• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于AR和PSO_SVR的故障趨勢預(yù)測

    2018-05-23 01:07:14,,2
    計算機(jī)測量與控制 2018年5期
    關(guān)鍵詞:階數(shù)藥害趨勢

    , ,2

    (1.四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,成都 610065; 2.電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610065)

    0 引言

    故障趨勢預(yù)測是機(jī)械裝備預(yù)測與健康管理(PHM)[1]領(lǐng)域的一個核心內(nèi)容,對機(jī)械裝備關(guān)鍵部件進(jìn)行準(zhǔn)確有效的預(yù)測是保證保障關(guān)鍵設(shè)備安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。目前故障趨勢預(yù)測是通過分析機(jī)械設(shè)備在使用過程中產(chǎn)生的具有時間序列特征的數(shù)據(jù),來推測故障的發(fā)展過程。由于機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中,其狀態(tài)參數(shù)的變化往往是非線性、非平穩(wěn)的,對于這類非線性時間序列數(shù)據(jù),文獻(xiàn)[2]使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性的特點(diǎn)來對軸承設(shè)備進(jìn)行故障趨勢預(yù)測,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在結(jié)構(gòu)難以確定、需要大量樣本、易陷入局部極小等特點(diǎn)。文獻(xiàn)[3]采用支持向量機(jī)的方法來推測軸承的故障發(fā)展趨勢,但其輸入數(shù)據(jù)的維度是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來選取,不具有說服力。文獻(xiàn)[4]采用自回歸滑動平均(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)方法,該方法將自回歸模型與滑動平均模型結(jié)合來對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,但其參數(shù)確定比較麻煩。文中將自回歸模型(Auto-Regressive,AR)模型和PSO_SVR算法相結(jié)合,使用AR模型將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)化,并確定SVR算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入維度,隨后利用SVR對非線性數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

    1 AR_PSO_SVR模型

    AR_PSO_SVR模型主要包含兩個方面:(1)AR模型定階(2)PSO_SVR模型預(yù)測[5]。

    1.1 AR模型定階

    1.1.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)化

    經(jīng)典的回歸模型是建立在平穩(wěn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸會出現(xiàn)偽回歸等問題,因而首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性校驗(yàn)。目前最常用的校驗(yàn)方法有DF校驗(yàn)和ADF校驗(yàn),它們都是通過檢驗(yàn)是否存在單位根來檢驗(yàn)時間序列的平穩(wěn)性。其中ADF校驗(yàn)是對DF校驗(yàn)進(jìn)行了擴(kuò)充, ADF檢驗(yàn)的原理如下:

    對于AR(P)過程,如果其特征方程的所有特征根都在單位圓內(nèi),則序列{xt}平穩(wěn),如果有一個特征根Φ存在且為1,則序列平穩(wěn),且自回歸系數(shù)之和切好等于1。因此,對于AR(P)過程可以通過檢驗(yàn)自回歸系數(shù)之和是否等于1來檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性。作如下假設(shè)檢驗(yàn):

    H0::ρ=0?H1:ρ<0

    其中:

    ρ=Φ1+Φ2+…+Φp-1

    (1)

    對于非平穩(wěn)序列,常用的是差分處理,以下所有的討論都是基于平穩(wěn)化的時間序列。

    1.1.2 確定模型階數(shù)

    AR模型建立首先要確定模型的階數(shù),當(dāng)模型階數(shù)較高時,模型預(yù)測的結(jié)果就比較逼近真實(shí)值,但模型階數(shù)的增高時則模型參數(shù)的隨之增大,因而又會使預(yù)測誤差增大。故應(yīng)綜合考慮兩方面,確定一個合適的階數(shù)。

    目前常用的模型定階的方法有很多,如F準(zhǔn)則,F(xiàn)PE準(zhǔn)則,AIC準(zhǔn)則等。文中使用AIC準(zhǔn)則等。AIC是衡量統(tǒng)計模型擬合優(yōu)良性的一種標(biāo)準(zhǔn),由日本統(tǒng)計學(xué)家赤池弘次在1974年提出,它建立在熵的概念上,提供了權(quán)衡估計模型復(fù)雜度和擬合數(shù)據(jù)優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下,AIC定義為:

    AIC=2K-2ln(L)

    (2)

