网站在线观看| 曰老女人黄片| 国产精品一区二区性色av| 日本欧美国产在线视频| 久久久国产精品麻豆| 男女国产视频网站| 欧美性感艳星| 高清毛片免费看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 一区二区av电影网| 人妻系列 视频| 国产精品国产三级专区第一集| 亚洲欧美一区二区三区国产| 人体艺术视频欧美日本| 国产精品久久久久成人av| 国产成人精品久久久久久| av不卡在线播放| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 2021少妇久久久久久久久久久| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 国产高清国产精品国产三级| 乱码一卡2卡4卡精品| av免费观看日本| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产日韩欧美亚洲二区| 最新中文字幕久久久久| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 精品视频人人做人人爽| 国产精品欧美亚洲77777| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产日韩欧美视频二区| 三级国产精品欧美在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 国产成人精品无人区| 亚洲综合精品二区| 亚洲国产日韩一区二区| 欧美另类一区| 国产在线男女| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 亚洲人成网站在线播| av播播在线观看一区| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 亚洲四区av| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久午夜福利片| 国模一区二区三区四区视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 在线天堂最新版资源| 观看美女的网站| 日日啪夜夜爽| 亚洲国产av新网站| 一二三四中文在线观看免费高清| 国产免费又黄又爽又色| 爱豆传媒免费全集在线观看| 一级黄片播放器| 永久网站在线| 亚洲精品国产av成人精品| 久久久久国产网址| 亚洲欧洲日产国产| 精品久久久噜噜| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产乱来视频区| 久久久亚洲精品成人影院| 高清欧美精品videossex| 免费看不卡的av| 国国产精品蜜臀av免费| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产又色又爽无遮挡免| 精品午夜福利在线看| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | h日本视频在线播放| 91精品国产国语对白视频| 一级毛片aaaaaa免费看小| 夫妻午夜视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产伦精品一区二区三区四那| av天堂久久9| 亚洲国产精品999| 天美传媒精品一区二区| 看十八女毛片水多多多| 在线观看免费高清a一片| 99re6热这里在线精品视频| 久久影院123| 亚洲欧美成人精品一区二区| 免费大片18禁| 国产精品99久久久久久久久| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产成人精品福利久久| 中文字幕av电影在线播放| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 午夜福利视频精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 日本欧美国产在线视频| 美女大奶头黄色视频| 秋霞在线观看毛片| 男女边摸边吃奶| 国产在线一区二区三区精| 久久久精品94久久精品| 精品酒店卫生间| 狂野欧美激情性bbbbbb| 美女国产视频在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 日韩亚洲欧美综合| 3wmmmm亚洲av在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| videos熟女内射| 成人漫画全彩无遮挡| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 欧美人与善性xxx| 老司机亚洲免费影院| 26uuu在线亚洲综合色| 在线观看免费视频网站a站| 精品少妇内射三级| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产高清三级在线| 一区二区三区四区激情视频| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲图色成人| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 国产精品偷伦视频观看了| av在线老鸭窝| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 永久免费av网站大全| 亚洲图色成人| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 大话2 男鬼变身卡| 99热这里只有精品一区| av天堂久久9| 寂寞人妻少妇视频99o| 成年av动漫网址| 丰满乱子伦码专区| 久久鲁丝午夜福利片| 春色校园在线视频观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久国产亚洲av麻豆专区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 在线观看www视频免费| 亚洲天堂av无毛| 亚洲精品国产av蜜桃| av免费在线看不卡| 国产在线男女| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 伦理电影大哥的女人| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲av欧美aⅴ国产| 婷婷色av中文字幕| 亚洲av男天堂| 赤兔流量卡办理| 午夜免费鲁丝| 老司机影院毛片| 国产 精品1| 日本午夜av视频| 又爽又黄a免费视频| 久久影院123| 永久免费av网站大全| av黄色大香蕉|