    其中:K是模型參數(shù)個數(shù),L是似然函數(shù)。從一組可供選擇的模型中選擇最佳模型時,通常選擇AIC最小的模型。

    1.2 PSO_SVR模型

    1.2.1 SVR算法介紹

    按藥害分級的方法給每個小區(qū)藥害定級打分。1級:水稻生長正常,無任何受害癥狀;2級:水稻輕微藥害,藥害少于10%;3級:水稻中等藥害,以后能恢復(fù),不影響產(chǎn)量;4級:水稻藥害較重,難以恢復(fù),造成減產(chǎn);5級:水稻藥害較重,難以恢復(fù),造成明顯減產(chǎn)或絕產(chǎn)。于施藥后5d、10d、15d、20d、分別記錄藥害癥狀,調(diào)查水稻株高,調(diào)查分蘗數(shù)。

    對于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集(x1,y1),(x2,y2),...,(xl,yl),其中xi∈Rn作為輸入,yi∈R作為輸出,則SVR預(yù)測的最優(yōu)化問題為:

    (3)

    線性SVR可以通過引入核函數(shù)K(x,x′)推廣到高維空間中,通過求解下面的優(yōu)化問題在高維空間中構(gòu)造決策超平面:

    (4)

    (5)

    對應(yīng)的決策函數(shù)形式為:

    (6)

    1.2.2 PSO優(yōu)化SVR參數(shù)

    對于SVR,不敏感損失系數(shù)、懲罰系數(shù)C、核函數(shù)及其參數(shù)的優(yōu)化選擇對回歸模型的學(xué)習(xí)精度和推廣能力的好壞起著決定性的作用。PSO算法是基于種群的一種搜索策略,沒有很多參數(shù)需要調(diào)整,且收斂速度快,在處理高維問題上有一定的優(yōu)勢[6]。因而文中使用PSO優(yōu)化SVR模型的參數(shù)C(懲罰系數(shù))、g(核函數(shù)參數(shù))、p(損失函數(shù)參數(shù)),提高其學(xué)習(xí)精度。

    1)初始化參數(shù),確定粒子群的大小以及算法的最大迭代次數(shù);

    2)計算每個粒子的適應(yīng)度,選取當(dāng)前適應(yīng)度最好的粒子作為初始全局的最優(yōu)值;

    3)更新粒子的速度與位置;

    4)計算當(dāng)前種群粒子的適應(yīng)度,選取最優(yōu)的粒子與全局最優(yōu)進(jìn)行比較,選其中的較優(yōu)值作為新的全局最優(yōu)值。

    5)判斷是否達(dá)到迭代條件,若否,則跳轉(zhuǎn)到繼續(xù)執(zhí)行;若是,則停止。

    1.3 AR_PSO_SVR預(yù)測模型

    對于時間序列{x1,x2,...,xn},{xn}為預(yù)測值,首先使用AR模型判斷時間序列的平穩(wěn)性,其次確定AR的模型的階數(shù)m,該階數(shù)作為SVR學(xué)習(xí)樣本的輸入維數(shù)。構(gòu)造輸入x={xn-1,xn-2,...,xn-m},對應(yīng)輸出y={xn}的映射關(guān)系:Rm→R,則SVR的學(xué)習(xí)樣本如下:

    (7)

    (8)

    回歸函數(shù)為:

    (9)

    AR_PSO_SVR模型用于滾動軸承趨勢預(yù)測的整體流程如圖1所示。

    圖1 AR_PSO_SVR模型流程圖

    2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源

    文中使用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是由美國辛辛那提大學(xué)智能系統(tǒng)維護(hù)中心提供的滾動軸承全壽命周期加速軸承性能退化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)的采樣時間間隔是10分鐘,采樣頻率是20 kHz,采樣點(diǎn)數(shù)為20 480個,圖2是軸承運(yùn)行后期的一個振動信號幅值圖。

    圖2 軸承振動信號幅值圖

    2.2 特征提取

    滾動軸承的原始信號數(shù)據(jù)量比較龐大且含有大量的噪聲,為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確度,需要對獲取的全壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取[7-9],參考文獻(xiàn)[10]中的方法提取時域與頻域指標(biāo)共29個,具體的時域特征指標(biāo)如表1所示,頻域特征如表2所示。

    表1 時域特征

    表2 頻域特征

    2.3 PCA降維

    由于提取的指標(biāo)不統(tǒng)一且存在一定的冗余性,為有效的提取特征量,需要對特征向量通過主成分析(Principal Component Analysis,PCA)進(jìn)行降維。PCA是一種將多個指標(biāo)歸結(jié)為線性無關(guān)的少數(shù)主成分的降維技術(shù),這些主成分能夠反映原始變量的絕大部分信息,他們通常表示為原始變量的線性組合[11]。更主要的是經(jīng)過PCA降維后的數(shù)據(jù)去除了噪聲。根據(jù)主成分的特征值的方差貢獻(xiàn)率,選取PCA主成分最大的一個特征量來檢驗(yàn)AR_PSO_SVR模型的預(yù)測效果,該主成分的趨勢如圖3所示。

    從圖中可以看出在700點(diǎn)之前,特征的信息變化較小,此時軸承處于正常運(yùn)行階段,700點(diǎn)以后提取的特征值發(fā)生了較大的變化,反映出了軸承的退化趨勢。因此選取700點(diǎn)到900點(diǎn)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),901點(diǎn)到920點(diǎn)作為預(yù)測數(shù)據(jù)。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    為了檢驗(yàn)AR和PSO_SVR模型的預(yù)測效果,使用AR模型以及PSO_SVR模型與其進(jìn)行對比。選用均方根誤差MSE、絕對平均誤差MAE以及決定系數(shù)R2作為評價指標(biāo)來評價預(yù)測效果。圖4為原始數(shù)據(jù)與AR_PSO_SVR模型預(yù)測值的比較圖。

    (10)

    圖4中第一個圖是使用訓(xùn)練好的模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行回判得到的結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較,從圖中可以看出二者的結(jié)果比較吻合,回判的MSE值是0.0028,R2值為0.9701。第二個圖是對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測得到的結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較,預(yù)測的MSE值為0.0117,R2為0.8276。

    圖5比較AR_PSO_SVR模型和AR模型以及PSO_SVR模型的效果,從圖中可以看出AR模型的預(yù)測曲線和原始曲線相比不夠平滑,有很多拐點(diǎn);單獨(dú)使用PSO_SVR模型的預(yù)測趨勢和原始趨勢相比誤差較大;AR_PSO_SVR模型的預(yù)測效果較好。各個模型的各項(xiàng)指標(biāo)如表3所示。AR_PSO_SVR模型預(yù)測的MSE、MAE和R2值均低于AR模型和PSO_SVR模型,其中R2值較AR模型和PSO_SVR模型分別提高了25.89%和53.83%。這些數(shù)據(jù)表明文中使用模型的預(yù)測效果較好。

    圖4 原始數(shù)據(jù)與文中模型預(yù)測值比較

    圖5 各種模型預(yù)測值比較

    表3 種模型預(yù)測誤差對比

    4 結(jié)論

    文中分析了AR模型定階和PSO_SVR模型的基本理論以及AR_PSO_SVR模型的構(gòu)建。將AR_PSO_SVR模型用于滾動軸承的故障趨勢預(yù)測。提取滾動軸承的時域和頻域特征,同時使用PCA對提取的特征進(jìn)行降維處理。最后將AR_PSO_SVR模型的預(yù)測結(jié)果與AR和PSO_SVR模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中使用模型的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于AR和PSO_SVR模型。雖然AR_PSO_SVR模型在故障預(yù)測的單步預(yù)測中效果較好,但當(dāng)進(jìn)行多步迭代預(yù)測時就會因?yàn)檎`差的不斷積累,而造成預(yù)測結(jié)果偏差較大的情況,在后續(xù)的研究中可以尋找解決辦法提高多步預(yù)測的正確率。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 曾聲奎, Michael G. Pecht, 吳際. 故障預(yù)測與健康管理(PHM)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 航空學(xué)報, 2005, 26(5):626-632.

    [2] 韓昕鋒, 任立坤. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障預(yù)測模型[J]. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報, 2015(3):281-285.

    [3] 左 紅, 顧家銘, 于錦祿. 基于支持向量機(jī)的滾動軸承故障診斷研究[J]. 軸承, 2008(8):36-39.

    [4] 朱曉樂, 王 華, 符菊梅,等. 基于ARMA模型的動力系統(tǒng)緩變數(shù)據(jù)故障趨勢預(yù)測[J]. 載人航天, 2011, 17(2):54-58.

    [5] 任海軍, 孫瑞志, 劉廣利. 基于AR_SVR模型的時間序列預(yù)測算法的研究[J]. 計算機(jī)工程與設(shè)計, 2010, 31(2):421-424.

    [6] 熊偉麗, 徐保國. 基于PSO的SVR參數(shù)優(yōu)化選擇方法研究[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2006, 18(9):2442-2445.

    [7] 孫 建. 滾動軸承振動故障特征提取與壽命預(yù)測研究[D]. 大連:大連理工大學(xué), 2015:13-18.

    [8] 王建利.滾動軸承性能退化評價與趨勢預(yù)測研究[D].大連:大連理工大學(xué), 2013.

    [9] 萬書亭, 吳美玲. 基于時域參數(shù)趨勢分析的滾動軸承故障診斷[J]. 機(jī)械工程與自動化, 2010(3):108-110.

    [10] 董紹江. 基于優(yōu)化支持向量機(jī)的空間滾動軸承壽命預(yù)測方法研究[D]. 重慶:重慶大學(xué), 2012.

    [11] 范明明. 基于主成分分析的多變量混沌時間序列預(yù)測研究[D]. 大連:大連理工大學(xué),2006.

    猜你喜歡
    階數(shù)藥害趨勢
    關(guān)于無窮小階數(shù)的幾點(diǎn)注記
    趨勢
    確定有限級數(shù)解的階數(shù)上界的一種n階展開方法
    作物遭受藥害的補(bǔ)救措施
    如何辨別肥害和藥害
    初秋唇妝趨勢
    Coco薇(2017年9期)2017-09-07 21:23:49
    SPINEXPO?2017春夏流行趨勢
    趨勢
    汽車科技(2015年1期)2015-02-28 12:14:44
    域外藥害事件及其監(jiān)管的幾點(diǎn)思考
    一種新的多址信道有效階數(shù)估計算法*
    精品熟女少妇av免费看| av卡一久久| 久久人人爽人人片av| 国产高清三级在线| 国内精品美女久久久久久| 久久久久精品久久久久真实原创| 91久久精品国产一区二区成人| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久热这里只有精品99| 波野结衣二区三区在线| 哪个播放器可以免费观看大片| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产免费一区二区三区四区乱码| 伊人久久国产一区二区| 精品国产露脸久久av麻豆| 视频区图区小说| 日本av手机在线免费观看| 麻豆成人午夜福利视频| 秋霞伦理黄片| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲欧美一区二区三区国产| kizo精华| 午夜福利在线在线| 搡老乐熟女国产| 国产 精品1| 久久久a久久爽久久v久久| 欧美最新免费一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产精品久久久久久av不卡| 中文在线观看免费www的网站| 成年版毛片免费区| 免费av毛片视频| 亚洲高清免费不卡视频| 又爽又黄a免费视频| 三级经典国产精品| 亚洲怡红院男人天堂| 国产成人免费无遮挡视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产伦理片在线播放av一区| 黄片无遮挡物在线观看| 久久精品久久精品一区二区三区| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲国产日韩一区二区| 成人国产麻豆网| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产精品蜜桃在线观看| 国产黄片美女视频| av免费在线看不卡| 97热精品久久久久久| 免费黄网站久久成人精品| 日本熟妇午夜| av免费观看日本| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 99热全是精品| 国产欧美亚洲国产| 日日撸夜夜添| 老司机影院成人| 成人美女网站在线观看视频| 久久久亚洲精品成人影院| 国产精品三级大全| 久久99热6这里只有精品| 97超碰精品成人国产| 久久热精品热| 色视频在线一区二区三区| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲国产日韩一区二区| 色吧在线观看| 亚洲综合精品二区| av专区在线播放| 永久免费av网站大全| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美97在线视频| 日本黄大片高清| 国产成年人精品一区二区| 亚洲欧美清纯卡通| 欧美变态另类bdsm刘玥| 免费观看a级毛片全部| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲久久久久久中文字幕| 成年版毛片免费区| 亚洲伊人久久精品综合| 国内精品宾馆在线| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产精品精品国产色婷婷| 99热全是精品| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 成人国产麻豆网| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 精品久久久噜噜| 午夜福利高清视频| 青青草视频在线视频观看| 免费看日本二区| 免费大片黄手机在线观看| 视频区图区小说| 日韩伦理黄色片| 国产成人免费无遮挡视频| 伊人久久国产一区二区| 亚洲电影在线观看av| 久久久国产一区二区| 简卡轻食公司| 亚洲欧美日韩东京热| 搡女人真爽免费视频火全软件| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产 一区 欧美 日韩| 精品熟女少妇av免费看| 国产亚洲最大av| 色视频www国产| 日韩国内少妇激情av| 99热国产这里只有精品6| 国产成人免费无遮挡视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 韩国av在线不卡| 国产伦在线观看视频一区| 久久精品国产自在天天线| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 在线观看一区二区三区激情| 午夜日本视频在线| 69av精品久久久久久| 成年av动漫网址| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品伦人一区二区| 亚洲第一区二区三区不卡| 麻豆国产97在线/欧美| 免费黄色在线免费观看| 色综合色国产| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 成人亚洲精品一区在线观看 | 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 午夜福利高清视频| av国产精品久久久久影院| 久久久久久久久久久丰满| 亚洲av日韩在线播放| 成人特级av手机在线观看| 美女视频免费永久观看网站| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 色哟哟·www| 超碰97精品在线观看| 99久久九九国产精品国产免费| 美女国产视频在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久女婷五月综合色啪小说 | 久久精品国产a三级三级三级| 日本免费在线观看一区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 蜜臀久久99精品久久宅男| 国产成年人精品一区二区| 五月天丁香电影| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 黄色日韩在线| 国产视频首页在线观看| 在线观看人妻少妇| 亚洲精品,欧美精品| 国产成人免费无遮挡视频| 男女那种视频在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 老司机影院成人| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 美女脱内裤让男人舔精品视频| 有码 亚洲区| 国产精品伦人一区二区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 欧美激情在线99| 国产成人a区在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| av卡一久久| 精品视频人人做人人爽| 亚洲成人中文字幕在线播放| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 免费av毛片视频| 51国产日韩欧美| 欧美激情久久久久久爽电影| 精品一区在线观看国产| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲精品亚洲一区二区| av卡一久久| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产一区二区三区av在线| 国模一区二区三区四区视频| 特级一级黄色大片| 有码 亚洲区| 成人亚洲精品av一区二区| 午夜福利在线观看免费完整高清在| av一本久久久久| 亚洲美女搞黄在线观看| 日日啪夜夜撸| 国产亚洲精品久久久com| 国产精品人妻久久久久久| 欧美bdsm另类| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 中文字幕av成人在线电影| 国产成人免费无遮挡视频| 日韩电影二区| 久久久久久伊人网av| 麻豆乱淫一区二区| 我的老师免费观看完整版| 观看美女的网站| 日本三级黄在线观看| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 欧美zozozo另类| 青春草视频在线免费观看| av免费观看日本| 在线 av 中文字幕| 色网站视频免费| 久久影院123| 国产乱人偷精品视频| 亚洲av国产av综合av卡| 春色校园在线视频观看| 成年版毛片免费区| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 三级国产精品欧美在线观看| 一区二区三区免费毛片| 内射极品少妇av片p| 亚洲自偷自拍三级| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲精品视频女| 嫩草影院入口| 97超碰精品成人国产| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久久久性生活片| 免费观看av网站的网址| 亚洲精品影视一区二区三区av| 午夜视频国产福利| 97超视频在线观看视频| 亚洲av不卡在线观看| 午夜福利高清视频| 国内精品宾馆在线| 亚洲成人av在线免费| 免费大片18禁| 亚洲人成网站在线观看播放| 午夜福利在线在线| av女优亚洲男人天堂| 久久久久国产网址| 国产综合精华液| 国产日韩欧美在线精品| 国产精品久久久久久精品电影| 国产精品国产三级国产专区5o| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 深爱激情五月婷婷| 另类亚洲欧美激情| 免费av毛片视频| 成人二区视频| av在线观看视频网站免费| 午夜福利视频1000在线观看| 三级经典国产精品| 国产av国产精品国产| 午夜免费观看性视频| 26uuu在线亚洲综合色| 精品人妻熟女av久视频| 成年女人看的毛片在线观看| 成人无遮挡网站| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久精品综合一区二区三区| tube8黄色片| 精品久久久久久久久亚洲| 国产 精品1| 国产av码专区亚洲av| 午夜免费鲁丝| 中国美白少妇内射xxxbb| 日韩三级伦理在线观看| 亚洲人成网站在线播| 神马国产精品三级电影在线观看| 下体分泌物呈黄色| 欧美三级亚洲精品| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 在线观看av片永久免费下载| 久久久色成人| 精品国产露脸久久av麻豆| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产成人午夜福利电影在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 免费人成在线观看视频色| 亚洲国产av新网站| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 蜜臀久久99精品久久宅男| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲成色77777| 午夜免费鲁丝| 欧美激情国产日韩精品一区| 成人漫画全彩无遮挡| 国产日韩欧美在线精品| 日韩三级伦理在线观看| 男女那种视频在线观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲av二区三区四区| 国产黄片视频在线免费观看| 色5月婷婷丁香| 久久精品综合一区二区三区| 久热这里只有精品99| 97超视频在线观看视频| 久久久a久久爽久久v久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 如何舔出高潮| 亚洲天堂av无毛| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产精品一区二区性色av| 亚洲va在线va天堂va国产| 久久久久国产网址| 久久97久久精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久久国产一区二区| 久久久a久久爽久久v久久| 搡女人真爽免费视频火全软件| 91精品国产九色| 国产精品国产三级专区第一集| 久久久久精品性色| 午夜福利高清视频| 国产人妻一区二区三区在| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产成人a∨麻豆精品| 国产毛片在线视频| 深爱激情五月婷婷| 国产精品99久久久久久久久| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 亚洲精品,欧美精品| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产乱人视频| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲精品自拍成人| 精品人妻熟女av久视频| 国产免费一级a男人的天堂| 一本久久精品| 国产男女超爽视频在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 成人亚洲欧美一区二区av| 69av精品久久久久久| 国产一区二区三区综合在线观看 | 香蕉精品网在线| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 午夜福利高清视频| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产乱来视频区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久精品夜色国产| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 最近的中文字幕免费完整| 男的添女的下面高潮视频| 一本一本综合久久| 男的添女的下面高潮视频| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美三级亚洲精品| 精品一区二区三区视频在线| 在线观看av片永久免费下载| 免费在线观看成人毛片| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 欧美97在线视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲人成网站高清观看| 少妇的逼好多水| 黄色欧美视频在线观看| 国产精品三级大全| 91精品一卡2卡3卡4卡| 久久影院123| 尾随美女入室| 午夜免费鲁丝| 国产毛片a区久久久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 欧美激情久久久久久爽电影| 好男人视频免费观看在线| 色网站视频免费| 一本久久精品| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品99久久99久久久不卡 | 内地一区二区视频在线| 亚洲综合色惰| 欧美一级a爱片免费观看看| xxx大片免费视频| 联通29元200g的流量卡| 久久久精品94久久精品| 中文资源天堂在线| 国产高清有码在线观看视频| 网址你懂的国产日韩在线| 欧美成人a在线观看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 午夜老司机福利剧场| av.在线天堂| 男人和女人高潮做爰伦理| 天堂中文最新版在线下载 | 一个人看的www免费观看视频| 亚洲高清免费不卡视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 毛片女人毛片| 欧美精品一区二区大全| 青春草国产在线视频| 国产一区二区三区av在线| 特大巨黑吊av在线直播| 久久99热这里只有精品18| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 各种免费的搞黄视频| 成人美女网站在线观看视频| 成人特级av手机在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 观看美女的网站| 国产成人精品福利久久| 啦啦啦啦在线视频资源| 99热国产这里只有精品6| 久久久久久久久久久丰满| 99热网站在线观看| 国产淫语在线视频| 搡老乐熟女国产| 欧美+日韩+精品| 亚洲色图综合在线观看| 99视频精品全部免费 在线| 在现免费观看毛片| 国产精品国产三级专区第一集| 婷婷色av中文字幕| 成人国产麻豆网| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产男人的电影天堂91| 在线播放无遮挡| 免费观看性生交大片5| 精品酒店卫生间| 日韩欧美精品免费久久| 久久久久久九九精品二区国产| 亚洲精品成人av观看孕妇| 精品人妻视频免费看| 内地一区二区视频在线| 精品午夜福利在线看| 免费人成在线观看视频色| 激情 狠狠 欧美| 国产探花极品一区二区| 国产精品久久久久久av不卡| 寂寞人妻少妇视频99o| 狂野欧美激情性bbbbbb| 五月伊人婷婷丁香| 真实男女啪啪啪动态图| 男女国产视频网站| 国产欧美亚洲国产| 99久久精品国产国产毛片| 午夜福利高清视频| 免费看日本二区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产日韩欧美在线精品| 在线观看国产h片| 久久精品国产亚洲av涩爱| 嫩草影院入口| 国产高潮美女av| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| www.色视频.com| 男女无遮挡免费网站观看| 久久影院123| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 国产亚洲精品久久久com| 男女啪啪激烈高潮av片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 久久亚洲国产成人精品v| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲电影在线观看av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 哪个播放器可以免费观看大片| 高清在线视频一区二区三区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 日韩免费高清中文字幕av| 中文天堂在线官网| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 可以在线观看毛片的网站| 一级毛片久久久久久久久女| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产美女午夜福利| 欧美日韩精品成人综合77777| 观看免费一级毛片| 嫩草影院精品99| 国产黄片美女视频| 午夜爱爱视频在线播放| 婷婷色综合大香蕉| 欧美一级a爱片免费观看看| 听说在线观看完整版免费高清| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 老司机影院成人| 黄片无遮挡物在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久久精品94久久精品| 国产黄片美女视频| 亚洲成人久久爱视频| 黄片wwwwww| 黄色欧美视频在线观看| 日本av手机在线免费观看| 高清午夜精品一区二区三区| 日韩一区二区三区影片| 少妇人妻久久综合中文| 国产又色又爽无遮挡免| 18禁在线无遮挡免费观看视频| av网站免费在线观看视频| 成人二区视频| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲在久久综合| 高清欧美精品videossex| 亚洲真实伦在线观看| 久久久久久久久久久丰满| 久久精品综合一区二区三区| 网址你懂的国产日韩在线| 国产人妻一区二区三区在| eeuss影院久久| 中文字幕久久专区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 日本免费在线观看一区| 美女高潮的动态| 中国三级夫妇交换| 国产精品不卡视频一区二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 18禁在线播放成人免费| 熟女电影av网| 久久精品久久久久久久性| 色吧在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 日韩免费高清中文字幕av| 一区二区三区精品91| av在线app专区| 国产高清国产精品国产三级 | 最近最新中文字幕免费大全7| 国产精品不卡视频一区二区| 久久久久九九精品影院| 日本与韩国留学比较| 乱码一卡2卡4卡精品| 99九九线精品视频在线观看视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 韩国高清视频一区二区三区| www.色视频.com| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| freevideosex欧美| videos熟女内射| 偷拍熟女少妇极品色| 免费观看av网站的网址| 嘟嘟电影网在线观看| 777米奇影视久久| 日本熟妇午夜| 人妻少妇偷人精品九色| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲av国产av综合av卡| videos熟女内射| 一级毛片久久久久久久久女| 国产免费福利视频在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产成人福利小说| 黄色日韩在线| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲三级黄色毛片| 午夜福利视频精品| 2022亚洲国产成人精品| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 91在线精品国自产拍蜜月| 交换朋友夫妻互换小说| 日本三级黄在线观看| 中国国产av一级| 永久网站在线| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美少妇被猛烈插入视频| 色网站视频免费| 成人鲁丝片一二三区免费| 一级片'在线观看视频| 看十八女毛片水多多多| 97精品久久久久久久久久精品| 我的女老师完整版在线观看| 91狼人影院| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 免费看不卡的av| 婷婷色综合www| 欧美日韩精品成人综合77777| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 午夜老司机福利剧场| 亚洲精品日韩av片在线观看| av专区在线播放| 日韩欧美精品免费久久| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产伦精品一区二区三区四那| 日韩欧美精品免费久久| 日本色播在线视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲精品国产av成人精品| 美女主播在线视频| 国产精品国产av在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲精品一二三| 日韩亚洲欧美综合| 久久99热这里只有精品18| 欧美人与善性xxx| 午夜爱爱视频在线播放| 七月丁香在线播放| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 99热6这里只有精品| 亚洲国产欧美在线一区| 黄色日韩在线| 国产精品伦人一区二区| 男女国产视频网站| 国产成人精品久久久久久|